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- 數據倉庫歷史數據保留天數 內容精選 換一換
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來自：百科華為云計算 云知識 數據倉庫DWS助力終端消費云冷熱數據關聯(lián)分析 數據倉庫DWS助力終端消費云冷熱數據關聯(lián)分析 時間：2021-03-08 14:54:32 數據倉庫 數據倉庫服務（Data Warehouse Service，簡稱DWS）是一種即開即用、安全可靠的在線數據倉庫服務，為用戶提供海量數據的存儲、挖掘和分析能力。來自：百科
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值。 保留天數：保留天數是指自動備份可保留的時間，默認為7天，可選擇范圍為1～732天。對于系統(tǒng)中最近一個全量備份文件，如果在新的全量備份未超過保留天數前系統(tǒng)會一直保留，直至新的全量備份超過保留天數后才會刪除。 −增加保留天數，可提升數據可靠性，請根據需要設置。 −減少保留天數，來自：專題
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備份策略，如需修改備份策略，請調整以下參數的值。 自動備份保留天數：保留天數為全量自動備份和Binlog備份的保留時長，默認為7天，范圍為1～732天。 −增加保留天數，可提升數據可靠性，請根據需要設置。 −減少保留天數，會針對已有的備份文件生效，但手動備份不會自動刪除，請您謹慎選擇。來自：專題![]()
4、按照界面提示修改實例級備份策略。 實例級全量備份策略 保留天數：保留天數是指自動備份可保留的時間，增加保留天數可提升數據可靠性，請根據需要設置，默認7天。對于系統(tǒng)中最近一個全量備份文件，如果在新的全量備份未超過保留天數前系統(tǒng)會一直保留，直至新的全量備份超過保留天數后才會刪除。 增加保留天數，可提升數據可靠性，請根據需要設置。來自：專題![]()
華為云計算 云知識 數據倉庫DWS冷熱數據分離 數據倉庫DWS冷熱數據分離 時間：2021-03-05 15:08:32 數據倉庫 DWS將 OBS 上存儲的結構化數據映射為外部表，從而利用數據庫SQL引擎的能力對OBS上的數據進行分析。DWS數據倉庫 SQL On OBS，冷熱數據分離，歷史數據查詢免搬遷。來自：百科![]()
聚合周期為5分鐘的指標數據，指標數據保留10天； 聚合周期為20分鐘的指標數據，指標數據保留20天； 聚合周期為1小時的指標數據，指標數據保留155天； 聚合周期為4小時的指標數據，指標數據保留300天； 聚合周期為1天的指標數據，指標數據保留5年。 如果某個資源實例被停用、關閉來自：百科![]()
華為云計算 云知識 數據倉庫服務 數據倉庫服務 時間：2020-12-17 10:05:04 數據倉庫服務基于華為 FusionInsight LibrA企業(yè)級數據倉庫內核，提供即開即用、可擴展且完全托管的分析型數據庫服務。兼容PostgreSQL生態(tài)，您可基于標準SQL，結合商業(yè)來自：百科![]()
按照自動備份策略中設置的備份時間段和備份周期進行自動備份，并且會按照設置的備份保留天數對備份文件進行存儲。 −自動備份的備份文件不支持手動刪除，可通過修改自動備份策略調整備份保留天數，超出備份保留天數的已有備份文件（包括全量備份和增量備份）會被自動刪除。 −全量備份是備份數據庫所來自：專題![]()
賬戶欠費時，已在回收站中的云硬盤會進入寬限期、保留期，并最終被系統(tǒng)刪除，導致該云硬盤在回收站中保留時長不足7天。 回收站中收費時長=欠費前回收站中保留時長+寬限期時長。 示例：客戶刪除按需云硬盤，進入回收站2天后，帳號欠費，該云硬盤進入寬限期（1天）→保留期（1天）→系統(tǒng)自動刪除。云硬盤在回收站中的保留天數=2+1+來自：專題![]()
華為云計算 云知識 數據倉庫DWS動手實踐 數據倉庫DWS動手實踐 時間：2021-03-05 15:22:50 數據倉庫 數據倉庫服務（Data Warehouse Service，簡稱DWS）是一種即開即用、安全可靠的在線數據倉庫服務，為用戶提供海量數據的存儲、挖掘和分析能力。來自：百科![]()
類信息資源。 數據倉庫和數據庫的主要區(qū)別： 1、數據庫是面向事務的設計，數據倉庫是面向主題設計的。 2、數據庫一般存儲在線交易數據，數據倉庫存儲的一般是歷史數據。 3、數據庫設計是盡量避免冗余，數據倉庫在設計是有意引入冗余。 4、數據庫是為捕獲數據而設計，數據倉庫是為分析數據而設計。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 數據倉庫服務快速入門 數據倉庫服務快速入門 時間：2020-11-23 10:36:42 本視頻主要為您介紹華為云數據倉庫服務快速入門教程指導。 場景描述： 數據倉庫服務（Date Warehouse Service，簡稱DWS）是基于華為融合數據倉庫GaussDB產品的云原生服務，兼容標準ANSI來自：百科![]()
刪改的功能或者性能。因此，數據倉庫和數據庫的使用場景還是有所不同的。事務型數據庫專注于事務處理（企業(yè)的業(yè)務運營），而數據倉庫更擅長于復雜的數據分析。各司其職，互不干擾。簡單一句話可以把它理解為，數據庫主要負責數據更新，數據倉庫主要負責數據分析。 數據倉庫服務 GaussDB(DWS)來自：百科![]()
華為云計算 云知識 數據倉庫服務快照功能 數據倉庫服務快照功能 時間：2020-11-23 11:07:48 本視頻主要為您介紹華為云數據倉庫服務快照功能的操作教程指導。 場景描述： 快照是DWS集群在某一時間點的完整備份，記錄了這一時刻指定集群的所有配置數據和業(yè)務數據。 用戶可來自：百科
