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  • hadoop分布式數(shù)據(jù)倉庫有 內(nèi)容精選 換一換
  • 架構(gòu)的OLAP分布式數(shù)據(jù)庫,其主要面向海量數(shù)據(jù)分析場景。 數(shù)據(jù)倉庫 遷移 數(shù)據(jù)倉庫是企業(yè)的重要數(shù)據(jù)分析系統(tǒng),隨著業(yè)務(wù)量的增長,自建數(shù)倉性能逐漸不能滿足實(shí)際要求,同時擴(kuò)展性差、成本高,也使擴(kuò)容極為困難。DWS作為云上企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫,具備高性能、低成本、易擴(kuò)展等特性,滿足大數(shù)據(jù)時代企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫業(yè)務(wù)訴求。
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    TeraData數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)及特點(diǎn)介紹 TeraData數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)及特點(diǎn)介紹 時間:2021-03-03 11:43:26 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)庫 Teradata數(shù)據(jù)倉庫擁有全球領(lǐng)先的技術(shù),其主要軟件和硬件產(chǎn)品包括:Teradata數(shù)據(jù)庫、Teradata數(shù)據(jù)倉庫軟件、企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫、動態(tài)企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)倉庫專用平臺。
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    靠 高IO專屬分布式存儲 高IO專屬分布式存儲 高性能、高擴(kuò)展、高可靠,適用于性能相對較高,讀寫速率要求高,實(shí)時數(shù)據(jù)存儲需求應(yīng)用場景 高性能、高擴(kuò)展、高可靠,適用于性能相對較高,讀寫速率要求高,實(shí)時數(shù)據(jù)存儲需求應(yīng)用場景 超高IO專屬分布式存儲 超高IO專屬分布式存儲 低時延、
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    例。由于在遷移生產(chǎn)業(yè)務(wù)之前,已經(jīng)消費(fèi)業(yè)務(wù)運(yùn)行在新Kafka實(shí)例上,因此不會存在端到端時延的問題。但在遷移生產(chǎn)的開始階段,同時消費(fèi)原Kafka與新Kafka實(shí)例,會導(dǎo)致部分消息之間的生產(chǎn)順序無法保證,存在消息亂序的問題。此場景適用于對端到端時延要求,卻對消息順序不敏感的業(yè)務(wù)。 Kafka業(yè)務(wù)遷移詳情:點(diǎn)擊此處前往
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    安全云備份_查看云備份_云備份在哪里找 文件云備份_云備份在哪里打開_文件云備份是什么 桌面云備份_云備份怎么使用_桌面云備份是什么意思 如何關(guān)閉云備份_云備份什么用_云備份刪除什么影響 手機(jī)云備份_自動云備份_云備份怎么恢復(fù) 云備份軟件_恢復(fù)云備份_什么是云備份 云備份_云備份功能_云備份在哪里打開 免費(fèi)云備份_云備份錄音_怎么查看云備份
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    華為云計(jì)算 云知識 GaussDB(DWS)應(yīng)用場景-數(shù)據(jù)倉庫遷移 GaussDB(DWS)應(yīng)用場景-數(shù)據(jù)倉庫遷移 時間:2021-06-17 12:36:40 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(DWS)在數(shù)據(jù)倉庫遷移的應(yīng)用如下圖所示。遷移過程有如下的特點(diǎn): 1. 平滑遷移 GaussDB
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    [ 免費(fèi)體驗(yàn)中心 ]免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品,快速開啟云上之旅免費(fèi) 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉庫DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時從天級縮短至小時級 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力終端消費(fèi)云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉庫DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實(shí)現(xiàn)分析決策一體化案例
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    系統(tǒng)面臨的基本挑戰(zhàn)并未發(fā)生重大變化。本課程包含數(shù)據(jù)倉庫、維度建模、事態(tài)表、建模表、總線矩陣、緩慢變化維等多個數(shù)據(jù)倉庫核心內(nèi)容,適合數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)師、工程師等大數(shù)據(jù)愛好者參與學(xué)習(xí)。 課程目標(biāo) 1.了解數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)和維度模型: 對數(shù)據(jù)倉庫和維度模型的基本知識和建設(shè)方法論 2.了解維度模型:掌握維度表和事實(shí)表的概念和設(shè)計(jì)方法
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    Hive 時間:2020-10-30 15:45:46 Hive是建立在Hadoop上的數(shù)據(jù)倉庫基礎(chǔ)構(gòu)架。它提供了一系列的工具,可以用來進(jìn)行數(shù)據(jù)提取轉(zhuǎn)化加載(ETL),這是一種可以存儲、查詢和分析存儲在Hadoop中的大規(guī)模數(shù)據(jù)的機(jī)制。Hive定義了簡單的類SQL查詢語言,稱為Hiv
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    華為云計(jì)算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫發(fā)展現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢 數(shù)據(jù)倉庫發(fā)展現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢 時間:2021-03-03 14:09:48 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫是指從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中創(chuàng)建信息數(shù)據(jù)庫,并針對決策和分析進(jìn)行優(yōu)化。華為云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)實(shí)時、簡單、安全可信的企業(yè)級融合數(shù)據(jù)倉庫,可借助DWS Expr
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    華為云計(jì)算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實(shí)現(xiàn)分析決策一體化案例 數(shù)據(jù)倉庫DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實(shí)現(xiàn)分析決策一體化案例 時間:2021-03-08 14:42:45 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)(Data Warehouse Service,簡稱DWS)是一種即開即用、安全可靠
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    公有云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)GaussDB(DWS)與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉庫相比,主要有以下特點(diǎn)與顯著優(yōu)勢: 一款分布式MPP數(shù)據(jù)倉庫云化服務(wù),具備開放,高效,兼容,可擴(kuò)展,易運(yùn)維等特點(diǎn)。 基于 FusionInsight LibrA數(shù)據(jù)倉庫產(chǎn)品內(nèi)核,以云上數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)的形式將FusionInsight LibrA的能
    來自:百科
    2003,同時兼容PostgreSQL/Oracle數(shù)據(jù)庫生態(tài),為各行業(yè)PB級海量大數(shù)據(jù)分析提供競爭力的解決方案。 了解詳情 立即購買 認(rèn)識云數(shù)據(jù)倉庫 DWS 新一代、全場景數(shù)據(jù)倉庫,一站式分析,性能、容量無限擴(kuò)展, 守護(hù)高價(jià)值數(shù)據(jù)、創(chuàng)享高價(jià)值分析 GaussDB(DWS) 全球1700+客戶,全行業(yè)覆蓋
    來自:專題
    圍繞云原生應(yīng)用構(gòu)建自動化的應(yīng)用遷移、克隆能力 - 狀態(tài)應(yīng)用跨云彈性 數(shù)據(jù)與應(yīng)用協(xié)同,按需跨云彈性伸縮 - 多層次數(shù)據(jù)聯(lián)動 存儲層、容器層、中間件層等不同層次數(shù)據(jù)隨應(yīng)用場景實(shí)時聯(lián)動,支撐應(yīng)用容災(zāi)、擴(kuò)容、遷移 分布式云原生UCS相關(guān)文檔 分布式云原生-計(jì)費(fèi)說明 計(jì)費(fèi)項(xiàng):1.華為云集群:包括華為云CCE集群和CCE
    來自:專題
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    類信息資源。 數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)庫的主要區(qū)別: 1、數(shù)據(jù)庫是面向事務(wù)的設(shè)計(jì),數(shù)據(jù)倉庫是面向主題設(shè)計(jì)的。 2、數(shù)據(jù)庫一般存儲在線交易數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)倉庫存儲的一般是歷史數(shù)據(jù)。 3、數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)是盡量避免冗余,數(shù)據(jù)倉庫在設(shè)計(jì)是有意引入冗余。 4、數(shù)據(jù)庫是為捕獲數(shù)據(jù)而設(shè)計(jì),數(shù)據(jù)倉庫是為分析數(shù)據(jù)而設(shè)計(jì)。
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