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- hadoop集群中分布式數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 內(nèi)容精選 換一換
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優(yōu)化數(shù)據(jù)序列化格式，同等數(shù)據(jù)量級(jí)下，更低的數(shù)據(jù)傳輸量。 流式傳輸 基于HTTP 2.0 stream, 保證HTTP協(xié)議通用性的同時(shí)，減少大量數(shù)據(jù)傳輸中RPC重復(fù)調(diào)用。 斷點(diǎn)續(xù)傳 防止數(shù)據(jù)傳輸過(guò)程中連接異常斷開(kāi)后重傳大量數(shù)據(jù)。 流量管控 支持按地區(qū)限制數(shù)據(jù)傳輸所占用的網(wǎng)絡(luò)帶寬，避免在跨地域有限帶寬場(chǎng)景下因流量獨(dú)占而影響其他業(yè)務(wù)的正常使用。來(lái)自：專題級(jí)、易運(yùn)維、高安全和低成本等產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)。 立即體驗(yàn) MRS 了解詳情 Spark簡(jiǎn)介 Spark是基于內(nèi)存的分布式計(jì)算框架。在迭代計(jì)算的場(chǎng)景下，數(shù)據(jù)處理過(guò)程中的數(shù)據(jù)可以存儲(chǔ)在內(nèi)存中，提供了比MapReduce高10到100倍的計(jì)算能力。Spark可以使用HDFS作為底層存儲(chǔ)，使用戶能來(lái)自：專題
- hadoop集群中分布式數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 相關(guān)內(nèi)容
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隨著數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)和分布式技術(shù)的長(zhǎng)足發(fā)展， 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 也朝著分布式數(shù)據(jù)庫(kù)的架構(gòu)演進(jìn)。目前比較流行的分布式數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)是MPP（Massive-Parallel Processing）架構(gòu)。MPP架構(gòu)特性如下： MPP架構(gòu)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)一般由多個(gè)對(duì)等的數(shù)據(jù)計(jì)算節(jié)點(diǎn)構(gòu)成。 MPP架構(gòu)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)被來(lái)自：百科
- hadoop集群中分布式數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 更多內(nèi)容
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數(shù)據(jù)庫(kù)集群。 幫助文檔 GaussDB 集群通信原理常見(jiàn)問(wèn)題 GaussDB集群通信原理常見(jiàn)問(wèn)題 DN間是查詢結(jié)果的通信還是原始數(shù)據(jù)的通信？ 既有查詢結(jié)果，也有原始數(shù)據(jù)；DN之間的數(shù)據(jù)交流是Hash之后，各個(gè)DN根據(jù)所需獲取。 連接池上的CN、DN是否存在交集，即poolA中的DN在poolB中也存在？來(lái)自：專題![]()
實(shí)現(xiàn)行業(yè)內(nèi)部、跨行業(yè)之間在數(shù)據(jù)隱私保護(hù)下的多方數(shù)據(jù)聯(lián)合分析和聯(lián)邦計(jì)算能力，基于可信硬件執(zhí)行環(huán)境TEE、安全多方計(jì)算MPC、 區(qū)塊鏈 等技術(shù)， 實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)在存儲(chǔ)、流通、計(jì)算過(guò)程中端到端的安全和可審計(jì)， 推動(dòng)跨行業(yè)的可信數(shù)據(jù)融合和協(xié)同。 表格存儲(chǔ)服務(wù) 表格存儲(chǔ) 服務(wù)(CloudTable)是基于Apache HBase提來(lái)自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 基于鯤鵬BMS的Hadoop調(diào)優(yōu)實(shí)踐 基于鯤鵬BMS的Hadoop調(diào)優(yōu)實(shí)踐 時(shí)間：2020-12-01 14:32:39 本實(shí)驗(yàn)幫助指導(dǎo)用戶在短時(shí)間內(nèi)，了解大數(shù)據(jù)組件Hadoop在鯤鵬上的部署步驟，體驗(yàn)Hadoop組件在鯤鵬上的基本調(diào)優(yōu)思路。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) Serverless DLI 與自建Hadoop對(duì)比 Serverless DLI與自建Hadoop對(duì)比 時(shí)間：2020-09-03 15:43:59 DLI完全兼容Apache Spark、Apache Flink生態(tài)和接口，線下應(yīng)用可無(wú)縫平滑遷移上云，減少遷來(lái)自：百科![]()
面壓縮后的數(shù)據(jù)可以更容易存儲(chǔ)到內(nèi)存中，顯著提高查詢的性能。 高壓縮率能夠帶來(lái)兩方面的收益。一方面能夠節(jié)省大量的硬件存儲(chǔ)成本，節(jié)省硬盤(pán)的開(kāi)銷。另一方面壓縮后的數(shù)據(jù)可以更容易存儲(chǔ)到內(nèi)存中，顯著提高查詢的性能。 高IO專屬分布式存儲(chǔ) 高IO專屬分布式存儲(chǔ) 高性能、高擴(kuò)展、高可靠，適用于來(lái)自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) 時(shí)間：2020-12-17 10:05:04 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)基于華為 FusionInsight LibrA企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)內(nèi)核，提供即開(kāi)即用、可擴(kuò)展且完全托管的分析型數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。兼容PostgreSQL生態(tài)，您可基于標(biāo)準(zhǔn)SQL，結(jié)合商業(yè)來(lái)自：百科![]()
交通卡口通行車輛分析 本實(shí)踐將加載8.9億條交通卡口車輛通行模擬數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)單個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)表中，并進(jìn)行車輛精確查詢和車輛模糊查詢，展示DWS對(duì)于歷史詳單數(shù)據(jù)的高性能查詢能力。 本實(shí)踐將加載8.9億條交通卡口車輛通行模擬數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)單個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)表中，并進(jìn)行車輛精確查詢和車輛模糊查詢，展示DWS對(duì)于歷史詳單數(shù)據(jù)的高性能查詢能力。來(lái)自：專題![]()
GaussDB(DWS)與Hive在功能上存在一定的差異，主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面： Hive是基于Hadoop MapReduce的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，GaussDB(DWS)是基于Postgres的MPP的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。 Hive的數(shù)據(jù)在HDFS中存儲(chǔ)，GaussDB(DWS)的數(shù)據(jù)可以在本地存儲(chǔ)，也可以通過(guò)外表的形式通過(guò) OBS 進(jìn)行存儲(chǔ)。來(lái)自：百科![]()
云知識(shí) Kubernetes CCE集群 Kubernetes CCE集群 時(shí)間：2021-07-01 08:53:07 CCE集群，從部署形態(tài)上看，關(guān)鍵的特點(diǎn)是： 控制平面托管； 深度對(duì)接云基礎(chǔ)實(shí)施； 云原生全棧。 從云容器引擎CCE與云服務(wù)的交互概圖中，可以看到運(yùn)維審計(jì)、業(yè)務(wù)負(fù)載均衡、應(yīng)用持久化存儲(chǔ)、鏡像倉(cāng)庫(kù)對(duì)接等等。來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS核心技術(shù)優(yōu)勢(shì) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS核心技術(shù)優(yōu)勢(shì) 時(shí)間：2021-03-05 15:02:23 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是指從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中創(chuàng)建信息數(shù)據(jù)庫(kù)，并針對(duì)決策和分析進(jìn)行優(yōu)化。華為云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)實(shí)時(shí)、簡(jiǎn)單、安全可信的企業(yè)級(jí)融合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，可借助DWS Expr來(lái)自：百科![]()
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。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)提供專業(yè)高效的服務(wù)管理控制平臺(tái)，讓用戶自助完成數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的管理與維護(hù)，系統(tǒng)可用性高。用戶可以快速創(chuàng)建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)集群并開(kāi)展業(yè)務(wù)。 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證，盡在華為云學(xué)院 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)基于華為FusionInsight LibrA企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)來(lái)自：百科![]()
Core節(jié)點(diǎn)與HDFS默認(rèn)副本的關(guān)系： 當(dāng)MRS集群中Core節(jié)點(diǎn)規(guī)格選擇為非本地盤(pán)（hdd）時(shí)，若集群中只有一個(gè)Core節(jié)點(diǎn)，則HDFS默認(rèn)副本數(shù)為1。若集群中Core節(jié)點(diǎn)數(shù)大于等于2，則HDFS默認(rèn)副本數(shù)為2。 當(dāng)MRS集群中Core節(jié)點(diǎn)規(guī)格選擇為本地盤(pán)（hdd）時(shí)，若集群中只有一個(gè)Core節(jié)點(diǎn)，則來(lái)自：專題![]()
庫(kù)軟件，也不需要部署數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)器，就可以在幾分鐘之內(nèi)獲得高性能、高可靠的企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)集群。 您只需點(diǎn)擊幾下鼠標(biāo)，就可以輕松完成應(yīng)用程序與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的連接、數(shù)據(jù)備份、數(shù)據(jù)恢復(fù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)資源和性能監(jiān)控等運(yùn)維管理工作。 與大數(shù)據(jù)無(wú)縫集成 您可以使用標(biāo)準(zhǔn)SQL查詢HDFS、OBS上的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)無(wú)需搬遷。來(lái)自：百科![]()
16:40:22 云服務(wù)器 磁盤(pán)增強(qiáng)型D2型 彈性云服務(wù)器 基于KVM虛擬化平臺(tái)，采用本地存儲(chǔ)設(shè)計(jì)，提供高存儲(chǔ)性能和高內(nèi)網(wǎng)帶寬，適用于Hadoop 分布式計(jì)算、大型數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、分布式文件系統(tǒng)、日志或數(shù)據(jù)處理應(yīng)用。 D2型彈性云服務(wù)器的規(guī)格 規(guī)格名稱 vCPU 內(nèi)存（GB） 最大帶寬/基準(zhǔn)帶寬（Gbps）來(lái)自：百科
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