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  • 容量預(yù)測 內(nèi)容精選 換一換
  • 較低。每年年底和年初,人員流動(dòng)性較高,因此對此應(yīng)用程序的需求會(huì)顯著提高。一般系統(tǒng)會(huì)采用添加足夠多的服務(wù)器,或添加處理應(yīng)用程序平均需求所需的容量,來滿足業(yè)務(wù)需求。但這兩種方案會(huì)造成資源浪費(fèi)或無法滿足高峰期的需求。當(dāng)您給應(yīng)用程序中添加彈性伸縮后,彈性伸縮會(huì)自動(dòng)根據(jù)需求調(diào)整服務(wù)器的數(shù)量,為您節(jié)約了成本并且滿足高峰期的需求。
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    訪問體驗(yàn) 精準(zhǔn)調(diào)度 全球精準(zhǔn)IP庫,并具備自我進(jìn)化能力,全網(wǎng)鏈路質(zhì)量大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析、預(yù)測,為用戶精準(zhǔn)調(diào)度最優(yōu)節(jié)點(diǎn),保障訪問質(zhì)量 全球精準(zhǔn)IP庫,并具備自我進(jìn)化能力,全網(wǎng)鏈路質(zhì)量大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析、預(yù)測,為用戶精準(zhǔn)調(diào)度最優(yōu)節(jié)點(diǎn),保障訪問質(zhì)量 簡單易用 接入方式簡捷,控制臺自助配置豐富且
    來自:專題
  • 容量預(yù)測 相關(guān)內(nèi)容
  • 據(jù)分析 優(yōu)勢 流式數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)入庫:IoT、互聯(lián)網(wǎng)等數(shù)據(jù)經(jīng)過流計(jì)算及AI服務(wù)處理后,可實(shí)時(shí)寫入DWS。 實(shí)時(shí)監(jiān)控與預(yù)測:圍繞數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和預(yù)測,對設(shè)備進(jìn)行監(jiān)控,對行為進(jìn)行預(yù)測,實(shí)現(xiàn)控制和優(yōu)化。 AI融合分析:AI服務(wù)對圖像、文本等數(shù)據(jù)的分析結(jié)果可在DWS中與其他業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析,實(shí)現(xiàn)融合數(shù)據(jù)分析。
    來自:專題
    速響應(yīng)競價(jià),廣告推廣商必須能夠根據(jù)業(yè)務(wù)壓力靈活快速并且成本可控地增加容量。 競享實(shí)例的應(yīng)用 客戶使用包周期實(shí)例作為常規(guī)容量提供服務(wù),在業(yè)務(wù)高峰時(shí),得益于競享實(shí)例低成本及快速擴(kuò)縮容特性,競享實(shí)例為系統(tǒng)提供可變容量以應(yīng)對流量洪峰。自動(dòng)化是這項(xiàng)業(yè)務(wù)的關(guān)鍵,所以客戶需要進(jìn)行業(yè)務(wù)容錯(cuò)性改造
    來自:專題
  • 容量預(yù)測 更多內(nèi)容
  • 問題。 華為云 CDN 還有全球精準(zhǔn)IP庫,具備自我進(jìn)化能力,全網(wǎng)鏈路質(zhì)量大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析、預(yù)測,精準(zhǔn)調(diào)度最優(yōu)節(jié)點(diǎn),保障訪問質(zhì)量 獨(dú)創(chuàng)AICache技術(shù)+多級緩存調(diào)度,實(shí)時(shí)跟蹤全局熱度,超高速、大容量SSD存儲(chǔ),有效提升緩存命中率。 立即購買 1對1咨詢 幫助文檔 華為云CDN優(yōu)勢 給
    來自:專題
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    鏈路質(zhì)量大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析、預(yù)測,為用戶精準(zhǔn)調(diào)度最優(yōu)節(jié)點(diǎn),保障訪問質(zhì)量。 簡單易用 接入方式簡捷,控制臺自助配置豐富且易操作,API接口開放,便于企業(yè)應(yīng)用集成、跨云平臺管理。 高性能緩存 獨(dú)創(chuàng)AICache技術(shù)+多級緩存調(diào)度,實(shí)時(shí)跟蹤全局熱度,超高速、大容量SSD存儲(chǔ),有效提升緩存命中率、減少用戶訪問等待時(shí)間。
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    盤古預(yù)測大模型產(chǎn)品功能 回歸預(yù)測 用于連續(xù)值預(yù)測,可自動(dòng)進(jìn)行任務(wù)理解,分析選擇最適合的回歸模型集合,并融合多個(gè)模型來提升回歸預(yù)測精度 分類預(yù)測 用于離散值的預(yù)測,如:不同類別或標(biāo)簽;基于任務(wù)理解和模型選擇推薦能力,可自動(dòng)選擇多個(gè)分類模型并基于動(dòng)態(tài)圖算法進(jìn)行融合,來提升預(yù)測性能 時(shí)間序列預(yù)測
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    方式一:使用圖形界面的軟件進(jìn)行預(yù)測。Windows系統(tǒng)建議使用Postman。 方式二:使用curl命令發(fā)送預(yù)測請求。Linux系統(tǒng)建議使用curl命令。 方式三:使用Python語言發(fā)送預(yù)測請求。 方式四:使用Java語言發(fā)送預(yù)測請求。 幫助文檔 訪問在線服務(wù)(AK/SK認(rèn)證) 使用AK/SK認(rèn)證時(shí),您可以通過APIG
    來自:專題
    同時(shí)華為云CDN擁有全球精準(zhǔn)IP庫,具備自我進(jìn)化能力,全網(wǎng)鏈路質(zhì)量大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析、預(yù)測,精準(zhǔn)調(diào)度最優(yōu)節(jié)點(diǎn),保障訪問質(zhì)量。 華為云獨(dú)創(chuàng)AICache技術(shù)+多級緩存調(diào)度,實(shí)時(shí)跟蹤全局熱度,超高速、大容量SSD存儲(chǔ),有效提升緩存命中率。 華為云CDN在安全加速方面也是一把好手,支持全網(wǎng)
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    大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析、預(yù)測,為用戶精準(zhǔn)調(diào)度最優(yōu)節(jié)點(diǎn),保障訪問質(zhì)量 網(wǎng)絡(luò)CDN簡單易用 接入方式簡捷,控制臺自助配置豐富且易操作,API接口開放,便于企業(yè)應(yīng)用集成、跨云平臺管理 網(wǎng)絡(luò)CDN高性能緩存 獨(dú)創(chuàng)AICache技術(shù)+多級緩存調(diào)度,實(shí)時(shí)跟蹤全局熱度,超高速、大容量SSD存儲(chǔ),有效提升緩存命中率、減少用戶訪問等待時(shí)間
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    閾值。 誤檢分析 從預(yù)測結(jié)果角度統(tǒng)計(jì)錯(cuò)誤檢測的結(jié)果,包含準(zhǔn)確檢測、類別誤檢、背景誤檢、位置偏差四種誤檢的錯(cuò)誤類型,繪制成餅圖,統(tǒng)計(jì)各類錯(cuò)誤占錯(cuò)誤檢測的比例。 從預(yù)測結(jié)果的角度出發(fā),預(yù)測框與實(shí)際框的交并比大于0.5時(shí),預(yù)測框與實(shí)際框類別不符,認(rèn)為是類別誤檢;預(yù)測框與實(shí)際框的交并比大于0
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    服務(wù)。華為云CDN作為一家專業(yè)的互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)商,具有強(qiáng)大的研發(fā)團(tuán)隊(duì)和成熟的產(chǎn)品體系,擁有獨(dú)創(chuàng)Overlay智能路由技術(shù),該項(xiàng)技術(shù)能夠通過AI預(yù)測,找出網(wǎng)絡(luò)鏈路的變化,能夠給用戶設(shè)計(jì)出更加適合的全局路由,以實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)調(diào)整糾錯(cuò)碼和降低時(shí)延的目的。 其次,作為一款成熟可靠的云服務(wù)提供商,華
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    彈性伸縮能夠?qū)崿F(xiàn)按需使用實(shí)例和帶寬,并自動(dòng)調(diào)整系統(tǒng)中的資源,節(jié)省了資源和人為調(diào)整資源帶來的損耗,為您最大程度節(jié)約了成本。 3、提高可用性 彈性伸縮可確保應(yīng)用系統(tǒng)始終擁有合適的容量以滿足當(dāng)前流量需求。當(dāng)彈性伸縮和負(fù)載均衡器結(jié)合后,伸縮組會(huì)自動(dòng)地為新加入的實(shí)例綁定負(fù)載均衡監(jiān)聽器。訪問流量將通過負(fù)載均衡監(jiān)聽器自動(dòng)分發(fā)到伸縮組內(nèi)的所有實(shí)例。
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    橫向擴(kuò)展:支持分鐘級添加只讀節(jié)點(diǎn),最大支持15只讀,解決性能擴(kuò)展問題。 · 縱向擴(kuò)展:支持規(guī)格升級,應(yīng)對不確定的業(yè)務(wù)增長。 · 存儲(chǔ)擴(kuò)展:根據(jù)數(shù)據(jù)容量自動(dòng)彈性伸縮,無須提前規(guī)劃容量,最大支持128TB,解決海量數(shù)據(jù)問題。 高可靠性 支持跨AZ部署、異地容災(zāi),金融級別可靠性。 跨AZ部署,數(shù)據(jù)三副本,安全性有保障。
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    基于制造過程、環(huán)境、售后數(shù)據(jù),分析問題發(fā)生的環(huán)節(jié)和工藝參數(shù)優(yōu)化點(diǎn)、 節(jié)能降耗 根據(jù)業(yè)務(wù)模型精細(xì)化控制高能耗設(shè)備 預(yù)測性維護(hù) 根據(jù)設(shè)備過去和現(xiàn)在的狀態(tài),預(yù)測系統(tǒng)將來是否會(huì)發(fā)生故障,何時(shí)發(fā)生故障 銷售預(yù)測 基于銷售、節(jié)假日、天氣數(shù)據(jù),預(yù)測產(chǎn)品銷量,降低備貨和庫存成本 華為云 面向未來的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由
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    第42期:Cloud Bursting解決方案,Serverless容器降本增效極致體驗(yàn)》,作者:華為云社區(qū)精選。 線下IDC自建K8s集群容量無法滿足業(yè)務(wù)峰值訴求?IDC基礎(chǔ)設(shè)施擴(kuò)容流程慢,一次性投入大,管理維護(hù)成本高?在《云原生Bursting,如何助力企業(yè)降本增效》的主題直播中,華為云云原生
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