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  • mysqlif邏輯判斷 內(nèi)容精選 換一換
  • 華為云計(jì)算 云知識(shí) 邏輯設(shè)計(jì)和邏輯模型 邏輯設(shè)計(jì)和邏輯模型 時(shí)間:2021-06-02 10:21:11 數(shù)據(jù)庫(kù) 邏輯設(shè)計(jì)階段是將概念模型轉(zhuǎn)化為具體的數(shù)據(jù)模型的過(guò)程。 按照概念設(shè)計(jì)階段建立的基本E-R圖,按選定的目標(biāo)數(shù)據(jù)模型(層次、網(wǎng)狀、關(guān)系、面向?qū)ο螅D(zhuǎn)換成相應(yīng)的邏輯模型。 對(duì)于關(guān)
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) GaussDB (DWS)的邏輯架構(gòu) GaussDB(DWS)的邏輯架構(gòu) 時(shí)間:2021-06-17 12:07:28 數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(DWS)的邏輯架構(gòu)如下圖。其中: CM: 集群管理模塊(Cluster Manager); 管理和監(jiān)控分布式系統(tǒng)中各個(gè)
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  • 華為云計(jì)算 云知識(shí) 邏輯模型建設(shè)的方法 邏輯模型建設(shè)的方法 時(shí)間:2021-06-02 14:25:16 數(shù)據(jù)庫(kù) 在建設(shè)數(shù)據(jù)庫(kù)的邏輯模型時(shí),應(yīng)當(dāng)按照以下流程展開(kāi): 1. 建立命名規(guī)則; 2. 按照設(shè)計(jì)流程設(shè)計(jì)邏輯數(shù)據(jù)模型; 3. 確定實(shí)體和屬性; 4. 確定實(shí)體與實(shí)體之間的關(guān)系;
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 邏輯模型中的實(shí)體 邏輯模型中的實(shí)體 時(shí)間:2021-06-02 10:32:53 數(shù)據(jù)庫(kù) 根據(jù)實(shí)體的特點(diǎn),邏輯模型中的實(shí)體劃分為兩類(lèi): 1. 獨(dú)立型實(shí)體(Independent Entity) 直角矩形表示; 不依賴(lài)于其他實(shí)體,可以獨(dú)立存在。 2. 依賴(lài)型實(shí)體(Dependent
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  • 華為云計(jì)算 云知識(shí) 邏輯設(shè)計(jì)的常用方法 邏輯設(shè)計(jì)的常用方法 時(shí)間:2021-06-02 10:26:53 數(shù)據(jù)庫(kù) 邏輯設(shè)計(jì)比較常用的方式是使用E-R設(shè)計(jì)工具,IDEF1x方法來(lái)進(jìn)行邏輯模型建設(shè),常用的ER圖表示法包括IDEF1x,IE模型的Crow's foot ,UML類(lèi)圖方式等。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 如何判斷是否被DDoS攻擊 如何判斷是否被DDoS攻擊 時(shí)間:2020-07-17 14:19:00 DDoS防御 DDoS的表現(xiàn)形式主要有兩種,一種為流量攻擊,主要是針對(duì)網(wǎng)絡(luò)帶寬的攻擊,即大量攻擊包導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)帶寬被阻塞,合法網(wǎng)絡(luò)包被虛假的攻擊包淹沒(méi)而無(wú)法到達(dá)主
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 如何判斷數(shù)據(jù)遷移任務(wù)可以停止 如何判斷數(shù)據(jù)遷移任務(wù)可以停止 時(shí)間:2021-03-23 18:54:26 通常,在業(yè)務(wù)割接完成后,為了防止源數(shù)據(jù)庫(kù)的操作繼續(xù)同步到目標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù),造成數(shù)據(jù)覆蓋問(wèn)題,您可選擇結(jié)束遷移任務(wù)。結(jié)束之前您需要確認(rèn)完成以下幾點(diǎn): 1、請(qǐng)您確認(rèn)
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    分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中間件 創(chuàng)建邏輯庫(kù)和邏輯表 分布式 數(shù)據(jù)庫(kù)中間件 創(chuàng)建邏輯庫(kù)和邏輯表 時(shí)間:2020-11-23 14:50:43 本視頻主要為您介紹華為云分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中間件創(chuàng)建邏輯庫(kù)和邏輯表的操作教程指導(dǎo)。 場(chǎng)景描述: DDM 實(shí)例創(chuàng)建后,需要?jiǎng)?chuàng)建邏輯庫(kù),以邏輯庫(kù)為單位管理分布式數(shù)據(jù)庫(kù)。 邏輯庫(kù)創(chuàng)建需要
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 邏輯模型和物理模型的對(duì)比 邏輯模型和物理模型的對(duì)比 時(shí)間:2021-06-02 14:37:26 數(shù)據(jù)庫(kù) 邏輯模型與物理模型的對(duì)比如下: 名稱(chēng)定義:邏輯模型取名按照業(yè)務(wù)規(guī)則和現(xiàn)實(shí)世界對(duì)象的命名規(guī)范來(lái)取名;物理模型需要考慮到數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品限制,比如不能出現(xiàn)非法字符,不能使用數(shù)據(jù)庫(kù)關(guān)鍵詞,不能超長(zhǎng)等約束;
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 邏輯模型中的重要基本概念 邏輯模型中的重要基本概念 時(shí)間:2021-06-02 13:57:13 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)的邏輯模型設(shè)計(jì)階段,有以下這些重要的基本概念: 1. 實(shí)體就是描述業(yè)務(wù)的元數(shù)據(jù)。 2. 主鍵是識(shí)別實(shí)體每一個(gè)實(shí)例唯一性的標(biāo)識(shí)。 3. 只有存在外
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 如何判斷是否有必要使用 區(qū)塊鏈 如何判斷是否有必要使用區(qū)塊鏈 時(shí)間:2020-09-22 15:21:37 依次回答下列問(wèn)題對(duì)確定區(qū)塊鏈技術(shù)是否適合項(xiàng)目有一定的幫助。 是否存在多方分享數(shù)據(jù)? 一個(gè)完整可靠的共享記錄系統(tǒng)是否會(huì)使每個(gè)業(yè)務(wù)關(guān)系的參與者受益。 是否存在多方更新數(shù)據(jù)?
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 昇騰AI軟件棧邏輯架及功能介紹 昇騰AI軟件棧邏輯架及功能介紹 時(shí)間:2020-08-18 17:12:46 昇騰AI軟件??梢苑譃樯窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)相關(guān)軟件模塊、工具鏈以及其它軟件模塊。 1、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)軟件主要包含了流程編排器(Matrix),框架管理器(Framewo
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 物理備份和邏輯備份的區(qū)別有哪些 物理備份和邏輯備份的區(qū)別有哪些 時(shí)間:2021-07-01 14:36:56 數(shù)據(jù)庫(kù)管理 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)備份與恢復(fù) 數(shù)據(jù)庫(kù)備份 物理備份:直接備份數(shù)據(jù)庫(kù)所對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)文件甚至是整個(gè)磁盤(pán)。 邏輯備份:將數(shù)據(jù)從數(shù)據(jù)庫(kù)中導(dǎo)出,并將導(dǎo)出的數(shù)據(jù)進(jìn)行存檔備份。
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    區(qū)塊鏈應(yīng)用的判斷準(zhǔn)則補(bǔ)充說(shuō)明 上述流程給出了一個(gè)簡(jiǎn)單易行的審視各類(lèi)應(yīng)用是否適用于區(qū)塊鏈的基本方法,避免新接觸區(qū)塊鏈時(shí)在面臨陌生領(lǐng)域或全新行業(yè)進(jìn)行區(qū)塊鏈應(yīng)用分析時(shí)無(wú)從下手。另外需要特別注意的是,上述五大判斷準(zhǔn)則只作為判斷區(qū)塊鏈應(yīng)用的充分不必要條件,也就是說(shuō),如果滿(mǎn)足五大判斷準(zhǔn)則就基本可以肯定應(yīng)用為區(qū)塊鏈應(yīng)用
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) CDN 內(nèi)容中心節(jié)點(diǎn)、區(qū)域節(jié)點(diǎn)和邊緣節(jié)點(diǎn)的內(nèi)部邏輯 CDN內(nèi)容中心節(jié)點(diǎn)、區(qū)域節(jié)點(diǎn)和邊緣節(jié)點(diǎn)的內(nèi)部邏輯 時(shí)間:2022-08-09 16:56:50 【CDN最新活動(dòng)】 CDN可以在技術(shù)層面上,解決網(wǎng)絡(luò)帶寬小、用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)量大、網(wǎng)點(diǎn)分布不均等問(wèn)題。 簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō),CDN就
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    不相關(guān)信息,并結(jié)合業(yè)務(wù)邏輯進(jìn)行推理判斷。 將訓(xùn)練完成后的算法加載到AI攝像機(jī)內(nèi)部,利用攝像機(jī)內(nèi)部AI芯片強(qiáng)大的分析推理能力,對(duì)攝像機(jī)拍攝到的視頻畫(huà)面(支持夜視功能)進(jìn)行實(shí)時(shí)分析,按照?qǐng)鼍耙?guī)定要求對(duì)畫(huà)面中是否有人員在禁止打手機(jī)場(chǎng)景下打手機(jī)的違章行為進(jìn)行準(zhǔn)確判斷。帶有該算法的智能AI
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    之選。關(guān)于 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù) 知多少呢? GaussDB 數(shù)據(jù)庫(kù)邏輯結(jié)構(gòu)圖 GaussDB的數(shù)據(jù)庫(kù)節(jié)點(diǎn)負(fù)責(zé)存儲(chǔ)數(shù)據(jù),其存儲(chǔ)介質(zhì)也是磁盤(pán),本節(jié)主要從邏輯視角介紹數(shù)據(jù)庫(kù)節(jié)點(diǎn)都有哪些對(duì)象,以及這些對(duì)象之間的關(guān)系。數(shù)據(jù)庫(kù)邏輯結(jié)構(gòu)如圖。 說(shuō)明: Tablespace,即表空間,是一個(gè)目錄,
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    創(chuàng)建并配置APIG自定義鑒權(quán)函數(shù) 使用APIG 自定義鑒權(quán)有以下優(yōu)勢(shì): 提升開(kāi)發(fā)效率:鑒權(quán)與業(yè)務(wù)解耦,新增邏輯只需關(guān)注業(yè)務(wù),無(wú)需引入鑒權(quán);鑒權(quán)代碼集中而非分散在多個(gè)業(yè)務(wù)模塊,更新鑒權(quán)邏輯只需要更新鑒權(quán)模塊而非所有業(yè)務(wù)模塊; 降低成本:對(duì)于使用大規(guī)格函數(shù)進(jìn)行后端服務(wù)的代碼,無(wú)效請(qǐng)求可以直
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    查詢(xún)高性能,萬(wàn)億數(shù)據(jù)秒級(jí)響應(yīng) GaussDB(DWS)后臺(tái)通過(guò)算子多線(xiàn)程并行執(zhí)行、向量化計(jì)算引擎實(shí)現(xiàn)指令在寄存器并行執(zhí)行,以及LLVM動(dòng)態(tài)編譯減少查詢(xún)時(shí)冗余的條件邏輯判斷,助力數(shù)據(jù)查詢(xún)性能提升。 GaussDB(DWS)支持行列混合存儲(chǔ),可以同時(shí)為用戶(hù)提供更優(yōu)的數(shù)據(jù)壓縮比(列存)、更好的索引性能(列存)、更好的點(diǎn)更新和點(diǎn)查詢(xún)(行存)性能。
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    夠還原源IP與目的IP之間的邏輯網(wǎng)絡(luò)路徑信息,如圖展示了源IP與目的IP之間存在的邏輯網(wǎng)絡(luò)服務(wù)。 邏輯網(wǎng)絡(luò)路徑展示 二、邏輯網(wǎng)絡(luò)到虛擬網(wǎng)絡(luò)路徑映射 邏輯網(wǎng)絡(luò)路徑展示了源IP和目的IP之間的網(wǎng)路服務(wù),不同的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)對(duì)應(yīng)了虛擬網(wǎng)絡(luò)中特定的實(shí)現(xiàn)載體。即邏輯網(wǎng)絡(luò)路徑可以通過(guò)特定的映射規(guī)則
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    點(diǎn)或進(jìn)行判斷。 獲取SQL節(jié)點(diǎn)的輸出結(jié)果值,并將結(jié)果應(yīng)用于后續(xù)作業(yè)節(jié)點(diǎn)或進(jìn)行判斷。 文檔鏈接 IF條件判斷教程 在進(jìn)行作業(yè)編排時(shí),想要實(shí)現(xiàn)通過(guò)設(shè)置條件,選擇不同的執(zhí)行路徑,可使用IF條件判斷。 在進(jìn)行作業(yè)編排時(shí),想要實(shí)現(xiàn)通過(guò)設(shè)置條件,選擇不同的執(zhí)行路徑,可使用IF條件判斷。 文檔鏈接
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