- 企業(yè)稅務(wù)大數(shù)據(jù)案例分析 內(nèi)容精選 換一換
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)需求分析階段的數(shù)據(jù)字典包含什么 數(shù)據(jù)庫(kù)需求分析階段的數(shù)據(jù)字典包含什么 時(shí)間:2021-06-02 10:03:51 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)字典是對(duì)數(shù)據(jù)的描述,不是數(shù)據(jù)本身。包括: 1. 數(shù)據(jù)項(xiàng) 數(shù)據(jù)項(xiàng)名稱,含義,數(shù)據(jù)類型,長(zhǎng)度,取值范圍,單位,與其他數(shù)據(jù)項(xiàng)邏輯關(guān)系等。 是邏輯設(shè)計(jì)階段模型優(yōu)化的依據(jù)。來(lái)自:百科炎炎夏日都要熱融化了,新冠疫苗又是如何安全高效到達(dá)各地的? IoT邊緣如何實(shí)現(xiàn)海量IoT數(shù)據(jù)就地處理 5G通信關(guān)鍵技術(shù)解讀 5G三大場(chǎng)景的應(yīng)用介紹 5G商用解決方案介紹來(lái)自:百科
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對(duì)源源不斷采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行合適的處理等等。而這篇博客我主要想分享下個(gè)人認(rèn)為物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)分析可能應(yīng)該是什么樣的。 我把物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的特點(diǎn)和挑戰(zhàn)歸納如下。我覺得最主要的4個(gè)特點(diǎn)是“大”,“小”,“高”,“低”。 “大”即物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)體量大,我們經(jīng)常聽到的一個(gè)經(jīng)典的案例即GE發(fā)動(dòng)機(jī)有成百上來(lái)自:百科
服務(wù),令企業(yè)運(yùn)營(yíng)更高效、居民生活更便捷。 智能抄表大數(shù)據(jù)分析提升運(yùn)營(yíng)效率應(yīng)用場(chǎng)景 深入洞察表具狀態(tài)和用戶消費(fèi)數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)以大數(shù)據(jù)為核心的精細(xì)化運(yùn)營(yíng) ——端到端大數(shù)據(jù)和AI能力 從數(shù)據(jù)接入集成到分析建模展現(xiàn)的全流程大數(shù)據(jù)與人工智能服務(wù),幫助客戶通過抄表數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)用戶消費(fèi)行為分析、管網(wǎng)漏損監(jiān)測(cè)、分區(qū)壓力調(diào)節(jié)等業(yè)務(wù)洞察。來(lái)自:百科
共享服務(wù)智能化等三大亮點(diǎn)協(xié)助客戶建立財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心。 (財(cái)務(wù)共享平臺(tái)架構(gòu)) 9、智能供應(yīng)鏈 泛微OA通過供應(yīng)商協(xié)同實(shí)現(xiàn)內(nèi)外多系統(tǒng)互聯(lián),實(shí)現(xiàn)供應(yīng)商交易對(duì)賬、自動(dòng)結(jié)算、自動(dòng)付款和智能物流,實(shí)現(xiàn)企業(yè)間快速的交易、財(cái)務(wù)結(jié)算和對(duì)賬,實(shí)現(xiàn)企業(yè)間的多元化業(yè)務(wù)服務(wù)和數(shù)據(jù)分析服務(wù)。 (采購(gòu)交易管理平臺(tái)架構(gòu))來(lái)自:云商店
數(shù)字工廠平臺(tái)應(yīng)用場(chǎng)景:通過數(shù)字工廠平臺(tái),企業(yè)可以實(shí)現(xiàn)對(duì)生產(chǎn)設(shè)備的數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)收集、映射、存儲(chǔ)并分析,提高生產(chǎn)流程狀態(tài),協(xié)助安全生產(chǎn),節(jié)能降耗,并提高企業(yè)整體運(yùn)營(yíng)效率。3. 能耗管理應(yīng)用場(chǎng)景:通過能耗管理應(yīng)用場(chǎng)景,企業(yè)可以實(shí)時(shí)監(jiān)控和分析能源數(shù)據(jù),做到能耗數(shù)據(jù)了然于心,并找到能耗可優(yōu)化點(diǎn),為企業(yè)提供能耗管理和優(yōu)來(lái)自:專題
什么是IoT數(shù)據(jù)分析?它的優(yōu)勢(shì)是什么? 什么是IoT數(shù)據(jù)分析?它的優(yōu)勢(shì)是什么? 時(shí)間:2022-09-22 18:31:20 一、什么是物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)? 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)顧名思義是由各種物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備、傳感器產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。與其他的數(shù)據(jù)相比,物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)具有“大、小、高、底”四個(gè)特點(diǎn): “大”即物聯(lián)網(wǎng)來(lái)自:百科
2、好會(huì)計(jì)每月月結(jié)前進(jìn)行檢查,系統(tǒng)預(yù)制了30多個(gè)指標(biāo)檢查企業(yè)的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。 3、運(yùn)用金稅三期的算法檢查企業(yè)的稅務(wù)風(fēng)險(xiǎn),針對(duì)常被預(yù)警的指標(biāo)進(jìn)行實(shí)施預(yù)警,進(jìn)銷稽核可以實(shí)施檢查企業(yè)的進(jìn)出庫(kù)的庫(kù)存匹配風(fēng)險(xiǎn),稅負(fù)測(cè)算還能幫企業(yè)進(jìn)行合理的稅務(wù)籌劃。 4、發(fā)票掃一掃或者拍照進(jìn)入系統(tǒng)以后,系統(tǒng)自動(dòng)把來(lái)自:云商店
通監(jiān)控中心的大屏上,交通專家根據(jù)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)下達(dá)各種交通控制決策,如紅綠燈時(shí)間調(diào)整等。為了實(shí)現(xiàn)高實(shí)時(shí)性,我們可以采用實(shí)時(shí)流分析方案,從 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái) 對(duì)外的數(shù)據(jù)通道中實(shí)時(shí)提取流動(dòng)數(shù)據(jù),分析和處理之后再輸出至數(shù)據(jù)通道繼續(xù)流轉(zhuǎn),保證呈現(xiàn)的數(shù)據(jù)永遠(yuǎn)是最“新鮮”的。 時(shí)序數(shù)據(jù) 有些數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)性沒那么來(lái)自:百科
GaussDB (DWS)應(yīng)用場(chǎng)景-實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析 GaussDB(DWS)應(yīng)用場(chǎng)景-實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析 時(shí)間:2021-06-17 14:58:31 數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(DWS)在實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用如下圖所示。分析過程有如下的特點(diǎn): 流式數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)入庫(kù):IoT、互聯(lián)網(wǎng)等數(shù)據(jù)經(jīng)過流計(jì)算及AI服務(wù)處理后,可實(shí)時(shí)寫入GaussDB(DWS)。來(lái)自:百科
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