- 構(gòu)建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的例子 內(nèi)容精選 換一換
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用戶(hù)量井噴,及對(duì)高清視頻的追求,網(wǎng)絡(luò)帶寬費(fèi)用急劇上升, CDN 費(fèi)用是視頻領(lǐng)域的主要支出之一。 流量突發(fā)高 視頻多元化業(yè)務(wù)興起,大規(guī)模和高并發(fā)訪(fǎng)問(wèn)時(shí)常出現(xiàn),造成運(yùn)維復(fù)雜 用戶(hù)體驗(yàn)差 用戶(hù)觀(guān)看視頻的終端豐富多樣,需要滿(mǎn)足和適配不同的終端和觀(guān)看需求。 華為云快視頻,是華為云推出的一站式移動(dòng)視頻解來(lái)自:百科Maven提供了一個(gè)倉(cāng)庫(kù)的功能存放編譯好的Jar包。構(gòu)建項(xiàng)目時(shí)只需要在項(xiàng)目中配置對(duì)應(yīng)的依賴(lài)就能自動(dòng)從倉(cāng)庫(kù)中下載Jar,但Maven中央倉(cāng)庫(kù)中部分Jar存在x86依賴(lài)無(wú)法在鯤鵬平臺(tái)運(yùn)行。而鯤鵬Maven倉(cāng)存儲(chǔ)了部分已在鯤鵬平臺(tái)上編譯好的Jar,通過(guò)配置鯤鵬Maven倉(cāng)庫(kù)構(gòu)建時(shí)就能優(yōu)先從鯤鵬來(lái)自:百科
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Studio界面的“SQL終端”窗口中執(zhí)行SQL語(yǔ)句。 好啦!通過(guò)Data Studio連接 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 的步驟就講到這里,如果想要了解更多有關(guān)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)的內(nèi)容,戳這里!!! 華為云 面向未來(lái)的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。來(lái)自:百科五化”的顯現(xiàn),對(duì)企業(yè)在環(huán)境駕馭力、戰(zhàn)略執(zhí)行力、信息掌控力以及協(xié)同創(chuàng)新力等方面提出了巨大挑戰(zhàn),這也正是對(duì)中國(guó)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的關(guān)鍵要素。 在工作變革的推進(jìn)下,企業(yè)之間的管理邊界呈現(xiàn)出了相互滲透和融合的趨勢(shì),企業(yè)之間的相互協(xié)作、跨界合作成為常態(tài),跨行業(yè)、跨領(lǐng)域的產(chǎn)業(yè)協(xié)作重構(gòu)了過(guò)去的工作思來(lái)自:云商店
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▎開(kāi)放數(shù)據(jù)格式更加適合靈活建模分析 大數(shù)據(jù)如今已經(jīng)從早期的批量加工深入到政企客戶(hù)全業(yè)務(wù)場(chǎng)景,但如果還采用傳統(tǒng)的FS-LDM方式建模,將會(huì)面臨靈活性差、周期長(zhǎng)、成本高的問(wèn)題。處于業(yè)務(wù)高速發(fā)展期的客戶(hù),往往要求數(shù)據(jù)平臺(tái)要靈活、高效。 大數(shù)據(jù)技術(shù)通過(guò)開(kāi)放的數(shù)據(jù)格式,幫助客戶(hù)快速構(gòu)建面向不同使用者的貼源層-明細(xì)層-匯總層來(lái)自:百科度,當(dāng)應(yīng)用系統(tǒng)檢測(cè)到設(shè)備上報(bào)的光照強(qiáng)度低于設(shè)定的閾值時(shí),下發(fā)關(guān)燈命令。 物聯(lián)網(wǎng)IoT 華為云IoT,致力于提供極簡(jiǎn)接入、智能化、安全可信等全棧全場(chǎng)景服務(wù)和開(kāi)發(fā)、集成、托管、運(yùn)營(yíng)等一站式工具服務(wù),助力合作伙伴/客戶(hù)輕松、快速地構(gòu)建5G、AI萬(wàn)物互聯(lián)的場(chǎng)景化物聯(lián)網(wǎng)解決方案 設(shè)備接入 IoTDA設(shè)備發(fā)放來(lái)自:百科權(quán)限管理 設(shè)置不同的訪(fǎng)問(wèn)權(quán)限,以達(dá)到不同員工之間的權(quán)限隔離,進(jìn)行精細(xì)的權(quán)限管理。 數(shù)據(jù)建模 構(gòu)建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)模型體系,通過(guò)規(guī)范定義和數(shù)據(jù)建模,自頂向下構(gòu)建企業(yè)數(shù)據(jù)分層體系,便于數(shù)據(jù)的流通、共享,提升數(shù)據(jù)使用效率。 文件加密 在遷移文件到文件系統(tǒng)時(shí),數(shù)據(jù)集成支持對(duì)寫(xiě)入云端的文件進(jìn)行加密。來(lái)自:專(zhuān)題aS化是最快捷的升級(jí)途徑,需降低運(yùn)維成本的同時(shí)提升安全防護(hù)能力。 華為云的云上云下一體化解決方案在客戶(hù)面臨續(xù)訂或替換的機(jī)會(huì)點(diǎn),利用 云安全產(chǎn)品 WAF支持線(xiàn)下、他云場(chǎng)景,部署靈活的特點(diǎn),適合作為業(yè)務(wù)打開(kāi)突破口,方便客戶(hù)安全切入平滑。此外,在運(yùn)維條件上,華為云的云 WAF 的版本迭代與規(guī)則來(lái)自:百科安全可靠的在線(xiàn)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù),為用戶(hù)提供海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、挖掘和分析能力。 助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析,性能提升10倍 客戶(hù)痛點(diǎn): 【數(shù)據(jù)分散】:現(xiàn)有業(yè)務(wù)系統(tǒng)部署在不同環(huán)境,包括華為云和用戶(hù)本地IDC,不能統(tǒng)一分析; 【數(shù)據(jù)量大】:數(shù)據(jù)量不斷增大,查詢(xún)性能下降; 【業(yè)務(wù)來(lái)自:百科用型或內(nèi)存型的云服務(wù)器。同時(shí),也要考慮云服務(wù)器的CPU核數(shù)、內(nèi)存大小、存儲(chǔ)類(lèi)型和容量、網(wǎng)絡(luò)帶寬等配置參數(shù),以滿(mǎn)足企業(yè)的性能和容量需求。 2. 云服務(wù)器的價(jià)格和計(jì)費(fèi)方式。不同的云服務(wù)器類(lèi)型和配置,價(jià)格也會(huì)有所不同。一般來(lái)說(shuō),高性能計(jì)算型的 云服務(wù)器價(jià)格 會(huì)比通用型或內(nèi)存型的云服務(wù)器價(jià)格來(lái)自:百科是為了應(yīng)對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨的挑戰(zhàn)、針對(duì)企業(yè)數(shù)字化運(yùn)營(yíng)訴求提供的數(shù)據(jù)全生命周期管理、具有智能 數(shù)據(jù)管理 能力的一站式治理運(yùn)營(yíng)平臺(tái)。 包含數(shù)據(jù)集成、規(guī)范設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)、數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理、數(shù)據(jù)服務(wù)等功能,支持行業(yè)知識(shí)庫(kù)智能化建設(shè),支持大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、大數(shù)據(jù)計(jì)算分析引擎等數(shù)據(jù)底座,幫助企業(yè)快速構(gòu)建從數(shù)據(jù)接來(lái)自:百科WS Express可直接對(duì)存儲(chǔ)在 對(duì)象存儲(chǔ)OBS 上的大數(shù)據(jù)平臺(tái)集成、處理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。 優(yōu)勢(shì) 統(tǒng)一分析入口:以DWS的SQL作為上層應(yīng)用的統(tǒng)一入口,應(yīng)用開(kāi)發(fā)人員使用熟悉的SQL語(yǔ)言即可訪(fǎng)問(wèn)所有數(shù)據(jù)。 實(shí)時(shí)交互式分析:針對(duì)即時(shí)的分析需求,分析人員通過(guò)DWS Express,可實(shí)時(shí)從大數(shù)據(jù)平臺(tái)中獲取信息。來(lái)自:專(zhuān)題使用FunctionGraph函數(shù)對(duì) OBS 中的圖片進(jìn)行壓縮 將圖片上傳到特定的OBS桶中 將用戶(hù)上傳的每個(gè)圖像的尺寸進(jìn)行壓縮 將處理完后的圖像上傳到另一個(gè)指定的OBS桶 將圖片上傳到特定的OBS桶中 將用戶(hù)上傳的每個(gè)圖像的尺寸進(jìn)行壓縮 將處理完后的圖像上傳到另一個(gè)指定的OBS桶 查看詳情 使用Fu來(lái)自:專(zhuān)題
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