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  • hadoop分布式數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)有 內(nèi)容精選 換一換
  • 展性,基于MPP的 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 系統(tǒng)有時(shí)候也被劃分到大數(shù)據(jù)平臺(tái)類產(chǎn)品。 但是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)Hadoop平臺(tái)還是很多顯著的不同。針對(duì)不同的使用場(chǎng)景其發(fā)揮的作用和給用戶帶來的體驗(yàn)也不盡相同。用戶可以根據(jù)下表簡(jiǎn)單判斷什么場(chǎng)景更適合用什么樣的產(chǎn)品。 表1數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)Hadoop大數(shù)據(jù)平臺(tái)特性比較
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) Hadoop分布式文件系統(tǒng) Hadoop分布式文件系統(tǒng) 時(shí)間:2020-12-15 11:15:53 HDFS是Hadoop分布式文件系統(tǒng)(Hadoop Distributed File System),實(shí)現(xiàn)大規(guī)模數(shù)據(jù)可靠的分布式讀寫。HDFS針對(duì)的使用場(chǎng)景
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  • hadoop分布式數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)有 相關(guān)內(nèi)容
  • 華為云計(jì)算 云知識(shí) Hadoop分布式文件系統(tǒng)是什么? Hadoop分布式文件系統(tǒng)是什么? 時(shí)間:2020-08-21 15:18:10 Hadoop分布式文件系統(tǒng)(HDFS)設(shè)計(jì)為適合在商用硬件上運(yùn)行的分布式文件系統(tǒng)。 它與現(xiàn)有的分布式文件系統(tǒng)很多共同點(diǎn)。 但是與此同時(shí),它與
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    云知識(shí) Hadoop Hadoop 時(shí)間:2020-10-30 15:44:21 Hadoop是一個(gè)分布式系統(tǒng)框架。用戶可以在不了解分布式底層細(xì)節(jié)的情況下,開發(fā)分布式程序,充分利用了集群的高速運(yùn)算和存儲(chǔ)。 Hadoop能夠?qū)Υ罅繑?shù)據(jù)以可靠的、高效的、可伸縮的方式進(jìn)行分布式處理。H
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  • hadoop分布式數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)有 更多內(nèi)容
  • 集群的威力進(jìn)行高速運(yùn)算和存儲(chǔ)。Hadoop實(shí)現(xiàn)了一個(gè)分布式文件系統(tǒng)(Hadoop Distributed File System),其中一個(gè)組件是HDFS。HDFS高容錯(cuò)性的特點(diǎn),并且設(shè)計(jì)用來部署在低廉的(low-cost)硬件上;而且它提供高吞吐量(high throughp
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    伸縮。此外,如果數(shù)據(jù)量為周期規(guī)律的變化,并且希望在數(shù)據(jù)量變化前提前完成集群的擴(kuò)縮容,可以使用 MRS 的資源計(jì)劃特性。MRS服務(wù)支持規(guī)則和時(shí)間計(jì)劃兩種彈性伸縮的策略: 彈性伸縮規(guī)則:根據(jù)集群實(shí)時(shí)負(fù)載對(duì)Task節(jié)點(diǎn)數(shù)量進(jìn)行調(diào)整,數(shù)據(jù)量變化后觸發(fā)擴(kuò)縮容,一定的延后性。 資源計(jì)劃:若數(shù)
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    上,就不用耗費(fèi)資源查找了,就需要通過機(jī)架感知。大型hadoop集群通過機(jī)架形式組織,而且同一機(jī)架上不同節(jié)點(diǎn)間的網(wǎng)絡(luò)狀況比不同機(jī)架之間的更為理想。 9.心跳機(jī)制:Hadoop是主從結(jié)構(gòu),即master/slave結(jié)構(gòu),masterNameNode,ResourceManager,
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    力可支持實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) GaussDB (DWS) GaussDB(DWS)是一款具備分析及混合負(fù)載能力的分布式數(shù)據(jù)庫(kù),支持x86和Kunpeng硬件架構(gòu),支持行存儲(chǔ)與列存儲(chǔ),提供GB~PB級(jí)數(shù)據(jù)分析能力、多模分析和實(shí)時(shí)處理能力,用于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)集市、實(shí)時(shí)分析、實(shí)時(shí)
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 【云小課】EI第1課 MRS和自建Hadoop相比,哪些優(yōu)勢(shì)? 【云小課】EI第1課 MRS和自建Hadoop相比,哪些優(yōu)勢(shì)? 時(shí)間:2021-08-24 17:05:11 云小課 MapReduce服務(wù) 大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)要發(fā)展就必須進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型,要完成轉(zhuǎn)
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    大數(shù)據(jù)問題。為解決以上大數(shù)據(jù)處理問題,Apache基金會(huì)推出了Hadoop大數(shù)據(jù)處理的開源解決方案。Hadoop是一個(gè)開源分布式計(jì)算平臺(tái),可以充分利用集群的計(jì)算和存儲(chǔ)能力,完成海量數(shù)據(jù)的處理。企業(yè)自行部署Hadoop系統(tǒng)有成本高,周期長(zhǎng),難運(yùn)維和不靈活等問題。 針對(duì)上述問題,華為
    來自:專題
    云日志 服務(wù)什么好處_為什么選擇云日志服務(wù)_ 云日志服務(wù)LTS 云容器引擎_CCE什么意思_國(guó)內(nèi)容器云 華為CCE怎么用_華為云CCE如何使用_容器引擎使用 共享帶寬多少錢_共享帶寬是什么_共享帶寬怎么用 什么是EIP_EIP什么線路類型_如何訪問EIP 彈性公網(wǎng)IP什么作用_
    來自:專題
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 基于鯤鵬BMS的Hadoop調(diào)優(yōu)實(shí)踐 基于鯤鵬BMS的Hadoop調(diào)優(yōu)實(shí)踐 時(shí)間:2020-12-01 14:32:39 本實(shí)驗(yàn)幫助指導(dǎo)用戶在短時(shí)間內(nèi),了解大數(shù)據(jù)組件Hadoop在鯤鵬上的部署步驟,體驗(yàn)Hadoop組件在鯤鵬上的基本調(diào)優(yōu)思路。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) Serverless DLI 與自建Hadoop對(duì)比 Serverless DLI與自建Hadoop對(duì)比 時(shí)間:2020-09-03 15:43:59 DLI完全兼容Apache Spark、Apache Flink生態(tài)和接口,線下應(yīng)用可無縫平滑遷移上云,減少遷
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 分布式緩存服務(wù)哪些功能 分布式緩存服務(wù)哪些功能 時(shí)間:2020-09-17 09:42:19 Memcached是一個(gè)高性能、分布式的緩存系統(tǒng),可有效加快應(yīng)用速度、提升應(yīng)用的可擴(kuò)展性,降低對(duì)后端數(shù)據(jù)庫(kù)的性能依賴。分布式緩存Memcached是兼容Memca
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    隨著數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)和分布式技術(shù)的長(zhǎng)足發(fā)展,數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)也朝著分布式數(shù)據(jù)庫(kù)的架構(gòu)演進(jìn)。目前比較流行的分布式數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)是MPP(Massive-Parallel Processing)架構(gòu)。MPP架構(gòu)特性如下: MPP架構(gòu)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)一般由多個(gè)對(duì)等的數(shù)據(jù)計(jì)算節(jié)點(diǎn)構(gòu)成。 MPP架構(gòu)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)被
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) 時(shí)間:2020-12-17 10:05:04 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)基于華為 FusionInsight LibrA企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)內(nèi)核,提供即開即用、可擴(kuò)展且完全托管的分析型數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。兼容PostgreSQL生態(tài),您可基于標(biāo)準(zhǔn)SQL,結(jié)合商業(yè)
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    MRS可以做什么 MRS可以做什么 時(shí)間:2020-09-24 09:48:11 MRS基于開源軟件Hadoop進(jìn)行功能增強(qiáng)、Spark內(nèi)存計(jì)算引擎、HBase分布式存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)以及Hive數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)框架,提供企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、查詢和分析的統(tǒng)一平臺(tái),幫助企業(yè)快速構(gòu)建海量數(shù)據(jù)信息處理系統(tǒng),可解決各大企業(yè)的以下需求:
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    large規(guī)格實(shí)例理論上可以支持1TB~8TB/天的數(shù)據(jù)遷移,實(shí)際傳輸速率受公網(wǎng)帶寬、集群規(guī)格、文件讀寫速度、作業(yè)并發(fā)數(shù)設(shè)置、磁盤讀寫性能等因素影響。 CDM 哪些安全防護(hù)? CDM是一個(gè)完全托管的服務(wù),提供了以下安全防護(hù)能力保護(hù)用戶數(shù)據(jù)安全。 實(shí)例隔離:CDM服務(wù)的用戶只能使用自己創(chuàng)建的實(shí)例,實(shí)例和實(shí)例之間是相互隔離的,不可相互訪問。
    來自:專題
    分布式消息服務(wù)哪些 分布式消息服務(wù)哪些 華為云提供分布式消息Kafka版、分布式消息RabbitMQ版和分布式消息RocketMQ版,為用戶應(yīng)用系統(tǒng)提供異步的、高可用的消息隊(duì)列服務(wù),實(shí)現(xiàn)應(yīng)用解耦、突發(fā)流量處理以及與第三方應(yīng)用的集成。 華為云提供分布式消息Kafka版、分布式
    來自:專題
    16:40:22 云服務(wù)器 磁盤增強(qiáng)型D2型 彈性云服務(wù)器 基于KVM虛擬化平臺(tái),采用本地存儲(chǔ)設(shè)計(jì),提供高存儲(chǔ)性能和高內(nèi)網(wǎng)帶寬,適用于Hadoop 分布式計(jì)算、大型數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、分布式文件系統(tǒng)、日志或數(shù)據(jù)處理應(yīng)用。 D2型彈性云服務(wù)器的規(guī)格 規(guī)格名稱 vCPU 內(nèi)存(GB) 最大帶寬/基準(zhǔn)帶寬(Gbps)
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