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- 容量預(yù)測(cè) 內(nèi)容精選 換一換
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修復(fù)設(shè)備的問題； 可降低企業(yè)售后服務(wù)成本15%以上；可提升客戶滿意度10%以上。 場(chǎng)景三：設(shè)備預(yù)測(cè)性維護(hù) 通過行業(yè)經(jīng)驗(yàn)及設(shè)備數(shù)據(jù)積累結(jié)合建立起設(shè)備故障的預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)處理模型，可根據(jù)模型來預(yù)測(cè)設(shè)備的故障情況，達(dá)到提前預(yù)知，提前維護(hù)，減少設(shè)備故障，提高設(shè)備使用壽命。 場(chǎng)景四：設(shè)備配件電商平臺(tái)來自：云商店，再進(jìn)行編輯，保存后啟用即可。 訂單統(tǒng)計(jì)、回款統(tǒng)計(jì)、退款統(tǒng)計(jì)、預(yù)測(cè) 所屬為人員主題，銷售漏斗(商機(jī)金額) 所屬為商機(jī)主題，當(dāng)需要修改預(yù)設(shè)指標(biāo)時(shí)，到對(duì)應(yīng)主題下找到對(duì)應(yīng)指標(biāo)修改。 目標(biāo)統(tǒng)計(jì)相關(guān) 回款率（回款/目標(biāo)） 預(yù)測(cè) 目標(biāo)完成率 員工目標(biāo)完成率排行 年度目標(biāo)完成情況 部門目標(biāo)完成情況來自：云商店
- 容量預(yù)測(cè) 相關(guān)內(nèi)容
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通過學(xué)習(xí)本課程，學(xué)員可以對(duì)設(shè)備接入IoT平臺(tái)上報(bào)數(shù)據(jù)，基于AI對(duì)設(shè)備上報(bào)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析預(yù)測(cè)的實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景有一個(gè)了解。 課程大綱 第1章 解讀AI與IoT融合 第2章 物聯(lián)終端，數(shù)據(jù)源頭 第3章 華為云平臺(tái)搭建 第4章 AI智能銷量預(yù)測(cè) 第5章 AI智慧選址 物聯(lián)網(wǎng)IoT 華為云IoT，致力于提供極簡(jiǎn)來自：百科時(shí)間：2020-09-09 15:49:44 什么是AI AI（人工智能）是通過機(jī)器來模擬人類認(rèn)識(shí)能力的一種科技能力。AI最核心的能力就是根據(jù)給定的輸入做出判斷或預(yù)測(cè)。 AI開發(fā)的目的是什么 AI開發(fā)的目的是將隱藏在一大批數(shù)據(jù)背后的信息集中處理并進(jìn)行提煉，從而總結(jié)得到研究對(duì)象的內(nèi)在規(guī)律。 對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析來自：百科
- 容量預(yù)測(cè) 更多內(nèi)容
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（2）提供智能流程能力 ■ 流程智能預(yù)測(cè)能力 基于當(dāng)前表單已有數(shù)據(jù)，智能預(yù)測(cè)流程審批過程，包括具體的審批人員、流程審批耗時(shí)，為流程中人員更好的掌控、跟蹤當(dāng)前實(shí)現(xiàn)提供支撐： ● 新建時(shí)流程預(yù)測(cè)：發(fā)起流程時(shí)，可通過流程預(yù)測(cè)，看到流程審批即將經(jīng)過的審批節(jié)點(diǎn)、審批人。 ● 處理中預(yù)測(cè)：流程審批過程中，隨來自：云商店![]()
結(jié)合天氣、假日情況，精確預(yù)測(cè)交通未來狀況，支撐出行信息誘導(dǎo)發(fā)布 路況實(shí)時(shí)查看：實(shí)時(shí)掌握全市宏觀交通狀態(tài)，中觀區(qū)域路況，微觀洞察交通瓶頸路口 擁堵路口排名：快速識(shí)別常發(fā)交通擁堵路口、路段和干線 交通流量預(yù)測(cè)：以事實(shí)數(shù)據(jù)說話，提供短時(shí)、明日及未來一周的流量預(yù)測(cè)，輔助緩堵治理 交通組織優(yōu)化來自：百科![]()
圖4實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析 優(yōu)勢(shì) 流式數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)入庫(kù) IoT、互聯(lián)網(wǎng)等數(shù)據(jù)經(jīng)過流計(jì)算及AI服務(wù)處理后，可實(shí)時(shí)寫入DWS。 實(shí)時(shí)監(jiān)控與預(yù)測(cè) 圍繞數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和預(yù)測(cè)，對(duì)設(shè)備進(jìn)行監(jiān)控，對(duì)行為進(jìn)行預(yù)測(cè)，實(shí)現(xiàn)控制和優(yōu)化。 AI融合分析 AI服務(wù)對(duì)圖像、文本等數(shù)據(jù)的分析結(jié)果可在DWS中與其他業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析，實(shí)現(xiàn)融合數(shù)據(jù)分析。來自：百科![]()
數(shù)字孿生本質(zhì)是實(shí)時(shí)流動(dòng)的數(shù)字信息模型，它充分利用實(shí)時(shí)傳感器數(shù)據(jù)、運(yùn)行歷史等數(shù)據(jù)，在數(shù)字空間實(shí)時(shí)構(gòu)建物理對(duì)象的精準(zhǔn)數(shù)字化映射，基于數(shù)據(jù)整合與分析預(yù)測(cè)來模擬、驗(yàn)證、預(yù)測(cè)、控制物理實(shí)體全生命周期過程。 設(shè)想一下，當(dāng)我們?yōu)楣S構(gòu)建數(shù)字孿生后，就可以看到工廠每個(gè)設(shè)備、每道工序交互的每一次變化，從而大幅降低產(chǎn)品的驗(yàn)證工作和工期成本。來自：百科![]()
其具體化為一套關(guān)鍵財(cái)務(wù)及非財(cái)務(wù)指標(biāo)的預(yù)測(cè)值，為管理層提供實(shí)時(shí)執(zhí)行情況分析?？傎~和報(bào)表模塊能夠?qū)崟r(shí)生成財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，并自動(dòng)生成多維度、可視化的財(cái)務(wù)分析和交易分析報(bào)告，幫助企業(yè)全面了解成本支出情況。應(yīng)收應(yīng)付和出納管理模塊能夠幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)資金監(jiān)測(cè)與預(yù)測(cè)。管理會(huì)計(jì)報(bào)告是企業(yè)管理會(huì)計(jì)體系的核心來自：專題![]()
督企業(yè)的經(jīng)營(yíng)過程。通過T+財(cái)務(wù)ERP，企業(yè)能夠更好地支持戰(zhàn)略決策和經(jīng)營(yíng)預(yù)測(cè)，確保企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展，提升綜合競(jìng)爭(zhēng)力。 T+財(cái)務(wù)ERP內(nèi)置了企業(yè)經(jīng)營(yíng)看板，幫助企業(yè)設(shè)定戰(zhàn)略目標(biāo)并將其具體化為關(guān)鍵財(cái)務(wù)及非財(cái)務(wù)指標(biāo)的預(yù)測(cè)值。管理層可以通過經(jīng)營(yíng)看板實(shí)時(shí)分析各項(xiàng)戰(zhàn)略指標(biāo)的執(zhí)行情況，并追根溯源，來自：專題![]()
務(wù)組織轉(zhuǎn)變?yōu)殂暯庸緫?zhàn)略、運(yùn)營(yíng)與績(jī)效的橋梁紐帶，為企業(yè)戰(zhàn)略決策和經(jīng)營(yíng)預(yù)測(cè)提供支撐，確保企業(yè)價(jià)值鏈的可持續(xù)發(fā)展，提升企業(yè)的綜合競(jìng)爭(zhēng)力。 T+財(cái)務(wù)ERP內(nèi)置了經(jīng)營(yíng)看板和財(cái)務(wù)看板，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)目標(biāo)設(shè)定、費(fèi)用監(jiān)測(cè)與預(yù)測(cè)。它能夠?qū)崟r(shí)生成財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，并自動(dòng)生成多維度、可視化的財(cái)務(wù)分析和交易分析來自：專題![]()
鏈路質(zhì)量大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析、預(yù)測(cè)，為用戶精準(zhǔn)調(diào)度最優(yōu)節(jié)點(diǎn)，保障訪問質(zhì)量。 簡(jiǎn)單應(yīng)用 接入方式簡(jiǎn)捷，控制臺(tái)自助配置豐富且易操作，API接口開放，便于企業(yè)應(yīng)用集成、跨云平臺(tái)管理。 高性能緩存 獨(dú)創(chuàng)AICache技術(shù)+多級(jí)緩存調(diào)度，實(shí)時(shí)跟蹤全局熱度，超高速、大容量SSD存儲(chǔ)，有效提升緩存命中率、減少用戶訪問等待時(shí)間。來自：專題![]()
使用戶掌握如何使用ModelArts服務(wù)進(jìn)行數(shù)據(jù)集創(chuàng)建，預(yù)置模型選擇，模型訓(xùn)練、部署并最終建立在線預(yù)測(cè)作業(yè)。 實(shí)驗(yàn)摘要 操作前提：登錄華為云 1.準(zhǔn)備數(shù)據(jù) 2.訓(xùn)練模型 3.部署模型 4.發(fā)起預(yù)測(cè)請(qǐng)求 溫馨提示：詳情信息請(qǐng)以實(shí)驗(yàn)頁(yè)面：https://lab.huaweicloud.com/testdetail來自：百科![]()
精細(xì)化線索管理 標(biāo)準(zhǔn)化銷售流程 商機(jī)作戰(zhàn)地圖 加速成交更可預(yù)測(cè) 不僅能提升成單效率，還能智能評(píng)估商機(jī)贏率，精準(zhǔn)預(yù)測(cè)業(yè)績(jī) 不僅能提升成單效率，還能智能評(píng)估商機(jī)贏率，精準(zhǔn)預(yù)測(cè)業(yè)績(jī) 特色功能 CPQ靈活 定價(jià) 客戶訂單管理 銷售預(yù)測(cè)與銷售漏斗 客戶成功持續(xù)復(fù)購(gòu) 打造高效、便捷、專業(yè)的一體化在線服務(wù)管理和體系來自：專題![]()
等保對(duì)于數(shù)據(jù)庫(kù)審計(jì)日志的要求是至少保留180天。 數(shù)據(jù)庫(kù)安全 服務(wù) DBSS 服務(wù)會(huì)自動(dòng)預(yù)測(cè)審計(jì)實(shí)例的剩余存儲(chǔ)空間是否能夠滿足180天審計(jì)日志的合規(guī)要求 等保對(duì)于數(shù)據(jù)庫(kù)審計(jì)日志的要求是至少保留180天。數(shù)據(jù)庫(kù)安全服務(wù)DBSS服務(wù)會(huì)自動(dòng)預(yù)測(cè)審計(jì)實(shí)例的剩余存儲(chǔ)空間是否能夠滿足180天審計(jì)日志的合規(guī)要求 服務(wù)咨詢來自：專題![]()
都可獲得快速的網(wǎng)絡(luò)體驗(yàn) 全球精準(zhǔn)IP庫(kù)，具備自我進(jìn)化能力，全網(wǎng)鏈路質(zhì)量大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析、預(yù)測(cè)，精準(zhǔn)調(diào)度最優(yōu)節(jié)點(diǎn)，保障訪問質(zhì)量 獨(dú)創(chuàng)AICache技術(shù)+多級(jí)緩存調(diào)度，實(shí)時(shí)跟蹤全局熱度，超高速、大容量SSD存儲(chǔ)，有效提升緩存命中率 邊緣安全，提供安全、中立、可靠的加速服務(wù) 邊緣安全，提供安全、中立、可靠的加速服務(wù)來自：專題![]()
華為云 CDN 精準(zhǔn)調(diào)度 全球精準(zhǔn)IP庫(kù)，并具備自我進(jìn)化能力，全網(wǎng)鏈路質(zhì)量大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析、預(yù)測(cè)，為用戶精準(zhǔn)調(diào)度最優(yōu)節(jié)點(diǎn)，保障訪問質(zhì)量 全球精準(zhǔn)IP庫(kù)，并具備自我進(jìn)化能力，全網(wǎng)鏈路質(zhì)量大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析、預(yù)測(cè)，為用戶精準(zhǔn)調(diào)度最優(yōu)節(jié)點(diǎn)，保障訪問質(zhì)量 華為云CDN簡(jiǎn)單易用 接入方式簡(jiǎn)捷，控制臺(tái)自來自：專題![]()
實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)預(yù)警：平臺(tái)能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)測(cè)道路風(fēng)險(xiǎn)，提供預(yù)警服務(wù)，幫助企業(yè)及時(shí)發(fā)現(xiàn)并處理風(fēng)險(xiǎn)，避免事故的發(fā)生。4. 氣象預(yù)測(cè)服務(wù)、路況預(yù)測(cè)服務(wù)、道路風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)服務(wù)：這些服務(wù)可以幫助企業(yè)更準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)天氣、路況，從而更好地應(yīng)對(duì)可能出現(xiàn)的風(fēng)險(xiǎn)，保障道路的安全?？偟膩碚f，道路安全風(fēng)險(xiǎn)地圖平臺(tái)能夠?yàn)槠髽I(yè)提供全來自：專題![]()
（驗(yàn)收管理） 4、訂單預(yù)測(cè)管理 通過訂單預(yù)測(cè)管理功能，售后現(xiàn)場(chǎng)人員能夠?qū)?xiàng)目的二次增值項(xiàng)目進(jìn)行預(yù)測(cè)登記，后續(xù)的相關(guān)人員進(jìn)行跟進(jìn)簽單的處理模塊，并提供決策統(tǒng)計(jì)報(bào)表進(jìn)行查看。 針對(duì)售后現(xiàn)場(chǎng)人員的反饋管理，能夠及時(shí)進(jìn)行推送反饋，將反饋內(nèi)容更新在臺(tái)賬中。 （訂單預(yù)測(cè)） 五、售后報(bào)表統(tǒng)計(jì)來自：云商店![]()
、能源消耗趨勢(shì)等。這有助于客戶更好地了解能源使用情況，從而制定相應(yīng)的節(jié)能措施。2. 節(jié)能形勢(shì)分析及預(yù)測(cè)：能源管理系統(tǒng)可以對(duì)能源消耗進(jìn)行分析和預(yù)測(cè)，幫助客戶了解當(dāng)前的節(jié)能形勢(shì)，并預(yù)測(cè)未來的能源消耗趨勢(shì)。這有助于客戶及時(shí)采取相應(yīng)的節(jié)能措施，提前做好能源調(diào)控準(zhǔn)備。3. 預(yù)警功能：能源管來自：專題![]()
網(wǎng)絡(luò)智能體NAIE應(yīng)用場(chǎng)景 時(shí)間：2020-09-15 14:41:32 網(wǎng)絡(luò)智能體（Network AI Engine，NAIE）將AI引入網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域，解決網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)預(yù)測(cè)類、重復(fù)性、復(fù)雜類等問題，提升網(wǎng)絡(luò)資源利用率、運(yùn)維效率、能源效率和業(yè)務(wù)體驗(yàn)，使能實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛網(wǎng)絡(luò) 數(shù)據(jù)入湖治理 將網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域的原始數(shù)據(jù)加工為來自：百科
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