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- 數據倉庫層次樹模型 內容精選 換一換
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手把手帶你進行 AI 模型開發(fā)和部署 手把手帶你進行 AI 模型開發(fā)和部署 時間:2021-04-27 14:56:49 內容簡介: 近年來越來越多的行業(yè)采用AI技術提升效率、降低成本,然而AI落地的過程確并不容易,AI在具體與業(yè)務結合時常常依賴于業(yè)務數據的采集、處理、模型訓練、調優(yōu)、編來自:百科護。 安全模型 安全模型提供“http”、“apikey”、“oauth2”、“openIdConnect”四種類型。選擇不同類型的安全模型后,需要在方案內容中填寫必要的配置信息,然后用于API設計中“安全方案”的引用。此外,每個安全模型的文檔頁面展示了所有引用該模型的API清單,便于后期維護。來自:專題
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模型包規(guī)范 ModelArts推理部署,模型包里面必需包含“model”文件夾,“model”文件夾下面放置模型文件,模型配置文件,模型推理代碼文件。 • 模型文件:在不同模型包結構中模型文件的要求不同,具體請參見模型包結構示例。 • 模型配置文件:模型配置文件必需存在,文件名固定為“config來自:專題BS,從 OBS 導入模型創(chuàng)建為AI應用。 制作模型包,則需要符合一定的模型包規(guī)范。模型包里面必需包含“model”文件夾,“model”文件夾下面放置模型文件,模型配置文件,模型推理代碼文件。 模型包結構示例(以TensorFlow模型包結構為例) 發(fā)布該模型時只需要指定到“ocr”目錄。來自:專題
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基本功能。 模型調優(yōu)利器:ModelArts模型評估診斷 ModelArts模型評估/診斷功能針對不同類型模型的評估任務,提供相應的評估指標。在展示評估結果的同時,會根據不同的數據特征對模型進行詳細的評估,獲得每個數據特征對評估指標的敏感度,并給出優(yōu)化建議。 數據倉庫 服務的“千里眼、順風耳”來自:專題
需要統(tǒng)一通過流程編排器進行調用。 3、數據流進行神經網絡推理時,需要用到模型推理引擎。模型推理引擎主要利用加載好的模型和輸入的數據流完成神經網絡的前向計算。 4、在模型推理引擎輸出結果后,后處理引擎再對模型推理引擎輸出的數據進行后續(xù)處理,如 圖像識別 的加框和加標識等處理操作。 計算來自:百科
自動掛載CMDB樹 基于CMDB的可觀測分析 AOM 支持將指標、日志和性能數據關聯至CMDB應用上,用戶可統(tǒng)一對應用與資源運維分析 應用進程發(fā)現 發(fā)現規(guī)則支持通過環(huán)境變量或進程啟動命令行提取CMDB信息,采集器在采集指標、日志時同步完成CMDB樹創(chuàng)建 當應用模型層級復雜,需要通過來自:專題