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- hadoop集群中分布式數(shù)據(jù)倉庫 內(nèi)容精選 換一換
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優(yōu)化數(shù)據(jù)序列化格式,同等數(shù)據(jù)量級下,更低的數(shù)據(jù)傳輸量。 流式傳輸 基于HTTP 2.0 stream, 保證HTTP協(xié)議通用性的同時,減少大量數(shù)據(jù)傳輸中RPC重復(fù)調(diào)用。 斷點續(xù)傳 防止數(shù)據(jù)傳輸過程中連接異常斷開后重傳大量數(shù)據(jù)。 流量管控 支持按地區(qū)限制數(shù)據(jù)傳輸所占用的網(wǎng)絡(luò)帶寬,避免在跨地域有限帶寬場景下因流量獨(dú)占而影響其他業(yè)務(wù)的正常使用。來自:專題級、易運(yùn)維、高安全和低成本等產(chǎn)品優(yōu)勢。 立即體驗 MRS 了解詳情 Spark簡介 Spark是基于內(nèi)存的分布式計算框架。在迭代計算的場景下,數(shù)據(jù)處理過程中的數(shù)據(jù)可以存儲在內(nèi)存中,提供了比MapReduce高10到100倍的計算能力。Spark可以使用HDFS作為底層存儲,使用戶能來自:專題
- hadoop集群中分布式數(shù)據(jù)倉庫 相關(guān)內(nèi)容
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隨著數(shù)據(jù)庫技術(shù)和分布式技術(shù)的長足發(fā)展, 數(shù)據(jù)倉庫 也朝著分布式數(shù)據(jù)庫的架構(gòu)演進(jìn)。目前比較流行的分布式數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)是MPP(Massive-Parallel Processing)架構(gòu)。MPP架構(gòu)特性如下: MPP架構(gòu)的數(shù)據(jù)倉庫一般由多個對等的數(shù)據(jù)計算節(jié)點構(gòu)成。 MPP架構(gòu)的數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)被來自:百科
- hadoop集群中分布式數(shù)據(jù)倉庫 更多內(nèi)容
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數(shù)據(jù)庫集群。 幫助文檔 GaussDB 集群通信原理常見問題 GaussDB集群通信原理常見問題 DN間是查詢結(jié)果的通信還是原始數(shù)據(jù)的通信? 既有查詢結(jié)果,也有原始數(shù)據(jù);DN之間的數(shù)據(jù)交流是Hash之后,各個DN根據(jù)所需獲取。 連接池上的CN、DN是否存在交集,即poolA中的DN在poolB中也存在?來自:專題
實現(xiàn)行業(yè)內(nèi)部、跨行業(yè)之間在數(shù)據(jù)隱私保護(hù)下的多方數(shù)據(jù)聯(lián)合分析和聯(lián)邦計算能力,基于可信硬件執(zhí)行環(huán)境TEE、安全多方計算MPC、 區(qū)塊鏈 等技術(shù), 實現(xiàn)數(shù)據(jù)在存儲、流通、計算過程中端到端的安全和可審計, 推動跨行業(yè)的可信數(shù)據(jù)融合和協(xié)同。 表格存儲服務(wù) 表格存儲 服務(wù)(CloudTable)是基于Apache HBase提來自:專題
華為云計算 云知識 Serverless DLI 與自建Hadoop對比 Serverless DLI與自建Hadoop對比 時間:2020-09-03 15:43:59 DLI完全兼容Apache Spark、Apache Flink生態(tài)和接口,線下應(yīng)用可無縫平滑遷移上云,減少遷來自:百科
華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) 時間:2020-12-17 10:05:04 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)基于華為 FusionInsight LibrA企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫內(nèi)核,提供即開即用、可擴(kuò)展且完全托管的分析型數(shù)據(jù)庫服務(wù)。兼容PostgreSQL生態(tài),您可基于標(biāo)準(zhǔn)SQL,結(jié)合商業(yè)來自:百科
GaussDB(DWS)與Hive在功能上存在一定的差異,主要體現(xiàn)在以下幾個方面: Hive是基于Hadoop MapReduce的數(shù)據(jù)倉庫,GaussDB(DWS)是基于Postgres的MPP的數(shù)據(jù)倉庫。 Hive的數(shù)據(jù)在HDFS中存儲,GaussDB(DWS)的數(shù)據(jù)可以在本地存儲,也可以通過外表的形式通過 OBS 進(jìn)行存儲。來自:百科
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