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  • 交通數(shù)據(jù)庫(kù)和交通數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 內(nèi)容精選 換一換
  • Service,簡(jiǎn)稱DWS)的一致肯定高度評(píng)價(jià)。 本次活動(dòng)采用視頻教學(xué)+技術(shù)干貨+專家答疑掃除 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 實(shí)際應(yīng)用的問(wèn)題,實(shí)現(xiàn)人人快速上手操作。 課程簡(jiǎn)介 本次活動(dòng)采用視頻教學(xué)+技術(shù)干貨+專家答疑,掃除數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)實(shí)際應(yīng)用的問(wèn)題,實(shí)現(xiàn)人人快速上手操作。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、認(rèn)識(shí)傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和華為云DWS。
    來(lái)自:百科
    為什么要使用華為云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) GaussDB (DWS) ? 免費(fèi)體驗(yàn) 應(yīng)用場(chǎng)景:云上數(shù)據(jù)平臺(tái)快速搭建 概述 為什么要使用公有云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)GaussDB(DWS) ? 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) DWS輸出流(通過(guò) OBS 轉(zhuǎn)儲(chǔ)方式):功能描述 DWS輸出流(通過(guò)OBS轉(zhuǎn)儲(chǔ)方式):功能描述 數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、 數(shù)據(jù)湖 、湖倉(cāng)一體分別是什么?:數(shù)據(jù)智能方案
    來(lái)自:百科
  • 交通數(shù)據(jù)庫(kù)和交通數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 相關(guān)內(nèi)容
  • Service,簡(jiǎn)稱 DAS ),用來(lái)登錄操作華為云上數(shù)據(jù)庫(kù)的Web服務(wù),提供數(shù)據(jù)庫(kù)開發(fā)、運(yùn)維、智能診斷的一站式云上數(shù)據(jù)庫(kù)管理平臺(tái),方便用戶使用運(yùn)維華為 云數(shù)據(jù)庫(kù) 。提供優(yōu)質(zhì)的可視化操作界面,大幅提高工作效率,讓 數(shù)據(jù)管理 變得既安全又簡(jiǎn)單。 免費(fèi)數(shù)據(jù)庫(kù)軟件-數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用遷移 UGO 數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用遷移 UGO(Database
    來(lái)自:專題
    向全球高等院校、專業(yè)研究機(jī)構(gòu)、數(shù)據(jù)分析公司、開發(fā)者征集基于開放數(shù)據(jù)的創(chuàng)新應(yīng)用解決方案算法模型。 本次SODiC大賽共設(shè)置4個(gè)賽道:算法賽、數(shù)據(jù)創(chuàng)意賽、數(shù)據(jù)分析賽和南山專題賽。大賽緊扣城市治理民生服務(wù)主題,開放政府?dāng)?shù)據(jù)資源,創(chuàng)新社會(huì)治理方式,推進(jìn)深圳市智慧城市建設(shè),并攜手江門,
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  • 交通數(shù)據(jù)庫(kù)和交通數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 更多內(nèi)容
  • 華為云計(jì)算 云知識(shí) 典型的企業(yè)OLTPOLAP數(shù)據(jù)庫(kù) 典型的企業(yè)OLTPOLAP數(shù)據(jù)庫(kù) 時(shí)間:2021-06-16 16:31:01 數(shù)據(jù)庫(kù) 聯(lián)機(jī)事務(wù)處理(OLTP):存儲(chǔ)/查詢業(yè)務(wù)應(yīng)用中活動(dòng)的數(shù)據(jù)以支撐日常的業(yè)務(wù)活動(dòng); 聯(lián)機(jī)分析處理(OLAP):存儲(chǔ)歷史數(shù)據(jù)以支撐復(fù)雜的分析操作,側(cè)重決策支持。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)非關(guān)系模型數(shù)據(jù)庫(kù)的區(qū)別 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)非關(guān)系模型數(shù)據(jù)庫(kù)的區(qū)別 時(shí)間:2020-07-28 14:11:44 數(shù)據(jù)庫(kù) 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)與非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的區(qū)別 1.不同的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方法。 關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)非關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)之間的主要區(qū)別在于數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)方式。關(guān)系數(shù)據(jù)自
    來(lái)自:百科
    MySQL)是否支持計(jì)算存儲(chǔ)分離 GaussDB(for MySQL)使用了計(jì)算存儲(chǔ)分離的設(shè)計(jì)思想,在高可用、備份恢復(fù)升級(jí)擴(kuò)展等方面,給您帶來(lái)了全方位提升的體驗(yàn)。 如何查看當(dāng)前時(shí)間所有連接數(shù)據(jù)庫(kù)的IP 在數(shù)據(jù)庫(kù)上執(zhí)行以下SQL語(yǔ)句,統(tǒng)計(jì)IP連接數(shù)。 SELECT substring_index(host
    來(lái)自:專題
    華為云計(jì)算 云知識(shí) 什么是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) GaussDB(DWS)? 什么是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) GaussDB(DWS)? 時(shí)間:2024-03-30 09:53:49 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 最新文章 OLTPOLAP的比較 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從天級(jí)縮短至小時(shí)級(jí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例
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    快速升級(jí),降低版本升級(jí)對(duì)業(yè)務(wù)的影響度; 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) GaussDB(DWS) GaussDB(DWS)是一款具備分析及混合負(fù)載能力的分布式數(shù)據(jù)庫(kù),支持x86Kunpeng硬件架構(gòu),支持行存儲(chǔ)與列存儲(chǔ),提供GB~PB級(jí)數(shù)據(jù)分析能力、多模分析實(shí)時(shí)處理能力,用于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)集市、實(shí)時(shí)分析、實(shí)時(shí)決策混合負(fù)載等
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    多條件檢索、統(tǒng)計(jì)、報(bào)表。完全兼容開源Elasticsearch軟件原生接口。它可以幫助網(wǎng)站APP搭建搜索框,提升用戶尋找資料視頻的體驗(yàn);還可以搭建 日志分析 平臺(tái),在運(yùn)維上進(jìn)行業(yè)務(wù)日志分析監(jiān)控,在運(yùn)營(yíng)上進(jìn)行流量分析等等。 日志分析服務(wù) 日志分析服務(wù)(Log Analysis Service
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    和數(shù)據(jù)開放共享,從業(yè)務(wù)視角管理查看數(shù)據(jù),定義業(yè)務(wù)架構(gòu)、業(yè)務(wù)分類業(yè)務(wù)術(shù)語(yǔ),統(tǒng)一管理資產(chǎn)訪問(wèn)權(quán)限。 數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)全場(chǎng)景可視 數(shù)據(jù)治理 運(yùn)營(yíng)過(guò)程可視,托拉拽配置,無(wú)需編碼;處理結(jié)果可視,更直觀,便于交互探索;數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理可視,支持鉆取、溯源等。 統(tǒng)一調(diào)度運(yùn)維 全面托管的調(diào)度,支持按時(shí)
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    有利于工作中不同角色的人員之間通過(guò)規(guī)范的命名屬于進(jìn)行交流; 4. 便于使用。 關(guān)于實(shí)體屬性的命名建議: 實(shí)體名稱:分類域大寫+實(shí)體描述詞(全稱,首字母大寫)。 屬性名稱:使用全稱,首字母大寫,一些約定俗稱的空格縮寫。 避免英語(yǔ)拼音的混用。 如果是縮寫,一定是英語(yǔ)的縮寫,避免使用拼音的聲母縮寫。
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    通過(guò)本課程的學(xué)習(xí),用戶將對(duì)云硬盤形成系統(tǒng)的理解,掌握云硬盤的相關(guān)知識(shí)及如何在對(duì)應(yīng)的場(chǎng)景下使用云硬盤。 立即學(xué)習(xí) 最新文章 EVS備份 EVS快照 EVS常用功能 EVS狀態(tài)說(shuō)明狀態(tài)變更流程 EVS購(gòu)買
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    GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)函數(shù)字符串 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)函數(shù)字符串 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)。具備企業(yè)級(jí)復(fù)雜事務(wù)混合負(fù)載能力,同時(shí)支持分布式事務(wù),同城跨AZ部署,數(shù)據(jù)0丟失,支持1000+節(jié)點(diǎn)的擴(kuò)展能力,PB級(jí)海量存儲(chǔ)。GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)支持哪些函數(shù)和字符串?
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    企業(yè)全面演進(jìn)現(xiàn)代數(shù)據(jù)棧,優(yōu)化數(shù)據(jù)服務(wù)管理 華為云 FusionInsight 智能數(shù)據(jù)湖助力企業(yè)全面演進(jìn)現(xiàn)代數(shù)據(jù)棧,優(yōu)化數(shù)據(jù)服務(wù)管理 時(shí)間:2023-11-02 16:50:34 隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展,政企數(shù)字化轉(zhuǎn)型的首要任務(wù)是充分利用大數(shù)據(jù)分析。然而,在使用大數(shù)據(jù)技術(shù)的過(guò)程中
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    您可以選擇全量+增量的遷移模式,實(shí)現(xiàn)遷移過(guò)程中源業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)庫(kù)繼續(xù)對(duì)外提供訪問(wèn)。 d)在“源庫(kù)及目標(biāo)庫(kù)”頁(yè)面,遷移實(shí)例創(chuàng)建成功后,填選源庫(kù)信息目標(biāo)庫(kù)信息,建議您單擊“源庫(kù)目標(biāo)庫(kù)”處的“測(cè)試連接”,分別測(cè)試并確定與源庫(kù)目標(biāo)庫(kù)連通后,勾選協(xié)議,單擊“下一步”。 圖6 源庫(kù)信息頁(yè)面
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    定義、數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象定義等元數(shù)據(jù)的導(dǎo)入。 適用于元數(shù)據(jù)遷移。 GaussDB(DWS)數(shù)據(jù)遷移經(jīng)典實(shí)踐教程 GaussDB(DWS)數(shù)據(jù)遷移最佳實(shí)踐 教程:Oracle遷移到GaussDB(DWS) 本實(shí)踐的Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)在云下,通過(guò) 云數(shù)據(jù)遷移 服務(wù) CDM 連接OracleDWS。
    來(lái)自:專題
    Service,簡(jiǎn)稱 CTS )記錄數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用遷移UGO相關(guān)的操作事件,方便您日后的查詢、審計(jì)回溯。 云審計(jì) 服務(wù)的更多信息,請(qǐng)參見《云審計(jì)服務(wù)用戶指南》。 數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用遷移UGO在使用上的功能約束與限制 數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用遷移UGO在使用上有一些功能約束與限制,用來(lái)提高實(shí)例的穩(wěn)定性安全性,具體詳見下表:
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 怎樣理解數(shù)據(jù)庫(kù)中的角色用戶 怎樣理解數(shù)據(jù)庫(kù)中的角色用戶 時(shí)間:2021-05-31 10:29:48 數(shù)據(jù)庫(kù) 安全 MySQL 8才開始引入角色的概念。 一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)可能有多個(gè)用戶需要訪問(wèn),為了方便管理,可以先將權(quán)限分組,并授予給角色。每一個(gè)權(quán)限組對(duì)應(yīng)一個(gè)角
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) NoSQL關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的區(qū)別 NoSQL關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的區(qū)別 時(shí)間:2021-06-17 16:39:05 數(shù)據(jù)庫(kù) NoSQL關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù),兩者存在許多顯著的不同點(diǎn),比如: 1. NoSQL不保證關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的ACID特性; 2. NoSQL不使用SQL作為查詢語(yǔ)言;
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    基于流計(jì)算的可視化大屏,為企業(yè)、政府帶來(lái)全新的視覺(jué)體驗(yàn) 適合人群:面向?qū)?shí)時(shí)流計(jì)算可視化感興趣的從業(yè)人員,社會(huì)大眾高校師生 培訓(xùn)方案:結(jié)合華為云服務(wù)搭建基于流計(jì)算的可視化平臺(tái) 技術(shù)能力:了解流計(jì)算的關(guān)鍵技術(shù),掌握華為云基于流計(jì)算的可視化解決方案 認(rèn)證價(jià)值:掌握基于流計(jì)算的可視化平臺(tái)搭
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