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  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)層級(jí)維度 內(nèi)容精選 換一換
  • 中心所缺乏的,例如(部分引用自 Apollogithub 主頁(yè)) 豐富的層級(jí),從 app_id 到 cluster,namespace,key-value 的層級(jí)能滿足我們 region、集群、微服務(wù)的層級(jí)訴求; 支持配置的灰度發(fā)布,比如點(diǎn)了發(fā)布后,只對(duì)部分應(yīng)用實(shí)例生效,等觀察一段時(shí)間沒問題后再推給所有應(yīng)用實(shí)例;
    來自:百科
    報(bào)告和經(jīng)營(yíng)分析報(bào)告,同時(shí)也幫助企業(yè)設(shè)計(jì)針對(duì)不同層級(jí)管理者、針對(duì)不同業(yè)務(wù)主題,乃至不同管理問題的定制化管理報(bào)告和經(jīng)營(yíng)分析報(bào)告。 企企管理云的事項(xiàng)會(huì)計(jì)平臺(tái)幫助企業(yè)設(shè)計(jì)基于自定義核算的管理報(bào)告和經(jīng)營(yíng)分析報(bào)告,同時(shí)也幫助企業(yè)設(shè)計(jì)針對(duì)不同層級(jí)管理者、針對(duì)不同業(yè)務(wù)主題,乃至不同管理問題的定制化管理報(bào)告和經(jīng)營(yíng)分析報(bào)告。
    來自:專題
  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)層級(jí)維度 相關(guān)內(nèi)容
  • 為什么要使用 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) ? 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)主要適用于企業(yè)數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)和聚合等分析場(chǎng)景,并從中發(fā)掘出數(shù)據(jù)背后的商業(yè)信息供決策者參考。這里的數(shù)據(jù)發(fā)掘主要指涉及多張表的大范圍的數(shù)據(jù)聚合和關(guān)聯(lián)的復(fù)雜查詢。 使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),通過某個(gè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換(ETL)的過程,業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)可以被拷貝到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中供分析計(jì)
    來自:專題
    DataArts Studio 新建維度 維度是用于觀察和分析業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的視角,支撐對(duì)數(shù)據(jù)匯聚、鉆取、切片分析。 數(shù)據(jù)架構(gòu) 數(shù)據(jù)治理中心 新建維度 數(shù)據(jù)治理 中心 DataArts Studio 管理維度維度表與維度一一對(duì)應(yīng),通過豐富維度中的屬性信息構(gòu)建形成。維度表的生命周期(包括新建、發(fā)
    來自:專題
  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)層級(jí)維度 更多內(nèi)容
  • 2、組織部門:通過為每個(gè)用戶劃分部門,采用部門組織樹形結(jié)構(gòu),不限制部門層級(jí),可將用戶按部門分層級(jí)管理。 3、登錄限制:通過設(shè)置用戶登錄配置,從登錄有效期、登錄時(shí)間、多因子認(rèn)證、登錄IP限制、登錄MAC限制等維度,賦予用戶登錄系統(tǒng)的權(quán)限。 資源訪問權(quán)限 按照用戶、用戶組與資源賬戶、
    來自:專題
    人員零技能要求,CPE自動(dòng)注冊(cè)到Agile Controller-Campus獲取配置信息,完成開局和業(yè)務(wù)部署。基于鏈路、應(yīng)用、站點(diǎn)等不同維度的統(tǒng)計(jì)結(jié)果,以圖表形式清晰呈現(xiàn)業(yè)務(wù)統(tǒng)計(jì)信息。Agile Controller-Campus支持強(qiáng)大的日志告警功能,提供了豐富的故障診斷和巡檢工具,維護(hù)網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定運(yùn)行。
    來自:百科
    化、無紙化、數(shù)字化的辦公平臺(tái)。 了解詳情 云市場(chǎng)免費(fèi)試用中心 0元體驗(yàn) 最新文章 科研項(xiàng)目管理用OA,全過程、多維度科學(xué)化管理-下 科研項(xiàng)目管理用OA,全過程、多維度科學(xué)化管理-上 泛微推出工程 數(shù)據(jù)管理 平臺(tái):精準(zhǔn)分析直擊薄弱環(huán)節(jié),全面提升管理 大型工程OA管理方案:組織全員內(nèi)外協(xié)同,工程可控、資源協(xié)調(diào)快-下
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    庫(kù)內(nèi)貨品狀態(tài)管理。 GAOKU WMS高庫(kù)智能倉(cāng)儲(chǔ)管理系統(tǒng) 多層級(jí)多類型倉(cāng)庫(kù)管理 支持多貨主管理、支持供應(yīng)鏈中的多層級(jí)多類型的倉(cāng)庫(kù)管理、支持庫(kù)存可視化、支持貨品庫(kù)存全生命周期追溯。 支持多貨主管理、支持供應(yīng)鏈中的多層級(jí)多類型的倉(cāng)庫(kù)管理、支持庫(kù)存可視化、支持貨品庫(kù)存全生命周期追溯。
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    源數(shù)據(jù)導(dǎo)入數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),完成數(shù)據(jù)的簡(jiǎn)易查詢。 GaussDB (DWS)熱門視頻 看視頻輕松了解和使用DWS 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)產(chǎn)品介紹 04:38 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)快速入門 03:29 DWS助力消費(fèi)者BG大數(shù)據(jù)平臺(tái)云化 05:30 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)集群管理 05:30 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)產(chǎn)品介紹 04:38
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    總行下一代EDW(Enterprise Data Warehouse,企業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù))聯(lián)合創(chuàng)新項(xiàng)目。 2015年:華為與工商銀行聯(lián)合創(chuàng)新,Gauss OLAP數(shù)據(jù)庫(kù)開始在工商銀行上線,逐步替換了友商數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)一體機(jī)產(chǎn)品 2016年:華為高斯部啟動(dòng)分布式OLTP數(shù)據(jù)庫(kù)的研發(fā)工作 201
    來自:專題
    DWS使用流程 DWS使用流程 時(shí)間:2020-09-24 14:38:13 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)是一種基于公有云基礎(chǔ)架構(gòu)和平臺(tái)的在線數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)庫(kù),提供即開即用、可擴(kuò)展且完全托管的分析型數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。DWS是基于華為融合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)GaussDB產(chǎn)品的云原生服務(wù),兼容標(biāo)準(zhǔn)ANSI SQL 99和SQL
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    化、無紙化、數(shù)字化的辦公平臺(tái)。 了解詳情 云市場(chǎng)免費(fèi)試用中心 0元體驗(yàn) 最新文章 科研項(xiàng)目管理用OA,全過程、多維度科學(xué)化管理-下 科研項(xiàng)目管理用OA,全過程、多維度科學(xué)化管理-上 泛微推出工程數(shù)據(jù)管理平臺(tái):精準(zhǔn)分析直擊薄弱環(huán)節(jié),全面提升管理 大型工程OA管理方案:組織全員內(nèi)外協(xié)同,工程可控、資源協(xié)調(diào)快-下
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    數(shù)據(jù)分析離不開函數(shù)公式,而函數(shù)公式的豐富度,在某種程度上也是衡量一款在線表格產(chǎn)品是否優(yōu)秀的重要標(biāo)準(zhǔn)。 石墨表格提供了多維度數(shù)據(jù)分析利器——「數(shù)據(jù)透視表」。通過透視表,我們可以對(duì)大規(guī)模數(shù)據(jù)快速匯總分析,并能指定匯總維度、匯總方式和呈現(xiàn)方式。 (數(shù)據(jù)透視表) 除此之外,石墨表格還提供了可實(shí)現(xiàn)批量運(yùn)算的「數(shù)組公式
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    權(quán)限管理: OBS 控制臺(tái)功能依賴的權(quán)限 分析流程:查看流程 查看Workflow運(yùn)行記錄 查看審計(jì)日志 集群跨版本業(yè)務(wù)遷移:操作步驟 工作項(xiàng)層級(jí)配置:工作項(xiàng)層級(jí)狀態(tài)配置 查看技能詳情:查看應(yīng)用資產(chǎn) 運(yùn)行態(tài) 刪除集群:刪除集群
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    總行下一代EDW(Enterprise Data Warehouse,企業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù))聯(lián)合創(chuàng)新項(xiàng)目。 2015年:華為與工商銀行聯(lián)合創(chuàng)新,Gauss OLAP數(shù)據(jù)庫(kù)開始在工商銀行上線,逐步替換了友商數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)一體機(jī)產(chǎn)品 2016年:華為高斯部啟動(dòng)分布式OLTP數(shù)據(jù)庫(kù)的研發(fā)工作 201
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    中大型企業(yè)內(nèi)部組織架構(gòu)較為復(fù)雜,業(yè)務(wù)、職能等各部門廣泛協(xié)作,管理流程復(fù)雜多樣,需要在郵件系統(tǒng)中自定義多種管理員角色,基于管理需要分配權(quán)限,而公有云SaaS郵箱提供的管理員層級(jí)較少,管理員角色及權(quán)限可選擇性弱,難以滿足中大型企業(yè)復(fù)雜且個(gè)性化的管理需求。 5、郵件系統(tǒng)與其他辦公系統(tǒng)高效協(xié)同 中大型企業(yè)實(shí)現(xiàn)高效運(yùn)營(yíng),
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    桶中。 桶(Bucket)是OBS中存儲(chǔ)對(duì)象的容器。對(duì)象存儲(chǔ)提供了基于桶和對(duì)象的扁平化存儲(chǔ)方式,桶中的所有對(duì)象都處于同一邏輯層級(jí),去除了文件系統(tǒng)中的多層級(jí)樹形目錄結(jié)構(gòu)。 OBS向您提供的賬號(hào)包括了AK和SK,用于鑒別身份。您通過客戶端向OBS發(fā)送請(qǐng)求時(shí),客戶端發(fā)送的頭域需要包含簽
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    化、無紙化、數(shù)字化的辦公平臺(tái)。 了解詳情 云市場(chǎng)免費(fèi)試用中心 0元體驗(yàn) 最新文章 科研項(xiàng)目管理用OA,全過程、多維度科學(xué)化管理-下 科研項(xiàng)目管理用OA,全過程、多維度科學(xué)化管理-上 泛微推出工程數(shù)據(jù)管理平臺(tái):精準(zhǔn)分析直擊薄弱環(huán)節(jié),全面提升管理 大型工程OA管理方案:組織全員內(nèi)外協(xié)同,工程可控、資源協(xié)調(diào)快-下
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    標(biāo)數(shù)據(jù),通過接入 云日志 、 云監(jiān)控 、 APM 應(yīng)用性能、prometheus指標(biāo)等數(shù)據(jù)源,您可將其按照應(yīng)用等維度添加至同一個(gè)儀表盤中集中呈現(xiàn)。 應(yīng)用資源管理 您可自定義應(yīng)用與資源模型多層級(jí)樹型關(guān)系,即應(yīng)用CMDB樹,提供應(yīng)用、子應(yīng)用、組件和環(huán)境多級(jí)模型,管理復(fù)雜應(yīng)用,支持將容器工作負(fù)載添
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    大型產(chǎn)品開發(fā)往往涉及到數(shù)干人大兵團(tuán)規(guī)模作戰(zhàn),協(xié)作關(guān)系與項(xiàng)運(yùn)作溝通成本呈指數(shù)級(jí)上升,基于華為公司跨部門團(tuán)隊(duì)理念與實(shí)踐,CodeArts Req 聯(lián)結(jié)項(xiàng)目、人、工作項(xiàng),提供無限組織層級(jí)、無限功能領(lǐng)域的網(wǎng)狀跨項(xiàng)協(xié)作管理能力,實(shí)現(xiàn)立體高效協(xié)同,加速信息流轉(zhuǎn)。 特性資產(chǎn)管理,守護(hù)產(chǎn)品資產(chǎn)完整不丟失 產(chǎn)品的核心資產(chǎn)就是特性,一旦
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    實(shí)施管理介紹:實(shí)施質(zhì)量檢查作業(yè) 數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、 數(shù)據(jù)湖 、湖倉(cāng)一體分別是什么?:數(shù)據(jù)智能方案 實(shí)施質(zhì)量檢查作業(yè):DataArts Studio命名規(guī)范檢測(cè) 什么是數(shù)據(jù)治理中心DataArts Studio:什么是DataArts Studio? 數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)專家服務(wù):服務(wù)內(nèi)容 數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)湖與華為 智能數(shù)據(jù)湖 方案:華為智能數(shù)據(jù)湖方案
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