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- 基于TCP反射DDoS攻擊分析 內(nèi)容精選 換一換
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來自：專題級防護和 WAF 雙重防護，同時防御四層DDoS攻擊和七層Web攻擊、CC攻擊等，大幅提升網(wǎng)站業(yè)務的安全性和穩(wěn)定性。 網(wǎng)站業(yè)務部署“DDoS原生高級防護+WAF”聯(lián)動防護后，所有業(yè)務流量經(jīng)過WAF獨享引擎進行安全清洗后，攻擊流量（包括DDoS攻擊、Web攻擊、CC攻擊等）被丟棄，正常的業(yè)務流量被WAF轉(zhuǎn)發(fā)到源站服務器。來自：專題
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來自：百科華為云計算 云知識 十分鐘快速上云（基于構(gòu)建器） 十分鐘快速上云（基于構(gòu)建器） 時間：2020-11-19 14:12:19 本視頻主要為您介紹華為云Iot云服務十分鐘快速上云（基于OceanBooster）的操作教程指導。 場景描述： 照明設(shè)備通過光強傳感器感知并上報環(huán)境光照強來自：百科
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華為云計算 云知識 基于昇騰AI處理器的目標檢測應用（ACL） 基于昇騰AI處理器的目標檢測應用（ACL） 時間：2020-12-01 15:09:18 本實驗通過模型轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)預處理/網(wǎng)絡(luò)模型加載/推理/結(jié)果輸出全流程展示昇騰處理器推理應用開發(fā)過程，幫助您快速熟悉ACL這套計算加速庫。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 華為鯤鵬計算大數(shù)據(jù)支持基于HDP開源軟件混合部署 華為鯤鵬計算大數(shù)據(jù)支持基于HDP開源軟件混合部署 時間：2021-05-24 10:11:23 大數(shù)據(jù) 華為鯤鵬計算大數(shù)據(jù)支持基于HDP開源軟件混合部署。 適用的組件有： 1. HDFS、Yarn(MR)、Hive、Spark、Flink；來自：百科![]()
華為云計算 云知識 基于Kubernetes的容器自動化部署最佳實踐 基于Kubernetes的容器自動化部署最佳實踐 時間：2020-12-01 14:27:55 本次實驗將搭建一套基本功能完整的容器自動化部署K8S系統(tǒng)，配置Docker鏡像庫，初始化各節(jié)點配置，實現(xiàn)具有nginx服務的容器服務部署，并進行驗證。來自：百科![]()
的前提條件。 上線 基于設(shè)備接入控制臺，將真實設(shè)備接入到平臺，并對接用戶開發(fā)的應用服務器，實現(xiàn)設(shè)備的遠程監(jiān)控和控制。 日常管理 真實設(shè)備接入后，基于設(shè)備管理服務提供的控制臺或者API接口，進行日常的應用管理和設(shè)備管理。 產(chǎn)品開發(fā) 開發(fā)者在進行設(shè)備接入前，基于設(shè)備接入控制臺進行相應來自：百科![]()
華為云計算 云知識 Kubernetes基于list-watch機制的控制器架構(gòu) Kubernetes基于list-watch機制的控制器架構(gòu) 時間：2021-06-30 19:19:48 Kubernetes基于list-watch機制的控制器架構(gòu)如下圖所示： 文中課程 更多精來自：百科![]()
企業(yè)級服務：提供豐富的企業(yè)級特性，支持高可用，統(tǒng)一監(jiān)控平臺，不斷提升開發(fā)&運維的效率 安全穩(wěn)定：集成云上多種安全特性，且軟硬件完全支持可信 GaussDB 基于 購買并連接數(shù)據(jù)庫實例 創(chuàng)建GaussDB按需計費實例，使用 DAS 連接 GaussDB數(shù)據(jù)庫 。 創(chuàng)建和管理GaussDB數(shù)據(jù)庫 通過后臺執(zhí)行來自：專題![]()
華為云計算 云知識 什么是交通視頻分析 Smart Traffic 什么是交通視頻分析 Smart Traffic 時間：2020-09-08 16:05:45 交通視頻分析（Smart Traffic），能實時或離線分析道路視頻車流信息、車輛轉(zhuǎn)向、車道信息、車輛排隊長度、車道空來自：百科![]()
業(yè)務數(shù)據(jù)上云的趨勢分析 業(yè)務數(shù)據(jù)上云的趨勢分析 時間：2021-03-05 11:33:09 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫是指從業(yè)務數(shù)據(jù)中創(chuàng)建信息數(shù)據(jù)庫，并針對決策和分析進行優(yōu)化。華為云數(shù)據(jù)倉庫服務實時、簡單、安全可信的企業(yè)級融合數(shù)據(jù)倉庫，可借助DWS Express將查詢分析擴展至 數(shù)據(jù)湖 。基于華為G來自：百科![]()
華為云計算 云知識 云市場商品分析及評價管理 云市場商品分析及評價管理 時間：2021-03-19 16:07:01 云市場 服務商指南 商品管理 華為云云市場服務商在“經(jīng)營數(shù)據(jù)分析>商品分析”頁面可以根據(jù)商品名稱，查看截止至前一日24點的交易額和訂單量信息。 操作步驟 1、進入賣家中心頁面。來自：云商店![]()
云知識 IoT數(shù)據(jù)分析是什么 IoT數(shù)據(jù)分析是什么 時間：2020-09-14 09:27:24 IoT數(shù)據(jù)分析基于物聯(lián)網(wǎng)資產(chǎn)模型，整合物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)集成，清洗，存儲，分析，可視化，為開發(fā)者提供一站式服務，降低開發(fā)門檻，縮短開發(fā)周期，快速實現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)價值變現(xiàn)。 離線分析 幫助物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)來自：百科![]()
華為云計算 云知識 云審計 主要核心能力競爭分析 云審計主要核心能力競爭分析 時間：2021-03-23 20:56:48 云審計 云審計服務（Cloud Trace Service）為您提供云賬戶下資源的操作記錄，通過操作記錄您可以實現(xiàn)安全分析，資源變更，合規(guī)審計，問題定位等場景。您來自：百科![]()
Stack這款BPM分析軟件。 BPM分析軟件 日志采集檢索分析平臺 Elastic Stack 應用場景 各行各業(yè)優(yōu)秀企業(yè)是如何應用日志采集檢索分析平臺 Elastic Stack的？一起來看看具體的場景。 盈利分析 成本效益高 降低成本 盈利分析 這款日志采集檢索分析平臺 Elastic來自：專題![]()
華為云計算 云知識 基于華為云IoT在線開發(fā)MQTT協(xié)議的智慧路燈案例 基于華為云IoT在線開發(fā)MQTT協(xié)議的智慧路燈案例 時間：2022-11-18 11:05:00 場景說明 本文以“智慧路燈”為示例，通過MQTT.fx的設(shè)備模擬器替代真實的設(shè)備，帶您快速體驗設(shè)備上報數(shù)據(jù)到華來自：百科![]()
于是每拓展一項新場景業(yè)務，可能就要考慮重新建立一個新的系統(tǒng)。這就導致舒華所有設(shè)備、運營數(shù)據(jù)被三個系統(tǒng)割裂，數(shù)據(jù)分析強依賴人工匯總收集，不能進行建精準全面的分析。 則是基于華為云IoT建立統(tǒng)一的舒華產(chǎn)品物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)，將各系統(tǒng)數(shù)據(jù)合并到一個平臺，實現(xiàn)所有產(chǎn)品數(shù)據(jù)互聯(lián)互通。 二、設(shè)備全生命周期管理中的持續(xù)改進來自：百科![]()
華為云計算 云知識 基于華為云IoT搭建恒溫空調(diào)控制系統(tǒng)場景 基于華為云IoT搭建恒溫空調(diào)控制系統(tǒng)場景 時間：2022-11-21 10:53:04 場景說明 通過恒溫控制系統(tǒng)，不論空調(diào)是否開機，都可以調(diào)整空調(diào)默認溫度，待空調(diào)上電開機后，自動按默認溫度調(diào)節(jié)。空調(diào)接入到華為云物聯(lián)網(wǎng)來自：百科![]()
容器化CI/CD實現(xiàn)方案 在CCE集群中構(gòu)建DevOps平臺，基于代碼源自動完成代碼編譯、鏡像構(gòu)建、灰度發(fā)布、容器化部署流程。對接已有CI/CD，完成傳統(tǒng)應用的容器化改造和部署。 在CCE集群中構(gòu)建DevOps平臺，基于代碼源自動完成代碼編譯、鏡像構(gòu)建、灰度發(fā)布、容器化部署流程。對來自：專題![]()
數(shù)據(jù)分析是什么 數(shù)據(jù)分析是什么 華為云物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務基于物聯(lián)網(wǎng)資產(chǎn)模型，整合物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)集成，清洗，存儲，分析，可視化，為物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)開發(fā)者提供一站式服務，降低開發(fā)門檻，縮短開發(fā)周期，快速實現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)價值變現(xiàn)。 華為云物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務基于物聯(lián)網(wǎng)資產(chǎn)模型，整合物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)集成，清來自：專題
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