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- 大數(shù)據(jù)分析技術(shù)方法 內(nèi)容精選 換一換
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來(lái)自：百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 云監(jiān)控服務(wù) 支持的聚合方法有哪些 云監(jiān)控 服務(wù)支持的聚合方法有哪些 時(shí)間：2021-07-01 16:16:25 云監(jiān)控服務(wù)支持的聚合方法有以下五種： 平均值：聚合周期內(nèi)指標(biāo)數(shù)據(jù)的平均值。 最大值：聚合周期內(nèi)指標(biāo)數(shù)據(jù)的最大值。 最小值：聚合周期內(nèi)指標(biāo)數(shù)據(jù)的最小值。來(lái)自：百科
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 華為云物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析架構(gòu)一覽 華為云物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析架構(gòu)一覽 時(shí)間：2021-03-12 15:05:56 物聯(lián)網(wǎng) 大數(shù)據(jù)分析 云計(jì)算 華為云物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析從物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用場(chǎng)景出發(fā)，提供行業(yè)大數(shù)據(jù)分析最佳實(shí)踐，降低企業(yè)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)門(mén)檻。 文中課程 ????????來(lái)自：百科云知識(shí) 大數(shù)據(jù)的發(fā)展可以分為哪些階段 大數(shù)據(jù)的發(fā)展可以分為哪些階段 時(shí)間：2021-05-24 09:10:47 大數(shù)據(jù) 大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展可以按照其特點(diǎn)，分為大數(shù)據(jù)1.0、大數(shù)據(jù)2.0、大數(shù)據(jù)3.0階段，目前我們正處于大數(shù)據(jù)3.0階段。 大數(shù)據(jù)1.0：?jiǎn)我坏呐?jì)算 大數(shù)據(jù)2.0：融合計(jì)算來(lái)自：百科
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 和Hadoop大數(shù)據(jù)平臺(tái)對(duì)比 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和Hadoop大數(shù)據(jù)平臺(tái)對(duì)比 時(shí)間：2020-09-24 14:45:50 廣義上來(lái)說(shuō)，Hadoop大數(shù)據(jù)平臺(tái)也可以看做是新一代的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)，它也具有很多現(xiàn)代數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的特征，也被企業(yè)所廣泛使用。因?yàn)镸PP架構(gòu)的可來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 傳統(tǒng)數(shù)倉(cāng)在大數(shù)據(jù)時(shí)代的劣勢(shì) 傳統(tǒng)數(shù)倉(cāng)在大數(shù)據(jù)時(shí)代的劣勢(shì) 時(shí)間：2021-03-03 16:46:24 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是指從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中創(chuàng)建信息數(shù)據(jù)庫(kù)，并針對(duì)決策和分析進(jìn)行優(yōu)化。華為云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)實(shí)時(shí)、簡(jiǎn)單、安全可信的企業(yè)級(jí)融合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，可借助DWS Expr來(lái)自：百科![]()
Storage Service， OBS ）是一個(gè)基于對(duì)象的海量存儲(chǔ)服務(wù)，為客戶(hù)提供海量、安全、高可靠、低成本的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)能力。 立即購(gòu)買(mǎi) 管理控制臺(tái) 大數(shù)據(jù)存儲(chǔ) OBS多種存儲(chǔ)類(lèi)型 存儲(chǔ)類(lèi)型 標(biāo)準(zhǔn)存儲(chǔ) 低頻訪(fǎng)問(wèn)存儲(chǔ) 歸檔存儲(chǔ) 類(lèi)型簡(jiǎn)介 高性能、高可靠、高可用的對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù) 可靠、較低成本的實(shí)時(shí)訪(fǎng)問(wèn)存儲(chǔ)服務(wù)來(lái)自：專(zhuān)題![]()
云知識(shí) 為什么說(shuō)大數(shù)據(jù)的發(fā)展是需求驅(qū)動(dòng)的 為什么說(shuō)大數(shù)據(jù)的發(fā)展是需求驅(qū)動(dòng)的 時(shí)間：2021-05-24 09:15:11 大數(shù)據(jù) 大數(shù)據(jù)的技術(shù)發(fā)展是由社會(huì)進(jìn)步過(guò)程中，不斷變化的需求而驅(qū)動(dòng)的。 互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，讓人們需要對(duì)海量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行分布式存儲(chǔ)，并行計(jì)算。所以大數(shù)據(jù)進(jìn)入了1.0時(shí)代。來(lái)自：百科![]()
課” 《云原生王者之路集訓(xùn)營(yíng)》是華為云云原生團(tuán)隊(duì)精心打磨的云原生學(xué)習(xí)技術(shù)公開(kāi)課，分為黃金、鉆石、王者三個(gè)階段，幫助廣大技術(shù)愛(ài)好者快速掌握云原生相關(guān)技能。本課程為黃金課程的第一課，由華為云CNCF的官方大使、技術(shù)監(jiān)督委員會(huì)貢獻(xiàn)者，Kubernetes社區(qū)Maintainer以及CN來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 存儲(chǔ)技術(shù)的架構(gòu)演進(jìn) 存儲(chǔ)技術(shù)的架構(gòu)演進(jìn) 時(shí)間：2021-05-25 15:57:49 存儲(chǔ)與備份 存儲(chǔ)技術(shù)的架構(gòu)演進(jìn)呈現(xiàn)為從集中式到分布式。 集中式存儲(chǔ)包含核機(jī)頭（控制器）、磁盤(pán)陣列（JBOD）和交換機(jī)、管理設(shè)備等。數(shù)據(jù)統(tǒng)一通過(guò)存儲(chǔ)系統(tǒng)的機(jī)頭入口。 分布式存儲(chǔ)來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 云原生的技術(shù)趨勢(shì) 云原生的技術(shù)趨勢(shì) 時(shí)間：2021-07-01 11:23:14 云原生的代表技術(shù)有容器、服務(wù)網(wǎng)格、微服務(wù)、不可變基礎(chǔ)設(shè)施和聲明式API。 其發(fā)展趨勢(shì)是：服務(wù)治理與業(yè)務(wù)邏輯逐步解耦，服務(wù)治理能力下沉到基礎(chǔ)設(shè)施，服務(wù)網(wǎng)格以基礎(chǔ)設(shè)施的方式提供無(wú)侵入來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 身份認(rèn)證技術(shù)是什么 身份認(rèn)證技術(shù)是什么 時(shí)間：2020-10-13 11:32:00 身份認(rèn)證技術(shù)是在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中確認(rèn)操作者身份的過(guò)程而產(chǎn)生的有效解決方法。計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)世界中一切信息包括用戶(hù)的身份信息都是用一組特定的數(shù)據(jù)來(lái)表示的，計(jì)算機(jī)只能識(shí)別用戶(hù)的數(shù)字身份，所來(lái)自：百科![]()
有效分析方法？ 提升數(shù)據(jù)處理的時(shí)效性，在數(shù)據(jù)處理的各個(gè)環(huán)節(jié)都盡可能高效運(yùn)轉(zhuǎn)，比如數(shù)據(jù)接入，數(shù)據(jù)清洗，數(shù)據(jù)入庫(kù)等。 數(shù)據(jù)質(zhì)量的評(píng)估和處理。如何判斷質(zhì)量的優(yōu)劣，并且采取合適的方法改善數(shù)據(jù)質(zhì)量？ 要很好應(yīng)對(duì)這些物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析的挑戰(zhàn)，對(duì)于IoT數(shù)據(jù)應(yīng)用開(kāi)發(fā)者來(lái)說(shuō)可能是有一定技術(shù)門(mén)檻的，來(lái)自：百科![]()
防火墻技術(shù)是什么 防火墻技術(shù)是什么 Web應(yīng)用防火墻 （Web Application Firewall， WAF ），通過(guò)對(duì)HTTP(S)請(qǐng)求進(jìn)行檢測(cè)，識(shí)別并阻斷SQL注入、跨站腳本攻擊、網(wǎng)頁(yè)木馬上傳、命令/代碼注入、文件包含、敏感文件訪(fǎng)問(wèn)、第三方應(yīng)用漏洞攻擊、CC攻擊、惡意爬蟲(chóng)掃描來(lái)自：專(zhuān)題![]()
。 一站式BI解決方案 企業(yè)積累的海量數(shù)據(jù)及各種數(shù)據(jù)資產(chǎn)，體量龐大，需高性能大數(shù)據(jù)平臺(tái)支撐進(jìn)行全量數(shù)據(jù)分析和挖掘。依托DWS+BI工具打造全局的、直觀的、關(guān)聯(lián)性的、可視化的運(yùn)營(yíng)數(shù)字化分析平臺(tái) ，以數(shù)據(jù)分析來(lái)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)價(jià)值提升及管理提升。 優(yōu)勢(shì) 多源數(shù)據(jù)接入：多源數(shù)據(jù)采集，打破數(shù)據(jù)孤島，形成統(tǒng)一的數(shù)據(jù)展現(xiàn)平臺(tái)。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù) GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù) 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB是華為基于openGauss自研生態(tài)推出的企業(yè)級(jí)分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，具備企業(yè)級(jí)復(fù)雜事務(wù)混合負(fù)載能力，支持分布式事務(wù)強(qiáng)一致，同城跨AZ部署，數(shù)據(jù)0丟失，支持1000+的擴(kuò)展能力，PB級(jí)海量存儲(chǔ)。GaussDB來(lái)自：專(zhuān)題![]()
企業(yè)BI系統(tǒng) LEAN-BI大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng) 常見(jiàn)問(wèn)題解答 企業(yè)BI系統(tǒng) LEAN-BI大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng) 常見(jiàn)問(wèn)題解答 BI平臺(tái)是什么？ BI，即商業(yè)智能，指利用大數(shù)據(jù)分析、現(xiàn)代數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)等技術(shù)收集企業(yè)最新數(shù)據(jù)、形成BI報(bào)表并及時(shí)為企業(yè)員工提供BI數(shù)據(jù)分析報(bào)告，實(shí)現(xiàn)對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的深入挖掘來(lái)自：專(zhuān)題![]()
使用API購(gòu)買(mǎi)E CS 常見(jiàn)問(wèn)題和處理方法 使用API購(gòu)買(mǎi)ECS常見(jiàn)問(wèn)題和處理方法 時(shí)間：2021-05-29 09:15:55 云小課 API網(wǎng)關(guān) 云服務(wù)器 操作場(chǎng)景 本節(jié)內(nèi)容介紹了使用API購(gòu)買(mǎi)ECS過(guò)程中的一些常見(jiàn)問(wèn)題及處理方法。 使用API購(gòu)買(mǎi)ECS過(guò)程中常見(jiàn)問(wèn)題及處理方法 獲取Token并檢驗(yàn)Token的有效期來(lái)自：百科![]()
華為云域名注冊(cè)服務(wù) 什么是域名備案 備案是中國(guó)大陸的一項(xiàng)法規(guī)，使用大陸節(jié)點(diǎn)服務(wù)器提供互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)的用戶(hù)，需要在服務(wù)器提供商處提交備案申請(qǐng)。備案分為網(wǎng)站域名備案（工信部備案）和公安局備案兩種。 域名備案的原則是什么 域名備案原則是您的服務(wù)器資源在哪里就需要在哪里備案。如果您是在華來(lái)自：專(zhuān)題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)特點(diǎn)及數(shù)據(jù)分析面臨的關(guān)鍵挑戰(zhàn) 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)特點(diǎn)及數(shù)據(jù)分析面臨的關(guān)鍵挑戰(zhàn) 時(shí)間：2021-03-12 14:24:13 物聯(lián)網(wǎng) 大數(shù)據(jù)分析 云計(jì)算 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)特點(diǎn)及數(shù)據(jù)分析面臨的關(guān)鍵挑戰(zhàn)在于： 降低存儲(chǔ)成本 提升處理效率管理數(shù)據(jù)質(zhì)量充分?jǐn)?shù)據(jù)挖掘如何通過(guò)數(shù)來(lái)自：百科![]()
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