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t.log 2.3 Python版本過高 場景描述:檢查節(jié)點(diǎn)上python版本為3.x,與數(shù)據(jù)庫默認(rèn)的2.7不符,F(xiàn)IM界面啟動(dòng)時(shí)start.log日志中有如下報(bào)錯(cuò),則說明是python版本過高導(dǎo)致啟動(dòng)異常 解決方法: 與現(xiàn)場人員確認(rèn)是否手動(dòng)升級(jí)過python版本或安裝了多個(gè)版本來自:專題來自:百科
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流程覆蓋,配合代碼講解和課后作業(yè),幫助您掌握八大熱門AI領(lǐng)域的模型開發(fā)能力。 課程簡介 本課程主要內(nèi)容包括圖像分類、物體檢測、圖像分割、人臉識(shí)別、OCR、視頻分析、自然語言處理和 語音識(shí)別 這八大熱門AI領(lǐng)域的基礎(chǔ)知識(shí)、經(jīng)典數(shù)據(jù)集和經(jīng)典算法的介紹,每章課程都是實(shí)戰(zhàn)案例,配合代碼講解和來自:百科通過 HiLens 管理控制臺(tái),將AI技能下發(fā)到集成Ascend芯片的智能小站,讓邊緣設(shè)備具備處理一定數(shù)據(jù)的能力,可應(yīng)用于以下場景。 人臉識(shí)別閘機(jī) 基于人臉識(shí)別技術(shù),實(shí)現(xiàn)園區(qū)進(jìn)出門進(jìn)行人臉識(shí)別,可實(shí)現(xiàn)刷臉進(jìn)門、智慧打卡等。 車牌/車型識(shí)別 在園區(qū)、車庫等進(jìn)出口,對(duì)車輛進(jìn)行車牌、車型識(shí)別,可實(shí)現(xiàn)特定車牌和車型的權(quán)限認(rèn)證。來自:百科
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目前 內(nèi)容審核 包括 內(nèi)容審核-圖像 、 內(nèi)容審核-文本 、 內(nèi)容審核-視頻 。提供了清晰度檢測、扭曲校正、文本內(nèi)容檢測、圖像內(nèi)容檢測和 視頻審核 服務(wù)。 內(nèi)容審核-圖像 圖像內(nèi)容審核,利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)圖片內(nèi)容進(jìn)行檢測,準(zhǔn)確識(shí)別圖像中的涉政敏感人物、暴恐元素、涉黃內(nèi)容等,幫助業(yè)務(wù)規(guī)避違規(guī)風(fēng)險(xiǎn)。 內(nèi)容審核-文本 文本內(nèi)容審核 ,采用人來自:百科
產(chǎn)品優(yōu)勢 識(shí)別準(zhǔn)確率高:采用最新一代語音識(shí)別技術(shù),基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Deep Neural Networks,簡稱DNN)技術(shù),大大提高了抗噪性能,使識(shí)別準(zhǔn)確率顯著提升。 識(shí)別速度快:把語言模型、詞典和聲學(xué)模型統(tǒng)一集成為一個(gè)大的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),同時(shí)在工程上進(jìn)行了大量的優(yōu)化,大幅提升解碼速度,使識(shí)別速度在業(yè)內(nèi)處于領(lǐng)先地位。來自:專題
臺(tái)實(shí)時(shí)查看。 人臉識(shí)別考勤門禁子系統(tǒng) 為規(guī)范學(xué)生出入教室,保證個(gè)人財(cái)產(chǎn)安全,并可對(duì)非法人員進(jìn)行識(shí)別加強(qiáng)學(xué)校安全管理,我司采用人臉識(shí)別系統(tǒng)對(duì)學(xué)生進(jìn)行身份識(shí)別及考勤以便于學(xué)校管理。學(xué)生刷臉即可對(duì)應(yīng)刷開授權(quán)的教室門,并生成相應(yīng)的刷卡信息數(shù)據(jù)傳送到一卡通云平臺(tái)。 人臉識(shí)別考勤機(jī)門禁一體機(jī)來自:云商店
自動(dòng)觸發(fā)偏離告警,確保巡更人員嚴(yán)格按照規(guī)劃的巡更路線,保障園區(qū)安全。 便捷通行-人臉識(shí)別閘機(jī)代替保安崗,“無感知”暢行園區(qū) 方案特點(diǎn): 1.5s內(nèi)快速識(shí)別人臉與人臉庫比對(duì),實(shí)現(xiàn)1:N比對(duì),快速通行 將人臉識(shí)別系統(tǒng)、閘機(jī)系統(tǒng)、報(bào)警系統(tǒng)、訪客系統(tǒng)、HR系統(tǒng)等聯(lián)動(dòng) 客戶價(jià)值: 實(shí)現(xiàn)了權(quán)限的來自:云商店
云知識(shí) 任務(wù)調(diào)度器調(diào)度流程介紹 任務(wù)調(diào)度器調(diào)度流程介紹 時(shí)間:2020-08-19 09:58:46 昇騰AI軟件棧任務(wù)調(diào)度器調(diào)度流程在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的離線模型執(zhí)行過程中,任務(wù)調(diào)度器接收來自離線模型執(zhí)行器的具體執(zhí)行任務(wù),這些任務(wù)之間存在依賴關(guān)系,需要先解除依賴關(guān)系,再進(jìn)行任務(wù)調(diào)度等步驟,最后根據(jù)具體的任務(wù)類型分發(fā)給AI來自:百科
實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶完成基于華為昇騰 彈性云服務(wù)器 的目標(biāo)檢測應(yīng)用。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求 ① 了解華為昇騰全棧開發(fā)工具M(jìn)indStudio; ② 了解如何利用華為昇騰處理器加速神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推理應(yīng)用; 實(shí)驗(yàn)摘要 1.準(zhǔn)備環(huán)境 2.配置工程 3.編寫代碼 4.運(yùn)行并驗(yàn)證 溫馨提示:詳情信息請(qǐng)以實(shí)驗(yàn)頁面:https://lab.huaweicloud來自:百科
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