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- 模型數(shù)據(jù)開采數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 內(nèi)容精選 換一換
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云知識(shí) 基于ModelArts實(shí)現(xiàn)人車檢測(cè)模型訓(xùn)練和部署 基于ModelArts實(shí)現(xiàn)人車檢測(cè)模型訓(xùn)練和部署 時(shí)間：2020-12-02 11:21:12 本實(shí)驗(yàn)將指導(dǎo)用戶使用華為ModelArts預(yù)置算法構(gòu)建一個(gè)人車檢測(cè)模型的AI應(yīng)用。人車檢測(cè)模型可以應(yīng)用于自動(dòng)駕駛場(chǎng)景，檢測(cè)道路上人和車的位置。來(lái)自：百科基本功能。 模型調(diào)優(yōu)利器：ModelArts模型評(píng)估診斷 ModelArts模型評(píng)估/診斷功能針對(duì)不同類型模型的評(píng)估任務(wù)，提供相應(yīng)的評(píng)估指標(biāo)。在展示評(píng)估結(jié)果的同時(shí)，會(huì)根據(jù)不同的數(shù)據(jù)特征對(duì)模型進(jìn)行詳細(xì)的評(píng)估，獲得每個(gè)數(shù)據(jù)特征對(duì)評(píng)估指標(biāo)的敏感度，并給出優(yōu)化建議。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 服務(wù)的“千里眼、順風(fēng)耳”來(lái)自：專題
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計(jì)算環(huán)境。 2、數(shù)據(jù)采集 數(shù)據(jù)采集層提供了數(shù)據(jù)接入到 MRS 集群的能力，包括Flume（數(shù)據(jù)采集）、Loader（關(guān)系型數(shù)據(jù)導(dǎo)入）、Kafka（高可靠消息隊(duì)列），支持各種數(shù)據(jù)源導(dǎo)入數(shù)據(jù)到大數(shù)據(jù)集群中。使用云數(shù)據(jù)遷移云服務(wù)也可以將外部數(shù)據(jù)導(dǎo)入至MRS集群中。 3、數(shù)據(jù)存儲(chǔ) MapRe來(lái)自：專題專題內(nèi)容推薦 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for MySQL常見故障排除 查看詳情 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS 的實(shí)例存儲(chǔ)類型有哪些 查看詳情 自建數(shù)據(jù)庫(kù)遷移上云 查看詳情 GaussDB 數(shù)據(jù)庫(kù)免費(fèi)的嗎 查看詳情 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)備份 查看詳情 RDS for MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)的特點(diǎn)來(lái)自：專題
- 模型數(shù)據(jù)開采數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 更多內(nèi)容
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化的模型設(shè)計(jì)，智能化的幫助用戶生成數(shù)據(jù)處理代碼，數(shù)據(jù)處理全流程質(zhì)量監(jiān)控，異常事件實(shí)時(shí)通知。 統(tǒng)一數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理 全局資產(chǎn)視圖、快速查看、智能管理、數(shù)據(jù)溯源和數(shù)據(jù)開放共享，從業(yè)務(wù)視角管理和查看數(shù)據(jù)，定義業(yè)務(wù)架構(gòu)、業(yè)務(wù)分類和業(yè)務(wù)術(shù)語(yǔ)，統(tǒng)一管理資產(chǎn)訪問權(quán)限。 數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)全場(chǎng)景可視 數(shù)據(jù)治理來(lái)自：百科![]()
實(shí)戰(zhàn)篇：不用寫代碼也可以自建AI模型 實(shí)戰(zhàn)篇：不用寫代碼也可以自建AI模型 時(shí)間：2020-12-16 14:25:51 AI一站式開發(fā)平臺(tái)ModelArts橫空出世，零基礎(chǔ)AI開發(fā)人員的福音。學(xué)習(xí)本課程，帶你了解AI模型訓(xùn)練，不會(huì)編程、不會(huì)算法、不會(huì)高數(shù)，一樣可以構(gòu)建出自己專屬的AI模型。 課程簡(jiǎn)介來(lái)自：百科![]()
手把手帶你進(jìn)行 AI 模型開發(fā)和部署 手把手帶你進(jìn)行 AI 模型開發(fā)和部署 時(shí)間：2021-04-27 14:56:49 內(nèi)容簡(jiǎn)介： 近年來(lái)越來(lái)越多的行業(yè)采用AI技術(shù)提升效率、降低成本，然而AI落地的過程確并不容易，AI在具體與業(yè)務(wù)結(jié)合時(shí)常常依賴于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的采集、處理、模型訓(xùn)練、調(diào)優(yōu)、編來(lái)自：百科![]()
至示例數(shù)據(jù)，開發(fā)者都能依托這些公共模型快速實(shí)現(xiàn)，從而專注于業(yè)務(wù)邏輯的創(chuàng)新與優(yōu)化。 數(shù)據(jù)模型 數(shù)據(jù)模型類似于編程語(yǔ)言中的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，在API設(shè)計(jì)時(shí)主要應(yīng)用于 “返回響應(yīng)”和json/xml類型的“Body參數(shù)”。在設(shè)計(jì)API的請(qǐng)求體或響應(yīng)內(nèi)容時(shí)，開發(fā)者可直接引入公共的數(shù)據(jù)模型，實(shí)現(xiàn)數(shù)來(lái)自：專題![]()
BS，從 OBS 導(dǎo)入模型創(chuàng)建為AI應(yīng)用。 制作模型包，則需要符合一定的模型包規(guī)范。模型包里面必需包含“model”文件夾，“model”文件夾下面放置模型文件，模型配置文件，模型推理代碼文件。 模型包結(jié)構(gòu)示例（以TensorFlow模型包結(jié)構(gòu)為例） 發(fā)布該模型時(shí)只需要指定到“ocr”目錄。來(lái)自：專題![]()
模型包規(guī)范 ModelArts推理部署，模型包里面必需包含“model”文件夾，“model”文件夾下面放置模型文件，模型配置文件，模型推理代碼文件。 • 模型文件：在不同模型包結(jié)構(gòu)中模型文件的要求不同，具體請(qǐng)參見模型包結(jié)構(gòu)示例。 • 模型配置文件：模型配置文件必需存在，文件名固定為“config來(lái)自：專題![]()
析平臺(tái) 數(shù)據(jù)湖治理中心 數(shù)據(jù)湖治理中心(DGC)是數(shù)據(jù)全生命周期一站式開發(fā)運(yùn)營(yíng)平臺(tái)，提供數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)服務(wù)、數(shù)據(jù)可視化等功能，支持行業(yè)知識(shí)庫(kù)智能化建設(shè)，支持大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、大數(shù)據(jù)計(jì)算分析引擎等數(shù)據(jù)底座，幫助企業(yè)客戶快速構(gòu)建數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)能力。 數(shù)據(jù)接入服務(wù) 數(shù)據(jù)接入服務(wù)（Data來(lái)自：專題![]()
認(rèn)證價(jià)值：了解網(wǎng)站用戶消費(fèi)行為思路及相關(guān)技術(shù)原理，提升大數(shù)據(jù)分析的能力 認(rèn)證課程詳情 大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用知識(shí)圖譜 包含大數(shù)據(jù)入門、大數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)平臺(tái)應(yīng)用、大數(shù)據(jù)分析工具講解等相關(guān)課程及培訓(xùn)內(nèi)容 大數(shù)據(jù)在線課程學(xué)習(xí) 01 初學(xué)者入門課程 初學(xué)者入門課程 大數(shù)據(jù)權(quán)威職業(yè)認(rèn)證 02 HCIP-Big Data來(lái)自：專題![]()
導(dǎo)新產(chǎn)品設(shè)計(jì)改善，提升產(chǎn)品質(zhì)量 優(yōu)勢(shì) 多數(shù)據(jù)源集成 針對(duì)多種數(shù)據(jù)源提供統(tǒng)一數(shù)據(jù)探索，快速發(fā)現(xiàn)有價(jià)值數(shù)據(jù) 多種算法內(nèi)置 基于已有時(shí)間序列算法，對(duì)產(chǎn)品缺陷進(jìn)行預(yù)測(cè)，挖掘須重點(diǎn)關(guān)注質(zhì)量的產(chǎn)品 專業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 專業(yè)數(shù)倉(cāng)支持設(shè)計(jì)應(yīng)用多維分析，快速響應(yīng) 智能設(shè)備維護(hù) 預(yù)測(cè)性維護(hù)，根據(jù)系統(tǒng)過去和來(lái)自：百科![]()
隱私保護(hù)和網(wǎng)絡(luò)瓶頸等因素導(dǎo)致數(shù)據(jù)集天然分割, 傳統(tǒng)集中式AI模式在收斂速度, 數(shù)據(jù)傳輸量, 模型準(zhǔn)確度等方面仍存在巨大挑戰(zhàn)。 b) 邊緣數(shù)據(jù)樣本少，冷啟動(dòng)等問題，傳統(tǒng)大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的統(tǒng)計(jì)ML方法無(wú)法收斂、效果差。 c) 數(shù)據(jù)異構(gòu)：現(xiàn)有機(jī)器學(xué)習(xí)基于獨(dú)立同分布假設(shè)，同一模型用在非獨(dú)立同分布的不同數(shù)據(jù)集的效果差別巨大。來(lái)自：百科![]()
。比如，KEPLER是一個(gè)統(tǒng)一的模型來(lái)進(jìn)行統(tǒng)一表示，它將文本通過LLM轉(zhuǎn)成embedding表示，然后把KG embedding的優(yōu)化目標(biāo)和語(yǔ)言模型的優(yōu)化目標(biāo)結(jié)合起來(lái)，一起作為KEPLER模型的優(yōu)化目標(biāo)，最后得到一個(gè)能聯(lián)合表示文本語(yǔ)料和圖譜的模型。示意圖如下： 小結(jié) 上述方法都在來(lái)自：百科![]()
智能建模”，進(jìn)入智能建模的可用模型頁(yè)面。 5、在可用模型列表左上角單擊新建模型，進(jìn)入新建告警模型頁(yè)面。 6、在新增告警模型頁(yè)面中，配置告警模型基礎(chǔ)信息。 告警模型基礎(chǔ)配置參數(shù)說明： 參數(shù)名稱 參數(shù)說明 管道名稱 選擇該告警模型的執(zhí)行管道。 模型名稱 自定義該條告警模型的名稱。 嚴(yán)重程度 設(shè)來(lái)自：專題![]()
ModelArts訓(xùn)練中新增了超參搜索功能，自動(dòng)實(shí)現(xiàn)模型超參搜索，為您的模型匹配最優(yōu)的超參。ModelArts支持的超參搜索功能，在無(wú)需算法工程師介入的情況下，即可自動(dòng)進(jìn)行超參的調(diào)優(yōu)，在速度和精度上超過人工調(diào)優(yōu)。 ModelArts訓(xùn)練中新增了超參搜索功能，自動(dòng)實(shí)現(xiàn)模型超參搜索，為您的模型匹配最優(yōu)的超參。Mod來(lái)自：專題![]()
追蹤最佳的模型與輸入配置，您可以通過不同版本間的評(píng)估指標(biāo)比較，確定最佳訓(xùn)練作業(yè)。 了解更多 創(chuàng)建訓(xùn)練作業(yè) 前提條件 1、數(shù)據(jù)已完成準(zhǔn)備：已在ModelArts中創(chuàng)建可用的數(shù)據(jù)集，或者您已將用于訓(xùn)練的數(shù)據(jù)上傳至OBS目錄。 2、“算法管理”中，已完成算法創(chuàng)建。 3、已在OBS創(chuàng)建至來(lái)自：專題![]()
云知識(shí) 什么是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)？ 什么是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)？ 時(shí)間：2020-06-16 00:18:12 數(shù)據(jù)庫(kù) 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù) 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，是指采用了關(guān)系模型來(lái)組織數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫(kù)，其以行和列的形式存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，以便于用戶理解。關(guān)系模型可以簡(jiǎn)單理解為二維表格模型，而一個(gè)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)就是由二維表及其之間的關(guān)系組成的一個(gè)數(shù)據(jù)組織。來(lái)自：百科![]()
集任務(wù)，可采集數(shù)據(jù)源中的技術(shù)元數(shù)據(jù)。支持自定義業(yè)務(wù)元模型，批量導(dǎo)入業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)，關(guān)聯(lián)業(yè)務(wù)和技術(shù)元數(shù)據(jù)、全鏈路的血緣管理和應(yīng)用。 圖6全鏈路數(shù)據(jù)血緣 數(shù)據(jù)地圖 數(shù)據(jù)地圖圍繞數(shù)據(jù)搜索，服務(wù)于數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)等數(shù)據(jù)表的使用者和擁有者，提供方便快捷的數(shù)據(jù)搜索服務(wù)，擁有功能強(qiáng)大的血緣信息及影響分析。來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) A8+協(xié)同管理軟件組織模型及權(quán)限管理-應(yīng)用概述 A8+協(xié)同管理軟件組織模型及權(quán)限管理-應(yīng)用概述 時(shí)間：2021-07-20 11:34:45 云市場(chǎng) 嚴(yán)選商城 企業(yè)應(yīng)用 銷售管理 商品介紹 商品鏈接：致遠(yuǎn)協(xié)同管理軟件；服務(wù)商：北京致遠(yuǎn)互聯(lián)軟件股份有限公司 >>>選自致遠(yuǎn)互聯(lián)《致遠(yuǎn)來(lái)自：云商店
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