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  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)保留表劃分 內(nèi)容精選 換一換
  • d:?jiǎn)侮?duì)列指隊(duì)列深度為1,即并發(fā)度為1。單隊(duì)列訪問(wèn)時(shí)延是所有IO請(qǐng)求串行處理時(shí)IO的時(shí)延,格中數(shù)據(jù)是4KiB數(shù)據(jù)塊能達(dá)到的時(shí)延。 e:API名稱代云硬盤API接口中“volume_type”參數(shù)的取值,不代底層存儲(chǔ)設(shè)備的硬件類型。 f:高IO(專屬分布式存儲(chǔ)高IO除外)卷由普通硬盤(H
    來(lái)自:專題
    。 立即購(gòu)買 幫助文檔 企業(yè)級(jí)硬盤 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 云硬盤為云服務(wù)器提供規(guī)格豐富、安全可靠、可彈性擴(kuò)展的硬盤資源,產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)如1所示。 1 云硬盤產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 優(yōu)勢(shì)描述 相關(guān)知識(shí) 規(guī)格豐富 EVS提供多種規(guī)格的云硬盤,可掛載至云服務(wù)器用作數(shù)據(jù)盤和系統(tǒng)盤,您可以根據(jù)業(yè)務(wù)需求及預(yù)算選擇合適的云硬盤。
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  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)保留表劃分 相關(guān)內(nèi)容
  • 數(shù)據(jù)庫(kù),具有高性能、高可用、高安全、低成本的特點(diǎn),本文帶你詳細(xì)了解 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù) 函數(shù)。 幫助文檔 GaussDB 函數(shù)類型解析 從系統(tǒng)pg_proc中選擇所有可能被選到的函數(shù)。如果使用了一個(gè)不帶模式修飾的函數(shù)名稱,那么認(rèn)為該函數(shù)是那些在當(dāng)前搜索路徑中的函數(shù)。如果給出一個(gè)帶修
    來(lái)自:專題
    、低成本的特點(diǎn),華為云GaussDB重磅發(fā)布HTAP商用,定義云原生數(shù)據(jù)庫(kù)2.0新范式。 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB函數(shù) 函數(shù)類型解析 從系統(tǒng)pg_proc中選擇所有可能被選到的函數(shù)。如果使用了一個(gè)不帶模式修飾的函數(shù)名稱,那么認(rèn)為該函數(shù)是那些在當(dāng)前搜索路徑中的函數(shù)。如果給出一個(gè)帶修
    來(lái)自:專題
  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)保留表劃分 更多內(nèi)容
  • 多源數(shù)據(jù)分析免搬遷:關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)RDS中存放車輛和車主基本信息,格存儲(chǔ)CloudTable中存放實(shí)時(shí)的車輛位置和健康狀態(tài)信息, 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) DWS中存放周期性統(tǒng)計(jì)的指標(biāo)。通過(guò) DLI 無(wú)需數(shù)據(jù)搬遷,對(duì)多數(shù)據(jù)源進(jìn)行聯(lián)邦分析。 數(shù)據(jù)分級(jí)存儲(chǔ):車企需要保留全量歷史數(shù)據(jù)支撐審計(jì)類等業(yè)務(wù),低頻進(jìn)行訪問(wèn)。溫冷數(shù)據(jù)
    來(lái)自:百科
    管理,可視又可控。 隨時(shí)根據(jù)業(yè)務(wù)情況彈性伸縮所需資源,按需開支,量身訂做。 常用概念 實(shí)例 云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS的最小管理單元是實(shí)例,一個(gè)實(shí)例代了一個(gè)獨(dú)立運(yùn)行的數(shù)據(jù)庫(kù)。用戶可以在云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS系統(tǒng)中自助創(chuàng)建及管理各種數(shù)據(jù)庫(kù)引擎的實(shí)例。實(shí)例的類型、規(guī)格、引擎、版本和狀態(tài),請(qǐng)參考實(shí)例說(shuō)明。
    來(lái)自:專題
    用于智能相冊(cè)、內(nèi)容推薦,圖庫(kù)管理。圖形化、無(wú)代碼,輕松開發(fā)。 上傳圖片 識(shí)別結(jié)果 名稱 評(píng)分 大海 90 帆船 88 評(píng)分代命中某標(biāo)簽的概率,評(píng)分越高,示越有可能命中當(dāng)前標(biāo)簽。 生成圖片標(biāo)簽 對(duì)圖片進(jìn)行人臉檢測(cè)和分析,輸出人臉在圖像中的位置、人臉關(guān)鍵屬性。若照片中存在多張人臉
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    reSQL/Oracle生態(tài)。 自建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)on云主機(jī)、華為云DWS三者比較分析 自建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 購(gòu)買并安裝服務(wù)器、系統(tǒng)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)等軟硬件; 租用機(jī)房,費(fèi)用高昂; 招聘專業(yè)DBA,運(yùn)維人員。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) on 云主機(jī) 購(gòu)買并安裝數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)軟件; 租用云主機(jī); 招聘專業(yè)DBA運(yùn)維人員。
    來(lái)自:百科
    查詢健康檢查列ListHealthChecks 查詢健康檢查列ListHealthChecks 時(shí)間:2024-02-21 09:26:50 功能介紹 查詢健康檢查列。 調(diào)用方法 請(qǐng)參見如何調(diào)用API。 URI GET /v1/health-checks 1 Query參數(shù)
    來(lái)自:百科
    數(shù)據(jù)脫敏使用示例 以某公司員工emp,的屬主用戶alice以及用戶matu、july為例,簡(jiǎn)單介紹數(shù)據(jù)脫敏的使用過(guò)程。其中,emp包含員工的姓名、手機(jī)號(hào)、郵箱、發(fā)薪卡號(hào)、薪資等隱私數(shù)據(jù),用戶alice是人力資源經(jīng)理,用戶matu和july是普通職員。假設(shè)、用戶及用戶對(duì)emp的查看權(quán)限均已就緒。
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    description為快照描述,若不指定,描述為空。 認(rèn)證鑒權(quán)(Token 認(rèn)證) 調(diào)用接口支持使用Token認(rèn)證。Token在計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中代令牌(臨時(shí))的意思,擁有Token就代擁有某種權(quán)限。Token認(rèn)證就是在調(diào)用GaussDB(DWS) API的時(shí)候?qū)oken加到請(qǐng)求消息頭,從而通過(guò)身份認(rèn)證,獲得操作GaussDB(DWS)
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    。 圖1 云硬盤架構(gòu) 個(gè)人云硬盤產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 個(gè)人云硬盤為云服務(wù)器提供規(guī)格豐富、安全可靠、可彈性擴(kuò)展的硬盤資源,產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)如1所示。 1 云硬盤產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 優(yōu)勢(shì)描述 相關(guān)知識(shí) 規(guī)格豐富 EVS提供多種規(guī)格的云硬盤,可掛載至云服務(wù)器用作數(shù)據(jù)盤和系統(tǒng)盤,您可以根據(jù)業(yè)務(wù)需求及預(yù)算選擇合適的云硬盤。
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    時(shí),為了提升訪問(wèn)效率,HetuEngine從下所示維度增強(qiáng)了計(jì)算下推的能力。 多源異構(gòu) 協(xié)同分析既支持Hive、GaussDB等結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)源,也支持HBase等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)源。 全局元數(shù)據(jù) 對(duì)于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)源HBase,提供映射方式將非結(jié)構(gòu)化SCHEMA映射成結(jié)構(gòu)化SCHEM
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    IP對(duì)應(yīng)的ARP,控制器需要通知所有計(jì)算節(jié)點(diǎn)處理新IP上線,控制器的處理數(shù)據(jù)量隨著VPC規(guī)模變大而變大;還有一種考驗(yàn)控制面性能的場(chǎng)景是虛機(jī)遷移場(chǎng)景,尤其是虛機(jī)并發(fā)遷移到新的主機(jī)上,新的主機(jī)要下發(fā)VPC下全量子網(wǎng)信息對(duì)應(yīng)的路由項(xiàng),全量IP信息對(duì)應(yīng)的ARP項(xiàng),項(xiàng)越多,耗時(shí)越長(zhǎng),遷移導(dǎo)致的網(wǎng)絡(luò)零中斷越難保證。
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    永洪BI可以直接導(dǎo)入細(xì)節(jié)數(shù)據(jù),通過(guò)拖拽快速生成分析報(bào),可以由沒有技術(shù)背景的業(yè)務(wù)人員自服務(wù)完成,新建報(bào)變更報(bào)等需求均可在一天內(nèi)完成,幫助企業(yè)洞察數(shù)據(jù)背后的關(guān)聯(lián),趨勢(shì)和邏輯等。 永洪BI可以直接導(dǎo)入細(xì)節(jié)數(shù)據(jù),通過(guò)拖拽快速生成分析報(bào),可以由沒有技術(shù)背景的業(yè)務(wù)人員自服務(wù)完成,新建報(bào)變更報(bào)等需求均可在一天內(nèi)完成,幫助企業(yè)洞察數(shù)據(jù)背后的關(guān)聯(lián)
    來(lái)自:專題
    傳統(tǒng)數(shù)倉(cāng)在大數(shù)據(jù)時(shí)代的劣勢(shì) 時(shí)間:2021-03-03 16:46:24 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是指從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中創(chuàng)建信息數(shù)據(jù)庫(kù),并針對(duì)決策和分析進(jìn)行優(yōu)化。華為云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)實(shí)時(shí)、簡(jiǎn)單、安全可信的企業(yè)級(jí)融合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),可借助DWS Express將查詢分析擴(kuò)展至 數(shù)據(jù)湖 。基于華為GaussD
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    的經(jīng)緯度值,數(shù)值單位為度,使用十進(jìn)制小數(shù)形式示,遵循國(guó)際慣例,東經(jīng)為正,西經(jīng)為負(fù),北緯為正,南緯為負(fù)。本文指導(dǎo)您如何修改 云手機(jī) 的GPS定位信息。 云手機(jī)的GPS定位信息是模擬GPS衛(wèi)星獲取的經(jīng)緯度值,數(shù)值單位為度,使用十進(jìn)制小數(shù)形式示,遵循國(guó)際慣例,東經(jīng)為正,西經(jīng)為負(fù),北緯為
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    EE、安全多方計(jì)算MPC、 區(qū)塊鏈 等技術(shù), 實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)在存儲(chǔ)、流通、計(jì)算過(guò)程中端到端的安全和可審計(jì), 推動(dòng)跨行業(yè)的可信數(shù)據(jù)融合和協(xié)同。 格存儲(chǔ)服務(wù) 格存儲(chǔ)服務(wù)(CloudTable)是基于Apache HBase提供的全托管NoSQL服務(wù),集成時(shí)序、時(shí)空數(shù)據(jù)存儲(chǔ)特性,可提供千萬(wàn)級(jí)
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 查詢監(jiān)聽器列ListListenersga 查詢監(jiān)聽器列ListListenersga 時(shí)間:2024-02-19 10:21:47 功能介紹 查詢監(jiān)聽器列。 調(diào)用方法 請(qǐng)參見如何調(diào)用API。 URI GET /v1/listeners 1 Query參數(shù) 參數(shù)
    來(lái)自:百科
    支持設(shè)置自動(dòng)備份策略和實(shí)時(shí)手動(dòng)備份。其中,自動(dòng)備份保留時(shí)長(zhǎng)最多達(dá)到732天,實(shí)時(shí)手動(dòng)備份長(zhǎng)期保留。 · 支持通過(guò)備份文件進(jìn)行數(shù)據(jù)恢復(fù)。其中,副本集支持實(shí)例級(jí)時(shí)間點(diǎn)恢復(fù)和庫(kù)級(jí)時(shí)間點(diǎn)恢復(fù)。 · 支持設(shè)置自動(dòng)備份策略和實(shí)時(shí)手動(dòng)備份。其中,自動(dòng)備份保留時(shí)長(zhǎng)最多達(dá)到732天,實(shí)時(shí)手動(dòng)備份長(zhǎng)期保留。 · 支持通過(guò)備份文
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    相關(guān)用戶對(duì)應(yīng)的權(quán)限。 設(shè)計(jì)原則 GaussDB是分布式架構(gòu)。數(shù)據(jù)分布在各個(gè)DN上??傮w上講,GaussDB開發(fā)良好的設(shè)計(jì)需要遵循以下原則: 1、將數(shù)據(jù)均勻分布在各個(gè)DN上。 2、將的掃描壓力均勻分散在各個(gè)DN上。 3、減少需要掃描的數(shù)據(jù)量。通過(guò)分區(qū)的剪枝機(jī)制可以大幅減少數(shù)據(jù)的掃描量。
    來(lái)自:專題
總條數(shù):105