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  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)sql操作維度 內(nèi)容精選 換一換
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    分鐘之內(nèi)獲得高性能、高可靠的企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)集群。 您只需點(diǎn)擊幾下鼠標(biāo),就可以輕松完成應(yīng)用程序與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的連接、數(shù)據(jù)備份、數(shù)據(jù)恢復(fù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)資源和性能監(jiān)控等運(yùn)維管理工作。 與大數(shù)據(jù)無(wú)縫集成 您可以使用標(biāo)準(zhǔn)SQL查詢HDFS、 OBS 上的數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)無(wú)需搬遷。 提供一鍵式異構(gòu) 數(shù)據(jù)庫(kù)遷移 工具
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    伙伴商業(yè)成功的保障和基石。 我們的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)工程師對(duì)整個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)進(jìn)行了電信系統(tǒng)級(jí)別的安全增強(qiáng),大量地采用了多年來(lái)在電信行業(yè)里積累的各種經(jīng)驗(yàn)和知識(shí),特別是針對(duì)數(shù)據(jù)安全,用戶隱私方面的技術(shù)和專利。因此,公有云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)是一款符合電信級(jí)質(zhì)量要求的產(chǎn)品,滿足各級(jí)政府,金融機(jī)構(gòu),電
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    數(shù)據(jù)庫(kù)類:包括數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)(DWS)、 數(shù)據(jù)湖探索 服務(wù)( DLI )、 MapReduce服務(wù) MRS )的Hive、MapReduce服務(wù)(MRS)的SparkSQL、云數(shù)據(jù)庫(kù)(RDS)MySQL、云數(shù)據(jù)庫(kù)(RDS)PostgreSQL、云數(shù)據(jù)庫(kù)(RDS)SQL Server、MySQL、PostreSQL、SQL
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    變化。本課程包含數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、維度建模、事態(tài)表、建模表、總線矩陣、緩慢變化維等多個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)核心內(nèi)容,適合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)師、工程師等大數(shù)據(jù)愛(ài)好者參與學(xué)習(xí)。 課程目標(biāo) 1.了解數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)和維度模型: 對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)維度模型的基本知識(shí)和建設(shè)方法論 2.了解維度模型:掌握維度表和事實(shí)表的概念和設(shè)計(jì)方法
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    度按主題進(jìn)行相似性組合和合并,并進(jìn)行一致性處理,為數(shù)據(jù)分析決策服務(wù),但是并不能直接用于分析決策。 維度建模 維度建模是以維度建模理論為基礎(chǔ),構(gòu)建總線矩陣、抽象出事實(shí)和維度,構(gòu)建維度模型和事實(shí)模型,同時(shí)對(duì)報(bào)表需求進(jìn)行抽象整理出相關(guān)指標(biāo)體系,構(gòu)建出匯總模型。 數(shù)據(jù)集成:多種方式異構(gòu)數(shù)據(jù)源高效接入
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    本次活動(dòng)采用視頻教學(xué)+技術(shù)干貨+專家答疑掃除數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)實(shí)際應(yīng)用的問(wèn)題,實(shí)現(xiàn)人人快速上手操作。 課程簡(jiǎn)介 本次活動(dòng)采用視頻教學(xué)+技術(shù)干貨+專家答疑,掃除數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)實(shí)際應(yīng)用的問(wèn)題,實(shí)現(xiàn)人人快速上手操作。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、認(rèn)識(shí)傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和華為云DWS。 2、全面介紹DWS的基本功能與操作,展示DWS的console等管理功能。
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    力,兼容標(biāo)準(zhǔn)ANSI SQL 99和SQL 2003,同時(shí)兼容PostgreSQL/Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)生態(tài),為各行業(yè)PB級(jí)海量大數(shù)據(jù)分析提供有競(jìng)爭(zhēng)力的解決方案。 了解詳情 立即購(gòu)買 認(rèn)識(shí)云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) GaussDB(DWS) 新一代、全場(chǎng)景數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),一站式分析,性能、容量無(wú)限擴(kuò)展,
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    本章提供 GaussDB使用 BenchmarkSQL進(jìn)行性能測(cè)試的方法和測(cè)試數(shù)據(jù)報(bào)告。BenchmarkSQL,一個(gè)JDBC基準(zhǔn)測(cè)試工具,內(nèi)嵌了TPC-C測(cè)試腳本,支持很多數(shù)據(jù)庫(kù),如PostgreSQL、Oracle和Mysql等。 GaussDB操作-如何調(diào)用API構(gòu)造請(qǐng)求 本節(jié)介紹REST
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