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  • 數(shù)據(jù)倉庫建模四個階段 內(nèi)容精選 換一換
  • 云知識 新奧爾良方法的四個階段 新奧爾良方法的四個階段 時間:2021-06-02 09:46:39 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)庫設計的新奧爾良(New Orleans)方法的四個階段分別是: 1. 需求分析階段:分析用戶需求 2. 概念設計階段:信息分析和定義 3. 邏輯設計階段:依據(jù)實體聯(lián)系進行設計
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    華為云計算 云知識 實景三維建模場景介紹 實景三維建模場景介紹 時間:2021-06-03 18:44:30 華為云實景三維建模提供高性能計算解決方案場景介紹: 衛(wèi)星測繪 使用高精度測繪科研衛(wèi)星,搭配長焦距,大口徑,無畸變的相機,集成高級和穩(wěn)定性光學系統(tǒng)等技術(shù),執(zhí)行對地測繪任務。
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  • 數(shù)據(jù)倉庫建模四個階段 相關內(nèi)容
  • 華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫 時間:2020-10-29 10:44:13 存儲大量數(shù)據(jù)的集成中心。BI/DWH,分別指business intelligence和Data Ware House,對于運營商需要在大量的用戶數(shù)據(jù)存儲基礎上分析客戶,做商業(yè)智能分析。 產(chǎn)品優(yōu)勢
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    華為云計算 云知識 常用的建模軟件 常用的建模軟件 時間:2021-06-02 14:55:13 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)庫設計中進行邏輯建模和物理建模,有如下這些常見軟件可以使用: CA ERWin ERWin 的全稱是ERwin Data Modeler,是CA公司的數(shù)據(jù)建模工具。支持各主流數(shù)據(jù)
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  • 數(shù)據(jù)倉庫建模四個階段 更多內(nèi)容
  • 華為云計算 云知識 云遷移驗收優(yōu)化階段事項 云遷移驗收優(yōu)化階段事項 時間:2021-02-20 16:58:27 云遷移驗收優(yōu)化“四階17步”的最后一個階段,主要是在遷移完成后對業(yè)務系統(tǒng)進行優(yōu)化,對遷移項目進行驗收。 云遷移優(yōu)化驗收階段工作細化 監(jiān)控 割接后,業(yè)務運行穩(wěn)定性監(jiān)控:
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    Architect Pro 完整生命周期建模 我們采用了完整生命周期建模的方法,對產(chǎn)品的整個生命周期進行建模和預測,以幫助用戶更好地規(guī)劃和管理項目。 我們采用了完整生命周期建模的方法,對產(chǎn)品的整個生命周期進行建模和預測,以幫助用戶更好地規(guī)劃和管理項目。 ORACLE數(shù)據(jù)倉庫 Sparxsystems
    來自:專題
    權(quán)威指南》,特邀華為數(shù)據(jù)倉庫資深專家張劍博士現(xiàn)身領讀,帶你了解數(shù)據(jù)倉庫、維度建模、維度模型設計等大數(shù)據(jù)領域前沿知識。 課程簡介 RalphKimball為商業(yè)智能領域引入了維度建模技術(shù),維度建模成為數(shù)據(jù)倉庫和商業(yè)智能系統(tǒng)建設中被廣泛使用的建模方法。雖然數(shù)據(jù)倉庫/BI系統(tǒng)的的規(guī)模從
    來自:百科
    華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫服務 數(shù)據(jù)倉庫服務 時間:2020-12-17 10:05:04 數(shù)據(jù)倉庫服務基于華為 FusionInsight LibrA企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫內(nèi)核,提供即開即用、可擴展且完全托管的分析型數(shù)據(jù)庫服務。兼容PostgreSQL生態(tài),您可基于標準SQL,結(jié)合商業(yè)
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    華為云計算 云知識 什么是數(shù)據(jù)倉庫 什么是數(shù)據(jù)倉庫 時間:2020-09-24 14:40:13 數(shù)據(jù)倉庫是一種用來存儲和分析結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的特殊類型的數(shù)據(jù)庫。數(shù)據(jù)倉庫擅長對來自不同來源的數(shù)據(jù)進行聚合和關聯(lián),從而發(fā)掘出數(shù)據(jù)中隱藏的商業(yè)價值。在企業(yè)的經(jīng)營決策,商業(yè)情報分析等領域都起著至關重要的作用。
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    云遷移中遷移實施階段概覽 云遷移中遷移實施階段概覽 時間:2021-01-29 09:54:43 “四階17步”的第三個階段,主要是按照既定方案進行實施,并把控好遷移風險。遷移實施階段中主要包含以下幾個環(huán)節(jié):實施研討、云上資源發(fā)放、數(shù)據(jù)同步、業(yè)務切割。 遷移實施階段工作細化 數(shù)據(jù)實
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    華為云計算 云知識 云遷移規(guī)劃設計階段概況 云遷移規(guī)劃設計階段概況 時間:2021-01-29 09:25:09 “四階17步”的第二個階段,主要是根據(jù)實際需求進行方案定制和編寫。過程包含:上云方案設計、遷移方案設計、功能和性能驗證、操作手冊制定、制定實施計劃。 遷移規(guī)劃設計工作細分
    來自:百科
    華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫DWS動手實踐 數(shù)據(jù)倉庫DWS動手實踐 時間:2021-03-05 15:22:50 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫服務(Data Warehouse Service,簡稱DWS)是一種即開即用、安全可靠的在線數(shù)據(jù)倉庫服務,為用戶提供海量數(shù)據(jù)的存儲、挖掘和分析能力。
    來自:百科
    華為云計算 云知識 云遷移調(diào)研評估階段事項 云遷移調(diào)研評估階段事項 時間:2021-01-29 08:50:00 上云遷移是一項復雜而嚴謹?shù)南到y(tǒng)性工程,稍有不慎就會帶來不可預估的重大損失。因此我們在進行云遷移工作是必須有一套完整周密的方法論來指導、支撐云遷移工作的完成。華為憑借著
    來自:百科
    華為云計算 云知識 大數(shù)據(jù)的發(fā)展可以分為哪些階段 大數(shù)據(jù)的發(fā)展可以分為哪些階段 時間:2021-05-24 09:10:47 大數(shù)據(jù) 大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展可以按照其特點,分為大數(shù)據(jù)1.0、大數(shù)據(jù)2.0、大數(shù)據(jù)3.0階段,目前我們正處于大數(shù)據(jù)3.0階段。 大數(shù)據(jù)1.0:單一的批計算 大數(shù)據(jù)2
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    華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫不同階段事物名稱示例 數(shù)據(jù)庫不同階段事物名稱示例 時間:2021-06-02 14:35:51 數(shù)據(jù)庫 在數(shù)據(jù)庫設計的不同階段,同一個事物會有不同的名稱,示例如下表: 文中課程 更多精彩課程、實驗、微認證,盡在??????????????????????
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    華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)管理 三個階段的對比 數(shù)據(jù)管理三個階段的對比 時間:2021-05-20 16:59:45 數(shù)據(jù)管理 數(shù)據(jù)庫管理 數(shù)據(jù)管理三個階段比較 人工管理階段 1、應用程序管理數(shù)據(jù):數(shù)據(jù)需要應用程序自己設計,定義和管理,沒有相應的軟件系統(tǒng)負責數(shù)據(jù)管理工作。應用程序中不
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    華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫概念設計階段的任務 數(shù)據(jù)庫概念設計階段的任務 時間:2021-06-02 10:05:39 數(shù)據(jù)庫 概念設計的任務,是分析用戶提出的需求,對用戶需求進行綜合、歸納和抽象,形成一個獨立于具體數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)的概念層次抽象模型,即為概念數(shù)據(jù)模型。 文中課程 更
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    華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫服務架構(gòu) 數(shù)據(jù)倉庫服務架構(gòu) 時間:2020-09-24 10:49:56 DWS基于Shared-nothing分布式架構(gòu),具備MPP大規(guī)模并行處理引擎,由眾多擁有獨立且互不共享的CPU、內(nèi)存、存儲等系統(tǒng)資源的邏輯節(jié)點組成。在這樣的系統(tǒng)架構(gòu)中,業(yè)務數(shù)據(jù)
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    華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫服務價格 數(shù)據(jù)倉庫服務價格 時間:2020-12-22 15:33:17 數(shù)據(jù)倉庫服務( GaussDB (DWS) )支持按需計費,同時您也可以選擇更經(jīng)濟的包年包月套餐計費模式。華為云GaussDB(DWS) 根據(jù)您選擇的數(shù)據(jù)倉庫節(jié)點規(guī)格及使用的相關資源
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    華為云計算 云知識 使用建模軟件進行物理化 使用建模軟件進行物理化 時間:2021-06-02 14:53:49 數(shù)據(jù)庫 使用建模軟件來進行邏輯建模和物理建模,有如下的優(yōu)點: 功能強大而豐富; 正向生成DDL,反向解析; 在邏輯模型和物理模型中自由切換使用視圖; 全面滿足建模中的各種需求,高效進行建模。
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    刪改的功能或者性能。因此,數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)庫的使用場景還是有所不同的。事務型數(shù)據(jù)庫專注于事務處理(企業(yè)的業(yè)務運營),而數(shù)據(jù)倉庫更擅長于復雜的數(shù)據(jù)分析。各司其職,互不干擾。簡單一句話可以把它理解為,數(shù)據(jù)庫主要負責數(shù)據(jù)更新,數(shù)據(jù)倉庫主要負責數(shù)據(jù)分析。 數(shù)據(jù)倉庫服務 GaussDB(DWS)
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