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  • tensorflow做語音識別 內(nèi)容精選 換一換
  • 華為云計(jì)算 云知識 不小心按了下Ctrl+T,竟發(fā)現(xiàn)一個(gè)輕松數(shù)據(jù)的神技巧~ 不小心按了下Ctrl+T,竟發(fā)現(xiàn)一個(gè)輕松數(shù)據(jù)的神技巧~ 時(shí)間:2022-11-28 14:26:38 協(xié)同辦公 文檔協(xié)同管理 文檔存儲(chǔ)管理 數(shù)字化辦公 表格中的快捷鍵有很多,我們比較熟悉的Ctrl+C
    來自:云商店
    客服,有聲閱讀,語音導(dǎo)航,智能教育等場景。 定制 語音識別 的應(yīng)用場景 定制語音識別的應(yīng)用場景如表定制語音識別的應(yīng)用場景所示。 表1定制語音識別的應(yīng)用場景 語音識別的應(yīng)用場景 語音識別的應(yīng)用場景如表語音識別的應(yīng)用場景所示。 表2語音識別的應(yīng)用場景 語音合成 的應(yīng)用場景 語音合成的應(yīng)用場景如表語音合成的應(yīng)用場景所示。
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  • tensorflow做語音識別 相關(guān)內(nèi)容
  • 模型訓(xùn)練與平臺(tái)部署(Mindspore-TF) 時(shí)間:2020-12-08 16:37:45 本課程主要介紹如何讓TensorFlow腳本運(yùn)行在昇騰910處理器上,并進(jìn)行精度、性能等方面的調(diào)優(yōu)。 目標(biāo)學(xué)員 AI領(lǐng)域的開發(fā)者 課程目標(biāo) 通過對教材的解讀,使學(xué)員能夠結(jié)合教材+實(shí)踐,遷移自己的訓(xùn)練腳本到昇騰平臺(tái)上進(jìn)行訓(xùn)練。
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    時(shí)間:2020-09-07 10:09:17 語音交互 包括以下子服務(wù): 定制語音識別(ASR Customization,ASRC):基于深度學(xué)習(xí)技術(shù),提供針對特定領(lǐng)域(如快遞行業(yè))優(yōu)化的語音識別能力,并可自定義語言模型。 定制語音識別包含 一句話識別 、錄音文件識別功能。支持熱詞定制。 實(shí)時(shí)語音轉(zhuǎn)寫(Real-time
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  • tensorflow做語音識別 更多內(nèi)容
  • 華為云計(jì)算 云知識 AI開發(fā)平臺(tái)ModelArts AI開發(fā)平臺(tái)ModelArts 時(shí)間:2020-12-08 09:26:40 AI開發(fā)平臺(tái) ModelArts是面向AI開發(fā)者的一站式開發(fā)平臺(tái),提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及半自動(dòng)化標(biāo)注、大規(guī)模分布式訓(xùn)練、自動(dòng)化模型生成及端-邊-云模型按
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    靈活 支持多種主流開源框架(TensorFlowSpark_MLlib、MXNet、Caffe、PyTorch、XGBoost-Sklearn)。 支持主流GPU和自研Ascend芯片。 支持專屬資源獨(dú)享使用。 支持自定義鏡像滿足自定義框架及算子需求。 AI開發(fā)平臺(tái)ModelArts
    來自:百科
    支持多種主流開源框架(TensorFlow、Spark_MLlib、MXNet、CaffePyTorch、XGBoost-Sklearn、MindSpore)。 支持主流GPU和自研Ascend芯片。 支持專屬資源獨(dú)享使用。 支持自定義鏡像滿足自定義框架及算子需求。 AI開發(fā)平臺(tái)ModelArts
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    · 華北-北京四,為推薦的區(qū)域,支持一句話識別、錄音文件識別、實(shí)時(shí)語音識別、語音合成和熱詞等接口。 · 華東-上海一,推薦的區(qū)域,支持一句話識別、錄音文件識別、實(shí)時(shí)語音識別、語音合成和熱詞等接口。 智能語音識別是強(qiáng)制綁定使用 OBS 進(jìn)行錄音文件存儲(chǔ)嗎? 不是,只有錄音文件識別需要
    來自:專題
    華為云語音交互服務(wù),免費(fèi) 錄音轉(zhuǎn)文字 -文字轉(zhuǎn)換語音有哪些功能? 實(shí)時(shí)語音識別 實(shí)時(shí)語音識別服務(wù),用戶通過實(shí)時(shí)訪問和調(diào)用API獲取實(shí)時(shí)語音識別結(jié)果,支持的語言包含中文普通話、方言,方言當(dāng)前支持四川話、粵語和上海話。 產(chǎn)品優(yōu)勢 識別準(zhǔn)確率高:采用最新一代語音識別技術(shù),基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Deep Neural
    來自:專題
    模型包規(guī)范 ModelArts在AI應(yīng)用管理創(chuàng)建AI應(yīng)用時(shí),如果是從OBS中導(dǎo)入元模型,則需要符合一定的模型包規(guī)范。模型包規(guī)范適用于單模型場景,若是多模型場景(例如含有多個(gè)模型文件)推薦使用自定義鏡像方式。 ModelArts在AI應(yīng)用管理創(chuàng)建AI應(yīng)用時(shí),如果是從OBS中導(dǎo)入元模
    來自:專題
    授權(quán)錄音文件引擎讀取用戶OBS桶權(quán)限,只有主帳號或者有Security Administrator權(quán)限的子帳號才可以授權(quán)。 免費(fèi)體驗(yàn) 提取視頻中的音頻轉(zhuǎn)文字精選推薦 免費(fèi)體驗(yàn)視頻音頻轉(zhuǎn)文字 一句話識別_智能語音_語音服務(wù) 語音識別python_文字語音識別_電腦語音識別輸入法 提取
    來自:專題
    ,混合云,以SaaS與PaaS開放給更多客戶,云+AI產(chǎn)業(yè)中心建設(shè)以“華為云生態(tài)整合”為目標(biāo),將華為云與竹間的智能化技術(shù)緊密結(jié)合,將雙方的優(yōu)勢轉(zhuǎn)化成最大價(jià)值,為客戶帶來更強(qiáng)大的服務(wù)能力! 云市場商品 云市場直播間 AI能力整合,企業(yè)的“最強(qiáng)大腦” 企業(yè)服務(wù)智能化遭瓶頸?本期直播
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    ,實(shí)時(shí)語音識別(Real-time ASR),將連續(xù)的音頻流實(shí)時(shí)轉(zhuǎn)換成文本,語音識別更快??蓱?yīng)用于直播實(shí)時(shí)字幕、會(huì)議實(shí)時(shí)記錄、即時(shí)文本生成等場景。本文為您介紹 語音轉(zhuǎn)文字 、語音合成、一句話識別等相關(guān)內(nèi)容 華為云實(shí)時(shí)語音識別是款優(yōu)秀的語音轉(zhuǎn)文字服務(wù),實(shí)時(shí)語音識別(Real-time
    來自:專題
    使用昇騰 彈性云服務(wù)器 實(shí)現(xiàn)黑白圖像上色應(yīng)用(C++) 時(shí)間:2020-12-01 15:29:16 本實(shí)驗(yàn)主要介紹基于AI1型服務(wù)器的黑白圖像上色項(xiàng)目,并部署在AI1型服務(wù)器上執(zhí)行的方法。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求 本實(shí)驗(yàn)主要介紹基于AI1型彈性云服務(wù)器完成黑白圖像上色應(yīng)用開發(fā),通過該實(shí)驗(yàn)了解將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型部署到昇騰310處理器運(yùn)行的一般過程和方法。
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    語料進(jìn)行優(yōu)化,語音識別率達(dá)到業(yè)界領(lǐng)先。 前沿技術(shù):使用成熟的算法,結(jié)合語音識別最新研究成果,為企業(yè)提供獨(dú)特競爭力優(yōu)勢。 可定制化:針對客戶的特定場景需求,定制垂直領(lǐng)域的語音識別模型,識別效果更精確。 支持熱詞:針對專業(yè)詞匯,支持上傳至熱詞表,增加專業(yè)詞匯的語音識別準(zhǔn)確率。 立即購買
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    領(lǐng)域,提供不同的處理算法。應(yīng)用使能層包含計(jì)算機(jī)視覺引擎、語言文字引擎以及通用業(yè)務(wù)執(zhí)行引擎等,其中: 1、計(jì)算機(jī)視覺引擎面向計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域提供一些視頻或圖像處理的算法封裝,專門用來處理計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的算法和應(yīng)用。 2、語言文字引擎面向語音及其他領(lǐng)域,提供一些語音、文本等數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)處
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    華為云計(jì)算 云知識 華為云MVP朱有鵬:IoT開發(fā)樂趣無窮,年輕開發(fā)者更要厚積薄發(fā) 華為云MVP朱有鵬:IoT開發(fā)樂趣無窮,年輕開發(fā)者更要厚積薄發(fā) 時(shí)間:2022-11-23 16:58:04 物聯(lián)網(wǎng) 華為云MVP朱有鵬是個(gè)很“潮”的跨界開發(fā)者,既做過硬件工程師,也轉(zhuǎn)型攻關(guān)過
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    訪問店鋪 RPA+AI咨詢與實(shí)施服務(wù) RPA+AI可以代替企業(yè)中大量操作繁瑣、規(guī)則明確、重復(fù)度高的工作,“人機(jī)協(xié)作”是未來趨勢,讓機(jī)器人它能做的,讓人更有價(jià)值的。通過提升業(yè)務(wù)流程效率助力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。 訪問店鋪 RPA STUDIO Apulis AI Studio配套人工服務(wù)(H CS 版)精選內(nèi)容推薦
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    技術(shù)領(lǐng)域 AI技術(shù)領(lǐng)域課程--機(jī)器學(xué)習(xí) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--深度學(xué)習(xí) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--生成對抗網(wǎng)絡(luò) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--強(qiáng)化學(xué)習(xí) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--圖網(wǎng)絡(luò) 應(yīng)用場景 AI技術(shù)應(yīng)用場景--視覺處理與識別 AI技術(shù)應(yīng)用場景--語音識別 AI技術(shù)應(yīng)用場景--自然語言處理 AI技術(shù)應(yīng)用場景--推薦系統(tǒng)
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    模型可以應(yīng)用到新的數(shù)據(jù)中,得到預(yù)測、評價(jià)等結(jié)果。 業(yè)界主流的AI引擎TensorFlow、Spark_MLlib、MXNet、Caffe、PyTorch、XGBoost-Sklearn等,大量的開發(fā)者基于主流AI引擎,開發(fā)并訓(xùn)練其業(yè)務(wù)所需的模型。 4.評估模型 訓(xùn)練得到模型之后
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    Interface,應(yīng)用程序編程接口)將語音識別成文字或者將文本轉(zhuǎn)換成逼真的語音等。SIS支持多種語音交互功能,包括實(shí)時(shí)語音識別、一句話識別、錄音文件識別、語音合成、定制語音合成等。SIS適用于多種場景,如語音客服質(zhì)檢、會(huì)議記錄、語音短消息、有聲讀物、電話回訪等。 簡單來說,語音交互服務(wù)SIS是基于語音識別、語音
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