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檢測模型的AI應(yīng)用。人車檢測模型可以應(yīng)用于自動駕駛場景,檢測道路上人和車的位置。 使用ModelArts中開發(fā)工具學(xué)習(xí)Python(高級) 本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶基于Notebook來學(xué)習(xí)Python語言中的正則表達(dá)式進(jìn)行文本信息的匹配、多線程執(zhí)行任務(wù)的實(shí)現(xiàn)和Python中類的魔法方法的使用。來自:專題制化開發(fā),讓我可以根據(jù)客戶的需求和場景進(jìn)行個性化的配置和優(yōu)化。 通過使用華為云通用AI解決方案,我為我的客戶提供了更高效、更智能、更安全的服務(wù),并且節(jié)省了大量的開發(fā)時間和成本。我的客戶也非常滿意我的服務(wù),并且給我?guī)砹烁?span style='color:#C7000B'>的訂單和推薦。 讓我舉一個具體的例子吧。有一次我為一家快遞來自:百科
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智能邊緣平臺是做什么用的? 智能邊緣平臺是做什么用的? 時間:2020-08-18 14:58:39 智能邊緣平臺(Intelligent EdgeFabric)通過納管您的邊緣節(jié)點(diǎn),提供將云上應(yīng)用延伸到邊緣的能力,聯(lián)動邊緣和云端的數(shù)據(jù),滿足客戶對邊緣計算資源的遠(yuǎn)程管控、數(shù)據(jù)處理、來自:百科品質(zhì),實(shí)現(xiàn)個性化和智能化的服務(wù),滿足多樣化和個性化的需求。 目前,通用AI所涉及的應(yīng)用場景十分豐富,由于它可以根據(jù)不同的場景自動調(diào)整和優(yōu)化自己的模型和策略,而且還可以從以往的經(jīng)驗(yàn)中不斷學(xué)習(xí)和改進(jìn),所以可以適應(yīng)各種復(fù)雜和變化的環(huán)境,通用AI在熱門行業(yè)領(lǐng)域中的應(yīng)用如下: 1. 互聯(lián)網(wǎng)來自:百科
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ModelArts Pro提供了文字識別套件,基于豐富的文字識別算法和行業(yè)知識積累,幫助客戶快速構(gòu)建滿足不同業(yè)務(wù)場景需求的文字識別服務(wù)。三分鐘即可快速定制 OCR 服務(wù),實(shí)現(xiàn)多種版式圖像的文字信息結(jié)構(gòu)化提取。 華為云KYON之私網(wǎng)NAT網(wǎng)關(guān) 本文介紹華為云KYON獨(dú)創(chuàng)的私網(wǎng)NAT網(wǎng)關(guān)服務(wù),支持來自:專題
場景分類、人物識別、 語音識別 、文字識別等多維度分析,形成層次化的分類標(biāo)簽。 功能描述 場景概念識別 基于對視頻中的場景信息的分析,輸出豐富而準(zhǔn)確的概念、場景標(biāo)簽 人物識別 基于對視頻中的人物信息的分析,輸出準(zhǔn)確的人物標(biāo)簽 視頻OCR 識別視頻中出現(xiàn)的文字內(nèi)容,包括字幕、彈幕、以及部分自然場景文字和藝術(shù)字等來自:百科
小時以內(nèi)的音頻到文字的轉(zhuǎn)換。支持垂直領(lǐng)域定制,對應(yīng)領(lǐng)域轉(zhuǎn)換效果更佳。 錄音轉(zhuǎn)文字 軟件可以選擇華為云錄音文件識別服務(wù),華為云錄音文件識別基于深度學(xué)習(xí)技術(shù),可以實(shí)現(xiàn)5小時以內(nèi)的音頻到文字的轉(zhuǎn)換。支持垂直領(lǐng)域定制,對應(yīng)領(lǐng)域轉(zhuǎn)換效果更佳。 了解更多 免費(fèi)截圖文字識別軟件 文字識別(Optical來自:專題
清流暢、安全可靠的端到端直播解決方案 內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò) CDN 將源站內(nèi)容分發(fā)至靠近用戶的加速節(jié)點(diǎn),使用戶可以就近獲得所需的內(nèi)容,解決Internet網(wǎng)絡(luò)擁擠的狀況 主機(jī)遷移服務(wù) SMS P2V/V2V遷移服務(wù),可以幫您把X86物理服務(wù)器,或者私有云、公有云平臺上的虛擬機(jī)遷移到華為云 彈性云服務(wù)器 (E CS )來自:專題
Flink跨源支持與多種云服務(wù)連通,形成豐富的流生態(tài)圈。 數(shù)據(jù)湖探索 的流生態(tài)分為云服務(wù)生態(tài)和開源生態(tài): 開源生態(tài):通過增強(qiáng)型跨源連接建立與其他VPC的網(wǎng)絡(luò)連接后,用戶可以在 數(shù)據(jù)湖 探索的租戶獨(dú)享隊列中訪問所有Flink和Spark支持的數(shù)據(jù)源與輸出源,如Kafka、Hbase、ElasticSearch等。來自:專題