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  • 物聯(lián)網(wǎng)的感知技術(shù)包括 內(nèi)容精選 換一換
  • 規(guī)則引擎是指用戶(hù)可以在物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)上可以對(duì)接入平臺(tái)設(shè)備設(shè)定相應(yīng)規(guī)則,在條件滿(mǎn)足所設(shè)定規(guī)則后,平臺(tái)會(huì)觸發(fā)相應(yīng)動(dòng)作來(lái)滿(mǎn)足用戶(hù)需求。包含設(shè)備聯(lián)動(dòng)和數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)兩種類(lèi)型。 設(shè)備接入之?dāng)?shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā) 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)無(wú)縫與華為云其他服務(wù)對(duì)接,實(shí)現(xiàn)設(shè)備數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、計(jì)算、分析全棧服務(wù)。當(dāng)前物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)支持轉(zhuǎn)發(fā)至7種服務(wù),具體詳情請(qǐng)點(diǎn)擊查看。
    來(lái)自:專(zhuān)題
    左圖是沒(méi)有標(biāo)準(zhǔn)物模型下,各個(gè)設(shè)備接口是不一樣,應(yīng)用難以對(duì)接到設(shè)備,而在標(biāo)準(zhǔn)物模型下,每個(gè)設(shè)備都對(duì)應(yīng)一個(gè)統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)物模型,它對(duì)外提供一致接口,可以直接對(duì)應(yīng)應(yīng)用。 標(biāo)準(zhǔn)物模型可以任意組合產(chǎn)生新模型,比如可以將攝像頭和燈組裝在一起,組成一個(gè)帶攝像頭燈,組合后復(fù)雜物仍然繼承了基礎(chǔ)物模型,既能夠
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  • 物聯(lián)網(wǎng)的感知技術(shù)包括 相關(guān)內(nèi)容
  • 華為云計(jì)算 云知識(shí) 容器技術(shù)出現(xiàn)背景 容器技術(shù)出現(xiàn)背景 時(shí)間:2021-06-30 18:25:23 在之前開(kāi)發(fā)運(yùn)維中,應(yīng)用和環(huán)境交付是分離,較難在開(kāi)發(fā)環(huán)境和生產(chǎn)環(huán)境無(wú)法保持一致,容易出現(xiàn)各種環(huán)境問(wèn)題; 對(duì)于公司而言,服務(wù)器、存儲(chǔ)等作為成本之一,希望能追求高效利用已有的服務(wù)資
    來(lái)自:百科
    華為云計(jì)算 云知識(shí) 存儲(chǔ)技術(shù)架構(gòu)演進(jìn) 存儲(chǔ)技術(shù)架構(gòu)演進(jìn) 時(shí)間:2021-05-25 15:57:49 存儲(chǔ)與備份 存儲(chǔ)技術(shù)架構(gòu)演進(jìn)呈現(xiàn)為從集中式到分布式。 集中式存儲(chǔ)包含核機(jī)頭(控制器)、磁盤(pán)陣列(JBOD)和交換機(jī)、管理設(shè)備等。數(shù)據(jù)統(tǒng)一通過(guò)存儲(chǔ)系統(tǒng)機(jī)頭入口。 分布式存儲(chǔ)中
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  • 物聯(lián)網(wǎng)的感知技術(shù)包括 更多內(nèi)容
  • 云知識(shí) 云原生技術(shù)趨勢(shì) 云原生技術(shù)趨勢(shì) 時(shí)間:2021-07-01 11:23:14 云原生代表技術(shù)有容器、服務(wù)網(wǎng)格、微服務(wù)、不可變基礎(chǔ)設(shè)施和聲明式API。 其發(fā)展趨勢(shì)是:服務(wù)治理與業(yè)務(wù)邏輯逐步解耦,服務(wù)治理能力下沉到基礎(chǔ)設(shè)施,服務(wù)網(wǎng)格以基礎(chǔ)設(shè)施方式提供無(wú)侵入連接控制、安
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    通過(guò)實(shí)驗(yàn)掌握將OT設(shè)備數(shù)據(jù)上報(bào)云端方法 基于IoT邊緣實(shí)現(xiàn)視頻數(shù)采(Onvif協(xié)議) 通過(guò)Onvif協(xié)議實(shí)現(xiàn)和設(shè)備交互 基于IoT邊緣實(shí)現(xiàn)模擬IEC104網(wǎng)關(guān)接入 了解并掌握IoT邊緣服務(wù)功能特點(diǎn)與使用方法 零代碼搭建工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)監(jiān)控大屏 熟悉工業(yè)場(chǎng)景下數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn) 工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)常見(jiàn)場(chǎng)景介紹
    來(lái)自:專(zhuān)題
    防御。 全棧全場(chǎng)景體驗(yàn) 芯、端、邊、管、云全棧覆蓋,支持多云部署。 與海思芯片、模組及操作系統(tǒng)合作,預(yù)置華為IoT平臺(tái)接入能力,芯云協(xié)同,極簡(jiǎn)接入,設(shè)備上電即上云。 業(yè)界最強(qiáng)IoT聯(lián)接平臺(tái),提供低功耗、低時(shí)延、高安全、高可信、高并發(fā)優(yōu)質(zhì)體驗(yàn)。 高效物聯(lián)網(wǎng)智能 支持基于昇騰
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析提供高性能物聯(lián)網(wǎng)離線(xiàn)處理能力 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析提供高性能物聯(lián)網(wǎng)離線(xiàn)處理能力 時(shí)間:2021-03-12 19:45:45 物聯(lián)網(wǎng) 大數(shù)據(jù)分析 云計(jì)算 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析提供低成本/高性能物聯(lián)網(wǎng)離線(xiàn)處理能力,關(guān)鍵競(jìng)爭(zhēng)力包含: 1. 與華為云IoT相關(guān)服務(wù)深度預(yù)集成,降低開(kāi)發(fā)門(mén)檻;
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    是指在計(jì)算機(jī)及計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中確認(rèn)操作者身份過(guò)程,從而確定該用戶(hù)是否具有對(duì)某種資源訪問(wèn)和使用權(quán)限,進(jìn)而使計(jì)算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)訪問(wèn)策略能夠可靠、有效地執(zhí)行,防止攻擊者假冒合法用戶(hù)獲得資源訪問(wèn)權(quán)限,保證系統(tǒng)和數(shù)據(jù)安全,以及授權(quán)訪問(wèn)者合法利益。對(duì)稱(chēng)加密算法和非對(duì)稱(chēng)加密算法都可以實(shí)現(xiàn)身份認(rèn)證。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 容器技術(shù)中Namespace概念 容器技術(shù)中Namespace概念 時(shí)間:2021-06-30 18:29:01 Linux Namespace提供了一種內(nèi)核級(jí)別隔離系統(tǒng)資源方法,通過(guò)將系統(tǒng)全局資源放在不同Namespace中,來(lái)實(shí)現(xiàn)資源隔離目的。不同Nam
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 容器技術(shù)中Cgroup概念 容器技術(shù)中Cgroup概念 時(shí)間:2021-06-30 18:27:48 Cgroup是Linux內(nèi)核一個(gè)功能,用來(lái)限制、控制與分離一個(gè)進(jìn)程組群資源,它提供了一套機(jī)制用于控制一組特定進(jìn)程對(duì)資源使用。Cgroup綁定一個(gè)進(jìn)程
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    鯤鵬BoostKit分布式存儲(chǔ)使能套件 本課程主要介紹了鯤鵬Boostkit分布式存儲(chǔ):基于鯤鵬服務(wù)器進(jìn)行了大量性能及有效容量?jī)?yōu)化工作,能為存儲(chǔ)行業(yè)中存儲(chǔ)系統(tǒng)性能及有效容量產(chǎn)生提供一種有競(jìng)爭(zhēng)力解決方案。 立即學(xué)習(xí) 最新文章 替換VolcanoJobreplaceBatchVolcanoS
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 云原生技術(shù)前世今生 云原生技術(shù)前世今生 時(shí)間:2024-04-03 09:39:43 最新文章 彈性云服務(wù)器 視頻:變更彈性云服務(wù)器規(guī)格 彈性云服務(wù)器視頻:鏡像部署PHPWind論壇系統(tǒng)(linux) 什么是共享云硬盤(pán)?共享云硬盤(pán)使用 網(wǎng)站無(wú)法訪問(wèn)怎么排查?
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 容器技術(shù)與 DevOps關(guān)系 容器技術(shù)與 DevOps關(guān)系 時(shí)間:2020-10-13 10:33:48 DevOps(Development和Operations組合詞)是一組流程,方法和系統(tǒng)統(tǒng)稱(chēng),用于促進(jìn)開(kāi)發(fā)(應(yīng)用程序/軟件工程),技術(shù)運(yùn)營(yíng)和質(zhì)量保證(QA)部門(mén)之間的溝通,協(xié)作和整合
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 云原生技術(shù)版圖 云原生技術(shù)版圖 時(shí)間:2021-06-30 18:20:52 云原生技術(shù)版圖如下圖所示: 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證,盡在?????????????????????????????????????????????????????
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    緣應(yīng)用生命周期;構(gòu)筑安全運(yùn)維通道,實(shí)現(xiàn)SSH遠(yuǎn)程登錄,不暴露邊緣IP,防止網(wǎng)絡(luò)攻擊;支持云端鏡像邊端文件目錄,提供簡(jiǎn)單文件上傳下載能力,自動(dòng)同步文件目錄;邊云連接異常時(shí),支持在邊緣現(xiàn)場(chǎng)本地運(yùn)維。幫助客戶(hù)遠(yuǎn)程管理現(xiàn)場(chǎng)邊緣硬件,自動(dòng)監(jiān)控運(yùn)行狀態(tài),可同時(shí)對(duì)分布在不同區(qū)域多個(gè)邊
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    services”,為該設(shè)備上報(bào)數(shù)據(jù)與設(shè)備產(chǎn)品serviceId對(duì)應(yīng)不上。當(dāng)前邊緣節(jié)點(diǎn)不感知產(chǎn)品更新。若新建一個(gè)空白設(shè)備產(chǎn)品,為邊緣節(jié)點(diǎn)創(chuàng)建子設(shè)備,然后修改設(shè)備產(chǎn)品新增服務(wù)和屬性,則此時(shí)設(shè)備上報(bào)數(shù)據(jù)中服務(wù)屬性在邊緣節(jié)點(diǎn)無(wú)感知,即會(huì)出現(xiàn)“No services”異常。 · 當(dāng)進(jìn)行基
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    物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)為您提供海量設(shè)備接入和管理能力,您能便捷高效接入各種形態(tài)終端設(shè)備,還能在云端進(jìn)行豐富完備設(shè)備管理。但是云端物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái),離終端設(shè)備較遠(yuǎn),且終端設(shè)備本身又不具備強(qiáng)大計(jì)算能力,對(duì)于實(shí)時(shí)性要求較高場(chǎng)景,云端因網(wǎng)絡(luò)延時(shí)、網(wǎng)絡(luò)擁塞等原因?qū)е聠?wèn)題處理不及時(shí);以及物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)據(jù)量大,如果全部上報(bào)云端,數(shù)據(jù)傳輸成本也高。
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    物聯(lián)網(wǎng)與邊緣計(jì)算關(guān)系 物聯(lián)網(wǎng)與邊緣計(jì)算關(guān)系 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)可以提供海量設(shè)備接入和管理能力,能便捷高效接入各種形態(tài)終端設(shè)備,還能在云端進(jìn)行豐富完備設(shè)備管理。但是云端物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái),離終端設(shè)備較遠(yuǎn),且終端設(shè)備本身又不具備強(qiáng)大計(jì)算能力,為了能夠快速對(duì)物聯(lián)網(wǎng)傳感器和設(shè)備生成數(shù)據(jù)進(jìn)
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    面向未來(lái)的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶(hù)、合作伙伴和開(kāi)發(fā)者,致力于讓云無(wú)處不在,讓智能無(wú)所不及,共建智能世界云底座。 華為云官網(wǎng)立即注冊(cè)一元域名華為 云桌面 [ 免費(fèi)體驗(yàn)中心 ]免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品,快速開(kāi)啟云上之旅免費(fèi)
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    務(wù)提供資產(chǎn)建模能力,將幫助用戶(hù)實(shí)現(xiàn)對(duì)企業(yè)各種物理資產(chǎn)建模,規(guī)范數(shù)據(jù)格式和交互語(yǔ)義接口;物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析內(nèi)置高性能流計(jì)算引擎,滿(mǎn)足毫秒級(jí)實(shí)時(shí)處理性能要求 智能交通下數(shù)據(jù)分析 智能交通下數(shù)據(jù)分析: 業(yè)務(wù)挑戰(zhàn) 智能交通場(chǎng)景下,往往涉及到結(jié)合道路模型進(jìn)行時(shí)空融合分析場(chǎng)景。如何
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