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變化。本課程包含數據倉庫、維度建模、事態(tài)表、建模表、總線矩陣、緩慢變化維等多個數據倉庫核心內容，適合數據倉庫架構師、工程師等大數據愛好者參與學習。 課程目標 1.了解數據倉庫系統(tǒng)和維度模型： 對數據倉庫和維度模型的基本知識和建設方法論 2.了解維度模型：掌握維度表和事實表的概念和設計方法來自：百科![]()
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刪改的功能或者性能。因此，數據倉庫和數據庫的使用場景還是有所不同的。事務型數據庫專注于事務處理（企業(yè)的業(yè)務運營），而數據倉庫更擅長于復雜的數據分析。各司其職，互不干擾。簡單一句話可以把它理解為，數據庫主要負責數據更新，數據倉庫主要負責數據分析。 數據倉庫服務 GaussDB(DWS)來自：百科
