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華為云計(jì)算 云知識(shí) 云硬盤應(yīng)用場(chǎng)景: 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 云硬盤應(yīng)用場(chǎng)景:數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 時(shí)間:2021-03-23 19:41:16 云硬盤 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是數(shù)據(jù)讀密集型的應(yīng)用場(chǎng)景,典型例子如oracle RAC、SAP HANA等。傳統(tǒng)企業(yè)核心數(shù)據(jù)庫(kù)上云往往會(huì)面臨性能、可靠性等各方面的問(wèn)題。例如oracle來(lái)自:百科瓶頸點(diǎn)。 SQL調(diào)優(yōu)指南 審視業(yè)務(wù)所用SQL語(yǔ)句是否存在可優(yōu)化空間,包括: 1、通過(guò)ANALYZE語(yǔ)句生成表統(tǒng)計(jì)信息:ANALYZE語(yǔ)句可收集與數(shù)據(jù)庫(kù)中表內(nèi)容相關(guān)的統(tǒng)計(jì)信息,統(tǒng)計(jì)結(jié)果存儲(chǔ)在系統(tǒng)表PG_STATISTIC中。執(zhí)行計(jì)劃生成器會(huì)使用這些統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),以確定最有效的執(zhí)行計(jì)劃。來(lái)自:專題
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華為 云日志 服務(wù)特性 - 創(chuàng)建統(tǒng)計(jì)規(guī)則,對(duì)接告警中心 華為云日志服務(wù)特性 - 創(chuàng)建統(tǒng)計(jì)規(guī)則,對(duì)接告警中心 時(shí)間:2021-07-01 19:22:22 日志包含了系統(tǒng)性能及業(yè)務(wù)等信息,例如,關(guān)鍵詞ERROR的多少反應(yīng)了系統(tǒng)的健康度,關(guān)鍵詞BUY的多少反應(yīng)了業(yè)務(wù)的成交量等,使用日志統(tǒng)計(jì)規(guī)則,可視化的來(lái)自:百科運(yùn)營(yíng)管控-全模塊數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)-可視化報(bào)表分析 1、在線客服報(bào)表 ?持業(yè)務(wù)報(bào)表、?作量報(bào)表、滿意度報(bào)表等多維度報(bào)表,客服管理更輕松。 2、營(yíng)銷報(bào)表 ?持訪客來(lái)源報(bào)表、關(guān)鍵詞報(bào)表、地域報(bào)表等多種營(yíng)銷報(bào)表,通過(guò)報(bào)表讓企業(yè)營(yíng)銷轉(zhuǎn)化更容易。 3、機(jī)器?報(bào)表 ?持機(jī)器?對(duì)話數(shù)、業(yè)務(wù)回答數(shù)、業(yè)務(wù)引導(dǎo)回答、未來(lái)自:云商店TeraData數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)及特點(diǎn)介紹 TeraData數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)及特點(diǎn)介紹 時(shí)間:2021-03-03 11:43:26 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)庫(kù) Teradata數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)擁有全球領(lǐng)先的技術(shù),其主要軟件和硬件產(chǎn)品包括:Teradata數(shù)據(jù)庫(kù)、Teradata數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)軟件、企業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、動(dòng)態(tài)企業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)專用平臺(tái)。來(lái)自:百科行業(yè)分析決策系統(tǒng) 產(chǎn)品詳情立即注冊(cè)一元域名華為 云桌面 [ 免費(fèi)體驗(yàn)中心 ]免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品,快速開(kāi)啟云上之旅免費(fèi) 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從天級(jí)縮短至小時(shí)級(jí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力終端消費(fèi)云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析來(lái)自:百科分析場(chǎng)景。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)遷移 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是企業(yè)的重要數(shù)據(jù)分析系統(tǒng),隨著業(yè)務(wù)量的增長(zhǎng),自建數(shù)倉(cāng)性能逐漸不能滿足實(shí)際要求,同時(shí)擴(kuò)展性差、成本高,也使擴(kuò)容極為困難。DWS作為云上企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),具備高性能、低成本、易擴(kuò)展等特性,滿足大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)業(yè)務(wù)訴求。 圖1數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)遷移 優(yōu)勢(shì) 平滑遷移來(lái)自:百科數(shù)據(jù)處理方面聚焦于數(shù)據(jù)的聚合,匯總,分組計(jì)算,窗口計(jì)算等“分析型”數(shù)據(jù)加工和操作。 從多維度去使用和分析數(shù)據(jù)。 典型的OLAP場(chǎng)景 1.報(bào)表系統(tǒng),CRM系統(tǒng)。 2.金融風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)、反洗錢系統(tǒng)。 3.數(shù)據(jù)集市,數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。 文中課程 更多精彩課堂、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn),盡在華為云學(xué)院 數(shù)據(jù)庫(kù)介紹來(lái)自:百科因素進(jìn)行分包,為了讓每一項(xiàng)業(yè)務(wù)都有最合理的分配決策: OA利用系統(tǒng)集成引擎,打通了業(yè)務(wù)系統(tǒng)與人事系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)企業(yè)內(nèi)部人員與業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)共享,為業(yè)務(wù)分包決策提供準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)依據(jù),讓分包決策規(guī)范化。 3、分派任務(wù): 為了確保任務(wù)分派后能實(shí)時(shí)跟蹤,掌握進(jìn)度,OA系統(tǒng)工作流以時(shí)間維度建立任務(wù)分派臺(tái)賬,責(zé)任到人,節(jié)點(diǎn)明確。來(lái)自:云商店華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)發(fā)展現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)發(fā)展現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì) 時(shí)間:2021-03-03 14:09:48 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是指從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中創(chuàng)建信息數(shù)據(jù)庫(kù),并針對(duì)決策和分析進(jìn)行優(yōu)化。華為云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)實(shí)時(shí)、簡(jiǎn)單、安全可信的企業(yè)級(jí)融合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),可借助DWS Expr來(lái)自:百科. OA系統(tǒng)根據(jù)監(jiān)察記錄信息,自動(dòng)形成項(xiàng)目監(jiān)察統(tǒng)計(jì)表,方便管理者能及時(shí)發(fā)現(xiàn)并處理項(xiàng)目在前、中、后期出現(xiàn)的問(wèn)題,不斷提高項(xiàng)目管理水平。 3、銷售維度 OA系統(tǒng)根據(jù)項(xiàng)目前期客戶、商機(jī)管理等數(shù)據(jù),針對(duì)行業(yè)、是否成功、項(xiàng)目等不用類型自動(dòng)生成客戶統(tǒng)計(jì)表、商機(jī)統(tǒng)計(jì)表、客戶拜訪情況統(tǒng)計(jì)表。 智來(lái)自:云商店CAP4 業(yè)務(wù)定制平臺(tái)開(kāi)啟了設(shè)計(jì)器和運(yùn)行器分離機(jī)制,基于 V5 平臺(tái)的新一代A6+內(nèi)置了 CAP4 運(yùn)行器,可以運(yùn)行基于 CAP4 業(yè)務(wù)設(shè)計(jì)器制作出來(lái)的業(yè)務(wù)包,從而使得購(gòu)買了 A6+的中小組織可以安裝業(yè)務(wù)應(yīng)用,而無(wú)需購(gòu)買業(yè)務(wù)定制平臺(tái),基于 CAP4 制作的各類業(yè)務(wù)應(yīng)用(業(yè)務(wù)包),如來(lái)自:云商店到今天的PB級(jí)別,但分析系統(tǒng)面臨的基本挑戰(zhàn)并未發(fā)生重大變化。本課程包含數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、維度建模、事態(tài)表、建模表、總線矩陣、緩慢變化維等多個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)核心內(nèi)容,適合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)師、工程師等大數(shù)據(jù)愛(ài)好者參與學(xué)習(xí)。 課程目標(biāo) 1.了解數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)和維度模型: 對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和維度模型的基本知識(shí)和建設(shè)方法論來(lái)自:百科•每臺(tái)服務(wù)器虛擬出多臺(tái)虛擬機(jī),避免原來(lái)的服務(wù)器只能給某個(gè)業(yè)務(wù)獨(dú)占的問(wèn)題; •利用虛擬化計(jì)算,將一定量的物理內(nèi)存資源虛擬出更多的虛擬內(nèi)存資源。 快速部署,彈性擴(kuò)容 •短時(shí)間實(shí)現(xiàn)大規(guī)模資源部署,快速響應(yīng)業(yè)務(wù)需求,省時(shí)高; •人工操作較少,以自動(dòng)化部署為主; •客戶不再因?yàn)?span style='color:#C7000B'>業(yè)務(wù)部署太慢而失去市場(chǎng)機(jī)會(huì)。 高效維護(hù)降低成本來(lái)自:百科
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