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- mysqlif判斷索引 內(nèi)容精選 換一換
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同時(shí)維護(hù)多個唯一索引的開銷遠(yuǎn)大于維護(hù)一個多列唯一索引，如果業(yè)務(wù)邏輯上多個唯一索引，與一個多列唯一索引等價(jià)，應(yīng)使用多列唯一索引。 組合索引字段個數(shù)不超過5個。 禁止組合索引組合字符串的總長度超過200。 索引（包括單列索引和復(fù)合索引）字段應(yīng)為NOT NULL字段。 同字段上創(chuàng)建索引的維護(hù)效率來自：專題
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華為云計(jì)算 云知識 如何判斷是否被DDoS攻擊 如何判斷是否被DDoS攻擊 時(shí)間：2020-07-17 14:19:00 DDoS防御 DDoS的表現(xiàn)形式主要有兩種，一種為流量攻擊，主要是針對網(wǎng)絡(luò)帶寬的攻擊，即大量攻擊包導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)帶寬被阻塞，合法網(wǎng)絡(luò)包被虛假的攻擊包淹沒而無法到達(dá)主來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識 如何判斷數(shù)據(jù)遷移任務(wù)可以停止 如何判斷數(shù)據(jù)遷移任務(wù)可以停止 時(shí)間：2021-03-23 18:54:26 通常，在業(yè)務(wù)割接完成后，為了防止源數(shù)據(jù)庫的操作繼續(xù)同步到目標(biāo)數(shù)據(jù)庫，造成數(shù)據(jù)覆蓋問題，您可選擇結(jié)束遷移任務(wù)。結(jié)束之前您需要確認(rèn)完成以下幾點(diǎn)： 1、請您確認(rèn)來自：百科![]()
同時(shí)維護(hù)多個唯一索引的開銷遠(yuǎn)大于維護(hù)一個多列唯一索引，如果業(yè)務(wù)邏輯上多個唯一索引，與一個多列唯一索引等價(jià)，應(yīng)使用多列唯一索引。 組合索引字段個數(shù)不超過5個。 禁止組合索引組合字符串的總長度超過200。 索引（包括單列索引和復(fù)合索引）字段應(yīng)為NOT NULL字段。 同字段上創(chuàng)建索引的維護(hù)效率來自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識 主鍵，外鍵和索引之間的關(guān)系 主鍵，外鍵和索引之間的關(guān)系 時(shí)間：2021-06-02 11:12:37 數(shù)據(jù)庫 主鍵用來識別唯一記錄。外鍵體現(xiàn)兩個實(shí)體之間存在關(guān)系。索引是物理層面，數(shù)據(jù)庫中的具體對象。它們?nèi)咧g的聯(lián)系如下表： 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識 如何判斷是否有必要使用 區(qū)塊鏈 如何判斷是否有必要使用區(qū)塊鏈 時(shí)間：2020-09-22 15:21:37 依次回答下列問題對確定區(qū)塊鏈技術(shù)是否適合項(xiàng)目有一定的幫助。 是否存在多方分享數(shù)據(jù)？ 一個完整可靠的共享記錄系統(tǒng)是否會使每個業(yè)務(wù)關(guān)系的參與者受益。 是否存在多方更新數(shù)據(jù)？來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識 數(shù)據(jù)庫中索引的創(chuàng)建和使用 數(shù)據(jù)庫中索引的創(chuàng)建和使用 時(shí)間：2021-06-02 14:50:42 數(shù)據(jù)庫 可以增加索引的情況： 1. 在經(jīng)常需要搜索查詢的列； 2. 在作為主鍵的列上創(chuàng)建索引，強(qiáng)制該列的唯一性； 3. 在經(jīng)常使用連接的列上創(chuàng)建索引； 4. 在經(jīng)常需要根據(jù)范圍進(jìn)行搜索的列上創(chuàng)建索引；來自：百科![]()
區(qū)塊鏈應(yīng)用的判斷準(zhǔn)則補(bǔ)充說明 上述流程給出了一個簡單易行的審視各類應(yīng)用是否適用于區(qū)塊鏈的基本方法,避免新接觸區(qū)塊鏈時(shí)在面臨陌生領(lǐng)域或全新行業(yè)進(jìn)行區(qū)塊鏈應(yīng)用分析時(shí)無從下手。另外需要特別注意的是,上述五大判斷準(zhǔn)則只作為判斷區(qū)塊鏈應(yīng)用的充分不必要條件,也就是說,如果滿足五大判斷準(zhǔn)則就基本可以肯定應(yīng)用為區(qū)塊鏈應(yīng)用來自：專題![]()
BY、DISTINCT后面的字段建立索引。 說明：索引創(chuàng)建成功后，系統(tǒng)會自動判斷何時(shí)引用索引。當(dāng)系統(tǒng)認(rèn)為使用索引比順序掃描更快時(shí)，就會使用索引。 索引創(chuàng)建成功后，必須和表保持同步以保證能夠準(zhǔn)確地找到新數(shù)據(jù)，這樣就增加了數(shù)據(jù)操作的負(fù)荷。因此請定期刪除無用的索引。 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB創(chuàng)建索引操作步驟 創(chuàng)建分區(qū)表的步驟請參考創(chuàng)建和管理分區(qū)表。來自：專題![]()
選擇合適的分布列從而進(jìn)行性能提升。 查看案例 建立合適的索引 案例 通過建立合適的索引進(jìn)行優(yōu)化。 通過建立合適的索引進(jìn)行優(yōu)化。 查看案例 增加JOIN列非空條件 案例 在語句中手動添加JOIN列的非空判斷減少耗時(shí)。 在語句中手動添加JOIN列的非空判斷減少耗時(shí)。 查看案例 使排序下推 案例 將來自：專題![]()
GaussDB索引設(shè)計(jì)規(guī)范 · 使用數(shù)據(jù)庫索引實(shí)踐推薦的索引類型。 索引設(shè)計(jì)建議使用推薦類型，如果需要使用禁用、不推薦、限制使用的索引類型，建議聯(lián)系 GaussDB數(shù)據(jù)庫 專家進(jìn)行評估。 索引類型 說明 是否推薦 主鍵/唯一索引 單列或多列主鍵/唯一索引 推薦 表達(dá)式索引 索引列為表的一來自：專題![]()
go語言這些特有屬性來來實(shí)現(xiàn)對二進(jìn)制文件進(jìn)行更精準(zhǔn)的逆向分析。 特性1：利用go語言中特有的節(jié)信息來判斷elf/pe文件的源代碼語言類型，是go語言還是C、c++語言。 通過判斷二進(jìn)制文件中是否存在“.noptrdata”、“.gopclntab”、“.data.rel.ro.g來自：百科![]()
選擇合適的分布列從而進(jìn)行性能提升。 建立合適的索引 案例 通過建立合適的索引進(jìn)行優(yōu)化。 通過建立合適的索引進(jìn)行優(yōu)化。 增加JOIN列非空條件 案例 在語句中手動添加JOIN列的非空判斷減少耗時(shí)。 在語句中手動添加JOIN列的非空判斷減少耗時(shí)。 使排序下推 案例 將語句改寫為子查詢使排序排序下推減少耗時(shí)。來自：專題![]()
實(shí)例空間狀態(tài)：通過查看相關(guān)數(shù)據(jù)信息判斷實(shí)例是否異常，若有異常及時(shí)排查和診斷，對所有異常內(nèi)容進(jìn)行匯總，并相應(yīng)地給出優(yōu)化方案。 實(shí)例空間概況：直觀展示實(shí)例空間大小、已用空間、業(yè)務(wù)平穩(wěn)運(yùn)行狀態(tài)下主要指標(biāo)等，方便用戶快速了解各種實(shí)例空間狀況。 實(shí)例空間變化趨勢：一目了然已用空間、索引空間、數(shù)據(jù)空間、日志來自：百科![]()
算引擎實(shí)現(xiàn)指令在寄存器并行執(zhí)行，以及LLVM動態(tài)編譯減少查詢時(shí)冗余的條件邏輯判斷，助力數(shù)據(jù)查詢性能提升。 GaussDB(DWS)支持行列混合存儲，可以同時(shí)為用戶提供更優(yōu)的數(shù)據(jù)壓縮比（列存）、更好的索引性能（列存）、更好的點(diǎn)更新和點(diǎn)查詢（行存）性能。 3. 數(shù)據(jù)加載快 Gauss來自：百科![]()
GaussDB數(shù)據(jù)庫調(diào)整查詢SQL案例 增加JOIN列非空條件 在執(zhí)行查詢語句中添加JOIN列非空判斷 GaussDB數(shù)據(jù)庫表調(diào)整案例 GaussDB數(shù)據(jù)庫表調(diào)整案例 選擇合適的分布列 將表中列作為分布列 了解詳情 建立合適的索引 表中列創(chuàng)建合適索引 了解詳情 改建分區(qū)表 從業(yè)務(wù)層確認(rèn)表數(shù)據(jù)某字段符合分區(qū)表的特征，重新規(guī)劃表的定義。來自：專題![]()
DWS后臺還通過算子多線程并行執(zhí)行、向量化計(jì)算引擎實(shí)現(xiàn)指令在寄存器并行執(zhí)行，以及LLVM動態(tài)編譯減少查詢時(shí)冗余的條件邏輯判斷，助力數(shù)據(jù)查詢性能提升。 DWS支持行列混合存儲，可以同時(shí)為用戶提供更優(yōu)的數(shù)據(jù)壓縮比（列存）、更好的索引性能（列存）、更好的點(diǎn)更新和點(diǎn)查詢（行存）性能。 數(shù)據(jù)加載快 DWS提供了GDS極速并行大規(guī)模數(shù)據(jù)加載工具。來自：百科
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