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  • 數(shù)據(jù)倉庫的方法論 內(nèi)容精選 換一換
  • 業(yè)務保障:對客戶業(yè)務進行業(yè)務保障。 文中課程 更多精彩課程、微認證、沙箱實驗,盡在華為云學院 云遷移基礎 本課程主要介紹什么是云遷移,上云遷移重要步驟,云遷移使用到工具,華為云遷移所提供專業(yè)服務,以及華為云遷移成功案例分享。 報名學習 最新文章 替換VolcanoJobreplaceBatchVolc
    來自:百科
    應用程序與 數(shù)據(jù)倉庫 連接、數(shù)據(jù)備份、數(shù)據(jù)恢復、數(shù)據(jù)倉庫資源和性能監(jiān)控等運維管理工作。 與大數(shù)據(jù)無縫集成:可以使用標準SQL查詢HDFS、 OBS 數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)無需搬遷。 提供一鍵式異構 數(shù)據(jù)庫遷移 工具:提供配套遷移工具,可支持MySQL、Oracle和TeradataSQL腳本遷移到 GaussDB (DWS)。
    來自:百科
  • 數(shù)據(jù)倉庫的方法論 相關內(nèi)容
  • 可工作軟件,實現(xiàn)快速交付業(yè)務價值。 “乘風破浪,揚帆起航”,CodeArts保持航向,會一直瞄準業(yè)界最先進工具平臺,通過技術架構不斷演進驅動IT創(chuàng)新,為客戶及開發(fā)者創(chuàng)造更多業(yè)務價值。 華為云 面向未來智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關鍵是以云原生思維踐
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    時間:2023-11-02 14:01:09 隨著數(shù)字化時代到來,金融及關鍵信息基礎設施行業(yè)也面臨著更高數(shù)據(jù)需求和安全要求。為滿足這些需求,華為云GaussDB作為國內(nèi)唯一自主研發(fā)軟硬協(xié)同、全棧自主數(shù)據(jù)庫,成為了眾多金融機構和企業(yè)首選。 GaussDB客戶遍布金融、政務、能源、交通等關鍵信
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  • 數(shù)據(jù)倉庫的方法論 更多內(nèi)容
  • 助客戶實現(xiàn)數(shù)據(jù)自由流動。支持文件系統(tǒng),關系數(shù)據(jù)庫,數(shù)據(jù)倉庫,NoSQL,大數(shù)據(jù)云服務和對象存儲等數(shù)據(jù)源,無論是客戶自建還是公有云上數(shù)據(jù)源 本地數(shù)據(jù)遷移上云 本地數(shù)據(jù)是指存儲在用戶自建或者租用IDC中數(shù)據(jù),或者第三方云環(huán)境中數(shù)據(jù),包括關系型數(shù)據(jù)庫、NoSQL數(shù)據(jù)庫、OLAP數(shù)據(jù)庫、文件系統(tǒng)等。
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    本教程介紹了非參數(shù)化生成模型GAN概念和優(yōu)化過程、穩(wěn)定GAN優(yōu)化過程方式;評價GAN生成樣本質(zhì)量評價標準,包括Inception score和FID等。 課程目標 通過本課程學習,使學員: 1、了解GAN是很重要非參數(shù)化生成模型。 2、了解評價GAN生成樣本質(zhì)量評價標準。 課程大綱
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    運行 應用場景 對安全有高要求行業(yè)。 用戶間計算資源物理隔離,網(wǎng)絡資源邏輯隔離,結合分布式存儲及多種安全防護產(chǎn)品,為用戶打造一個立體安全防護環(huán)境。 對系統(tǒng)穩(wěn)定運行有要求行業(yè)。 用戶獨占物理資源,保障用戶業(yè)務平穩(wěn)運行。 對資源使用靈活性要求高行業(yè)。 用戶可隨時創(chuàng)建、刪除資
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    華為云計算 云知識 專屬計算集群優(yōu)點 專屬計算集群優(yōu)點 時間:2020-09-22 09:31:30 專屬計算集群為用戶提供物理隔離云上專屬計算資源池。適用于金融安全、數(shù)據(jù)倉庫、基因測序、生物制藥等對資源獨享,性能要求高場景。用戶可申請獨占物理設備,獨享計算,從而保證業(yè)務穩(wěn)定運行
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    悉華為融合數(shù)倉在行業(yè)中應用,描述GaussDB 200中概念和架構,掌握GaussDB 200基本用法,熟悉GaussDB 200核心性能。 課程大綱 1. 數(shù)據(jù)倉庫和融合數(shù)倉 2. GaussDB 200 概述 3. GaussDB 200 6.5 新特性介紹 4. GaussDB
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    必要掌握知識,本課程通過視頻+課件干貨形式,期望通過學習,幫助提升DBA實際技能。 課程簡介 本課程主要內(nèi)容包括DWS分布式執(zhí)行框架、存儲過程使用、性能調(diào)優(yōu)、數(shù)據(jù)遷移及運維知識。 課程目標 通過本課程學習,使學員: 1、解DWS分布式執(zhí)行框架。 2、掌握DWS性能調(diào)優(yōu)。
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    課程簡介 本教程介紹了計算機視覺發(fā)展歷程、三大設計原則、近期兩個里程碑;人類與計算機理解圖像不同方式和本質(zhì)困難,以及當前最好方法統(tǒng)計學習。 課程目標 通過本課程學習,使學員: 1、了解計算機視覺發(fā)展歷程和三大設計原則。 2、理解人類與計算機理解圖像方式和本質(zhì)困難。 課程大綱
    來自:百科
    本教程介紹了AI解決方案深度學習發(fā)展前景及其面臨巨大挑戰(zhàn);深度神經(jīng)網(wǎng)絡基本單元組成和產(chǎn)生表達能力方式及復雜訓練過程。 課程目標 通過本課程學習,使學員: 1、了解深度學習。 2、了解深度神經(jīng)網(wǎng)絡。 課程大綱 第1章 深度學習和神經(jīng)網(wǎng)絡 華為云 面向未來智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。
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    HA能力選擇。 資源管控 用戶可以查看專屬計算集群下物理機列表和計算資源總量和消耗量以及物理機上 彈性云服務器 列表,用戶能直觀查看和管理計算資源。 專屬計算集群服務 DCC 專屬計算集群(Dedicated Computing Cluster)為用戶提供物理隔離云上專屬計
    來自:百科
    傳統(tǒng)企業(yè)通過使用需求管理服務需求、缺陷管理與跟蹤、以及敏捷迭代管理,可以熟悉并掌握敏捷迭代交付理念和實踐。 同時基于強大自定義功能,企業(yè)也可以結合轉型過渡階段,自定義過渡工作流,平穩(wěn)轉型。 軟件外包企業(yè) 軟件外包企業(yè)通常難以掌握產(chǎn)品路標和項目進度,產(chǎn)品質(zhì)量通常只有在交付后才能得到驗證。
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    S)是基于PostgresMPP數(shù)據(jù)倉庫。 Hive數(shù)據(jù)在HDFS中存儲,GaussDB(DWS)數(shù)據(jù)可以在本地存儲,也可以通過外表形式通過OBS進行存儲。 Hive不支持索引,GaussDB(DWS)支持索引,所以查詢速度GaussDB(DWS)更快。 Hive不支持
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    2. 華為面向IT資源運營方法論; 3. 華為對未來政企IT服務發(fā)展方向看法和實踐; 4. 華為云Stack 政企IT管理使能平臺 ManageOne開放性。 華為云 面向未來智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅動,一切皆服務。
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    華為云計算 云知識 需求管理優(yōu)勢 需求管理優(yōu)勢 時間:2020-09-15 09:49:33 需求管理(CodeArts Req)是為軟件開發(fā)團隊提供敏捷需求管理與協(xié)作云服務,沉淀30多年軟件研發(fā)先進理念與豐富實踐。 專業(yè)方法論與實踐承載 承載敏捷管理、精益軟件需求管理理念。
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    本教程介紹了典型現(xiàn)代物體檢測子包含兩階段檢測子:RCNN, Fast RCNN, Faster RCNN, 以及單階段檢測子: YOLO, SSD;成功檢測子包含幾個模塊;圖像分割典型算法和圖像分割關鍵算法。 課程目標 通過本課程學習,使學員: 1、了解典型現(xiàn)代物體檢測子包含的兩階段檢測子。
    來自:百科
    本教程介紹了計算機視覺發(fā)展重要里程碑-傳統(tǒng)方法(如視覺詞袋模型);傳統(tǒng)方法三個步驟及其思想對未來深遠影響;圖像級編碼信息用于不同視覺任務并與各種學習算法結合。 課程目標 通過本課程學習,使學員: 1、了解傳統(tǒng)方法(如視覺詞袋模型)及其三個步驟。 2、了解圖像級編碼信息可以用于不同視覺任務并與各種學習算法結合。
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    云遷移風險及應對策略 時間:2021-02-18 14:41:59 上云遷移是一項復雜而嚴謹系統(tǒng)性工程,稍有不慎就會帶來不可預估重大損失。因此我們在進行云遷移工作是必須有一套完整周密方法論來指導、支撐云遷移工作完成。遷移風險一般在于:IP變更風險、業(yè)務中斷風險、網(wǎng)絡穩(wěn)定性風險、數(shù)據(jù)不一致風險等。
    來自:百科
    效、易用批量數(shù)據(jù)遷移服務。 CDM 圍繞大數(shù)據(jù)遷移上云和 智能數(shù)據(jù)湖 解決方案,提供了簡單易用遷移能力和多種數(shù)據(jù)源到 數(shù)據(jù)湖 集成能力,降低了客戶數(shù)據(jù)源遷移和集成復雜性,有效地提高您數(shù)據(jù)遷移和集成效率。在 數(shù)據(jù)治理中心 DataArts Studio )服務中,CDM作為其中“數(shù)據(jù)集
    來自:專題
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