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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 好會(huì)計(jì)微云互聯(lián)用戶(hù)案例 好會(huì)計(jì)微云互聯(lián)用戶(hù)案例 時(shí)間:2021-02-07 17:31:01 數(shù)字化辦公 商品鏈接:好會(huì)計(jì);服務(wù)商:暢捷通信息技術(shù)股份有限公司 用友好會(huì)計(jì)是一款智能云財(cái)務(wù)軟件,通過(guò)PC端、手機(jī)端幫助財(cái)務(wù)人員隨時(shí)隨地管理現(xiàn)金銀行、發(fā)票、往來(lái)、報(bào)稅
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    滿(mǎn)足高性能高可靠的訴求。 對(duì)于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)場(chǎng)景,選擇云硬盤(pán)規(guī)格時(shí),我們建議選用超高IO云硬盤(pán),因?yàn)槌^(guò)IO云盤(pán)可以滿(mǎn)足低延遲、高讀寫(xiě)速率以及吞吐量的應(yīng)用需求。 文中課程 更多精彩課程、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn),盡在華為云學(xué)院 塊存儲(chǔ)服務(wù)EVS:云上堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)底座 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí),用戶(hù)將
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    實(shí)時(shí)校對(duì),可以通過(guò)華為云物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務(wù)輕松實(shí)現(xiàn)。 優(yōu)勢(shì) 華為云數(shù)據(jù)分析服務(wù)的資產(chǎn)建模能力,可幫助開(kāi)發(fā)者快速構(gòu)建資產(chǎn)模型并便捷管理,比如料箱和RFID tag的對(duì)應(yīng)關(guān)系,料箱和倉(cāng)庫(kù)門(mén)的對(duì)應(yīng)關(guān)系,貨物進(jìn)出門(mén)的過(guò)程中,會(huì)產(chǎn)生大量的RFID數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)分析服務(wù)基于Flink技術(shù)的實(shí)時(shí)
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    構(gòu) 游戲:文檔數(shù)據(jù)庫(kù)副本集和集群架構(gòu)的高可用特性,能夠滿(mǎn)足游戲高并發(fā)下的持續(xù)穩(wěn)定運(yùn)行。兼容MongoDB,具有No-Schema的方式,能在游戲玩法變化中快速變更表結(jié)構(gòu),非常適用于靈活多變的游戲業(yè)務(wù)需求。優(yōu)勢(shì):支持內(nèi)嵌文檔、內(nèi)嵌文檔可以避免join的使用,降低應(yīng)用開(kāi)發(fā)的復(fù)雜性,
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) CBR應(yīng)用場(chǎng)景 - 數(shù)據(jù)備份和恢復(fù) CBR應(yīng)用場(chǎng)景 - 數(shù)據(jù)備份和恢復(fù) 時(shí)間:2021-07-02 11:06:20 云備份針對(duì)服務(wù)器/文件系統(tǒng)提供備份保護(hù)服務(wù),最大限度保障用戶(hù)數(shù)據(jù)的安全性和正確性,確保業(yè)務(wù)安全。云備份適用于數(shù)據(jù)備份和恢復(fù)。 云備份受黑客攻擊或病毒入
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    云計(jì)算平臺(tái) 高性能、高可用、高可靠、高安全、可彈性伸縮的基礎(chǔ)上,提供了一鍵部署、備份恢復(fù)、監(jiān)控報(bào)警等服務(wù)能力。兼容多款主流NoSQL接口,并提供高讀寫(xiě)性能,具有高性?xún)r(jià)比,適用于IoT、氣象、互聯(lián)網(wǎng)、游戲等領(lǐng)域。 游戲應(yīng)用 兼容文檔數(shù)據(jù)庫(kù)協(xié)議,游戲應(yīng)用可以將一些用戶(hù)信息,如用戶(hù)裝備
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    Service,簡(jiǎn)稱(chēng)SFS) 彈性云服務(wù)器 上部署的各種數(shù)據(jù)庫(kù)或文件系統(tǒng)。 云上數(shù)據(jù)遷移到本地環(huán)境 本地環(huán)境是指用戶(hù)自建或者租用的IDC(Internet Data Center,互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心)中的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng),或者第三方云環(huán)境中的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng),包括關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)以及文件系統(tǒng)。 這個(gè)場(chǎng)景是用戶(hù)使用云上
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    最后是電子商務(wù)。電子商務(wù)的應(yīng)用分為兩個(gè)方面:一方面,電子商務(wù)中,可以需要時(shí)提供新服務(wù)器以獲得靈活的資源分配,旺季添加更多的虛擬服務(wù)器,并在高峰期減少虛擬服務(wù)器。季節(jié)。“云”的規(guī)模越大,提高效率的可能性就越大。另一方面,使用業(yè)務(wù)策略來(lái)確定哪些應(yīng)用程序具有更高的優(yōu)先級(jí),從而獲得更多的計(jì)算資源。
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    Conncet云服務(wù)基本配置操作 ② 掌握ROMA Connect實(shí)現(xiàn)應(yīng)用數(shù)據(jù)集成的基本原理 實(shí)驗(yàn)摘要 1.準(zhǔn)備環(huán)境 2.IT/OT融合 3. 數(shù)據(jù)源創(chuàng)建 4. 數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)集成場(chǎng)景 5. DLV 服務(wù)屏展示環(huán)境監(jiān)控數(shù)據(jù) 華為云 面向未來(lái)的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成
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    hadoop三組件是什么 hadoop三組件是什么 時(shí)間:2020-09-21 09:15:14 hadoop三組件mapreduce分布式運(yùn)算框架yarn任務(wù)調(diào)度平臺(tái)hdfs分布式文件系統(tǒng) 1.HDFS數(shù)據(jù)存放策略:分塊存儲(chǔ)+副本存放。 2.數(shù)據(jù)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)(即數(shù)據(jù)備份):默認(rèn)
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    圳市坪山區(qū)人民政府與深圳市前海管理局共同主辦,以”數(shù)聚粵港澳,智匯灣區(qū)"為主題,面向中國(guó)大陸和中國(guó)港澳地區(qū)高等院校、專(zhuān)業(yè)研究機(jī)構(gòu)、數(shù)據(jù)分析公司、開(kāi)發(fā)者等專(zhuān)業(yè)對(duì)象舉辦的大型數(shù)據(jù)創(chuàng)新類(lèi)競(jìng)賽。 大賽詳情地址: https://competition.huaweicloud.com/i
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    七陌智能云客服幫助柔持英語(yǔ)打通官?和APP,并對(duì)所有接?的渠道均啟?了在線?程,減少了??客服切換平臺(tái)的?效時(shí)間,同時(shí)可以讓咨詢(xún)?戶(hù)快速分流,??提?咨詢(xún)觸達(dá)效率。 02 智能機(jī)器?X-Bot 柔持英語(yǔ)在線渠道主要分成國(guó)內(nèi)、國(guó)外、教師端和學(xué)?端。通不同的??設(shè)置由不同的客服進(jìn)?接?,各個(gè)渠道單獨(dú)設(shè)置
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    ?戶(hù)等級(jí)分層處理。 (1)、建?從?戶(hù)服務(wù)數(shù)據(jù)、客服?作數(shù)據(jù)、平臺(tái)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)完整的標(biāo)準(zhǔn)化流程運(yùn)營(yíng)體系,通過(guò)BI可建???專(zhuān)屬的數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)模型,從?加快運(yùn)營(yíng)服務(wù)的數(shù)字化運(yùn)營(yíng)效果; (2)、包含核?數(shù)據(jù)、實(shí)時(shí)監(jiān)控和?標(biāo)監(jiān)控,整體掌握業(yè)務(wù)更??數(shù)據(jù),實(shí)時(shí)監(jiān)控指標(biāo)變化,查看當(dāng)前KPI達(dá)成情況;
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 內(nèi)蒙古京隆電廠智能監(jiān)控案例 內(nèi)蒙古京隆電廠智能監(jiān)控案例 時(shí)間:2021-01-07 10:23:52 視頻監(jiān)控 視頻檢測(cè) 公司簡(jiǎn)介: 內(nèi)蒙古京隆發(fā)電有限責(zé)任公司位于內(nèi)蒙古烏蘭察布豐鎮(zhèn)市,于2003年10月注冊(cè)成立,由北京京能?chē)?guó)際能源股份有限公司、北京能源投資(
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    本地文件定時(shí)備份至云端,云端數(shù)據(jù)多重備份,保證數(shù)據(jù)不丟失。 開(kāi)放API集成多個(gè)系統(tǒng),單點(diǎn)登錄,統(tǒng)一認(rèn)證。 客戶(hù)收益: 為學(xué)校院系師生節(jié)約了大量的時(shí)間溝通成本,加快了師生的互動(dòng)頻率。 斷點(diǎn)續(xù)傳為學(xué)校教授保留了傳統(tǒng)WEB使用習(xí)慣,保留重要勘測(cè)文件。 減少師生因文件存儲(chǔ)介質(zhì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)丟失的煩惱和不便。
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    快速將線下數(shù)據(jù)遷移上云,將數(shù)據(jù)集成到云上大數(shù)據(jù)服務(wù)中,并在DAYU的界面中就可以進(jìn)行快速的數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工作,讓企業(yè)數(shù)據(jù)體系的建設(shè)變得如此簡(jiǎn)單。 優(yōu)勢(shì) 數(shù)據(jù)集成一鍵式操作 通過(guò)服務(wù)界面配置化操作,可實(shí)現(xiàn)線上線下數(shù)據(jù)快速集成到云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。 支持多種數(shù)倉(cāng)服務(wù)類(lèi)型 根據(jù)需求,可以靈活選擇數(shù)據(jù)服務(wù)類(lèi)型,可以選擇DWS服務(wù)建數(shù)倉(cāng)
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    隨著IT、信息技術(shù)的發(fā)展和進(jìn)步,數(shù)據(jù)資源已經(jīng)成為企業(yè)的核心資源。整合數(shù)據(jù)資源,構(gòu)建大數(shù)據(jù)平臺(tái),發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值,成為企業(yè)經(jīng)營(yíng)的新趨勢(shì)和迫切訴求。而如何從海量數(shù)據(jù)中快速挖掘“價(jià)值”,成為助力客戶(hù)實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)性分析的關(guān)鍵要素。 圖2數(shù)據(jù)融合分析 優(yōu)勢(shì) 統(tǒng)一分析入口 以DWS的SQL作為上層應(yīng)用的統(tǒng)一入口,應(yīng)用開(kāi)發(fā)人
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    圖2車(chē)企數(shù)字化服務(wù)轉(zhuǎn)型 大數(shù)據(jù)ETL處理 運(yùn)營(yíng)商大數(shù)據(jù)分析 運(yùn)營(yíng)商數(shù)據(jù)體量PB~EB級(jí),其數(shù)據(jù)種類(lèi)多,有結(jié)構(gòu)化的基站信息數(shù)據(jù),非結(jié)構(gòu)化的消息通信數(shù)據(jù),同時(shí)對(duì)數(shù)據(jù)的時(shí)效性有很高的要求, DLI 服務(wù)提供批處理、流處理等多模引擎,打破數(shù)據(jù)孤島進(jìn)行統(tǒng)一的數(shù)據(jù)分析。 優(yōu)勢(shì) 大數(shù)據(jù)ETL:具備TB~
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