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- 數(shù)據(jù)倉庫的方法論 內(nèi)容精選 換一換
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16:14:44 在當今的數(shù)字化時代，企業(yè)面臨著激烈的市場競爭和客戶需求的多樣化，如何提升作業(yè)效率、降低成本、保障質(zhì)量和安全，如何數(shù)字化轉(zhuǎn)型等是每個企業(yè)都需要思考的問題。為了實現(xiàn)這些目標，企業(yè)需要借助數(shù)字化平臺工具，實現(xiàn)作業(yè)流程的優(yōu)化、數(shù)據(jù)的采集和分析、人員的協(xié)同和管理、資源的配置和利用等。來自：百科，最終滿足用戶的需求并獲得商業(yè)成功。 同時需求管理服務為用戶提供思維導圖的需求規(guī)劃與分解功能。 迭代 在敏捷軟件開發(fā)的語境下，迭代是重復式的持續(xù)交付并持續(xù)獲取反饋的軟件開發(fā)活動，其對應的是瀑布式軟件開發(fā)中的固定順序全部完成才交付的軟件活動。 每一個迭代都追求盡可能的發(fā)布產(chǎn)品并獲取來自：專題
- 數(shù)據(jù)倉庫的方法論 相關內(nèi)容
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悉華為融合數(shù)倉在行業(yè)中的應用，描述 GaussDB 200中的概念和架構，掌握GaussDB 200的基本用法，熟悉GaussDB 200的核心性能。 課程大綱 1. 數(shù)據(jù)倉庫 和融合數(shù)倉 2. GaussDB 200 概述 3. GaussDB 200 6.5 新特性介紹 4. GaussDB來自：百科必要掌握的知識，本課程通過視頻+課件的干貨形式，期望通過學習，幫助提升DBA實際技能。 課程簡介 本課程主要內(nèi)容包括DWS的分布式執(zhí)行框架、存儲過程使用、性能調(diào)優(yōu)、數(shù)據(jù)遷移及運維知識。 課程目標 通過本課程的學習，使學員： 1、解DWS的分布式執(zhí)行框架。 2、掌握DWS的性能調(diào)優(yōu)。來自：百科
- 數(shù)據(jù)倉庫的方法論 更多內(nèi)容
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可工作的軟件，實現(xiàn)快速交付業(yè)務價值。 “乘風破浪，揚帆起航”，CodeArts保持航向，會一直瞄準業(yè)界最先進的工具平臺，通過技術架構的不斷演進驅(qū)動IT創(chuàng)新，為客戶及開發(fā)者創(chuàng)造更多業(yè)務價值。 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關鍵是以云原生的思維踐來自：百科![]()
業(yè)務保障：對客戶業(yè)務進行業(yè)務保障。 文中課程 更多精彩課程、微認證、沙箱實驗，盡在華為云學院 云遷移基礎 本課程主要介紹什么是云遷移，上云遷移的重要步驟，云遷移使用到的工具，華為云遷移所提供的專業(yè)服務，以及華為云遷移成功案例分享。 報名學習 最新文章 替換VolcanoJobreplaceBatchVolc來自：百科![]()
時間：2023-11-02 14:01:09 隨著數(shù)字化時代的到來，金融及關鍵信息基礎設施行業(yè)也面臨著更高的數(shù)據(jù)需求和安全要求。為滿足這些需求，華為云GaussDB作為國內(nèi)唯一自主研發(fā)的軟硬協(xié)同、全棧自主的數(shù)據(jù)庫，成為了眾多金融機構和企業(yè)的首選。 GaussDB的客戶遍布金融、政務、能源、交通等關鍵信來自：百科![]()
本教程介紹了非參數(shù)化生成模型GAN的概念和優(yōu)化過程、穩(wěn)定GAN優(yōu)化過程的方式；評價GAN生成樣本質(zhì)量的評價標準，包括Inception score和FID等。 課程目標 通過本課程的學習，使學員： 1、了解GAN是很重要的非參數(shù)化生成模型。 2、了解評價GAN生成樣本質(zhì)量的評價標準。 課程大綱來自：百科![]()
E、云數(shù)據(jù)倉庫DWS、事件網(wǎng)格EventGrid等。 華為云 函數(shù)工作流 FunctionGraph一項基于事件驅(qū)動的函數(shù)托管計算服務，只需編寫業(yè)務函數(shù)代碼并設置運行的條件，無需配置和管理服務器等基礎設施，函數(shù)以彈性、免運維、高可靠的方式運行。 云應用引擎CAE是一個面向應用的Ser來自：百科![]()
課程簡介 本教程介紹了計算機視覺的發(fā)展歷程、三大設計原則、近期的兩個里程碑；人類與計算機理解圖像的不同方式和本質(zhì)困難，以及當前最好的方法統(tǒng)計學習。 課程目標 通過本課程的學習，使學員： 1、了解計算機視覺的發(fā)展歷程和三大設計原則。 2、理解人類與計算機理解圖像的方式和本質(zhì)困難。 課程大綱來自：百科![]()
本教程介紹了AI解決方案深度學習的發(fā)展前景及其面臨的巨大挑戰(zhàn)；深度神經(jīng)網(wǎng)絡的基本單元組成和產(chǎn)生表達能力的方式及復雜的訓練過程。 課程目標 通過本課程的學習，使學員： 1、了解深度學習。 2、了解深度神經(jīng)網(wǎng)絡。 課程大綱 第1章 深度學習和神經(jīng)網(wǎng)絡 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。來自：百科![]()
S)是基于Postgres的MPP的數(shù)據(jù)倉庫。 Hive的數(shù)據(jù)在HDFS中存儲，GaussDB(DWS)的數(shù)據(jù)可以在本地存儲，也可以通過外表的形式通過 OBS 進行存儲。 Hive不支持索引，GaussDB(DWS)支持索引，所以查詢速度GaussDB(DWS)更快。 Hive不支持來自：百科![]()
2. 華為面向IT資源運營的方法論； 3. 華為對未來政企IT服務發(fā)展方向的看法和實踐； 4. 華為云Stack 政企IT管理使能平臺 ManageOne的開放性。 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動，一切皆服務。來自：百科![]()
來自：百科![]()
本教程介紹了典型的現(xiàn)代物體檢測子包含兩階段檢測子：RCNN, Fast RCNN, Faster RCNN, 以及單階段檢測子: YOLO, SSD；成功的檢測子包含的幾個模塊；圖像分割典型算法和圖像分割關鍵算法。 課程目標 通過本課程的學習，使學員： 1、了解典型的現(xiàn)代物體檢測子包含的兩階段檢測子。來自：百科![]()
本教程介紹了計算機視覺發(fā)展的重要里程碑-傳統(tǒng)方法（如視覺詞袋模型）；傳統(tǒng)方法的三個步驟及其思想對未來的深遠影響；圖像級編碼信息用于不同的視覺任務并與各種學習算法結合。 課程目標 通過本課程的學習，使學員： 1、了解傳統(tǒng)方法（如視覺詞袋模型）及其三個步驟。 2、了解圖像級編碼信息可以用于不同的視覺任務并與各種學習算法結合。來自：百科![]()
云遷移風險及應對策略 時間：2021-02-18 14:41:59 上云遷移是一項復雜而嚴謹的系統(tǒng)性工程，稍有不慎就會帶來不可預估的重大損失。因此我們在進行云遷移工作是必須有一套完整周密的方法論來指導、支撐云遷移工作的完成。遷移風險一般在于：IP變更風險、業(yè)務中斷風險、網(wǎng)絡穩(wěn)定性風險、數(shù)據(jù)不一致風險等。來自：百科![]()
效、易用的批量數(shù)據(jù)遷移服務。 CDM 圍繞大數(shù)據(jù)遷移上云和 智能數(shù)據(jù)湖 解決方案，提供了簡單易用的遷移能力和多種數(shù)據(jù)源到 數(shù)據(jù)湖 的集成能力，降低了客戶數(shù)據(jù)源遷移和集成的復雜性，有效地提高您數(shù)據(jù)遷移和集成的效率。在 數(shù)據(jù)治理中心 （ DataArts Studio ）服務中，CDM作為其中的“數(shù)據(jù)集來自：專題![]()
可工作的軟件，實現(xiàn)快速交付業(yè)務價值。 “乘風破浪，揚帆起航”，CodeArts保持航向，會一直瞄準業(yè)界最先進的工具平臺，通過技術架構的不斷演進驅(qū)動IT創(chuàng)新，為客戶及開發(fā)者創(chuàng)造更多業(yè)務價值。 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關鍵是以云原生的思維踐來自：百科
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