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流計算),滿足多種大數(shù)據(jù)應用場景,將數(shù)據(jù)進行結構和邏輯的轉換,轉化成滿足業(yè)務目標的數(shù)據(jù)模型。 數(shù)據(jù)呈現(xiàn)調度 用于數(shù)據(jù)分析結果的呈現(xiàn),并與 數(shù)據(jù)治理中心 DataArts Studio集成,提供一站式的大數(shù)據(jù)協(xié)同開發(fā)平臺,幫助用戶輕松完成數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)集成、腳本開發(fā)、作業(yè)調度、運維監(jiān)控來自:專題educe等大數(shù)據(jù)服務或開源的Hadoop、Spark等運算框架,對存儲在 OBS 上的海量數(shù)據(jù)進行大數(shù)據(jù)分析,最終將分析的結果呈現(xiàn)在E CS 中的各類程序或應用上。 建議搭配服務 MapReduce服務 MRS , 彈性云服務器 ECS,數(shù)據(jù)快遞服務 DES 圖1 大數(shù)據(jù)分析 對象存儲數(shù)據(jù)備份歸檔應用場景來自:專題
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