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- 人工智能與物聯(lián)網(wǎng)的使用價值 內(nèi)容精選 換一換
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物聯(lián)網(wǎng)與邊緣計算的關系 物聯(lián)網(wǎng)與邊緣計算的關系 物聯(lián)網(wǎng)平臺可以提供海量設備的接入和管理能力,能便捷高效的接入各種形態(tài)的終端設備,還能在云端進行豐富完備的設備管理。但是云端物聯(lián)網(wǎng)平臺,離終端設備較遠,且終端設備本身又不具備強大的計算能力,為了能夠快速對物聯(lián)網(wǎng)傳感器和設備生成的數(shù)據(jù)進來自:專題華為云IoT 物聯(lián)網(wǎng)平臺 安全性如何? 隨著物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務越來越多的進入落地運營階段,客戶也明顯認識到物聯(lián)網(wǎng)安全的重要性,全球各行業(yè)在物聯(lián)網(wǎng)安全的支出也越來越高。由于不同的商業(yè)應用面臨的安全威脅差異巨大,物聯(lián)網(wǎng)安全也從單一的產(chǎn)品安全,逐步走向端到端解決方案,并從端到端解決方案安全提升到整個架構的安全。通過不斷演進的安全架來自:專題
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農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的能力和服務 農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的特點 農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)常見場景 生態(tài)匯聚 構建涉農(nóng)主體大數(shù)據(jù)應用與服務的生態(tài)圈,在云平臺上匯聚整個農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)及生產(chǎn)性服務業(yè),推動生產(chǎn)資源要素在產(chǎn)業(yè)鏈上的合理配置,優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結構,推動供給側(cè)改革,促進農(nóng)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級 數(shù)據(jù)共享 整合農(nóng)、林、牧等各來自:專題已經(jīng)從車輛的位置的導航,拓展到駕車的整個過程中,包括車體本身的一些運維數(shù)據(jù)的采集,比如剎車制動、車體溫度、壓力等等,還有行車環(huán)境的監(jiān)測,比如障礙物的識別、周邊行車的速度距離等等,通過這些數(shù)據(jù)的采集分析,來給我們的行車出行提供更多的保障。 另外智能電網(wǎng)、智慧園區(qū)等等的場景其實在我們來自:百科
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通過本課程的學習,使學員了解: 1.人工智能的邊界與應用場景。 2.人工智能歷史及發(fā)展方向。 課程大綱 第1章 算法:人工智能的能與不能 第2章 算力:從CPU,GPU到NPU AI開發(fā)平臺 ModelArts ModelArts是面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺,為機器學習與深度學習來自:百科
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