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- hadoop集群中分布式數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 內(nèi)容精選 換一換
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展為5-10個(gè)，擴(kuò)充業(yè)務(wù)范圍； 在DWS中維護(hù)維度數(shù)據(jù)，再更新ES中數(shù)據(jù)，降低了數(shù)據(jù)更新的工作量。 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證，盡在華為云學(xué)院 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 服務(wù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)基于華為 FusionInsight LibrA企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)內(nèi)核，提供即開(kāi)即用、可擴(kuò)展且完全托管的分來(lái)自：百科大數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢(shì)與鯤鵬大數(shù)據(jù) 第2章 HDFS分布式文件系統(tǒng)和ZooKeeper 第3章 Hive分布式數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 第4章 HBase技術(shù)原理 第5章 MapReduce和Yarn技術(shù)原理 第6章 Spark基于內(nèi)存的分布式計(jì)算 第7章 Flink流批一體分布式實(shí)時(shí)處理引擎 第8章 Flume海量日志聚合來(lái)自：百科
- hadoop集群中分布式數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 相關(guān)內(nèi)容
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 什么是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)(Data Warehouse) 什么是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)(Data Warehouse) 時(shí)間：2021-03-03 11:16:30 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是指從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中創(chuàng)建信息數(shù)據(jù)庫(kù)，并針對(duì)決策和分析進(jìn)行優(yōu)化。華為云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)實(shí)時(shí)、簡(jiǎn)單、安全可信的企業(yè)級(jí)融合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，可借助DWS來(lái)自：百科務(wù)，金融用戶的高等級(jí)安全隔離需要。 GaussDB (DWS)部署在租戶專(zhuān)屬的云主機(jī)環(huán)境中，不和任何其他租戶共享，從物理上隔絕了數(shù)據(jù)因?yàn)橛?jì)算資源共享而被泄露的可能性。 GaussDB(DWS)集群的虛擬機(jī)通過(guò)虛擬私有云隔離，避免被其他租戶發(fā)現(xiàn)和入侵。 網(wǎng)絡(luò)劃分為業(yè)務(wù)平面和管理平面，來(lái)自：百科
- hadoop集群中分布式數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 更多內(nèi)容
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科，醫(yī)療，制藥等行業(yè)，是數(shù)據(jù)科學(xué)家和工程師的好幫手。 批量數(shù)據(jù)處理 批量數(shù)據(jù)處理是處理周期性產(chǎn)生的大規(guī)模數(shù)據(jù)的一種有效途徑。在很多業(yè)務(wù)系統(tǒng)中，周期性的（小時(shí)，天，周）數(shù)據(jù)會(huì)被生產(chǎn)，搬遷，聚合，關(guān)聯(lián)，通過(guò)多個(gè)步驟產(chǎn)生最終的數(shù)據(jù)結(jié)果集。批量數(shù)據(jù)處理一般需要?jiǎng)佑枚鄠€(gè)數(shù)據(jù)處理腳本或任務(wù)協(xié)來(lái)自：百科![]()
華為FusionInsight MRS 是一個(gè)分布式數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)，對(duì)外提供大容量的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、查詢和分析能力。MRS是一個(gè)在華為云上部署和管理Hadoop系統(tǒng)的服務(wù)，一鍵即可部署Hadoop集群。MRS提供租戶完全可控的一站式企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)集群云服務(wù)，完全兼容開(kāi)源接口，結(jié)合華為云計(jì)算、存來(lái)自：百科![]()
參數(shù)類(lèi)型 描述 project_id 是 String 項(xiàng)目ID，獲取方式請(qǐng)參見(jiàn)如何獲取接口URI中參數(shù)。 cluster_id 是 String 集群ID，獲取方式請(qǐng)參見(jiàn)如何獲取接口URI中參數(shù)。 請(qǐng)求參數(shù) 表2 請(qǐng)求Body參數(shù) 參數(shù) 是否必選 參數(shù)類(lèi)型 描述 metadata 是來(lái)自：百科![]()
什么是專(zhuān)屬計(jì)算集群 什么是專(zhuān)屬計(jì)算集群 時(shí)間：2020-09-22 09:26:31 專(zhuān)屬計(jì)算集群（Dedicated Computing Cluster，簡(jiǎn)稱DCC）是在公有云上隔離出來(lái)的專(zhuān)屬虛擬計(jì)算資源池，支持用戶申請(qǐng)獨(dú)占的物理設(shè)備，獨(dú)享物理隔離的計(jì)算資源。 專(zhuān)屬計(jì)算集群需要在專(zhuān)屬來(lái)自：百科![]()
戶已購(gòu)買(mǎi)的專(zhuān)屬計(jì)算集群節(jié)點(diǎn)剩余的計(jì)算資源。如果計(jì)算資源不足，則不能繼續(xù)購(gòu)買(mǎi)。 設(shè)備節(jié)點(diǎn)是獨(dú)占的嗎？ 設(shè)備節(jié)點(diǎn)是獨(dú)占的，對(duì)公有云提供的計(jì)算資源您享有完全使用權(quán)，與其他用戶完全隔離。 專(zhuān)屬計(jì)算集群的功能有哪些方面？ 計(jì)算隔離 獨(dú)享計(jì)算資源池，部署在獨(dú)立的物理集群中，確保云服務(wù)器資源運(yùn)行在物理隔離的專(zhuān)屬計(jì)算資源池內(nèi)。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
ZooKeeper是一個(gè)開(kāi)源的，高可靠的，分布式一致性協(xié)調(diào)服務(wù)。在大數(shù)據(jù)產(chǎn)品中主要提供兩個(gè)功能： 幫助系統(tǒng)避免單點(diǎn)故障，建立可靠的應(yīng)用程序。 提供分布式協(xié)作服務(wù)和維護(hù)配置信息。 ZooKeeper結(jié)構(gòu) ZooKeeper結(jié)構(gòu) ZooKeeper結(jié)構(gòu) ZooKeeper集群中的節(jié)點(diǎn)分為三種角色：Le來(lái)自：專(zhuān)題![]()
Kubernetes生產(chǎn)集群的訴求 Kubernetes生產(chǎn)集群的訴求 時(shí)間：2021-07-01 08:50:23 回顧Kubernetes中對(duì)生產(chǎn)集群訴求的總結(jié)： 高可用的架構(gòu)設(shè)計(jì)； 彈性伸縮的能力； 對(duì)安全與權(quán)限管理的更高要求。 基于以上評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)，就可以發(fā)現(xiàn)：從生產(chǎn)集群角度評(píng)估，選型來(lái)自：百科![]()
參數(shù)類(lèi)型 描述 project_id 是 String 項(xiàng)目ID，獲取方式請(qǐng)參見(jiàn)如何獲取接口URI中參數(shù)。 cluster_id 是 String 集群ID，獲取方式請(qǐng)參見(jiàn)如何獲取接口URI中參數(shù)。 請(qǐng)求參數(shù) 表2 請(qǐng)求Header參數(shù) 參數(shù) 是否必選 參數(shù)類(lèi)型 描述 Content-Type來(lái)自：百科![]()
Creating：創(chuàng)建中，表示集群正處于創(chuàng)建過(guò)程中。 Deleting：刪除中，表示集群正處于刪除過(guò)程中。 Upgrading：升級(jí)中，表示集群正處于升級(jí)過(guò)程中。 Resizing：規(guī)格變更中，表示集群正處于變更規(guī)格中。 RollingBack：回滾中，表示集群正處于回滾過(guò)程中。 Rollbac來(lái)自：百科![]()
SQL進(jìn)階（高級(jí)） 第2章 分布式執(zhí)行 第3章 基礎(chǔ)性能調(diào)優(yōu) 第4章 集群高可用設(shè)計(jì) 第5章 數(shù)據(jù)庫(kù)高級(jí)特性介紹 第6章 數(shù)據(jù)庫(kù)事務(wù)管理 第7章 數(shù)據(jù)庫(kù)遷移 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) GaussDB(DWS) GaussDB(DWS)是一款具備分析及混合負(fù)載能力的分布式數(shù)據(jù)庫(kù)，支持x86和Kun來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 7天玩轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)（DWS） 7天玩轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)（DWS） 時(shí)間：2020-12-16 09:08:10 華為企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)連續(xù)兩年入選Forrester，并在國(guó)產(chǎn)品牌中排名第一。獲得業(yè)界權(quán)威機(jī)構(gòu)對(duì)華為云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)（Data Warehouse Service，簡(jiǎn)稱DWS）的一致肯定和高度評(píng)價(jià)。來(lái)自：百科![]()
閱讀指引 總覽:無(wú)集群總覽頁(yè) DMAX能做什么?:快速數(shù)據(jù)集成 為什么要使用華為云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)GaussDB(DWS) ？ 免費(fèi)體驗(yàn) 應(yīng)用場(chǎng)景:云上數(shù)據(jù)平臺(tái)快速搭建 概述 為什么要使用公有云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)GaussDB(DWS) ？ 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) DWS輸出流（通過(guò) OBS 轉(zhuǎn)儲(chǔ)方式）:功能描述來(lái)自：百科![]()
。 Table，即表，每張表只能屬于一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)，也只能對(duì)應(yīng)到一個(gè)Tablespace。每張表對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)文件必須在同一個(gè)Tablespace中。 Block，即數(shù)據(jù)塊，是數(shù)據(jù)庫(kù)管理的基本單位，默認(rèn)大小為8KB。 關(guān)于 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB集中式介紹 以下內(nèi)容主要包括：云數(shù)據(jù)庫(kù)Gau來(lái)自：專(zhuān)題![]()
KVM D3型 彈性云服務(wù)器 使用場(chǎng)景 應(yīng)用：大規(guī)模并行處理(MPP)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，MapReduce和Hadoop分布式計(jì)算。 場(chǎng)景特點(diǎn)：適合處理海量數(shù)據(jù)、需要高I/O能力，要求快速數(shù)據(jù)交換和處理的場(chǎng)景。 使用場(chǎng)景：分布式文件系統(tǒng)，網(wǎng)絡(luò)文件系統(tǒng)、日志或數(shù)據(jù)處理應(yīng)用。 華為云 面向未來(lái)的智來(lái)自：百科![]()
據(jù)庫(kù)。應(yīng)用程序可以在華為云平臺(tái)環(huán)境的彈性云服務(wù)器中，或者互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境連接數(shù)據(jù)庫(kù)。 JDBC 了解詳情 使用ODBC連接數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(DWS) 支持使用ODBC應(yīng)用程序連接數(shù)據(jù)庫(kù)。應(yīng)用程序可以在華為云平臺(tái)環(huán)境的彈性云服務(wù)器中，或者互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境連接數(shù)據(jù)庫(kù)。 ODBC 了解詳情來(lái)自：專(zhuān)題![]()
參數(shù)類(lèi)型 描述 project_id 是 String 項(xiàng)目ID，獲取方式請(qǐng)參見(jiàn)如何獲取接口URI中參數(shù)。 cluster_id 是 String 集群ID，獲取方式請(qǐng)參見(jiàn)如何獲取接口URI中參數(shù)。 請(qǐng)求參數(shù) 表2 請(qǐng)求Header參數(shù) 參數(shù) 是否必選 參數(shù)類(lèi)型 描述 Content-Type來(lái)自：百科
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