- 物聯(lián)網(wǎng)的人工智能方向 內(nèi)容精選 換一換
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華為云IoT 物聯(lián)網(wǎng)平臺 安全性如何? 隨著物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)越來越多的進(jìn)入落地運(yùn)營階段,客戶也明顯認(rèn)識到物聯(lián)網(wǎng)安全的重要性,全球各行業(yè)在物聯(lián)網(wǎng)安全的支出也越來越高。由于不同的商業(yè)應(yīng)用面臨的安全威脅差異巨大,物聯(lián)網(wǎng)安全也從單一的產(chǎn)品安全,逐步走向端到端解決方案,并從端到端解決方案安全提升到整個架構(gòu)的安全。通過不斷演進(jìn)的安全架來自:專題個云原生技術(shù)棧將會進(jìn)入更高速發(fā)展的階段,圍繞K8s的技術(shù)棧將會與云計算的應(yīng)用、平臺、設(shè)備各層次進(jìn)行更深入的結(jié)合。 各類現(xiàn)代化的應(yīng)用都將會運(yùn)行在K8s之上,不僅僅是前些年已經(jīng)備受關(guān)注的以互聯(lián)網(wǎng)App、WebService為代表的無狀態(tài)應(yīng)用,而新型的諸如大數(shù)據(jù)、AI、分布式數(shù)據(jù)中間件來自:百科
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系統(tǒng)為核心的智慧膠園解決方案,大幅提升國產(chǎn)天然橡膠產(chǎn)量,引領(lǐng)橡膠產(chǎn)業(yè)的變革。 基于華為云IoT打造數(shù)字農(nóng)牧物聯(lián)網(wǎng) 華為云IoT 設(shè)備接入服務(wù) 幫助吉星海低成本、高可靠的解決了各類設(shè)備數(shù)據(jù)傳輸上云的問題,使得整個過程數(shù)字化、可視化,并且具有非常靈活的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)能力。能夠方便的將數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)到后端數(shù)據(jù)庫、大數(shù)據(jù)分析服務(wù)。來自:專題已經(jīng)從車輛的位置的導(dǎo)航,拓展到駕車的整個過程中,包括車體本身的一些運(yùn)維數(shù)據(jù)的采集,比如剎車制動、車體溫度、壓力等等,還有行車環(huán)境的監(jiān)測,比如障礙物的識別、周邊行車的速度距離等等,通過這些數(shù)據(jù)的采集分析,來給我們的行車出行提供更多的保障。 另外智能電網(wǎng)、智慧園區(qū)等等的場景其實(shí)在我們來自:百科
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課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員了解: 1.人工智能的邊界與應(yīng)用場景。 2.人工智能歷史及發(fā)展方向。 課程大綱 第1章 算法:人工智能的能與不能 第2章 算力:從CPU,GPU到NPU AI開發(fā)平臺 ModelArts ModelArts是面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺,為機(jī)器學(xué)習(xí)來自:百科華為云計算 云知識 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析提供高性能的物聯(lián)網(wǎng)離線處理能力 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析提供高性能的物聯(lián)網(wǎng)離線處理能力 時間:2021-03-12 19:45:45 物聯(lián)網(wǎng) 大數(shù)據(jù)分析 云計算 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析提供低成本/高性能的物聯(lián)網(wǎng)離線處理能力,關(guān)鍵競爭力包含: 1. 與華為云IoT相關(guān)服務(wù)深度預(yù)集成,降低開發(fā)門檻;來自:百科通過實(shí)驗(yàn)掌握將OT設(shè)備的數(shù)據(jù)上報云端的方法 基于IoT邊緣實(shí)現(xiàn)視頻數(shù)采(Onvif協(xié)議) 通過Onvif協(xié)議實(shí)現(xiàn)和設(shè)備的交互 基于IoT邊緣實(shí)現(xiàn)模擬IEC104網(wǎng)關(guān)的接入 了解并掌握IoT邊緣服務(wù)的功能特點(diǎn)與使用方法 零代碼搭建工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)監(jiān)控大屏 熟悉工業(yè)場景下數(shù)據(jù)的流轉(zhuǎn) 工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)常見場景介紹來自:專題物聯(lián)網(wǎng)平臺為您提供海量設(shè)備的接入和管理能力,您能便捷高效的接入各種形態(tài)的終端設(shè)備,還能在云端進(jìn)行豐富完備的設(shè)備管理。但是云端物聯(lián)網(wǎng)平臺,離終端設(shè)備較遠(yuǎn),且終端設(shè)備本身又不具備強(qiáng)大的計算能力,對于實(shí)時性要求較高的場景,云端因網(wǎng)絡(luò)延時、網(wǎng)絡(luò)擁塞等原因?qū)е聠栴}處理不及時;以及物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)據(jù)量大,如果全部上報云端,數(shù)據(jù)傳輸成本也高。來自:專題基于深度學(xué)習(xí)算法的 語音識別 使用MindSpore進(jìn)行可視化調(diào)試調(diào)優(yōu) 基于昇騰AI處理器的算子開發(fā) 基于昇騰AI處理器的目標(biāo)檢測應(yīng)用(ACL) 基于深度學(xué)習(xí)算法的語音識別 使用MindSpore進(jìn)行可視化調(diào)試調(diào)優(yōu) 基于昇騰AI處理器的算子開發(fā) 基于昇騰AI處理器的目標(biāo)檢測應(yīng)用(ACL)來自:專題
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