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  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)etl過(guò)程 內(nèi)容精選 換一換
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    最佳解決方案。 在近兩年的Gartner 數(shù)據(jù)管理 技術(shù)成熟曲線圖中,Lakehouse湖倉(cāng)一體技術(shù)已成為主流架構(gòu),其主要觀點(diǎn)是結(jié)合 數(shù)據(jù)湖 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的優(yōu)勢(shì),旨在構(gòu)建高效、靈活、簡(jiǎn)潔的現(xiàn)代數(shù)據(jù)平臺(tái)。數(shù)據(jù)湖內(nèi)承載全量數(shù)據(jù),根據(jù)業(yè)務(wù)需求靈活組合,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行批量、實(shí)時(shí)加工,讓企業(yè)用一份數(shù)據(jù),
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    系統(tǒng)面臨的基本挑戰(zhàn)并未發(fā)生重大變化。本課程包含數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、維度建模、事態(tài)表、建模表、總線矩陣、緩慢變化維等多個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)核心內(nèi)容,適合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)師、工程師等大數(shù)據(jù)愛(ài)好者參與學(xué)習(xí)。 課程目標(biāo) 1.了解數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)和維度模型: 對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和維度模型的基本知識(shí)和建設(shè)方法論 2.了解維度模型:掌握維度表和事實(shí)表的概念和設(shè)計(jì)方法
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) GaussDB (DWS)應(yīng)用場(chǎng)景-數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)遷移 GaussDB(DWS)應(yīng)用場(chǎng)景-數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)遷移 時(shí)間:2021-06-17 12:36:40 數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(DWS)在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)遷移的應(yīng)用如下圖所示。遷移過(guò)程有如下的特點(diǎn): 1. 平滑遷移 GaussDB(D
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    區(qū)分通過(guò)GDS和COPY工具進(jìn)行物理數(shù)據(jù)遷移的區(qū)別;列舉常用的ETL工具種類和用法。 課程大綱 1. 數(shù)據(jù)遷移概述 2. DSC SQL語(yǔ)法遷移工具 3. GDS遷移物理數(shù)據(jù) 4. COPY遷移物理數(shù)據(jù) 5. ETL工具 華為云 面向未來(lái)的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)
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    ORACLE數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) Sparxsystems Enterprise Architect Pro ORACLE數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) Sparxsystems Enterprise Architect Pro 快速直觀的建模與設(shè)計(jì)工具,完美的企業(yè)級(jí)可視化解決方案,分析,建模,測(cè)試和維護(hù)您的所有系統(tǒng),軟件,流程和架構(gòu)。
    來(lái)自:專題
    GaussDB(DWS)服務(wù)即開(kāi)即用 相比以前動(dòng)輒長(zhǎng)達(dá)數(shù)月的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)選型采購(gòu)過(guò)程,在公有云上開(kāi)通使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)只需要數(shù)分鐘時(shí)間簡(jiǎn)化了企業(yè)用戶的購(gòu)買過(guò)程,使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的方式,降低使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的代價(jià)和門檻,讓數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)實(shí)實(shí)在在地走進(jìn)千萬(wàn)家大中小企業(yè),讓數(shù)據(jù)為企業(yè)的發(fā)展和決策提供其應(yīng)有的價(jià)值。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力終端消費(fèi)云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力終端消費(fèi)云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 時(shí)間:2021-03-08 14:54:32 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)(Data Warehouse Service,簡(jiǎn)稱DWS)是一種即開(kāi)即用、安全可靠的在線數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù),為用戶提供海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、挖掘和分析能力。
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    類信息資源。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)庫(kù)的主要區(qū)別: 1、數(shù)據(jù)庫(kù)是面向事務(wù)的設(shè)計(jì),數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是面向主題設(shè)計(jì)的。 2、數(shù)據(jù)庫(kù)一般存儲(chǔ)在線交易數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)存儲(chǔ)的一般是歷史數(shù)據(jù)。 3、數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)是盡量避免冗余,數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)在設(shè)計(jì)是有意引入冗余。 4、數(shù)據(jù)庫(kù)是為捕獲數(shù)據(jù)而設(shè)計(jì),數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是為分析數(shù)據(jù)而設(shè)計(jì)。
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    用建議: 重視消息生產(chǎn)與消費(fèi)的確認(rèn)過(guò)程 消息生產(chǎn)(發(fā)送) 發(fā)送消息后,生產(chǎn)者需要根據(jù)DMS的返回信息確認(rèn)消息是否發(fā)送成功,如果返回失敗需要重新發(fā)送。 每次生產(chǎn)消息,生產(chǎn)者都需要等待消息發(fā)送API的應(yīng)答信號(hào),以確認(rèn)消息是否成功發(fā)送。在消息傳遞過(guò)程中,如果發(fā)生異常,生產(chǎn)者沒(méi)有接收到發(fā)
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    UPDATE不支持對(duì)主鍵或唯一約束的列上執(zhí)行UPDATE。 INSERT ON DUPLICATE KEY UPDATE的語(yǔ)義是對(duì)唯一約束沖突的行進(jìn)行更新,這個(gè)過(guò)程中不應(yīng)對(duì)約束的值進(jìn)行更新。 INSERT ON DUPLICATE KEY UPDATE如果插入多條數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)之間不允許存在主鍵/唯一約束沖突。
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    什么是抽取轉(zhuǎn)換加載 時(shí)間:2021-04-02 14:47:22 抽取轉(zhuǎn)換加載,即ETL(Extracting, Transferring, Loading),是一個(gè)面向大數(shù)據(jù)量處理的專業(yè)化數(shù)據(jù)整合工具。ETL主要是用于從源系統(tǒng)(數(shù)據(jù)庫(kù)或文件系統(tǒng))抽取數(shù)據(jù)集,然后對(duì)數(shù)據(jù)集進(jìn)行維度轉(zhuǎn)換、
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    泛微OA科研項(xiàng)目管理功能亮點(diǎn) 1、項(xiàng)目全流程管理,提供統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn) 泛微通過(guò)工作流打造課題項(xiàng)目過(guò)程體系,實(shí)現(xiàn)項(xiàng)目從啟動(dòng)規(guī)劃、執(zhí)行、收尾結(jié)題、評(píng)估的全過(guò)程管理。 項(xiàng)目各個(gè)階段的執(zhí)行通過(guò)流程流轉(zhuǎn)形成數(shù)據(jù)報(bào)表,滿足項(xiàng)目全過(guò)程跟蹤、統(tǒng)計(jì)與分析。 在項(xiàng)目規(guī)劃階段,項(xiàng)目申請(qǐng)流程提交后,流程流轉(zhuǎn)到項(xiàng)目經(jīng)理選取項(xiàng)目成員、安排項(xiàng)目計(jì)劃等。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 科研項(xiàng)目管理用OA,全過(guò)程、多維度科學(xué)化管理-下 科研項(xiàng)目管理用OA,全過(guò)程、多維度科學(xué)化管理-下 時(shí)間:2022-12-14 19:18:11 協(xié)同辦公 數(shù)字化辦公 移動(dòng)OA辦公 智慧辦公 企業(yè)辦公 5、 成本精細(xì)化,加計(jì)扣除一體化 隨著國(guó)家以及各種社會(huì)機(jī)構(gòu)
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