- 人臉識(shí)別算法lab特征提取 內(nèi)容精選 換一換
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基礎(chǔ),以AI為核心,通過統(tǒng)一的平臺(tái)和架構(gòu),將云、大數(shù)據(jù)、AI等創(chuàng)新技術(shù)與行業(yè)機(jī)理、專家知識(shí)融合,提供一體化協(xié)同的智能服務(wù)。并且,華為云會(huì)將算法專家的積累和行業(yè)專家的知識(shí)沉淀在相應(yīng)的套件和“行業(yè)工作流”(Workflow)中,幫助企業(yè)快速使用AI技術(shù),實(shí)現(xiàn)內(nèi)容的自動(dòng)化處理。 基于官來自:百科VCR是什么 時(shí)間:2020-09-08 14:39:10 視頻內(nèi)容分析(Video Content Recognition)提供多維度的視頻分析算法,支持對(duì)視頻中人、車、物、行為的多目標(biāo)檢測(cè)、識(shí)別、分析等能力,在多種場(chǎng)景下準(zhǔn)確高效地輸出視頻結(jié)構(gòu)化信息,為用戶構(gòu)建強(qiáng)大、全面、便捷的視頻內(nèi)容分析能力。來自:百科
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通過 HiLens 管理控制臺(tái),將AI技能下發(fā)到集成Ascend芯片的智能小站,讓邊緣設(shè)備具備處理一定數(shù)據(jù)的能力,可應(yīng)用于以下場(chǎng)景。 人臉識(shí)別 閘機(jī) 基于人臉識(shí)別技術(shù),實(shí)現(xiàn)園區(qū)進(jìn)出門進(jìn)行人臉識(shí)別,可實(shí)現(xiàn)刷臉進(jìn)門、智慧打卡等。 車牌/車型識(shí)別 在園區(qū)、車庫(kù)等進(jìn)出口,對(duì)車輛進(jìn)行車牌、車型識(shí)別,可實(shí)現(xiàn)特定車牌和車型的權(quán)限認(rèn)證。來自:百科者還得有一套對(duì)應(yīng)的推理框架才能真正實(shí)現(xiàn)AI與IoT設(shè)備的結(jié)合。 另外,目前深度學(xué)習(xí)雖然可以在很多領(lǐng)域超越傳統(tǒng)算法,不過真正用到實(shí)際產(chǎn)品中卻要面臨計(jì)算量大,內(nèi)存占用高,算法延時(shí)長(zhǎng)的問題,而IoT設(shè)備又往往有算力低、內(nèi)存小及實(shí)時(shí)性要求高的特點(diǎn)。因此針對(duì)IoT資源受限的問題,AI模型的來自:百科
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窄,實(shí)用性有限,但是在它基礎(chǔ)上發(fā)展起來的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)早已應(yīng)用在更為復(fù)雜的任務(wù)中,因此,手寫數(shù)字識(shí)別也成為計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域衡量算法表現(xiàn)的一個(gè)基準(zhǔn)任務(wù)。所以,通過這一實(shí)踐場(chǎng)景來了解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)開發(fā)和訓(xùn)練,可謂再好不過了。如何使用深度學(xué)習(xí)框架MindSpore進(jìn)行模型開發(fā)與訓(xùn)來自:百科
和預(yù)測(cè)算法模型,構(gòu)建多維度、全方位智慧園區(qū)整體解決方案,實(shí)現(xiàn)園區(qū)內(nèi)數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)、系統(tǒng)等不同要素之間的互融互通,推進(jìn)園區(qū)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。 通過大數(shù)據(jù)及AI分析,實(shí)現(xiàn)綜合安防的智能化,保障園區(qū)安全,實(shí)時(shí)掌握?qǐng)@區(qū)動(dòng)態(tài),高效處理事件及告警,保障園區(qū)所有設(shè)施設(shè)備的正常運(yùn)轉(zhuǎn);另外通過人臉識(shí)別、以圖來自:云商店
在5G時(shí)代企業(yè)與消費(fèi)者之間從單觸點(diǎn)進(jìn)化到去中心化的全觸點(diǎn),企業(yè)與用戶的互動(dòng)從定期通過屏幕交流演變?yōu)闀r(shí)刻互聯(lián)的體驗(yàn)。5G的超高網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性及低延遲能夠確保線下門店的人臉識(shí)別、AR/VR、室內(nèi)精準(zhǔn)導(dǎo)航等沉浸式體驗(yàn)應(yīng)用的暢快交互。 無處不在互聯(lián)的“場(chǎng)”,精準(zhǔn)引流 5G提供的海量連接、高帶寬快傳輸能力保證海量設(shè)備的同時(shí)接入并保持實(shí)時(shí)在線互聯(lián)來自:百科
數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL的任務(wù)配置流程。 實(shí)驗(yàn)摘要 1.準(zhǔn)備環(huán)境 2. 數(shù)據(jù)庫(kù)遷移 3.業(yè)務(wù)割接 溫馨提示:詳情信息請(qǐng)以實(shí)驗(yàn)頁(yè)面:https://lab.huaweicloud.com/testdetail.html?testId=290為準(zhǔn)。 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for MySQL 云數(shù)據(jù)庫(kù)來自:百科
開通 MapReduce服務(wù) 2.訪問集群的管理頁(yè)面 3.利用MapReduce做單詞統(tǒng)計(jì) 溫馨提示:詳情信息請(qǐng)以實(shí)驗(yàn)頁(yè)面:https://lab.huaweicloud.com/testdetail.html?testId=376為準(zhǔn)。 MapReduce服務(wù) MRS MapReduce服務(wù)(MapReduce來自:百科
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