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  • 實時數(shù)據(jù)倉庫案例 內(nèi)容精選 換一換
  • 華為云計算 云知識 機器視覺各行業(yè)案例(一) 機器視覺各行業(yè)案例(一) 時間:2021-02-19 14:22:56 云計算 華為好望商城 近年來,隨著云計算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的不斷成熟,我們已經(jīng)看到AI正以驚人的速度在各個行業(yè)中開展應(yīng)用。可以說,AI已然成為未來智慧城市、智慧生產(chǎn)、智慧生活的強大引擎。
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    華為云計算 云知識 機器視覺各行業(yè)案例(二) 機器視覺各行業(yè)案例(二) 時間:2021-02-19 14:37:22 云計算 華為好望商城 作為業(yè)界公認的AI最先落地的領(lǐng)域,機器視覺利用視頻+AI+大數(shù)據(jù)的能力,讓智能視頻和數(shù)據(jù)分析不僅僅應(yīng)用于安全保障,更逐步成為各行各業(yè)的全新生產(chǎn)力。
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    了快速獲取數(shù)據(jù)價值,需要對數(shù)據(jù)進行實時分析,DWS的快速入庫和查詢能力可支持實時數(shù)據(jù)分析 優(yōu)勢 流式數(shù)據(jù)實時入庫:IoT、互聯(lián)網(wǎng)等數(shù)據(jù)經(jīng)過流計算及AI服務(wù)處理后,可實時寫入DWS。 實時監(jiān)控與預(yù)測:圍繞數(shù)據(jù)進行分析和預(yù)測,對設(shè)備進行監(jiān)控,對行為進行預(yù)測,實現(xiàn)控制和優(yōu)化。 AI融合
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  • GaussDB案例指南 GaussDB案例指南 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB,是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,安全開放,核心代碼擁有100%知識產(chǎn)權(quán),單機主備開源,打造openGauss開放生態(tài),今天帶你了解 GaussDB數(shù)據(jù)庫 的調(diào)優(yōu)思路、SQL調(diào)優(yōu)指南和調(diào)優(yōu)實際案例。 云數(shù)據(jù)庫
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    高校學(xué)生以及ICT從業(yè)人員等 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后,學(xué)員可以掌握實時檢索的應(yīng)用場景,實時檢索采用的技術(shù)方案,實時檢索的實際案例。 課程大綱 1. 實時檢索場景應(yīng)用 2. 實時檢索技術(shù)介紹 3. 實時檢索實際案例 華為云 面向未來的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功
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    多數(shù)據(jù)源,高效批量、實時數(shù)據(jù)導(dǎo)入。 高性能 PB級數(shù)據(jù)低成本的存儲與萬億級數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析秒級響應(yīng)。 實時 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)流實時整合,及時對經(jīng)營決策進行優(yōu)化與調(diào)整。 圖3增強型ETL+實時BI分析 實時數(shù)據(jù)分析 移動互聯(lián)網(wǎng)、IoT場景下會產(chǎn)生大量實時數(shù)據(jù),為了快速獲取數(shù)據(jù)價值,需要對數(shù)據(jù)進行實時分析,D
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    析。利用數(shù)據(jù)倉庫服務(wù),帶您探索球星薪酬影響的決定性因素。 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)結(jié)合Python對球星薪酬進行分析,探索影響球星薪酬的決定性因素 適合人群:對大數(shù)據(jù)技術(shù)感興趣的人員,社會大眾和高校師生 培訓(xùn)方案:數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)結(jié)合球星薪酬決定性因素分析的實踐 技術(shù)能力:掌握數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)等云服務(wù)的使用,提高大數(shù)據(jù)分析能力
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    GaussDB(for Cassandra)在氣象業(yè)中使用的案例 GaussDB(for Cassandra)在氣象業(yè)中使用的案例 時間:2021-06-17 17:09:10 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(for Cassandra)在氣象業(yè)中使用的案例如下圖所示: 文中課程 更多精彩課程、實驗、微
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    華為云計算 云知識 七陌智能云客服客戶案例-海拍客 七陌智能云客服客戶案例-海拍客 時間:2021-05-07 16:26:06 云市場 嚴(yán)選商城 企業(yè)應(yīng)用 協(xié)同辦公 用戶案例 服務(wù)商:北京七陌科技有限公司 客戶簡介:海拍客-國內(nèi)知名?嬰電商平臺,成?于2015年,創(chuàng)始團隊主要來
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    系統(tǒng)面臨的基本挑戰(zhàn)并未發(fā)生重大變化。本課程包含數(shù)據(jù)倉庫、維度建模、事態(tài)表、建模表、總線矩陣、緩慢變化維等多個數(shù)據(jù)倉庫核心內(nèi)容,適合數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)師、工程師等大數(shù)據(jù)愛好者參與學(xué)習(xí)。 課程目標(biāo) 1.了解數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)和維度模型: 對數(shù)據(jù)倉庫和維度模型的基本知識和建設(shè)方法論 2.了解維度模型:掌握維度表和事實表的概念和設(shè)計方法
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    華為云計算 云知識 GaussDB(DWS)應(yīng)用場景-數(shù)據(jù)倉庫遷移 GaussDB(DWS)應(yīng)用場景-數(shù)據(jù)倉庫遷移 時間:2021-06-17 12:36:40 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(DWS)在數(shù)據(jù)倉庫遷移的應(yīng)用如下圖所示。遷移過程有如下的特點: 1. 平滑遷移 GaussDB
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    適合人群:對大數(shù)據(jù)技術(shù)感興趣的人員,社會大眾和高校師生 培訓(xùn)方案:數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)結(jié)合球星薪酬決定性因素分析的實踐 技術(shù)能力:掌握數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)等云服務(wù)的使用,提高大數(shù)據(jù)分析能力 認證價值:了解數(shù)據(jù)倉庫服務(wù),通過實踐提升大數(shù)據(jù)分析的能力 認證課程詳情 展開詳情 面對每天大量的實時數(shù)據(jù),及時、高效的處理這些數(shù)據(jù)顯得十
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    華為云計算 云知識 云速云盤案例——中山瓜豆咨詢項目 云速云盤案例——中山瓜豆咨詢項目 時間:2020-12-25 17:45:53 中山瓜豆咨詢公司使用云速云盤用戶案例分享:服務(wù)行業(yè)對客戶的信息保密性要求高,云速云盤的各角色權(quán)限劃分明確,滿足企業(yè)文檔管理中權(quán)限可控的需求,可規(guī)避信息安全風(fēng)險。
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    華為云計算 云知識 好會計微云互聯(lián)用戶案例 好會計微云互聯(lián)用戶案例 時間:2021-02-07 17:31:01 數(shù)字化辦公 商品鏈接:好會計;服務(wù)商:暢捷通信息技術(shù)股份有限公司 用友好會計是一款智能云財務(wù)軟件,通過PC端、手機端幫助財務(wù)人員隨時隨地管理現(xiàn)金銀行、發(fā)票、往來、報稅
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    華為云計算 云知識 云速云盤案例——太倉安美項目 云速云盤案例——太倉安美項目 時間:2020-12-25 17:07:44 云速云盤很好的滿足了太倉安美核心設(shè)計部門產(chǎn)出的磨具圖紙等重要資料安全存儲的要求。集中存儲,網(wǎng)銀級 數(shù)據(jù)加密 ,文檔細粒度權(quán)限控制,保障公司資料訪問、傳輸、存儲安全。
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    華為云計算 云知識 實時流計算服務(wù)創(chuàng)建獨享集群 實時流計算服務(wù)創(chuàng)建獨享集群 時間:2020-11-25 11:21:24 本視頻主要為您介紹實時流計算服務(wù)創(chuàng)建獨享集群的操作教程指導(dǎo)。 場景描述: CS 服務(wù)提供共享集群和獨享集群兩種模式,獨享集群是完全物理隔離且不受其他作業(yè)影響,并支持配額限制管理。
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    ,毫秒級時延。 適用場景:實時 日志分析 ,網(wǎng)絡(luò)流量監(jiān)控,實時風(fēng)險管控,實時數(shù)據(jù)統(tǒng)計,實時數(shù)據(jù)ETL。 圖1實時流分析場景 物聯(lián)網(wǎng)IoT場景 物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備或邊緣設(shè)備,上傳數(shù)據(jù)到 數(shù)據(jù)接入服務(wù) (DIS)或者其他云存儲服務(wù),實時流計算服務(wù)直接從DIS讀取數(shù)據(jù),實時分析數(shù)據(jù)流(故障檢測、數(shù)據(jù)清
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    通過動態(tài)加速技術(shù)智能選擇最佳路由回源獲取。CDN全站加速能有效提升動態(tài)頁面的加載速度,避開網(wǎng)絡(luò)擁堵路由,提高訪問成功率,實現(xiàn)網(wǎng)站整體加速與實時優(yōu)化 應(yīng)用場景 適用于各行業(yè)動靜態(tài)內(nèi)容混合,含較多動態(tài)資源請求(如asp、jsp、php等格式的文件)的網(wǎng)站 查看CDN全站加速詳情 全站加速和CDN的區(qū)別
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