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  • 建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的過(guò)程一般包括 內(nèi)容精選 換一換
  • 【初級(jí)】基于流計(jì)算雙十一大屏開(kāi)發(fā)案例 面對(duì)每天大量實(shí)時(shí)數(shù)據(jù),及時(shí)、高效處理這些數(shù)據(jù)顯得十分必要。本課程主要介紹如何搭建一個(gè)可視化大屏,為企業(yè)提供精準(zhǔn)、高效支持。 基于流計(jì)算可視化大屏,為企業(yè)、政府帶來(lái)全新視覺(jué)體驗(yàn) 適合人群:面向?qū)?shí)時(shí)流計(jì)算和可視化感興趣從業(yè)人員,社會(huì)大眾和高校師生
    來(lái)自:專(zhuān)題
    gresMPP 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 。 Hive數(shù)據(jù)在HDFS中存儲(chǔ), GaussDB (DWS)數(shù)據(jù)可以在本地存儲(chǔ),也可以通過(guò)外表形式通過(guò) OBS 進(jìn)行存儲(chǔ)。 Hive不支持索引,GaussDB(DWS)支持索引,所以查詢(xún)速度GaussDB(DWS)更快。 Hive不支持存儲(chǔ)過(guò)程,Gaus
    來(lái)自:百科
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  • 安全可靠在線(xiàn)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù),為用戶(hù)提供海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、挖掘和分析能力。 助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析,性能提升10倍 客戶(hù)痛點(diǎn): 【數(shù)據(jù)分散】:現(xiàn)有業(yè)務(wù)系統(tǒng)部署在不同環(huán)境,包括華為云和用戶(hù)本地IDC,不能統(tǒng)一分析; 【數(shù)據(jù)量大】:數(shù)據(jù)量不斷增大,查詢(xún)性能下降; 【業(yè)務(wù)
    來(lái)自:百科
    id等)提供統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)化中間接口,并且負(fù)責(zé)完成整個(gè)計(jì)算引擎流程圖建立、銷(xiāo)毀和計(jì)算資源回收。 在計(jì)算引擎流程圖建立過(guò)程中,流程編排器根據(jù)計(jì)算引擎配置文件完成計(jì)算引擎流程圖建立。在執(zhí)行之前,流程編排器提供輸入數(shù)據(jù)。如果輸入數(shù)據(jù)是視頻圖像等格式未能滿(mǎn)足處理需要形式,則可以通過(guò)
    來(lái)自:百科
  • 建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的過(guò)程一般包括 更多內(nèi)容
  • 物聯(lián)網(wǎng) 智能制造 在物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,數(shù)量龐大“物”會(huì)產(chǎn)生PB級(jí)海量數(shù)據(jù),傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理服務(wù)處理速度已無(wú)法跟上數(shù)據(jù)產(chǎn)生速度。如果沒(méi)法及時(shí)分析與利用這龐大物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)據(jù),就無(wú)法將數(shù)據(jù)價(jià)值最大化,大數(shù)據(jù)分析能力建設(shè)對(duì)物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)來(lái)說(shuō)又成為了一個(gè)新挑戰(zhàn)。針對(duì)這種情況,大數(shù)據(jù)處理服務(wù)應(yīng)
    來(lái)自:百科
    VPC路由表配置錯(cuò)誤引起,可以通過(guò)以下方法重新配置VPC路由表。 1、找到VPC對(duì)應(yīng)子網(wǎng)關(guān)聯(lián)路由表。 2、查看路由表是否有到NAT網(wǎng)關(guān)路由,如果不包含,請(qǐng)?zhí)砑訉?duì)應(yīng)路由。 3、如果用戶(hù)自行修改到公網(wǎng)NAT網(wǎng)關(guān)路由,請(qǐng)確保路由目的地址包含待訪問(wèn)目的地址。 公網(wǎng)NAT網(wǎng)關(guān)是否支持更換VPC?
    來(lái)自:專(zhuān)題
    流傳給企業(yè)外的人? 3.逐個(gè)設(shè)置文件或團(tuán)隊(duì)分享范圍太麻煩,希望能一鍵禁止文件對(duì)企業(yè)外的人分享? 面向企業(yè)管理者,WPS云文檔系統(tǒng)(SaaS版)提供禁止企業(yè)文檔分享到企業(yè)外設(shè)置功能。 既能滿(mǎn)足企業(yè)內(nèi)部協(xié)作場(chǎng)景,同時(shí)也能夠控制企業(yè)文檔分享傳播范圍,防止企業(yè)文檔通過(guò)分享外泄。 一、功能入口
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    云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB 數(shù)據(jù)類(lèi)型 數(shù)據(jù)類(lèi)型是一組值集合以及定義在這個(gè)值集上一組操作。 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù) 是由表集合組成,而各表中列定義了該表,每一列都屬于一種數(shù)據(jù)類(lèi)型,GaussDB根據(jù)數(shù)據(jù)類(lèi)型有相應(yīng)函數(shù)對(duì)其內(nèi)容進(jìn)行操作,例如GaussDB可對(duì)數(shù)值型數(shù)據(jù)進(jìn)行加、減、乘、除操作。
    來(lái)自:專(zhuān)題
    知識(shí)產(chǎn)權(quán)是技術(shù)創(chuàng)新的重要激勵(lì)要素,也是科研機(jī)構(gòu)以及其他以科研為導(dǎo)向企業(yè)開(kāi)拓與占領(lǐng)市場(chǎng)重要競(jìng)爭(zhēng)力,可以及時(shí)將技術(shù)創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力,提升核心競(jìng)爭(zhēng)力。規(guī)范管理科研機(jī)構(gòu)知識(shí)產(chǎn)權(quán)、專(zhuān)利、專(zhuān)有技術(shù)、科技論文、著作權(quán)等成果,是科研管理重要一環(huán)。 泛微OA協(xié)助科研院所客戶(hù),從知識(shí)產(chǎn)權(quán)、科研項(xiàng)目管理、技術(shù)交流、數(shù)據(jù)字典、
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    數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn) 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理著重建立統(tǒng)一數(shù)據(jù)語(yǔ)言,L1到L5數(shù)據(jù)層級(jí)業(yè)務(wù)對(duì)象定義是數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)載體,并對(duì)應(yīng)發(fā)布包括L1到L5數(shù)據(jù)層級(jí)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)。各業(yè)務(wù)對(duì)象對(duì)應(yīng)物理實(shí)現(xiàn)IT系統(tǒng)需發(fā)布相應(yīng)數(shù)據(jù)字典并進(jìn)行數(shù)據(jù)源認(rèn)證。而對(duì)于梳理出來(lái),但沒(méi)有落IT系統(tǒng)業(yè)務(wù)對(duì)象,需在后繼開(kāi)發(fā)中進(jìn)行數(shù)字化落地。
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    擇您所需云硬盤(pán)。 極速型SSD云硬盤(pán)采用了結(jié)合全新低時(shí)延擁塞控制算法RDMA技術(shù),單盤(pán)最大吞吐量達(dá)1000 MiB/s并具有極低單路時(shí)延性能。 云硬盤(pán)性能主要指標(biāo)包括: ·IOPS:云硬盤(pán)每秒進(jìn)行讀寫(xiě)操作次數(shù)。 ·吞吐量:云硬盤(pán)每秒成功傳送數(shù)據(jù)量,即讀取和寫(xiě)入數(shù)據(jù)量。
    來(lái)自:專(zhuān)題
    通過(guò)優(yōu)化設(shè)計(jì)和生產(chǎn)流程,該商品實(shí)現(xiàn)了成本有效降低,使得客戶(hù)能夠以更實(shí)惠價(jià)格獲得高品質(zhì)產(chǎn)品,實(shí)現(xiàn)了經(jīng)濟(jì)效益最大化。 通過(guò)優(yōu)化設(shè)計(jì)和生產(chǎn)流程,該商品實(shí)現(xiàn)了成本有效降低,使得客戶(hù)能夠以更實(shí)惠價(jià)格獲得高品質(zhì)產(chǎn)品,實(shí)現(xiàn)了經(jīng)濟(jì)效益最大化。 企業(yè)數(shù)字化智能管理系統(tǒng) 成本效益顯著 商品經(jīng)過(guò)深入市場(chǎng)盈利潛力
    來(lái)自:專(zhuān)題
    HA能力選擇。 資源管控 用戶(hù)可以查看專(zhuān)屬計(jì)算集群下物理機(jī)列表和計(jì)算資源總量和消耗量以及物理機(jī)上 彈性云服務(wù)器 列表,用戶(hù)能直觀查看和管理計(jì)算資源。 專(zhuān)屬計(jì)算集群服務(wù) DCC 專(zhuān)屬計(jì)算集群(Dedicated Computing Cluster)為用戶(hù)提供物理隔離云上專(zhuān)屬計(jì)
    來(lái)自:百科
    必要掌握知識(shí),本課程通過(guò)視頻+課件干貨形式,期望通過(guò)學(xué)習(xí),幫助提升DBA實(shí)際技能。 課程簡(jiǎn)介 本課程主要內(nèi)容包括DWS分布式執(zhí)行框架、存儲(chǔ)過(guò)程使用、性能調(diào)優(yōu)、數(shù)據(jù)遷移及運(yùn)維知識(shí)。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、解DWS分布式執(zhí)行框架。 2、掌握DWS性能調(diào)優(yōu)。
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    利用DWS進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗加工,支持?jǐn)?shù)據(jù)更新; 利用DWS標(biāo)準(zhǔn)SQL實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)復(fù)雜關(guān)聯(lián)查詢(xún)。 客戶(hù)價(jià)值: 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從1天降至3個(gè)小時(shí); 開(kāi)發(fā)人員基于SQL語(yǔ)言可快速開(kāi)發(fā)分析應(yīng)用,同時(shí)將可分析維度從2-3個(gè)擴(kuò)展為5-10個(gè),擴(kuò)充業(yè)務(wù)范圍; 在DWS中維護(hù)維度數(shù)據(jù),再更新ES中數(shù)據(jù),降低了數(shù)據(jù)更新工作量。 文中課程
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    同區(qū)域跨賬號(hào)VPC互通 當(dāng)同區(qū)域內(nèi)VPC進(jìn)行通信時(shí),需要先創(chuàng)建一個(gè)云連接實(shí)例,然后在創(chuàng)建云連接實(shí)例中加載需要互通VPC實(shí)例,如果涉及跨帳號(hào)VPC互聯(lián),需要跨帳號(hào)授權(quán)網(wǎng)絡(luò)實(shí)例,加載跨帳號(hào)網(wǎng)絡(luò)實(shí)例。 跨區(qū)域同賬號(hào)VPC互通 當(dāng)多個(gè)區(qū)域VPC進(jìn)行跨區(qū)域私網(wǎng)通信時(shí),需要先創(chuàng)建一個(gè)云
    來(lái)自:專(zhuān)題
    認(rèn)證并達(dá)到加密傳輸目的。 存儲(chǔ)加密 云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS服務(wù)支持對(duì)存儲(chǔ)到數(shù)據(jù)庫(kù)中 數(shù)據(jù)加密 后存儲(chǔ)。 數(shù)據(jù)刪除 刪除云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS實(shí)例時(shí),存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例中數(shù)據(jù)都會(huì)被刪除。安全刪除不僅包括數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例所掛載磁盤(pán),也包括自動(dòng)備份數(shù)據(jù)存儲(chǔ)空間。刪除實(shí)例可以通過(guò)保留手動(dòng)備份恢復(fù)實(shí)例數(shù)
    來(lái)自:專(zhuān)題
    WS Express可直接對(duì)存儲(chǔ)在 對(duì)象存儲(chǔ)OBS 大數(shù)據(jù)平臺(tái)集成、處理后數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。 優(yōu)勢(shì) 統(tǒng)一分析入口:以DWSSQL作為上層應(yīng)用統(tǒng)一入口,應(yīng)用開(kāi)發(fā)人員使用熟悉SQL語(yǔ)言即可訪問(wèn)所有數(shù)據(jù)。 實(shí)時(shí)交互式分析:針對(duì)即時(shí)分析需求,分析人員通過(guò)DWS Express,可實(shí)時(shí)從大數(shù)據(jù)平臺(tái)中獲取信息。
    來(lái)自:專(zhuān)題
    )來(lái)實(shí)現(xiàn),以實(shí)現(xiàn)辦公室和公司電話(huà)會(huì)議,并實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程辦公室目的。 廣義遠(yuǎn)程辦公是指企業(yè)中比較流行通過(guò)虛擬專(zhuān)用網(wǎng),在公用網(wǎng)絡(luò)(通常是因特網(wǎng))中建立一個(gè)臨時(shí)、安全連接,形成一條穿過(guò)混亂公用網(wǎng)絡(luò)安全、穩(wěn)定隧道,幫助遠(yuǎn)程用戶(hù)、公司分支機(jī)構(gòu)、商業(yè)伙伴及供應(yīng)商同公司內(nèi)部網(wǎng)建
    來(lái)自:百科
    以得到多個(gè)不同執(zhí)行計(jì)劃。 3、計(jì)算出代價(jià)最小一個(gè)計(jì)劃,作為最終順序優(yōu)化結(jié)果。 Hive與其他組件關(guān)系 Hive與HDFS組件關(guān)系 Hive是ApacheHadoop項(xiàng)目的子項(xiàng)目,Hive利用HDFS作為其文件存儲(chǔ)系統(tǒng)。Hive通過(guò)解析和計(jì)算處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),Hadoop
    來(lái)自:專(zhuān)題
    企業(yè)提供精準(zhǔn)、高效支持。 基于流計(jì)算可視化大屏,為企業(yè)、政府帶來(lái)全新視覺(jué)體驗(yàn) 適合人群:面向?qū)?shí)時(shí)流計(jì)算和可視化感興趣從業(yè)人員,社會(huì)大眾和高校師生 培訓(xùn)方案:結(jié)合華為云服務(wù)搭建基于流計(jì)算可視化平臺(tái) 技術(shù)能力:了解流計(jì)算關(guān)鍵技術(shù),掌握華為云基于流計(jì)算可視化解決方案 認(rèn)
    來(lái)自:專(zhuān)題
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