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  • etl在哪個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建模階段 內(nèi)容精選 換一換
  • 區(qū)分通過(guò)GDS和COPY工具進(jìn)行物理數(shù)據(jù)遷移的區(qū)別;列舉常用的ETL工具種類(lèi)和用法。 課程大綱 1. 數(shù)據(jù)遷移概述 2. DSC SQL語(yǔ)法遷移工具 3. GDS遷移物理數(shù)據(jù) 4. COPY遷移物理數(shù)據(jù) 5. ETL工具 華為云 面向未來(lái)的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 專(zhuān)屬主機(jī)一般在哪些情況下使用? 專(zhuān)屬主機(jī)一般在哪些情況下使用? 時(shí)間:2020-04-17 15:11:48 云服務(wù)器 您可以將云服務(wù)器創(chuàng)建在您的專(zhuān)屬主機(jī)上,滿(mǎn)足您對(duì)隔離性、安全性、性能的更高要求。同時(shí),您還可以在遷移業(yè)務(wù)至專(zhuān)屬主機(jī)時(shí),繼續(xù)使用遷移前的服務(wù)器端
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  • 以數(shù)字資產(chǎn)模型為核心驅(qū)動(dòng)的一站式IoT數(shù)據(jù)分析實(shí)踐 時(shí)間:2022-11-08 10:19:38 物聯(lián)網(wǎng) 在這個(gè)全民直播的時(shí)代 一個(gè)不會(huì)直播的云服務(wù)架構(gòu)師 不是一個(gè)好的攻城獅 3月23日15:00-15:50,華為云IoT數(shù)據(jù)分析服務(wù)架構(gòu)師周仕鵬老師,開(kāi)啟了他人生中的第一場(chǎng)直播。在歷經(jīng)了
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    的云主機(jī)??梢赃x擇一臺(tái)建模主機(jī)如“GPU 加速型 g5r.4xlarge.2”。因?yàn)?g5r 的云主機(jī)的內(nèi)存只有32GB 所以,在引擎能力設(shè)置時(shí)需要關(guān)閉“圖像相似性計(jì)算”和“光束法平差”的能力。 以上就是一套的空三計(jì)算的資源配置(1 個(gè) m6+5 個(gè) ir3+1 個(gè) g5r)適合處理
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  • etl在哪個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建模階段 更多內(nèi)容
  • 華為云計(jì)算 云知識(shí) 一站式物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)捷高效開(kāi)發(fā)體現(xiàn)在哪些方面? 一站式物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)捷高效開(kāi)發(fā)體現(xiàn)在哪些方面? 時(shí)間:2021-03-12 19:49:41 物聯(lián)網(wǎng) 大數(shù)據(jù)分析 云計(jì)算 一站式物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)捷高效開(kāi)發(fā)體現(xiàn)在哪些方面?主要體現(xiàn)在: 環(huán)境準(zhǔn)備更快——與華為云IoT設(shè)備管理預(yù)集
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    配置和管理,支持單表、整庫(kù)、增量、周期性數(shù)據(jù)集成。 規(guī)范設(shè)計(jì) 作為 數(shù)據(jù)治理 的一個(gè)核心模塊,承擔(dān)數(shù)據(jù)治理過(guò)程中的數(shù)據(jù)加工并業(yè)務(wù)化的功能,提供智能數(shù)據(jù)規(guī)劃、自定義主題數(shù)據(jù)模型、統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、可視化數(shù)據(jù)建模、標(biāo)注數(shù)據(jù)標(biāo)簽等功能,有利于改善數(shù)據(jù)質(zhì)量,有效支撐經(jīng)營(yíng)決策。 數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā) 大數(shù)據(jù)開(kāi)
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    云谷協(xié)同辦公軟件具備多項(xiàng)亮點(diǎn),其中之一是建立企業(yè)內(nèi)部的知識(shí)體系,形成統(tǒng)一的知識(shí)中心。它類(lèi)似于內(nèi)部的Google平臺(tái),打破了信息的孤島,讓知識(shí)在工作中自然歸集到一個(gè)地方進(jìn)行管理與分享。此外,軟件還具備文檔管理能力,實(shí)現(xiàn)文檔的創(chuàng)建、編輯、授權(quán)、版本管理等全生命周期管理。協(xié)同與集成能力也是云谷的一大特點(diǎn),它
    來(lái)自:專(zhuān)題
    運(yùn)行 自動(dòng)備份 自動(dòng)備份 支持自定義備份策略,包括備份周期、執(zhí)行時(shí)間、保留策略,將一個(gè)或多個(gè)云服務(wù)器與策略關(guān)聯(lián),按照策略自動(dòng)進(jìn)行備份 支持自定義備份策略,包括備份周期、執(zhí)行時(shí)間、保留策略,將一個(gè)或多個(gè)云服務(wù)器與策略關(guān)聯(lián),按照策略自動(dòng)進(jìn)行備份 永久增量備份 永久增量備份 首次備份為
    來(lái)自:專(zhuān)題
    DevSecOps怎么做? DevOps管道包含計(jì)劃、代碼、構(gòu)建、測(cè)試、發(fā)布、部署、操作和監(jiān)控幾個(gè)階段,DevSecOps在這些階段上保持不變,只是對(duì)安全性的關(guān)注應(yīng)用于每一個(gè)階段中。 • 威脅建模 在軟件開(kāi)發(fā)的計(jì)劃階段,進(jìn)行威脅建模,開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)對(duì)各種最有可能的攻擊場(chǎng)景進(jìn)行頭腦風(fēng)暴,識(shí)別潛在的安全漏洞和安全威
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    GaussDB (DWS)服務(wù)即開(kāi)即用 相比以前動(dòng)輒長(zhǎng)達(dá)數(shù)月的 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 選型采購(gòu)過(guò)程,在公有云上開(kāi)通使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)只需要數(shù)分鐘時(shí)間簡(jiǎn)化了企業(yè)用戶(hù)的購(gòu)買(mǎi)過(guò)程,使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的方式,降低使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的代價(jià)和門(mén)檻,讓數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)實(shí)實(shí)在在地走進(jìn)千萬(wàn)家大中小企業(yè),讓數(shù)據(jù)為企業(yè)的發(fā)展和決策提供其應(yīng)有的價(jià)值。
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    提供海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、挖掘和分析能力。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力終端消費(fèi)云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析案例 業(yè)務(wù)痛點(diǎn): 探索查詢(xún)HDFS 10PB級(jí)歷史數(shù)據(jù),耗時(shí)平均約1小時(shí),全量掃描耗資源。 業(yè)務(wù)系統(tǒng)存儲(chǔ)3個(gè)月熱數(shù)據(jù),3個(gè)月至2年歷史數(shù)據(jù)存儲(chǔ)于HDFS,現(xiàn)有系統(tǒng)對(duì)熱數(shù)據(jù)和歷史數(shù)據(jù)無(wú)法進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析。
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    聯(lián)系。數(shù)據(jù)庫(kù)能有效地幫助一個(gè)組織或企業(yè)科學(xué)地管理各類(lèi)信息資源。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)庫(kù)的主要區(qū)別: 1、數(shù)據(jù)庫(kù)是面向事務(wù)的設(shè)計(jì),數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是面向主題設(shè)計(jì)的。 2、數(shù)據(jù)庫(kù)一般存儲(chǔ)在線交易數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)存儲(chǔ)的一般是歷史數(shù)據(jù)。 3、數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)是盡量避免冗余,數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)在設(shè)計(jì)是有意引入冗余。 4、
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    MRS ”),采用“一湖+多樣集群+數(shù)據(jù)智能”分層建設(shè),加速現(xiàn)代數(shù)據(jù)棧構(gòu)建。 FusionInsight 智能 數(shù)據(jù)湖 特點(diǎn) FusionInsight MRS云原生數(shù)據(jù)湖讓客戶(hù)在一個(gè)Lakehouse湖倉(cāng)一體架構(gòu)上實(shí)現(xiàn)“三湖一集市”,滿(mǎn)足您建設(shè)數(shù)據(jù)湖過(guò)程中快速構(gòu)建現(xiàn)代數(shù)據(jù)平臺(tái),持續(xù)演進(jìn)的需求 技術(shù)領(lǐng)先 多次獲權(quán)威機(jī)構(gòu)認(rèn)證評(píng)測(cè)為中國(guó)大數(shù)據(jù)平臺(tái)廠商N(yùn)o
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) EI第7課 如何通過(guò)Data Studio連接數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)? EI第7課 如何通過(guò)Data Studio連接數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)? 時(shí)間:2021-07-09 10:59:36 云小課 Data Studio是一款運(yùn)行在Windows操作系統(tǒng)上的SQL客戶(hù)端工具,有著豐富的G
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    : 1. 產(chǎn)品研發(fā)階段,采用積木式架構(gòu),確保一個(gè)邏輯層、每一個(gè)服務(wù)單元的高內(nèi)聚低耦合。 2. 通過(guò)自研的一鍵式自動(dòng)化交付平臺(tái),驅(qū)動(dòng)整朵云自下而上的自動(dòng)化部署。 3. 通過(guò)云平臺(tái)自動(dòng)化驗(yàn)收工具確保交付的有效性,降低現(xiàn)場(chǎng)調(diào)試成本。 4. 通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)中心級(jí)建模,為后續(xù)升級(jí)提供數(shù)據(jù)
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    現(xiàn)有的絕大多數(shù)篩選工作受限于算法和算力只針對(duì)了一至兩個(gè)新冠病毒蛋白進(jìn)行了篩選。為了全面、系統(tǒng)地評(píng)估藥物對(duì)新冠病毒所有靶點(diǎn)蛋白的結(jié)合情況,華為云聯(lián)合多家科研單位,從新冠病毒蛋白序列開(kāi)始,針對(duì)所有21個(gè)靶點(diǎn)蛋白進(jìn)行同源建模、分子動(dòng)力學(xué)模擬優(yōu)化,獲取靶點(diǎn)蛋白的3D結(jié)構(gòu),對(duì)超過(guò)8500個(gè)已上市、進(jìn)入臨床的小分子藥
    來(lái)自:百科
    該域名的訪問(wèn)會(huì)被挾持到一個(gè)特定的頁(yè)面。待域名續(xù)費(fèi)后會(huì)自動(dòng)恢復(fù)訪問(wèn)。 通過(guò)華為云注冊(cè)的域名,在到期后,其N(xiāo)S會(huì)被置為過(guò)期NS,對(duì)該域名的訪問(wèn)會(huì)被挾持到一個(gè)特定的頁(yè)面。待域名續(xù)費(fèi)后會(huì)自動(dòng)恢復(fù)訪問(wèn)。 查看詳情 域名注冊(cè)費(fèi)用是多少相關(guān)推薦 如何購(gòu)買(mǎi)域名_購(gòu)買(mǎi)一個(gè)域名_低價(jià)域名 域名htt
    來(lái)自:專(zhuān)題
    用程序運(yùn)行后再執(zhí)行恢復(fù)操作。 單個(gè)安裝客戶(hù)端的資源最多支持添加8個(gè)備份文件目錄。 每個(gè)資源僅允許安裝一個(gè)客戶(hù)端。 支持在無(wú)限制個(gè)資源上安裝客戶(hù)端。 建議單個(gè)目錄下文件數(shù)不超過(guò)50萬(wàn)個(gè)。 備份路徑的長(zhǎng)度不超過(guò)200個(gè)字符。 文件備份數(shù)據(jù)傳輸帶寬上限是16Gbit/s。如果帶寬達(dá)到該閾值,請(qǐng)求會(huì)觸發(fā)流控。
    來(lái)自:專(zhuān)題
    從數(shù)據(jù)采集-規(guī)范設(shè)計(jì)-質(zhì)量監(jiān)控-數(shù)據(jù)清洗-數(shù)據(jù)建模-數(shù)據(jù)聯(lián)接-數(shù)據(jù)整合-數(shù)據(jù)消費(fèi)-;智能分析,一站式數(shù)據(jù)智能運(yùn)營(yíng)平臺(tái),幫助企業(yè)快速構(gòu)建數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)能力。 優(yōu)勢(shì) 多種云服務(wù)作業(yè)編排 全鏈路數(shù)據(jù)治理管控 豐富數(shù)據(jù)引擎支持 支持對(duì)接所有華為云的數(shù)據(jù)湖與數(shù)據(jù)庫(kù)云服務(wù),也支持對(duì)接企業(yè)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),比如Oracle、Greenplum等。
    來(lái)自:百科
    北京、南京和美國(guó)亞特蘭大設(shè)有三個(gè)研發(fā)中心,在中國(guó)及海外擁有超過(guò)310項(xiàng)專(zhuān)利、專(zhuān)利申請(qǐng)等知識(shí)產(chǎn)權(quán)。數(shù)碼大方的用戶(hù)超過(guò)3萬(wàn)家,包括中國(guó)二重、沈鼓集團(tuán)、西電集團(tuán)、東方電氣、福田汽車(chē)等制造企業(yè)和清華大學(xué)、北航、北理工等知名院校。海外用戶(hù)遍及歐洲、美洲等24個(gè)國(guó)家和地區(qū),包括波音、豐田、霍
    來(lái)自:專(zhuān)題
    華為云云原生黃金課程01:云原生開(kāi)學(xué)“第一課” 《云原生王者之路集訓(xùn)營(yíng)》是華為云云原生團(tuán)隊(duì)精心打磨的云原生學(xué)習(xí)技術(shù)公開(kāi)課,分為黃金、鉆石、王者三個(gè)階段,幫助廣大技術(shù)愛(ài)好者快速掌握云原生相關(guān)技能。本課程為黃金課程的第一課,由華為云CNCF的官方大使、技術(shù)監(jiān)督委員會(huì)貢獻(xiàn)者,Kubernete
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