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  • 大數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的特征 內(nèi)容精選 換一換
  • Flink跨源支持與多種云服務(wù)連通,形成豐富流生態(tài)圈。 數(shù)據(jù)湖探索 流生態(tài)分為云服務(wù)生態(tài)和開(kāi)源生態(tài): 開(kāi)源生態(tài):通過(guò)增強(qiáng)型跨源連接建立與其他VPC網(wǎng)絡(luò)連接后,用戶可以在 數(shù)據(jù)湖 探索租戶獨(dú)享隊(duì)列中訪問(wèn)所有Flink和Spark支持數(shù)據(jù)源與輸出源,如Kafka、Hbase、ElasticSearch等。
    來(lái)自:專題
    降低成本 這款產(chǎn)品設(shè)計(jì)和生產(chǎn)過(guò)程都經(jīng)過(guò)精心優(yōu)化,以降低成本。這不僅使我們能夠以更低價(jià)格提供商品,也使我們客戶能夠在購(gòu)買(mǎi)時(shí)節(jié)省更多費(fèi)用。 盈利分析 我們對(duì)這款產(chǎn)品盈利潛力進(jìn)行了深入分析。通過(guò)精確市場(chǎng)定位和合理 定價(jià) 策略,我們確信這款產(chǎn)品將為客戶帶來(lái)良好投資回報(bào)。 成本效益高
    來(lái)自:專題
  • 大數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的特征 相關(guān)內(nèi)容
  • 您可以使用華為云數(shù)字資產(chǎn)鏈 DAC,對(duì)特定作品、藝術(shù)品生成唯一數(shù)字憑證,在保護(hù)其數(shù)字版權(quán)基礎(chǔ)上,實(shí)現(xiàn)真實(shí)可信數(shù)字化發(fā)行、購(gòu)買(mǎi)、收藏和使用 您可以使用華為云數(shù)字資產(chǎn)鏈 DAC,對(duì)特定作品、藝術(shù)品生成唯一數(shù)字憑證,在保護(hù)其數(shù)字版權(quán)基礎(chǔ)上,實(shí)現(xiàn)真實(shí)可信數(shù)字化發(fā)行、購(gòu)買(mǎi)、收藏和使用 區(qū)塊鏈 數(shù)字藏品查詢平臺(tái)
    來(lái)自:專題
    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) DWS助力終端消費(fèi)云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力終端消費(fèi)云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 時(shí)間:2021-03-08 14:54:32 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)(Data Warehouse Service,簡(jiǎn)稱DWS)是一種即開(kāi)即用、安全可靠在線數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù),為用戶提供海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、挖掘和分析能力。
    來(lái)自:百科
  • 大數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的特征 更多內(nèi)容
  • Studio界面的“SQL終端”窗口中執(zhí)行SQL語(yǔ)句。 好啦!通過(guò)Data Studio連接數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)步驟就講到這里,如果想要了解更多有關(guān)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)內(nèi)容,戳這里!!! 華為云 面向未來(lái)智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。
    來(lái)自:百科
    行業(yè)重塑 深厚行業(yè)積累,分層解耦架構(gòu),多樣化部署模式 深厚行業(yè)積累,分層解耦架構(gòu),多樣化部署模式 技術(shù)扎根 全棧技術(shù)創(chuàng)新,極致算力加速模型開(kāi)發(fā),打造世界AI另一極 全棧技術(shù)創(chuàng)新,極致算力加速模型開(kāi)發(fā),打造世界AI另一極 開(kāi)放同飛 打造云原生應(yīng)用平臺(tái)AppArts,成立大模型高質(zhì)量數(shù)據(jù)聯(lián)盟
    來(lái)自:專題
    紹如何搭建一個(gè)可視化屏,為企業(yè)提供精準(zhǔn)、高效支持。 基于流計(jì)算可視化屏,為企業(yè)、政府帶來(lái)全新視覺(jué)體驗(yàn) 適合人群:面向?qū)?shí)時(shí)流計(jì)算和可視化感興趣從業(yè)人員,社會(huì)大眾和高校師生 培訓(xùn)方案:結(jié)合華為云服務(wù)搭建基于流計(jì)算可視化平臺(tái) 技術(shù)能力:了解流計(jì)算關(guān)鍵技術(shù),掌握華為云基于流計(jì)算的可視化解決方案
    來(lái)自:專題
    紹如何搭建一個(gè)可視化屏,為企業(yè)提供精準(zhǔn)、高效支持。 基于流計(jì)算可視化屏,為企業(yè)、政府帶來(lái)全新視覺(jué)體驗(yàn) 適合人群:面向?qū)?shí)時(shí)流計(jì)算和可視化感興趣從業(yè)人員,社會(huì)大眾和高校師生 培訓(xùn)方案:結(jié)合華為云服務(wù)搭建基于流計(jì)算可視化平臺(tái) 技術(shù)能力:了解流計(jì)算關(guān)鍵技術(shù),掌握華為云基于流計(jì)算的可視化解決方案
    來(lái)自:專題
    平臺(tái)分析模式比前端非智能攝像機(jī)加后端平臺(tái)做視頻分析模式更具優(yōu)勢(shì),大大提升了算力利用效能,同時(shí)降低對(duì)芯片制程要求。 挑戰(zhàn)5:城市破路施工影響,審批難 老城區(qū)在智能化升級(jí)改造中常面臨破路施工難題,對(duì)交通影響巨大。同時(shí)破路施工審批周期常在三個(gè)月以上,而不需要破路施工審批周
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    安全可靠在線數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù),為用戶提供海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、挖掘和分析能力。 助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析,性能提升10倍 客戶痛點(diǎn): 【數(shù)據(jù)分散】:現(xiàn)有業(yè)務(wù)系統(tǒng)部署在不同環(huán)境,包括華為云和用戶本地IDC,不能統(tǒng)一分析; 【數(shù)據(jù)量大】:數(shù)據(jù)量不斷增大,查詢性能下降; 【業(yè)務(wù)
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    禁、報(bào)警和監(jiān)控三部分。安防是物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用市場(chǎng),傳統(tǒng)安防對(duì)人員依賴性比較大,非常耗費(fèi)人力,而智能安防能夠通過(guò)設(shè)備實(shí)現(xiàn)智能判斷。目前,智能安防最核心部分在于智能安防系統(tǒng),該系統(tǒng)是對(duì)拍攝圖像進(jìn)行傳輸與存儲(chǔ),并對(duì)其分析與處理。一個(gè)完整智能安防系統(tǒng)主要包括三部分,門(mén)禁、報(bào)警
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    利用DWS進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗加工,支持?jǐn)?shù)據(jù)更新; 利用DWS標(biāo)準(zhǔn)SQL實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)復(fù)雜關(guān)聯(lián)查詢。 客戶價(jià)值: 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從1天降至3個(gè)小時(shí); 開(kāi)發(fā)人員基于SQL語(yǔ)言可快速開(kāi)發(fā)分析應(yīng)用,同時(shí)將可分析維度從2-3個(gè)擴(kuò)展為5-10個(gè),擴(kuò)充業(yè)務(wù)范圍; 在DWS中維護(hù)維度數(shù)據(jù),再更新ES中數(shù)據(jù),降低了數(shù)據(jù)更新工作量。 文中課程
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    WS Express可直接對(duì)存儲(chǔ)在 對(duì)象存儲(chǔ)OBS 大數(shù)據(jù)平臺(tái)集成、處理后數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。 優(yōu)勢(shì) 統(tǒng)一分析入口:以DWSSQL作為上層應(yīng)用統(tǒng)一入口,應(yīng)用開(kāi)發(fā)人員使用熟悉SQL語(yǔ)言即可訪問(wèn)所有數(shù)據(jù)。 實(shí)時(shí)交互式分析:針對(duì)即時(shí)分析需求,分析人員通過(guò)DWS Express,可實(shí)時(shí)從大數(shù)據(jù)平臺(tái)中獲取信息。
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    密碼類等等 )通過(guò)脫敏規(guī)則進(jìn)行數(shù)據(jù)變形,實(shí)現(xiàn)隱私數(shù)據(jù)可靠保護(hù)。 業(yè)界常見(jiàn)脫敏規(guī)則有,替換、重排、加密、截?cái)唷⒀诖a,用戶也可以根據(jù)期望脫敏算法自定義脫敏規(guī)則。 良好數(shù)據(jù)脫敏實(shí)施,需要遵循兩個(gè)原則:第一,盡可能地為脫敏后應(yīng)用,保留脫敏前有意義信息;第二,最大程度地防止黑客進(jìn)行破解。
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    面對(duì)每天大量實(shí)時(shí)數(shù)據(jù),及時(shí)、高效處理這些數(shù)據(jù)顯得十分必要。本課程主要介紹如何搭建一個(gè)可視化屏,為企業(yè)提供精準(zhǔn)、高效支持。 了解詳情 【初級(jí)】基于流計(jì)算雙十一大屏開(kāi)發(fā)案例 面對(duì)每天大量實(shí)時(shí)數(shù)據(jù),及時(shí)、高效處理這些數(shù)據(jù)顯得十分必要。本課程主要介紹如何搭建一個(gè)可視化屏,為企業(yè)提供精準(zhǔn)、高效的支持。
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    優(yōu)化 一鍵式發(fā)布 機(jī)器學(xué)習(xí)、推理平臺(tái)預(yù)集成,算法模型可以一鍵式發(fā)布應(yīng)用,降低二次開(kāi)發(fā)工作 華為云 面向未來(lái)智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶、合作伙伴和開(kāi)發(fā)者,致
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    精準(zhǔn)、高效支持。 基于流計(jì)算可視化屏,為企業(yè)、政府帶來(lái)全新視覺(jué)體驗(yàn) 適合人群:面向?qū)?shí)時(shí)流計(jì)算和可視化感興趣從業(yè)人員,社會(huì)大眾和高校師生 培訓(xùn)方案:結(jié)合華為云服務(wù)搭建基于流計(jì)算可視化平臺(tái) 技術(shù)能力:了解流計(jì)算關(guān)鍵技術(shù),掌握華為云基于流計(jì)算可視化解決方案 認(rèn)證價(jià)值:
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    庫(kù)服務(wù),為用戶提供海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、挖掘和分析能力。 助力某銀行提升數(shù)據(jù)分析性能30%,實(shí)現(xiàn)分析決策一體化 應(yīng)用場(chǎng)景:替換Oracle、TD、GP、Vertica、Gbase、Impala數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),建設(shè)滿足未來(lái)IT架構(gòu)云化演進(jìn)分布式數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。 客戶痛點(diǎn): Teradata成本高,一體機(jī)封閉架構(gòu),技術(shù)無(wú)法自主可控;
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    DLI 中數(shù)據(jù)庫(kù)概念、基本用法與Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)基本相同,它還是DLI管理權(quán)限基礎(chǔ)單元,賦權(quán)以數(shù)據(jù)庫(kù)為單位。 在DLI中,表和數(shù)據(jù)庫(kù)是定義底層數(shù)據(jù)元數(shù)據(jù)容器。表中元數(shù)據(jù)讓DLI知道數(shù)據(jù)所在位置,并指定了數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),例如列名稱、數(shù)據(jù)類型和表名稱。數(shù)據(jù)庫(kù)是表邏輯分組。 元數(shù)據(jù)
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    特征:傳感設(shè)備多,采樣頻率高,數(shù)據(jù)規(guī)模,超過(guò)單機(jī)數(shù)據(jù)庫(kù)瓶頸。 對(duì)策: DDM 提供容量水平擴(kuò)展能力,幫助用戶低成本存儲(chǔ)海量數(shù)據(jù)。 3. 海量視頻圖片數(shù)據(jù)索引。如互聯(lián)網(wǎng)、社交應(yīng)用等。 特征:存在億級(jí)數(shù)量圖片、文檔、視頻等數(shù)據(jù),系統(tǒng)為這些文件建立索引,提供實(shí)時(shí)增、改、讀、刪操作,對(duì)性能要求極高。
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    安全管理最佳實(shí)踐 基于角色權(quán)限管理(RBAC) 基于角色用戶管理(Role-Based Access Control,簡(jiǎn)稱RBAC)是通過(guò)為角色賦予權(quán)限,用戶通過(guò)成為適當(dāng)角色而得到這些角色權(quán)限。 查看更多 實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)列加解密 數(shù)據(jù)加密 作為有效防止未授權(quán)訪問(wèn)和防護(hù)數(shù)據(jù)泄露技術(shù),在各種信
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