- 交通數(shù)據(jù)庫和交通數(shù)據(jù)倉庫 內(nèi)容精選 換一換
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以對(duì)運(yùn)輸進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控和管理,提高運(yùn)輸效率和管理效率。2. 優(yōu)化物流運(yùn)輸路線:TMS系統(tǒng)可以根據(jù)運(yùn)輸路線、交通狀況等因素進(jìn)行智能規(guī)劃,優(yōu)化物流運(yùn)輸路線,減少運(yùn)輸時(shí)間和成本。3. 提高物流運(yùn)輸安全性:TMS系統(tǒng)可以對(duì)運(yùn)輸過程中的貨物進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控和管理,及時(shí)發(fā)現(xiàn)和處理問題,提高物流運(yùn)輸安全性。4來自:專題
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城市道路數(shù)字化改造:在城市路口和關(guān)鍵路段采集視頻和多種路側(cè)傳感器信息,多層次應(yīng)用智能算法,實(shí)現(xiàn)非現(xiàn)場執(zhí)法和城市道路交通的優(yōu)化能力 園區(qū)自動(dòng)駕駛:基于道路感知服務(wù),在相對(duì)封閉的園區(qū)或停車場,與車廠自動(dòng)駕駛技術(shù)配合實(shí)現(xiàn)限定區(qū)域內(nèi)的自動(dòng)駕駛,推動(dòng)自動(dòng)駕駛技術(shù)落地,切實(shí)解決客戶園區(qū)內(nèi)交通、停車等需求 華為云來自:百科基于對(duì)多源數(shù)據(jù)的融合分析和深度挖掘,數(shù)字化還原全網(wǎng)交通道路實(shí)際狀況,并識(shí)別常發(fā)擁堵路口、路段和干線。同時(shí)基于交通歷史規(guī)律,結(jié)合天氣、假日情況,精確預(yù)測交通未來狀況,支撐出行信息誘導(dǎo)發(fā)布 路況實(shí)時(shí)查看:實(shí)時(shí)掌握全市宏觀交通狀態(tài),中觀區(qū)域路況,微觀洞察交通瓶頸路口 擁堵路口排名:快速識(shí)別常發(fā)交通擁堵路口、路段和干線來自:百科
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交通視頻分析服務(wù)能識(shí)別車牌、車型,為用戶提供車位的全自動(dòng)管理服務(wù) 優(yōu)勢 識(shí)別精準(zhǔn) 交通視頻算法能精確識(shí)別車型,并對(duì)車牌進(jìn)行檢測和識(shí)別 計(jì)算效率高 能快速對(duì)車輛進(jìn)行分析,給予判斷 建議搭配使用 對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù) OBS 【華為云】視頻教程 視頻教程匯聚華為云云服務(wù)所有介紹視頻和操作視頻,通過專家有聲講解及實(shí)戰(zhàn)演示,教您快速來自:百科
建立交通知識(shí)圖譜,精準(zhǔn)挖掘歷史和實(shí)時(shí)的路網(wǎng)供給能力畫像、人車出行特征畫像。為城市數(shù)以千計(jì)的路口-道路-區(qū)域構(gòu)建專屬健康檔案,實(shí)現(xiàn)交通擁堵成因智能化診斷 區(qū)域協(xié)同、時(shí)空結(jié)合交通優(yōu)化 基于強(qiáng)大的人工智能算力和算法,實(shí)現(xiàn)信號(hào)配時(shí)的區(qū)域協(xié)同優(yōu)化以及實(shí)時(shí)智能自適應(yīng)優(yōu)化,通行延誤降低超過15%。提供時(shí)空結(jié)合來自:百科
擴(kuò)展性,基于MPP的 數(shù)據(jù)倉庫 系統(tǒng)有時(shí)候也被劃分到大數(shù)據(jù)平臺(tái)類產(chǎn)品。 但是數(shù)據(jù)倉庫和Hadoop平臺(tái)還是有很多顯著的不同。針對(duì)不同的使用場景其發(fā)揮的作用和給用戶帶來的體驗(yàn)也不盡相同。用戶可以根據(jù)下表簡單判斷什么場景更適合用什么樣的產(chǎn)品。 表1數(shù)據(jù)倉庫和Hadoop大數(shù)據(jù)平臺(tái)特性比較來自:百科
企業(yè)整合旗下各類運(yùn)力資源,將分散獨(dú)立的各個(gè)業(yè)務(wù)進(jìn)行數(shù)據(jù)打通、歸集、清洗和呈現(xiàn),為乘客提供一站式出行服務(wù),為公交客運(yùn)集團(tuán)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供應(yīng)用支撐。 平臺(tái)以公交出行業(yè)務(wù)為主體,助力公交客運(yùn)企業(yè)整理旗下各類運(yùn)力資源,將分散獨(dú)立的各個(gè)業(yè)務(wù)進(jìn)行數(shù)據(jù)打通、數(shù)據(jù)歸集、數(shù)據(jù)清洗和數(shù)據(jù)呈現(xiàn),為乘來自:云商店
前端路口缺乏數(shù)據(jù)智能分析和突發(fā)狀況實(shí)時(shí)處理業(yè)務(wù)能力。依賴全量數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)回傳,數(shù)據(jù)中心集中式處理,無法應(yīng)對(duì)高時(shí)效性的場景需求 交通智能體 TrafficGo 基于華為云人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)優(yōu)勢,與交通行業(yè)深度融合,提供“感知-認(rèn)知-診斷-優(yōu)化-評(píng)價(jià)”體系化全流程的城市交通綜合治理解決方案,讓交通更智能,讓城市更美好來自:百科
基于AIoT的駕駛員狀態(tài)實(shí)時(shí)監(jiān)測系統(tǒng) AIoT無疑是今年的熱門話題之一,融合AI技術(shù)和IoT技術(shù),通過物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生、收集海量的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)于云端、邊緣端,再通過大數(shù)據(jù)分析以及更高形式的人工智能,實(shí)現(xiàn)萬物數(shù)據(jù)化、萬物智聯(lián)化。而要做好駕駛員實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)監(jiān)測,人工智能算法和物聯(lián)網(wǎng)是必不可少的技術(shù)。 當(dāng)前主流的疲勞駕駛監(jiān)測方法包來自:百科
統(tǒng)一管理控制臺(tái),輕松執(zhí)行數(shù)據(jù)倉庫管理任務(wù),數(shù)據(jù)庫自運(yùn)維讓用戶專注于數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)。獨(dú)有的Oracle、PostgreSQL、Teradata兼容模式和一鍵式異構(gòu)數(shù)據(jù)庫遷移工具。 自由擴(kuò)展 用戶可根據(jù)數(shù)據(jù)量和業(yè)務(wù)負(fù)載,自由調(diào)整集群規(guī)模和實(shí)例規(guī)格,時(shí)刻保持性能/成本最優(yōu)。 應(yīng)用場景 數(shù)據(jù)倉庫遷移 數(shù)據(jù)來自:百科
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)庫的區(qū)別是什么 數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)庫的區(qū)別是什么 時(shí)間:2021-03-03 11:22:28 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)倉庫是指從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中創(chuàng)建信息數(shù)據(jù)庫,并針對(duì)決策和分析進(jìn)行優(yōu)化。數(shù)據(jù)庫是 數(shù)據(jù)管理 的有效技術(shù),是由一批數(shù)據(jù)構(gòu)成的有序集合,這些數(shù)據(jù)被存放來自:百科
,主要解決云服務(wù)外的數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)傳輸?shù)皆品?wù)內(nèi)的問題。 數(shù)據(jù)接入服務(wù) 每小時(shí)可從數(shù)十萬種數(shù)據(jù)源(如IoT數(shù)據(jù)采集、日志和定位跟蹤事件、網(wǎng)站點(diǎn)擊流、社交媒體源等)中連續(xù)捕獲、傳送和存儲(chǔ)數(shù)TB數(shù)據(jù)。 實(shí)時(shí)流計(jì)算服務(wù) ( CS ):實(shí)時(shí)流計(jì)算服務(wù)(Cloud Stream Service),是運(yùn)行在來自:百科
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