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中心所缺乏的,例如(部分引用自 Apollogithub 主頁(yè)) 豐富的層級(jí),從 app_id 到 cluster,namespace,key-value 的層級(jí)能滿足我們 region、集群、微服務(wù)的層級(jí)訴求; 支持配置的灰度發(fā)布,比如點(diǎn)了發(fā)布后,只對(duì)部分應(yīng)用實(shí)例生效,等觀察一段時(shí)間沒問題后再推給所有應(yīng)用實(shí)例;來自:百科報(bào)告和經(jīng)營(yíng)分析報(bào)告,同時(shí)也幫助企業(yè)設(shè)計(jì)針對(duì)不同層級(jí)管理者、針對(duì)不同業(yè)務(wù)主題,乃至不同管理問題的定制化管理報(bào)告和經(jīng)營(yíng)分析報(bào)告。 企企管理云的事項(xiàng)會(huì)計(jì)平臺(tái)幫助企業(yè)設(shè)計(jì)基于自定義核算的管理報(bào)告和經(jīng)營(yíng)分析報(bào)告,同時(shí)也幫助企業(yè)設(shè)計(jì)針對(duì)不同層級(jí)管理者、針對(duì)不同業(yè)務(wù)主題,乃至不同管理問題的定制化管理報(bào)告和經(jīng)營(yíng)分析報(bào)告。來自:專題
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為什么要使用 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) ? 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)主要適用于企業(yè)數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)和聚合等分析場(chǎng)景,并從中發(fā)掘出數(shù)據(jù)背后的商業(yè)信息供決策者參考。這里的數(shù)據(jù)發(fā)掘主要指涉及多張表的大范圍的數(shù)據(jù)聚合和關(guān)聯(lián)的復(fù)雜查詢。 使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),通過某個(gè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換(ETL)的過程,業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)可以被拷貝到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中供分析計(jì)來自:專題DataArts Studio 新建維度 維度是用于觀察和分析業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的視角,支撐對(duì)數(shù)據(jù)匯聚、鉆取、切片分析。 數(shù)據(jù)架構(gòu) 數(shù)據(jù)治理中心 新建維度 數(shù)據(jù)治理 中心 DataArts Studio 管理維度表 維度表與維度一一對(duì)應(yīng),通過豐富維度中的屬性信息構(gòu)建形成。維度表的生命周期(包括新建、發(fā)來自:專題
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