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- 交通數(shù)據(jù)庫(kù)和交通數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 內(nèi)容精選 換一換
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據(jù)查詢和分析的性能，為用戶帶來了更好的體驗(yàn)，解決了特定場(chǎng)景當(dāng)中的業(yè)務(wù)痛點(diǎn)。 GaussDB (DWS)服務(wù)即開即用 相比以前動(dòng)輒長(zhǎng)達(dá)數(shù)月的 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 選型采購(gòu)過程，在公有云上開通使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)只需要數(shù)分鐘時(shí)間簡(jiǎn)化了企業(yè)用戶的購(gòu)買過程，使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的方式，降低使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的代價(jià)和門檻，來自：百科提供海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、挖掘和分析能力。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力終端消費(fèi)云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析案例 業(yè)務(wù)痛點(diǎn)： 探索查詢HDFS 10PB級(jí)歷史數(shù)據(jù)，耗時(shí)平均約1小時(shí)，全量掃描耗資源。 業(yè)務(wù)系統(tǒng)存儲(chǔ)3個(gè)月熱數(shù)據(jù)，3個(gè)月至2年歷史數(shù)據(jù)存儲(chǔ)于HDFS，現(xiàn)有系統(tǒng)對(duì)熱數(shù)據(jù)和歷史數(shù)據(jù)無法進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析。來自：百科
- 交通數(shù)據(jù)庫(kù)和交通數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 相關(guān)內(nèi)容
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和華為在前端感知、5G、云等領(lǐng)域的技術(shù)優(yōu)勢(shì)，實(shí)現(xiàn)了全息感知、全天候工作和全場(chǎng)景覆蓋，實(shí)現(xiàn)了智能汽車和智慧交通的協(xié)同進(jìn)化。 城市交通環(huán)境復(fù)雜多變、沖突高度集中。道路交叉節(jié)點(diǎn)是城市交通的咽喉，大量交通問題發(fā)生在道路交叉口。如何讓路口智慧化，提升路口交通的安全性和便捷性，是智慧交通首先來自：云商店過技術(shù)創(chuàng)新和生態(tài)合作，推動(dòng)政企數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智慧應(yīng)用的發(fā)展。 隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展和企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的需求，低代碼應(yīng)用已深入到互聯(lián)網(wǎng)、制造、零售等各個(gè)行業(yè)，其中低代碼平臺(tái)和IOC大屏的結(jié)合使用，預(yù)示著未來數(shù)字化轉(zhuǎn)型的新方向。 低代碼平臺(tái)的易用性和靈活性，結(jié)合IOC大屏的 數(shù)據(jù)可視化 能力，實(shí)來自：百科
- 交通數(shù)據(jù)庫(kù)和交通數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 更多內(nèi)容
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indows x86”和“Windows x64”兩種版本，分別支持32位和64位Windows操作系統(tǒng)。 連接集群前的準(zhǔn)備 · DWS集群已綁定彈性IP。 · 已獲取DWS集群的數(shù)據(jù)庫(kù)管理員用戶名和密碼。 · 已獲取DWS集群的公網(wǎng)訪問地址，含IP地址和端口。 · 已配置DWS來自：百科![]()
興業(yè)證券基于華為云GaussDB成功打造新一代法人清算系統(tǒng)，支撐600萬級(jí)別客戶量、170萬筆日委托和成交數(shù)，清算總耗時(shí)降低10%，系統(tǒng)7*24小時(shí)高效穩(wěn)定運(yùn)行。 工商銀行 工商銀行依托華為云GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)現(xiàn)核心交易系統(tǒng)國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)轉(zhuǎn)型，卓越的性能和同城雙集群RPO=0技術(shù)，高效支撐全球信貸系統(tǒng)7*24小時(shí)服務(wù)連續(xù)性要求。來自：專題![]()
華為發(fā)布關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB（for MySQL）和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB NoSQL系列兩大云原生數(shù)據(jù)庫(kù)新品 華為云CTO張宇昕接受采訪時(shí)表示，華為持續(xù)打造世界級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)的決心不變，持續(xù)戰(zhàn)略投入，保障業(yè)務(wù)連續(xù)性和為客戶持續(xù)提供數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)不變。 華為云數(shù)據(jù)庫(kù)業(yè)務(wù)總裁蘇光牛來自：專題![]()
業(yè)智能工具，經(jīng)濟(jì)高效地挖掘和分析海量數(shù)據(jù)。 報(bào)名學(xué)習(xí) 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從天級(jí)縮短至小時(shí)級(jí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力終端消費(fèi)云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實(shí)現(xiàn)分析決策一體化案例 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS動(dòng)手實(shí)踐來自：百科![]()
DN Data Node，和CN對(duì)應(yīng)的概念。負(fù)責(zé)實(shí)際執(zhí)行表數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、查詢操作。 手動(dòng)備份 手動(dòng)備份是由用戶啟動(dòng)的數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例的全量備份，它會(huì)一直保存，直到用戶手動(dòng)刪除 項(xiàng)目 Project用于將OpenStack的資源（計(jì)算、存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)資源）進(jìn)行分組和隔離。Project可以是一來自：專題![]()
。這是我們對(duì)用戶和社會(huì)的承諾，也是公有云及其伙伴商業(yè)成功的保障和基石。 我們的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)工程師對(duì)整個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)進(jìn)行了電信系統(tǒng)級(jí)別的安全增強(qiáng)，大量地采用了多年來在電信行業(yè)里積累的各種經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)，特別是針對(duì)數(shù)據(jù)安全，用戶隱私方面的技術(shù)和專利。因此，公有云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)是一款符合電信來自：專題![]()
智能，賦能交通智能體”主題演講，從當(dāng)前交通管理智能深化面臨的十大挑戰(zhàn)出發(fā)，分享了華為在構(gòu)建交通智能體的優(yōu)秀實(shí)踐。 華為致力于把數(shù)字世界帶入每個(gè)人、每個(gè)家庭、每個(gè)組織，構(gòu)建萬物互聯(lián)的智能世界。未來二三十年，人類一定會(huì)進(jìn)入萬物感知、萬物互聯(lián)和萬物智能的智能社會(huì)。5G、AI和機(jī)器視覺三來自：云商店![]()
升的要求，提供綜合交通數(shù)字化管理平臺(tái)，完整呈現(xiàn)實(shí)時(shí)高速路交通狀態(tài)，及時(shí)準(zhǔn)確的發(fā)現(xiàn)擁堵、事故、道路異常等交通事件，提升高速管理效率，誘導(dǎo)合理出行 城市道路數(shù)字化改造 在城市路口和關(guān)鍵路段采集視頻和多種路側(cè)傳感器信息，多層次應(yīng)用智能算法，實(shí)現(xiàn)非現(xiàn)場(chǎng)執(zhí)法和城市道路交通的優(yōu)化能力 園區(qū)自動(dòng)駕駛來自：產(chǎn)品![]()
路的數(shù)字化感知，并向交通參與方提供信息，助力交通運(yùn)行。 產(chǎn)品功能 業(yè)務(wù)監(jiān)控：提供交通信息的實(shí)時(shí)監(jiān)控能力 設(shè)備管理：可接入和管理智能邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)、RSU、攝像頭、雷達(dá)等設(shè)備 事件管理：可管理超過200種類型的交通事件，并根據(jù)事件位置和影響范圍，將事件傳輸給各交通參與者 設(shè)備標(biāo)定：標(biāo)定攝像頭和雷達(dá)的環(huán)境參數(shù)來自：百科![]()
實(shí)現(xiàn)安全、高效自動(dòng)駕駛的秘訣 通過車載設(shè)備智能化、車輛聰明化并不能解決車輛在遇到盲區(qū)和障礙物的遮擋以及惡劣天氣下的感知能力下降等問題。據(jù)統(tǒng)計(jì)，過去的600萬例交通事故中，有36%可以通過車車通信和車路通信避免，15%可以僅通過激活A(yù) DAS （高級(jí)駕駛輔助系統(tǒng)）功能避免，而45%需要來自：百科![]()
大并發(fā)、大數(shù)據(jù)量、以聯(lián)機(jī)事務(wù)處理為主的交易型應(yīng)用和詳單查詢業(yè)務(wù) 快速 購(gòu)買GaussDB 數(shù)據(jù)庫(kù) 在GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)的管理控制臺(tái)購(gòu)買實(shí)例，目前，GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)支持“按需計(jì)費(fèi)”和“包年/包月”計(jì)費(fèi)方式購(gòu)買。您可以根據(jù)業(yè)務(wù)需要定制相應(yīng)計(jì)算能力和存儲(chǔ)空間的GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例。 GaussDB索引來自：專題![]()
1小時(shí)達(dá)到平均人員效率 l 不改變倉(cāng)庫(kù)存儲(chǔ)容積率 l 補(bǔ)貨快：一托到位，完成補(bǔ)貨，不增加補(bǔ) 貨成本 ③靈 最彈性 l 支持倉(cāng)儲(chǔ)網(wǎng)絡(luò)靈活調(diào)整和擴(kuò)張： ü 多業(yè)務(wù)邏輯實(shí)時(shí)切換：邊揀邊分、先揀后分、邊揀邊包 ü 即搬即用，零成本遷移：搬倉(cāng)后，1周內(nèi)AMR恢復(fù)使用 ü 支持多庫(kù)區(qū)、跨庫(kù)區(qū)實(shí)時(shí)調(diào)用AMR來自：云商店![]()
典型用例： 交通事故預(yù)警 路網(wǎng)數(shù)字化服務(wù) 可通過實(shí)時(shí)視頻和毫米波雷達(dá)監(jiān)控路況，及時(shí)發(fā)現(xiàn)交通事故，并將事故信息廣播給周邊交通參與方、管理方，提醒交通參與方減速和避讓，避免二次事故的發(fā)生 車輛逆行 當(dāng)前方道路出現(xiàn)異常車輛如逆行（車輛后退下匝道等情況）的車輛時(shí)，路網(wǎng)數(shù)字化邊緣服務(wù)識(shí)別并提前發(fā)送來自：百科![]()
的綜合管理者提供更加綜合全面的數(shù)據(jù)。從設(shè)備和網(wǎng)絡(luò)的角度來講，由于所使用的 設(shè)備和標(biāo)準(zhǔn)都是統(tǒng)一適配的，避免了物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用接入碎片化的問題。了解了整體的解決方案之后再來看一下針對(duì)前文提及的問題所做出的解決方案。首先是智慧交 通解決方案。智慧交通解決方案通常會(huì)使用到電子警察、信號(hào)控制等一來自：百科![]()
掌握設(shè)備情況，助力設(shè)備故障及時(shí)處理。 邊云協(xié)同能力，可實(shí)現(xiàn)云上控制的路網(wǎng)數(shù)字化邊緣服務(wù)的軟件部署和更新。 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和數(shù)據(jù)開放接口。 路網(wǎng)數(shù)字化邊緣服務(wù)通過攝像頭、雷達(dá)設(shè)備識(shí)別路面交通事件，通過路網(wǎng)數(shù)字化服務(wù)下發(fā)到路側(cè)單元，轉(zhuǎn)發(fā)車載單元。主要場(chǎng)景為異常車況、異常路況類事件。 華為云來自：百科![]()
華為云云市場(chǎng)銷售的商品是由“華為云服務(wù)”和“合作伙伴”通過合作在華為云云市場(chǎng)平臺(tái)發(fā)布的鏡像類商品、人工服務(wù)類商品、SaaS類商品、API類商品、License類商品、硬件類商品、算法模型類商品、應(yīng)用編排類商品等，包括但不限于： 操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫(kù)與緩存、應(yīng)用運(yùn)行環(huán)境、管理與監(jiān)控、開發(fā)語言環(huán)境等基礎(chǔ)軟件商品。來自：云商店![]()
作業(yè)編輯和作業(yè)調(diào)度功能來實(shí)現(xiàn)。 在本實(shí)踐用戶可以了解到如何搭建一個(gè)簡(jiǎn)單的實(shí)時(shí)報(bào)警平臺(tái)，該平臺(tái)將應(yīng)用多個(gè)云服務(wù)，結(jié)合數(shù)據(jù)開發(fā)模塊的作業(yè)編輯和作業(yè)調(diào)度功能來實(shí)現(xiàn)。 查看更多 車聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)上云 數(shù)據(jù)治理中心 為搭建公司車聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)集團(tuán)級(jí)的云管理平臺(tái)，統(tǒng)一管理、部署硬件資源和通用類軟件來自：專題
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