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- etl和數(shù)據(jù)倉庫 內容精選 換一換
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絡進行部署和執(zhí)行推理，解決具體業(yè)務問題 優(yōu)勢 應用服務豐富，覆蓋網絡業(yè)務領域多場景 服務覆蓋無線、固網、核心網、DC等多種網絡業(yè)務場景，解決運營商網絡業(yè)務中的運維、效率和資源等各種問題 部署方式簡單，省時高效 以DC PUE優(yōu)化服務為例，僅需要在網管完成物理資源擴容和版本升級即可，部署簡單高效來自：百科ze采樣自適應等。 收起 展開 更多新功能和版本動態(tài)。 收起 展開 查看全部動態(tài) DWS功能與體驗 實時、批量和交互式查詢一站式分析，一套架構支撐標準數(shù)倉、實時數(shù)倉、云數(shù)倉，快速部署，極簡易用，助力數(shù)字化轉型。 產品功能 企業(yè)級 數(shù)據(jù)倉庫 和標準SQL的支持，多樣化的數(shù)據(jù)導入方式應用來自：專題
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大容量的數(shù)據(jù)存儲和分析能力，可解決各大企業(yè)的數(shù)據(jù)存儲和處理需求。用戶可以獨立申請和使用托管Hadoop、Spark、HBase和Hive服務，用于快速在主機上創(chuàng)建集群，提供海量數(shù)據(jù)的實時性要求不高的批量數(shù)據(jù)存儲和計算能力。 產品優(yōu)勢 企業(yè)級 一鍵式集群安裝部署和擴容，用戶無需關注來自：百科
- etl和數(shù)據(jù)倉庫 更多內容
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富的采集和存儲連接方式。 海量的數(shù)據(jù)源接入：利用Kafka實現(xiàn)萬級別的電梯數(shù)據(jù)的實時接入。 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅動，一切皆服務。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新，攜手客戶、合作伙伴和開發(fā)者，來自：百科![]()
不同類型的駕駛艙和報表，保證數(shù)據(jù)的安全性。5. 支持自定義函數(shù)和報表刷新：可以通過JavaScript自定義函數(shù)調用和URL參數(shù)傳遞，以及自定義報表刷新頻率，滿足個性化需求。6. 提供靈活的報表設計和布局：可以通過可視化的拖拽操作進行報表設計，支持復雜頁面的編輯和布局自定義。7.來自：專題![]()
型。他們的人工智能綜合平臺和智能化數(shù)據(jù)處理解決方案可以幫助客戶開發(fā)和部署AI模型，同時提供智能化的數(shù)據(jù)處理功能，使客戶能夠更好地利用行業(yè)數(shù)據(jù)進行分析和應用。通過博瀚智能的服務，客戶可以實現(xiàn)端到端的AI開發(fā)和部署，從數(shù)據(jù)處理到模型訓練和推理，再到應用部署和管理，全程閉環(huán)。他們的云邊來自：專題![]()
劃等。 數(shù)據(jù)倉庫服務 GaussDB(DWS) GaussDB(DWS)是一款具備分析及混合負載能力的分布式數(shù)據(jù)庫，支持x86和Kunpeng硬件架構，支持行存儲與列存儲，提供GB~PB級數(shù)據(jù)分析能力、多模分析和實時處理能力，用于數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)集市、實時分析、實時決策和混合負載等來自：百科![]()
實施管理介紹:實施質量檢查作業(yè) 數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、 數(shù)據(jù)湖 、湖倉一體分別是什么？:數(shù)據(jù)智能方案 實施質量檢查作業(yè): DataArts Studio 命名規(guī)范檢測 什么是 數(shù)據(jù)治理中心 DataArts Studio:什么是DataArts Studio？ 數(shù)據(jù)運營專家服務:服務內容 數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)湖與華為 智能數(shù)據(jù)湖 方案:華為智能數(shù)據(jù)湖方案來自：百科![]()
基于流計算的可視化大屏，為企業(yè)、政府帶來全新的視覺體驗 適合人群：面向對實時流計算和可視化感興趣的從業(yè)人員，社會大眾和高校師生 培訓方案：結合華為云服務搭建基于流計算的可視化平臺 技術能力：了解流計算的關鍵技術，掌握華為云基于流計算的可視化解決方案 認證價值：掌握基于流計算的可視化平臺搭來自：專題![]()
重新觀察和感知我們所處的這個物理世界。這個背后當然涉及到物聯(lián)網技術的各個環(huán)節(jié)，比如如何將設備快速安全可靠的接入云端，如何管理這些設備，如何對源源不斷采集到的數(shù)據(jù)進行合適的處理等等。而這篇博客我主要想分享下個人認為物聯(lián)網的數(shù)據(jù)分析可能應該是什么樣的。 我把物聯(lián)網數(shù)據(jù)的特點和挑戰(zhàn)歸納來自：百科![]()
視化大屏，為企業(yè)提供精準、高效的支持。 基于流計算的可視化大屏，為企業(yè)、政府帶來全新的視覺體驗 適合人群：面向對實時流計算和可視化感興趣的從業(yè)人員，社會大眾和高校師生 培訓方案：結合華為云服務搭建基于流計算的可視化平臺 技術能力：了解流計算的關鍵技術，掌握華為云基于流計算的可視化解決方案來自：專題![]()
的服務，兼容標準ANSI SQL 99和SQL 2003，為各行業(yè)PB級海量大數(shù)據(jù)分析提供有競爭力的解決方案。 文中課程 更多精彩課程、實驗、微認證，盡在???????????????????????????????????????????????????????????????來自：百科![]()
來自：專題![]()
數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)湖、湖倉一體分別是什么？:數(shù)據(jù)智能方案 約束和限制: 數(shù)據(jù)管理服務 使用限制 如何防止任意源連接數(shù)據(jù)庫 如何防止任意源連接數(shù)據(jù)庫 如何防止任意源連接數(shù)據(jù)庫 GaussDB(for MySQL)安全最佳實踐:內網連接實例，更快更安全 概述 數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)湖來自：百科![]()
制臺，完成應用程序與數(shù)據(jù)倉庫的連接、數(shù)據(jù)備份、數(shù)據(jù)恢復、數(shù)據(jù)倉庫資源和性能監(jiān)控等運維管理工作。 與大數(shù)據(jù)無縫集成：可以使用標準SQL查詢HDFS、 OBS 上的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)無需搬遷。 提供一鍵式異構 數(shù)據(jù)庫遷移 工具：提供配套的遷移工具，可支持MySQL、Oracle和Teradata的S來自：百科![]()
Migration，簡稱 CDM ），是提供同構/異構數(shù)據(jù)源之間批量數(shù)據(jù)遷移服務，幫助客戶實現(xiàn)數(shù)據(jù)自由流動。支持文件系統(tǒng)，關系數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)倉庫，NoSQL，大數(shù)據(jù)云服務和對象存儲等數(shù)據(jù)源，無論是客戶自建還是公有云上的數(shù)據(jù)源 本地數(shù)據(jù)遷移上云 本地數(shù)據(jù)是指存儲在用戶自建或者租用的IDC中的數(shù)據(jù)來自：百科![]()
資源 安全合規(guī) 保證計算資源與其他租戶隔離，租戶之間業(yè)務互不影響，支持資源機柜上鎖 靈活組網 專屬計算集群可以與專屬裸金屬、專屬分布式存儲和專屬企業(yè)存儲混合組網；可與云上云服務器互聯(lián)互通，資源靈活配置 省錢省心 用戶無物理服務器、能源消耗及運維投入成本，可有效節(jié)省30%-50%成來自：百科![]()
課程目標 學完本課程后，學員能夠區(qū)分數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、融合數(shù)倉的概念，熟悉華為融合數(shù)倉在行業(yè)中的應用，描述GaussDB 200中的概念和架構，掌握GaussDB 200的基本用法，熟悉GaussDB 200的核心性能。 課程大綱 1. 數(shù)據(jù)倉庫和融合數(shù)倉 2. GaussDB 200來自：百科
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