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- 交通數(shù)據(jù)庫和交通數(shù)據(jù)倉庫 內(nèi)容精選 換一換
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以對運輸進行實時監(jiān)控和管理,提高運輸效率和管理效率。2. 優(yōu)化物流運輸路線:TMS系統(tǒng)可以根據(jù)運輸路線、交通狀況等因素進行智能規(guī)劃,優(yōu)化物流運輸路線,減少運輸時間和成本。3. 提高物流運輸安全性:TMS系統(tǒng)可以對運輸過程中的貨物進行實時監(jiān)控和管理,及時發(fā)現(xiàn)和處理問題,提高物流運輸安全性。4來自：專題
- 交通數(shù)據(jù)庫和交通數(shù)據(jù)倉庫 相關(guān)內(nèi)容
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城市道路數(shù)字化改造：在城市路口和關(guān)鍵路段采集視頻和多種路側(cè)傳感器信息，多層次應用智能算法，實現(xiàn)非現(xiàn)場執(zhí)法和城市道路交通的優(yōu)化能力 園區(qū)自動駕駛：基于道路感知服務，在相對封閉的園區(qū)或停車場，與車廠自動駕駛技術(shù)配合實現(xiàn)限定區(qū)域內(nèi)的自動駕駛，推動自動駕駛技術(shù)落地，切實解決客戶園區(qū)內(nèi)交通、停車等需求 華為云來自：百科建立交通知識圖譜，精準挖掘歷史和實時的路網(wǎng)供給能力畫像、人車出行特征畫像。為城市數(shù)以千計的路口-道路-區(qū)域構(gòu)建專屬健康檔案，實現(xiàn)交通擁堵成因智能化診斷 區(qū)域協(xié)同、時空結(jié)合交通優(yōu)化 基于強大的人工智能算力和算法，實現(xiàn)信號配時的區(qū)域協(xié)同優(yōu)化以及實時智能自適應優(yōu)化，通行延誤降低超過15%。提供時空結(jié)合來自：百科
- 交通數(shù)據(jù)庫和交通數(shù)據(jù)倉庫 更多內(nèi)容
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交通視頻分析服務能識別車牌、車型，為用戶提供車位的全自動管理服務 優(yōu)勢 識別精準 交通視頻算法能精確識別車型，并對車牌進行檢測和識別 計算效率高 能快速對車輛進行分析，給予判斷 建議搭配使用 對象存儲服務 OBS 【華為云】視頻教程 視頻教程匯聚華為云云服務所有介紹視頻和操作視頻，通過專家有聲講解及實戰(zhàn)演示，教您快速來自：百科![]()
基于對多源數(shù)據(jù)的融合分析和深度挖掘，數(shù)字化還原全網(wǎng)交通道路實際狀況，并識別常發(fā)擁堵路口、路段和干線。同時基于交通歷史規(guī)律，結(jié)合天氣、假日情況，精確預測交通未來狀況，支撐出行信息誘導發(fā)布 路況實時查看：實時掌握全市宏觀交通狀態(tài)，中觀區(qū)域路況，微觀洞察交通瓶頸路口 擁堵路口排名：快速識別常發(fā)交通擁堵路口、路段和干線來自：百科![]()
擴展性，基于MPP的 數(shù)據(jù)倉庫 系統(tǒng)有時候也被劃分到大數(shù)據(jù)平臺類產(chǎn)品。 但是數(shù)據(jù)倉庫和Hadoop平臺還是有很多顯著的不同。針對不同的使用場景其發(fā)揮的作用和給用戶帶來的體驗也不盡相同。用戶可以根據(jù)下表簡單判斷什么場景更適合用什么樣的產(chǎn)品。 表1數(shù)據(jù)倉庫和Hadoop大數(shù)據(jù)平臺特性比較來自：百科![]()
企業(yè)整合旗下各類運力資源，將分散獨立的各個業(yè)務進行數(shù)據(jù)打通、歸集、清洗和呈現(xiàn)，為乘客提供一站式出行服務，為公交客運集團實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供應用支撐。 平臺以公交出行業(yè)務為主體，助力公交客運企業(yè)整理旗下各類運力資源，將分散獨立的各個業(yè)務進行數(shù)據(jù)打通、數(shù)據(jù)歸集、數(shù)據(jù)清洗和數(shù)據(jù)呈現(xiàn)，為乘來自：云商店![]()
前端路口缺乏數(shù)據(jù)智能分析和突發(fā)狀況實時處理業(yè)務能力。依賴全量數(shù)據(jù)網(wǎng)絡回傳，數(shù)據(jù)中心集中式處理，無法應對高時效性的場景需求 交通智能體 TrafficGo 基于華為云人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)優(yōu)勢，與交通行業(yè)深度融合，提供“感知-認知-診斷-優(yōu)化-評價”體系化全流程的城市交通綜合治理解決方案，讓交通更智能，讓城市更美好來自：百科![]()
二是基于ITS800邊緣計算單元，實現(xiàn)路口和中心的數(shù)據(jù)協(xié)同、算法協(xié)同、算力協(xié)同、任務協(xié)同，實現(xiàn)與交通大腦的有效銜接，對城市道路和路口進行隱患治理、組織優(yōu)化等。 三是通過邊緣計算單元生成的車牌、車速、位置、姿態(tài)、屬性、分向車道流量、交通事件檢測等數(shù)據(jù)，有效補充交通大腦管控和服務數(shù)據(jù)源。 四是通過來自：云商店![]()
智慧交通邊緣節(jié)點通過視頻和雷達融合分析，智能化算法檢測道路交通事件（算法云端訓練、邊緣執(zhí)行），有效實時提供碰撞告警，紅綠燈相位推送，車流量感知及控制等智能服務。向交通管理者提供交通全息監(jiān)控能力，向車輛提供高精度定位及地圖服務、交通安全預警能力，提升駕駛安全和道路通行效率，促進節(jié)能減排和便捷監(jiān)管，支持向端云協(xié)同自動駕駛演進。來自：百科![]()
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基于AIoT的駕駛員狀態(tài)實時監(jiān)測系統(tǒng) AIoT無疑是今年的熱門話題之一，融合AI技術(shù)和IoT技術(shù)，通過物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生、收集海量的數(shù)據(jù)存儲于云端、邊緣端，再通過大數(shù)據(jù)分析以及更高形式的人工智能，實現(xiàn)萬物數(shù)據(jù)化、萬物智聯(lián)化。而要做好駕駛員實時動態(tài)監(jiān)測，人工智能算法和物聯(lián)網(wǎng)是必不可少的技術(shù)。 當前主流的疲勞駕駛監(jiān)測方法包來自：百科![]()
適應等。 收起 展開 更多新功能和版本動態(tài)。 收起 展開 查看全部動態(tài) GaussDB (DWS)功能與體驗 實時、批量和交互式查詢一站式分析，一套架構(gòu)支撐標準數(shù)倉、實時數(shù)倉、云數(shù)倉，快速部署，極簡易用，助力數(shù)字化轉(zhuǎn)型。 功能總覽 企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫和標準SQL的支持，多樣化的數(shù)據(jù)導入來自：專題![]()
亡行為記錄統(tǒng)計和對不同武器的喜好程度；從玩家擊殺的角度出發(fā)分析，得到玩家擊殺得分統(tǒng)計對比；從地圖喜好的維度，統(tǒng)計玩家對地圖的使用情況 查看詳情 相關(guān)課程產(chǎn)品推薦 完成實名認證即可開始學習 車聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)駕駛行為分析 作為智能交通的基礎(chǔ)，車聯(lián)網(wǎng)的應用預示著工業(yè)技術(shù)，交通效率，出行方式來自：專題![]()
記錄統(tǒng)計和對不同武器的喜好程度；從玩家擊殺的角度出發(fā)分析，得到玩家擊殺得分統(tǒng)計對比；從地圖喜好的維度，統(tǒng)計玩家對地圖的使用情況 查看詳情 展開詳情 相關(guān)課程產(chǎn)品推薦 完成實名認證即可開始學習 車聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)駕駛行為分析 作為智能交通的基礎(chǔ)，車聯(lián)網(wǎng)的應用預示著工業(yè)技術(shù)，交通效率，出行來自：專題![]()
統(tǒng)一管理控制臺，輕松執(zhí)行數(shù)據(jù)倉庫管理任務，數(shù)據(jù)庫自運維讓用戶專注于數(shù)據(jù)和業(yè)務。獨有的Oracle、PostgreSQL、Teradata兼容模式和一鍵式異構(gòu)數(shù)據(jù)庫遷移工具。 自由擴展 用戶可根據(jù)數(shù)據(jù)量和業(yè)務負載，自由調(diào)整集群規(guī)模和實例規(guī)格，時刻保持性能/成本最優(yōu)。 應用場景 數(shù)據(jù)倉庫遷移 數(shù)據(jù)來自：百科![]()
華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)庫的區(qū)別是什么 數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)庫的區(qū)別是什么 時間：2021-03-03 11:22:28 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)倉庫是指從業(yè)務數(shù)據(jù)中創(chuàng)建信息數(shù)據(jù)庫，并針對決策和分析進行優(yōu)化。數(shù)據(jù)庫是 數(shù)據(jù)管理 的有效技術(shù)，是由一批數(shù)據(jù)構(gòu)成的有序集合，這些數(shù)據(jù)被存放來自：百科![]()
該標準的發(fā)布，為交通行業(yè)新一代攝像機明確了功能技術(shù)要求，規(guī)范和引領(lǐng)行業(yè)發(fā)展。 新一代智能交通軟件定義攝像機基礎(chǔ)功能架構(gòu) 商品鏈接：交通事件檢測；前端科技 華為好望商城 云市場商品 華為好望商城 交通事件檢測 采用人工智能AI智能算法,可自動檢測攝像機監(jiān)測范圍內(nèi)的逆行事件.停車事件來自：云商店![]()
成本效益高 道路安全風險地圖平臺在降低生產(chǎn)成本方面取得了顯著成果。我們采用了一系列先進的生產(chǎn)技術(shù)和設備，提高了生產(chǎn)效率，降低了人力和物力成本。此外，我們還通過優(yōu)化生產(chǎn)流程和采購渠道，進一步降低了原材料和設備的成本。這些措施使得我們在保證產(chǎn)品質(zhì)量的同時，實現(xiàn)了較低的生產(chǎn)成本。因此，我們的產(chǎn)品來自：專題![]()
基于AIoT的駕駛員狀態(tài)實時監(jiān)測系統(tǒng) AIoT無疑是今年的熱門話題之一，融合AI技術(shù)和IoT物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，通過物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生、收集海量的數(shù)據(jù)存儲于云端、邊緣端，再通過大數(shù)據(jù)分析以及更高形式的人工智能，實現(xiàn)萬物數(shù)據(jù)化、萬物智聯(lián)化。而要做好駕駛員實時動態(tài)監(jiān)測，人工智能算法和物聯(lián)網(wǎng)是必不可少的技術(shù)。 當前主流的疲勞駕駛監(jiān)測方來自：百科
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