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- etl在哪個數(shù)據(jù)倉庫建模階段 內(nèi)容精選 換一換
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云知識 新奧爾良方法的四個階段 新奧爾良方法的四個階段 時間：2021-06-02 09:46:39 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)庫設(shè)計的新奧爾良(New Orleans)方法的四個階段分別是： 1. 需求分析階段：分析用戶需求 2. 概念設(shè)計階段：信息分析和定義 3. 邏輯設(shè)計階段：依據(jù)實體聯(lián)系進行設(shè)計來自：百科華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)管理 三個階段的對比 數(shù)據(jù)管理三個階段的對比 時間：2021-05-20 16:59:45 數(shù)據(jù)管理 數(shù)據(jù)庫管理 數(shù)據(jù)管理三個階段比較 人工管理階段 1、應用程序管理數(shù)據(jù)：數(shù)據(jù)需要應用程序自己設(shè)計，定義和管理，沒有相應的軟件系統(tǒng)負責數(shù)據(jù)管理工作。應用程序中不來自：百科
- etl在哪個數(shù)據(jù)倉庫建模階段 相關(guān)內(nèi)容
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圖2車企數(shù)字化服務(wù)轉(zhuǎn)型 大數(shù)據(jù)ETL處理 運營商大數(shù)據(jù)分析 運營商數(shù)據(jù)體量在PB~EB級，其數(shù)據(jù)種類多，有結(jié)構(gòu)化的基站信息數(shù)據(jù)，非結(jié)構(gòu)化的消息通信數(shù)據(jù)，同時對數(shù)據(jù)的時效性有很高的要求， DLI 服務(wù)提供批處理、流處理等多模引擎，打破數(shù)據(jù)孤島進行統(tǒng)一的數(shù)據(jù)分析。 優(yōu)勢 大數(shù)據(jù)ETL：具備TB~EB級來自：百科不變 導入（導出）文件時，支持對文件進行合并，如輸入文件為海量個文件，可以合并為n個文件（n值可配） 導入（導出）文件時，可以對文件進行過濾，過濾規(guī)則同時支持通配符和正則表達式 支持批量導入/導出ETL任務(wù) 支持ETL任務(wù)分頁查詢、關(guān)鍵字查詢和分組管理 對外部組件提供浮動IP Loader組件操作來自：專題
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，進一步讓實現(xiàn)大數(shù)據(jù)平臺SQL化更好的落地； · 政企客戶可以采用全局一個 數(shù)據(jù)湖 ，讓內(nèi)部全量數(shù)據(jù)充分共享、存儲與計算，實現(xiàn)數(shù)據(jù)資源相關(guān)的集約化； · 現(xiàn)代數(shù)據(jù)棧可以提供多樣性集市，政企客戶按照業(yè)務(wù)場景，在一個數(shù)據(jù)湖之上，匹配最適合當前業(yè)務(wù)的數(shù)倉集市，讓數(shù)據(jù)計算達到極致性能； ·來自：百科![]()
華為云計算 云知識 實景三維建模場景介紹 實景三維建模場景介紹 時間：2021-06-03 18:44:30 華為云實景三維建模提供高性能計算解決方案場景介紹： 衛(wèi)星測繪 使用高精度測繪科研衛(wèi)星，搭配長焦距，大口徑，無畸變的相機，集成高級和穩(wěn)定性光學系統(tǒng)等技術(shù)，執(zhí)行對地測繪任務(wù)。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫 時間：2020-10-29 10:44:13 存儲大量數(shù)據(jù)的集成中心。BI/DWH,分別指business intelligence和Data Ware House，對于運營商需要在大量的用戶數(shù)據(jù)存儲基礎(chǔ)上分析客戶，做商業(yè)智能分析。 產(chǎn)品優(yōu)勢來自：百科![]()
一款實用的企業(yè)級數(shù)據(jù)建模工具：SparxSystems Enterprise Architect Pro 隨著企業(yè)數(shù)據(jù)規(guī)模的增長，如何快速構(gòu)建強大且可維護的系統(tǒng)成為了一個重要的問題。SparxSystems Enterprise Architect Pro是一款強大的圖形建模工具，它可以來自：專題![]()
分析場景。 數(shù)據(jù)倉庫遷移 數(shù)據(jù)倉庫是企業(yè)的重要數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，隨著業(yè)務(wù)量的增長，自建數(shù)倉性能逐漸不能滿足實際要求，同時擴展性差、成本高，也使擴容極為困難。DWS作為云上企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫，具備高性能、低成本、易擴展等特性，滿足大數(shù)據(jù)時代企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫業(yè)務(wù)訴求。 圖1數(shù)據(jù)倉庫遷移 優(yōu)勢 平滑遷移來自：百科![]()
華為云計算 云知識 云遷移驗收優(yōu)化階段事項 云遷移驗收優(yōu)化階段事項 時間：2021-02-20 16:58:27 云遷移驗收優(yōu)化“四階17步”的最后一個階段，主要是在遷移完成后對業(yè)務(wù)系統(tǒng)進行優(yōu)化，對遷移項目進行驗收。 云遷移優(yōu)化驗收階段工作細化 監(jiān)控 割接后，業(yè)務(wù)運行穩(wěn)定性監(jiān)控：來自：百科![]()
。同時支持把多個業(yè)務(wù)運營系統(tǒng)的數(shù)據(jù)匯集到一個數(shù)據(jù)倉庫中。這樣數(shù)據(jù)可以被更好地關(guān)聯(lián)和分析，從而產(chǎn)生更大的價值。 數(shù)據(jù)倉庫一般來說采用了一些和標準的面向事務(wù)的數(shù)據(jù)庫(Oracle，MS SQL Server，MySQL等)不一樣的設(shè)計，特別是針對數(shù)據(jù)的聚合性和關(guān)聯(lián)性做了特別的優(yōu)化，有來自：百科![]()
權(quán)威指南》，特邀華為數(shù)據(jù)倉庫資深專家張劍博士現(xiàn)身領(lǐng)讀，帶你了解數(shù)據(jù)倉庫、維度建模、維度模型設(shè)計等大數(shù)據(jù)領(lǐng)域前沿知識。 課程簡介 RalphKimball為商業(yè)智能領(lǐng)域引入了維度建模技術(shù)，維度建模成為數(shù)據(jù)倉庫和商業(yè)智能系統(tǒng)建設(shè)中被廣泛使用的建模方法。雖然數(shù)據(jù)倉庫/BI系統(tǒng)的的規(guī)模從來自：百科![]()
華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) 時間：2020-12-17 10:05:04 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)基于華為 FusionInsight LibrA企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫內(nèi)核，提供即開即用、可擴展且完全托管的分析型數(shù)據(jù)庫服務(wù)。兼容PostgreSQL生態(tài)，您可基于標準SQL，結(jié)合商業(yè)來自：百科![]()
地分配到每一個計算節(jié)點上。 每個計算節(jié)點都獨立擁有其計算資源（CPU/內(nèi)存等）和被分配的數(shù)據(jù)。 節(jié)點之間不存在任何共享的計算資源或數(shù)據(jù)，因此也被稱為無共享(share-nothing)架構(gòu)系統(tǒng)。 MPP數(shù)據(jù)倉庫為客戶的應用提供統(tǒng)一的計算入口，上層應用并不感知數(shù)據(jù)倉庫內(nèi)部的集群節(jié)點來自：百科![]()
華為云計算 云知識 GaussDB (DWS)應用場景-增強型ETL和實時BI分析 GaussDB(DWS)應用場景-增強型ETL和實時BI分析 時間：2021-06-17 12:54:27 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(DWS)在增強型ETL和實時BI分析的應用如下圖所示。分析過程有如下的特點：來自：百科![]()
云遷移中遷移實施階段概覽 云遷移中遷移實施階段概覽 時間：2021-01-29 09:54:43 “四階17步”的第三個階段，主要是按照既定方案進行實施，并把控好遷移風險。遷移實施階段中主要包含以下幾個環(huán)節(jié)：實施研討、云上資源發(fā)放、數(shù)據(jù)同步、業(yè)務(wù)切割。 遷移實施階段工作細化 數(shù)據(jù)實來自：百科![]()
華為云計算 云知識 云遷移規(guī)劃設(shè)計階段概況 云遷移規(guī)劃設(shè)計階段概況 時間：2021-01-29 09:25:09 “四階17步”的第二個階段，主要是根據(jù)實際需求進行方案定制和編寫。過程包含：上云方案設(shè)計、遷移方案設(shè)計、功能和性能驗證、操作手冊制定、制定實施計劃。 遷移規(guī)劃設(shè)計工作細分來自：百科![]()
華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫DWS動手實踐 數(shù)據(jù)倉庫DWS動手實踐 時間：2021-03-05 15:22:50 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)（Data Warehouse Service，簡稱DWS）是一種即開即用、安全可靠的在線數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)，為用戶提供海量數(shù)據(jù)的存儲、挖掘和分析能力。來自：百科![]()
動即可向DWS平滑遷移。 接口 支持應用程序通過標準JDBC 4.0和ODBC 3.5連接DWS。 DWS（MPP大規(guī)模并行處理集群） 一個DWS集群由多個在相同子網(wǎng)中的相同規(guī)格的節(jié)點組成，共同提供服務(wù)。集群的每個DN負責存儲數(shù)據(jù)，其存儲介質(zhì)是磁盤。協(xié)調(diào)節(jié)點（Coordinator來自：百科
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