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- tensorflow做語(yǔ)音識(shí)別 內(nèi)容精選 換一換
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初級(jí)開(kāi)發(fā)自述 初踏入職場(chǎng)，進(jìn)入專業(yè)的軟件公司，對(duì)于我這樣一個(gè)沒(méi)有接觸過(guò)軟件開(kāi)發(fā)的新人來(lái)說(shuō)，起步就是一個(gè)很大的難題。若直接做開(kāi)發(fā)，則業(yè)務(wù)不熟練，代碼不規(guī)范，弊大于利;若僅做學(xué)習(xí)，則不能跟上項(xiàng)目的步伐，不能以最快的速度融入到工作中去。工作中面臨著很多困境。 對(duì)此我總結(jié)了以下經(jīng)驗(yàn)：在進(jìn)行軟件來(lái)自：百科資源共享，Kubernetes中沒(méi)有隊(duì)列的支持，所以它在多個(gè)用戶或多個(gè)部門(mén)共享一個(gè)機(jī)器時(shí)無(wú)法做資源共享。但不管在HPC還是大數(shù)據(jù)領(lǐng)域中，通過(guò)隊(duì)列進(jìn)行資源共享都是基本的需求。 在通過(guò)隊(duì)列做資源共享時(shí)，CCE提供了多種機(jī)制?？梢詾殛?duì)列設(shè)置weight值，集群通過(guò)計(jì)算該隊(duì)列weight來(lái)自：專題
- tensorflow做語(yǔ)音識(shí)別 相關(guān)內(nèi)容
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Python機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)Scikit-learn 第6章 Python圖像處理庫(kù)Scikit-image 第7章 TensorFlow簡(jiǎn)介 第8章 Keras簡(jiǎn)介 第9章 pytorch簡(jiǎn)介 華為云 面向未來(lái)的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行來(lái)自：百科戶顧問(wèn)（對(duì)接商務(wù)）、客戶成功（定制方案）、AI訓(xùn)練師（話術(shù)配置相關(guān)），我們始終認(rèn)為一知智能科技是做服務(wù)的公司，針對(duì)有方向性的問(wèn)題，也十分愿意與用戶共同探討。 9、Q：在ASR 語(yǔ)音識(shí)別 方面，是如何實(shí)現(xiàn)個(gè)性化定制識(shí)別模型的？ A：首先可以獲取基于行業(yè)的語(yǔ)料包，如電商行業(yè)問(wèn)價(jià)，通過(guò)行業(yè)來(lái)自：云商店
- tensorflow做語(yǔ)音識(shí)別 更多內(nèi)容
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中可以做進(jìn)一步精細(xì)的劃分，例如針對(duì)VIP大客戶，針對(duì)有規(guī)律負(fù)載的，或是針對(duì)冷啟動(dòng)開(kāi)銷小的函數(shù)，通過(guò)分類做定制化、有目的的管理可以進(jìn)一步改善系統(tǒng)效率。 華為云 面向未來(lái)的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng)，一切皆服務(wù)。來(lái)自：百科![]()
放列表） 【用戶場(chǎng)景】 小目目做直播時(shí)，往往活動(dòng)議程中有多位嘉賓，但如果只是把直播間轉(zhuǎn)發(fā)出去，大家不能完整地看到活動(dòng)嘉賓、主題議程。 他想要做一個(gè)類似直播議程表的頁(yè)面，可以嵌入不同嘉賓的直播鏈接，點(diǎn)擊每位嘉賓可以直接觀看直播。但是這類頁(yè)面，如果自己做，得需要找制作H5頁(yè)面的平臺(tái)，往往需要單獨(dú)配置以及額外的費(fèi)用。來(lái)自：云商店![]()
是否支持aac格式的語(yǔ)音文件轉(zhuǎn)文字？ 一句話識(shí)別 和錄音文件識(shí)別以及實(shí)時(shí)語(yǔ)音識(shí)別均可實(shí)現(xiàn) 語(yǔ)音轉(zhuǎn)文字 ，一句話識(shí)別支持aac格式，錄音文件識(shí)別和實(shí)時(shí)語(yǔ)音識(shí)別不支持aac格式。 錄音文件識(shí)別多久可以返回結(jié)果？ 音頻轉(zhuǎn)寫(xiě)時(shí)長(zhǎng)受音頻時(shí)長(zhǎng)和排隊(duì)任務(wù)數(shù)量影響，音頻時(shí)長(zhǎng)和理論返回時(shí)間可參見(jiàn)表 音頻轉(zhuǎn)寫(xiě)時(shí)長(zhǎng)參考表。如果轉(zhuǎn)寫(xiě)耗時(shí)比理論時(shí)來(lái)自：專題![]()
DLI 采用分布式內(nèi)存計(jì)算模型，輕松處理海量數(shù)據(jù) 建議搭配使用： 云數(shù)據(jù)遷移 CDM 電商行業(yè) 精準(zhǔn)營(yíng)銷 電商行業(yè)需要獲取多個(gè)途徑的信息做關(guān)聯(lián)分析，以便更好地做精準(zhǔn)營(yíng)銷，提高轉(zhuǎn)化率。如：關(guān)聯(lián)【頁(yè)面廣告點(diǎn)擊事件數(shù)據(jù)】和【用戶注冊(cè)數(shù)據(jù)】，獲取不同年齡段喜歡的廣告類型，以便對(duì)不同年齡段用戶投放更精準(zhǔn)的廣告來(lái)自：百科![]()
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客服，有聲閱讀，語(yǔ)音導(dǎo)航，智能教育等場(chǎng)景。 定制語(yǔ)音識(shí)別的應(yīng)用場(chǎng)景 定制語(yǔ)音識(shí)別的應(yīng)用場(chǎng)景如表定制語(yǔ)音識(shí)別的應(yīng)用場(chǎng)景所示。 表1定制語(yǔ)音識(shí)別的應(yīng)用場(chǎng)景 語(yǔ)音識(shí)別的應(yīng)用場(chǎng)景 語(yǔ)音識(shí)別的應(yīng)用場(chǎng)景如表語(yǔ)音識(shí)別的應(yīng)用場(chǎng)景所示。 表2語(yǔ)音識(shí)別的應(yīng)用場(chǎng)景 語(yǔ)音合成 的應(yīng)用場(chǎng)景 語(yǔ)音合成的應(yīng)用場(chǎng)景如表語(yǔ)音合成的應(yīng)用場(chǎng)景所示。來(lái)自：百科![]()
于聲道設(shè)置的原因，單身道的音頻按照雙聲道處理了。在請(qǐng)求中將參數(shù)“channel”的值修改成“MONO”或者直接去掉請(qǐng)求參數(shù)中的“channel”項(xiàng)。 錄音轉(zhuǎn)文字 多久可以返回結(jié)果？ 音頻轉(zhuǎn)寫(xiě)時(shí)長(zhǎng)受音頻時(shí)長(zhǎng)和排隊(duì)任務(wù)數(shù)量影響，音頻時(shí)長(zhǎng)和理論返回時(shí)間可參見(jiàn)音頻轉(zhuǎn)寫(xiě)時(shí)長(zhǎng)參考表。如果轉(zhuǎn)寫(xiě)耗來(lái)自：專題![]()
GPU卡，每臺(tái)云服務(wù)器支持最大8張Tesla V100顯卡。 支持NVIDIA CUDA 并行計(jì)算，支持常見(jiàn)的深度學(xué)習(xí)框架Tensorflow、Caffe、PyTorch、MXNet等。 單實(shí)例最大網(wǎng)絡(luò)帶寬30Gb/s。 完整的基礎(chǔ)能力：網(wǎng)絡(luò)自定義，自由劃分子網(wǎng)、設(shè)置網(wǎng)絡(luò)訪問(wèn)策略；海量存儲(chǔ)，來(lái)自：百科![]()
一句話識(shí)別-智能語(yǔ)音服務(wù) 短語(yǔ)音識(shí)別將口述音頻轉(zhuǎn)換為文本，通過(guò)API調(diào)用識(shí)別不超過(guò)一分鐘的不同音頻源發(fā)來(lái)的音頻流或音頻文件。適用于語(yǔ)音搜索、人機(jī)交互等 語(yǔ)音交互 識(shí)別場(chǎng)景。 短語(yǔ)音識(shí)別將口述音頻轉(zhuǎn)換為文本，通過(guò)API調(diào)用識(shí)別不超過(guò)一分鐘的不同音頻源發(fā)來(lái)的音頻流或音頻文件。適用于語(yǔ)音搜索、人機(jī)交互等語(yǔ)音交互識(shí)別場(chǎng)景。來(lái)自：專題![]()
ModelArts提供的調(diào)測(cè)代碼是以Pytorch為例編寫(xiě)的，不同的AI框架之間，整體流程是完全相同的，只需要修改個(gè)別的參數(shù)即可。 不同類型分布式訓(xùn)練介紹 單機(jī)多卡數(shù)據(jù)并行-DataParallel(DP) 介紹基于Pytorch引擎的單機(jī)多卡數(shù)據(jù)并行分布式訓(xùn)練原理和代碼改造點(diǎn)。MindSpore引擎的分布式訓(xùn)練參見(jiàn)MindSpore官網(wǎng)。來(lái)自：專題![]()
語(yǔ)音數(shù)據(jù)解碼轉(zhuǎn)換成音頻格式，播放后查看。 是否支持aac格式的語(yǔ)音文件轉(zhuǎn)文字？ 一句話識(shí)別和錄音文件識(shí)別以及實(shí)時(shí)語(yǔ)音識(shí)別均可實(shí)現(xiàn)語(yǔ)音轉(zhuǎn)文字，一句話識(shí)別支持aac格式，錄音文件識(shí)別和實(shí)時(shí)語(yǔ)音識(shí)別不支持aac格式。 錄音文件識(shí)別多久可以返回結(jié)果？ 音頻轉(zhuǎn)寫(xiě)時(shí)長(zhǎng)受音頻時(shí)長(zhǎng)和排隊(duì)任務(wù)數(shù)量影響，音頻時(shí)長(zhǎng)和理論返回時(shí)間可參見(jiàn)表來(lái)自：專題![]()
了解更多 從0到1制作自定義鏡像并用于訓(xùn)練 Pytorch+CPU/GPU 介紹如何從0到1制作鏡像，并使用該鏡像在ModelArts平臺(tái)上進(jìn)行訓(xùn)練。鏡像中使用的AI引擎是Pytorch，訓(xùn)練使用的資源是CPU或GPU。 Tensorflow+GPU 介紹如何從0到1制作鏡像，并使用來(lái)自：專題![]()
GPU卡，每臺(tái)云服務(wù)器支持最大8張Tesla V100顯卡。 支持NVIDIA CUDA 并行計(jì)算，支持常見(jiàn)的深度學(xué)習(xí)框架Tensorflow、Caffe、PyTorch、MXNet等。 單精度能力15.7 TFLOPS，雙精度能力7.8 TFLOPS。 支持NVIDIA Tensor Co來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 為什么說(shuō)文檔做的好的人，容易在職場(chǎng)中脫穎而出？ 為什么說(shuō)文檔做的好的人，容易在職場(chǎng)中脫穎而出？ 時(shí)間：2022-11-28 14:40:09 協(xié)同辦公 文檔協(xié)同管理 文檔存儲(chǔ)管理 數(shù)字化辦公 提起文檔，大家都不陌生吧？ 從開(kāi)始使用電腦開(kāi)始，這個(gè)工具就成了我們常來(lái)自：云商店![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 不小心按了下Ctrl+T，竟發(fā)現(xiàn)一個(gè)輕松做數(shù)據(jù)的神技巧~ 不小心按了下Ctrl+T，竟發(fā)現(xiàn)一個(gè)輕松做數(shù)據(jù)的神技巧~ 時(shí)間：2022-11-28 14:26:38 協(xié)同辦公 文檔協(xié)同管理 文檔存儲(chǔ)管理 數(shù)字化辦公 表格中的快捷鍵有很多，我們比較熟悉的Ctrl+C來(lái)自：云商店![]()
模型訓(xùn)練與平臺(tái)部署（Mindspore-TF） 時(shí)間：2020-12-08 16:37:45 本課程主要介紹如何讓TensorFlow腳本運(yùn)行在昇騰910處理器上，并進(jìn)行精度、性能等方面的調(diào)優(yōu)。 目標(biāo)學(xué)員 AI領(lǐng)域的開(kāi)發(fā)者 課程目標(biāo) 通過(guò)對(duì)教材的解讀，使學(xué)員能夠結(jié)合教材+實(shí)踐，遷移自己的訓(xùn)練腳本到昇騰平臺(tái)上進(jìn)行訓(xùn)練。來(lái)自：百科![]()
時(shí)間：2020-09-07 10:09:17 語(yǔ)音交互包括以下子服務(wù)： 定制語(yǔ)音識(shí)別（ASR Customization，ASRC）：基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)，提供針對(duì)特定領(lǐng)域（如快遞行業(yè)）優(yōu)化的語(yǔ)音識(shí)別能力，并可自定義語(yǔ)言模型。 定制語(yǔ)音識(shí)別包含一句話識(shí)別、錄音文件識(shí)別功能。支持熱詞定制。 實(shí)時(shí)語(yǔ)音轉(zhuǎn)寫(xiě)（Real-time來(lái)自：百科
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