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標(biāo)準(zhǔn)SQL、Spark、Flink程序就可輕松完成多數(shù)據(jù)源的聯(lián)合計(jì)算分析，挖掘和探索數(shù)據(jù)價(jià)值 數(shù)據(jù)倉庫 服務(wù) 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) GaussDB (DWS)實(shí)時(shí)、簡單、安全可信的企業(yè)級(jí)融合數(shù)據(jù)倉庫，可借助DWS Express將查詢分析擴(kuò)展至 數(shù)據(jù)湖 ?；谌A為GaussDB產(chǎn)品的云原生服務(wù)，來自：專題自定義的儀表盤和報(bào)表，實(shí)時(shí)監(jiān)控系統(tǒng)狀態(tài)和業(yè)務(wù)指標(biāo)，快速發(fā)現(xiàn)異常和趨勢(shì)，支持企業(yè)的決策和運(yùn)營。3. 實(shí)時(shí)監(jiān)控和告警：Elastic Stack可以實(shí)時(shí)監(jiān)控系統(tǒng)的運(yùn)行狀態(tài)和性能指標(biāo)，通過Logstash收集和處理實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，通過Elasticsearch進(jìn)行實(shí)時(shí)搜索和分析，通過Kiba來自：專題
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了快速獲取數(shù)據(jù)價(jià)值，需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)分析，DWS的快速入庫和查詢能力可支持實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析 優(yōu)勢(shì) 流式數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)入庫：IoT、互聯(lián)網(wǎng)等數(shù)據(jù)經(jīng)過流計(jì)算及AI服務(wù)處理后，可實(shí)時(shí)寫入DWS。 實(shí)時(shí)監(jiān)控與預(yù)測(cè)：圍繞數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和預(yù)測(cè)，對(duì)設(shè)備進(jìn)行監(jiān)控，對(duì)行為進(jìn)行預(yù)測(cè)，實(shí)現(xiàn)控制和優(yōu)化。 AI融合來自：專題規(guī)則，支持對(duì)告警規(guī)則進(jìn)行啟用、停止、刪除等靈活操作。 實(shí)時(shí)通知： 通過在告警規(guī)則中開啟 消息通知 服務(wù)，當(dāng)云服務(wù)的狀態(tài)變化觸發(fā)告警規(guī)則設(shè)置的閾值時(shí)，系統(tǒng)通過短信、郵件通知或發(fā)送消息至服務(wù)器地址等多種方式實(shí)時(shí)通知用戶，讓用戶能夠實(shí)時(shí)掌握云資源運(yùn)行狀態(tài)變化。 監(jiān)控面板： 為用戶提供在一個(gè)來自：專題
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GaussDB(DWS)應(yīng)用場景-實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析 GaussDB(DWS)應(yīng)用場景-實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析 時(shí)間：2021-06-17 14:58:31 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(DWS)在實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用如下圖所示。分析過程有如下的特點(diǎn)： 流式數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)入庫：IoT、互聯(lián)網(wǎng)等數(shù)據(jù)經(jīng)過流計(jì)算及AI服務(wù)處理后，可實(shí)時(shí)寫入GaussDB(DWS)。來自：百科![]()
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虛擬號(hào)碼撥打軟件選華為云 隱私保護(hù)通話 隱私保護(hù)通話（Private Number），在不增加SIM卡的情況下，為用戶增加隱私號(hào)碼，既能享受優(yōu)質(zhì)的通話和短信服務(wù)，又能隱藏真實(shí)號(hào)碼，保護(hù)個(gè)人隱私。 虛擬號(hào)碼撥打軟件優(yōu)勢(shì)： ●穩(wěn)定可靠的虛擬號(hào)碼撥打軟件：電信級(jí)平臺(tái)，保證服務(wù)可靠性；基于來自：專題![]()
問題并降低業(yè)務(wù)人員的使用門檻。 實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)監(jiān)控 UDESK Insight BI數(shù)據(jù)分析工具提供了實(shí)時(shí)的酷炫數(shù)據(jù)大屏功能，可以幫助企業(yè)實(shí)時(shí)監(jiān)控業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。通過炫酷華麗的可視化圖表，該工具可以生動(dòng)地呈現(xiàn)數(shù)據(jù)，助力企業(yè)高效決策支持。用戶可以將分析結(jié)果、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)和外部數(shù)據(jù)集成在一起，打破數(shù)來自：專題![]()
傳統(tǒng)數(shù)倉在大數(shù)據(jù)時(shí)代的劣勢(shì) 時(shí)間：2021-03-03 16:46:24 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫是指從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中創(chuàng)建信息數(shù)據(jù)庫，并針對(duì)決策和分析進(jìn)行優(yōu)化。華為云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)實(shí)時(shí)、簡單、安全可信的企業(yè)級(jí)融合數(shù)據(jù)倉庫，可借助DWS Express將查詢分析擴(kuò)展至數(shù)據(jù)湖。基于華為GaussD來自：百科![]()
????????更多課程、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn)盡在華為云學(xué)院????? 華為云智能安全運(yùn)維體系：實(shí)時(shí)分析，全球響應(yīng) 華為云智能安全運(yùn)維體系可進(jìn)行實(shí)時(shí)分析，全球響應(yīng)，7×24小時(shí)不斷地看護(hù)整個(gè)云平臺(tái)、云服務(wù)的安全，實(shí)時(shí)分析安全情況，發(fā)生安全問題之后，及時(shí)響應(yīng)和恢復(fù)云平臺(tái)云服務(wù)的正常服務(wù)。 立即學(xué)習(xí)來自：百科![]()
受線上經(jīng)濟(jì)的時(shí)候，背后都依賴于一項(xiàng)關(guān)鍵性技術(shù)——RTC（實(shí)時(shí)音視頻：Real-time Communication）。 此項(xiàng)技術(shù)是支持幾乎所有非接觸式在線實(shí)時(shí)互相場景背后的關(guān)鍵先生，卻鮮為人知，借此很多線上場景可以實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)的音視頻通話，并快速滲透到我們生活、學(xué)習(xí)、工作和娛樂等各個(gè)領(lǐng)域。來自：百科![]()
支持備份上云，云下或云上恢復(fù)，實(shí)現(xiàn)災(zāi)備上云 傳統(tǒng)備份軟件，大部分不支持云上恢復(fù)為云服務(wù)器。 云上恢復(fù)為云服務(wù)器時(shí)，發(fā)放時(shí)間可以縮短至分鐘級(jí) 從線下數(shù)據(jù)中心搬遷上云，或者在云內(nèi)不同Region遷移業(yè)務(wù)的用戶，需要重新發(fā)放新云服務(wù)器，并手工配置軟件、域名，調(diào)測(cè)系統(tǒng)，周期很長。 — 云備份的作用幫助文檔來自：專題![]()
直播流推送到直播中心，直播中心可以對(duì)直播流進(jìn)行處理然后分發(fā)。推流協(xié)議支持RTMP，播放協(xié)議支持RTMP、HTTP-FLV和HLS。 實(shí)時(shí)音視頻：實(shí)時(shí)音視頻是基于UDP協(xié)議實(shí)現(xiàn)的多人通話直播，可適用于1對(duì)1或1對(duì)多的音視頻通話，以及多人視頻連麥和低時(shí)延 視頻直播 ，比如微信語音視頻，要來自：專題![]()
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行計(jì)劃等。 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) GaussDB(DWS) GaussDB(DWS)是一款具備分析及混合負(fù)載能力的分布式數(shù)據(jù)庫，支持x86和Kunpeng硬件架構(gòu)，支持行存儲(chǔ)與列存儲(chǔ)，提供GB~PB級(jí)數(shù)據(jù)分析能力、多模分析和實(shí)時(shí)處理能力，用于數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)集市、實(shí)時(shí)分析、實(shí)時(shí)決策和混合負(fù)來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 昇騰AI軟件棧神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)軟件架構(gòu) 昇騰AI軟件棧神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)軟件架構(gòu) 時(shí)間：2020-08-18 17:03:43 為完成一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的實(shí)現(xiàn)和執(zhí)行，昇騰AI軟件棧在深度學(xué)習(xí)框架到昇騰AI處理器之間架起了一座橋梁，為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)從原始模型，到中間計(jì)算圖表征，再到獨(dú)立執(zhí)來自：百科![]()
、DWS（數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)）數(shù)據(jù)源，使用高效的數(shù)據(jù)導(dǎo)入接口導(dǎo)入數(shù)據(jù)。 CDM 任務(wù)基于分布式計(jì)算框架，自動(dòng)將任務(wù)切分為獨(dú)立的子任務(wù)并行執(zhí)行，能夠極大提高數(shù)據(jù)遷移的效率。針對(duì)Hive、HBase、MySQL、DWS（數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)）數(shù)據(jù)源，使用高效的數(shù)據(jù)導(dǎo)入接口導(dǎo)入數(shù)據(jù)。 實(shí)時(shí)監(jiān)控 HOT來自：專題![]()
產(chǎn)品詳情 在線體驗(yàn) 免費(fèi)財(cái)務(wù)記賬軟件介紹 免費(fèi)財(cái)務(wù)記賬軟件---好會(huì)計(jì) 免費(fèi)財(cái)務(wù)記賬軟件---好會(huì)計(jì)，是一款智能云財(cái)務(wù)軟件，通過PC端、手機(jī)端幫助財(cái)務(wù)人員隨時(shí)隨地管理現(xiàn)金銀行、發(fā)票、往來、報(bào)稅、經(jīng)營分析等，智能提升企業(yè)的財(cái)務(wù)管理水平。 免費(fèi)財(cái)務(wù)記賬軟件---好會(huì)計(jì)商品亮點(diǎn)： 1、隨來自：專題![]()
GaussDB(DWS)應(yīng)用場景-增強(qiáng)型ETL和實(shí)時(shí)BI分析 GaussDB(DWS)應(yīng)用場景-增強(qiáng)型ETL和實(shí)時(shí)BI分析 時(shí)間：2021-06-17 12:54:27 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(DWS)在增強(qiáng)型ETL和實(shí)時(shí)BI分析的應(yīng)用如下圖所示。分析過程有如下的特點(diǎn)： 數(shù)據(jù)遷移：多數(shù)據(jù)源，高效批量、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)導(dǎo)入。來自：百科![]()
實(shí)時(shí)音視頻服務(wù)器 實(shí)時(shí)音視頻服務(wù)器 首次使用華為云實(shí)時(shí)音視頻服務(wù)，您可以通過提交工單聯(lián)系華為云技術(shù)客服進(jìn)行業(yè)務(wù)咨詢，快速搭建實(shí)時(shí)音視頻服務(wù)器。 首次使用華為云實(shí)時(shí)音視頻服務(wù)，您可以通過提交工單聯(lián)系華為云技術(shù)客服進(jìn)行業(yè)務(wù)咨詢，快速搭建實(shí)時(shí)音視頻服務(wù)器。 立即使用 如何搭建實(shí)時(shí)音視頻服務(wù)器來自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉庫DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從天級(jí)縮短至小時(shí)級(jí) 數(shù)據(jù)倉庫DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從天級(jí)縮短至小時(shí)級(jí) 時(shí)間：2021-03-08 15:10:22 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)（Data Warehouse Service，簡稱DWS）是一種即開即用、安全來自：百科
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