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則將日志流中的日志進(jìn)行處理,提取出來(lái)有固定格式或者相似度高的日志內(nèi)容做結(jié)構(gòu)化的分類。這樣就可以采用SQL的語(yǔ)法進(jìn)行日志的查詢。 日志查詢與實(shí)時(shí)分析 云日志 服務(wù)對(duì)采集的日志數(shù)據(jù),可以通過(guò)關(guān)鍵字查詢、模糊查詢等方式簡(jiǎn)單快速地進(jìn)行查詢,適用于日志實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析、安全診斷與分析、運(yùn)營(yíng)與客服來(lái)自:專題
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息。 該場(chǎng)景能幫助您實(shí)現(xiàn)以下功能。 推薦好友、商品或資訊 通過(guò)好友關(guān)系、用戶畫像、行為相似性、商品相似性、資訊傳播路徑等,實(shí)現(xiàn)好友、商品或資訊的個(gè)性化推薦。 用戶分群 通過(guò)對(duì)用戶畫像、行為相似度或者好友關(guān)系等,進(jìn)行用戶分群,實(shí)現(xiàn)用戶群體分析管理。 異常行為分析 通過(guò)對(duì)用戶行為、伴來(lái)自:百科人臉檢測(cè)及比對(duì)功能適用于客戶企業(yè)對(duì)員工進(jìn)行電子考勤,也可協(xié)助企業(yè)客戶做安防監(jiān)控。 圖2電子考勤 軌跡分析 人臉?biāo)阉鞣?wù)可檢索出圖庫(kù)中與輸入人臉最相似的N張人臉圖片及相似度。根據(jù)返回圖片的時(shí)間、地點(diǎn)及行為信息,協(xié)助客戶實(shí)現(xiàn)軌跡分析。 圖3軌跡分析 客流分析 客流分析對(duì)于商場(chǎng)具有重要價(jià)值。基于 人臉識(shí)別來(lái)自:百科
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