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GB的云硬盤，其IOPS上限為33000，但是IOPS突發(fā)上限僅為16000，云硬盤的IOPS上限已經(jīng)超過了突發(fā)IOPS，因此該云硬盤無需突發(fā)能力。 以下介紹云硬盤突發(fā)IOPS的消耗原理和儲蓄原理。 突發(fā)的實現(xiàn)基于令牌桶，令牌桶中的初始令牌數(shù)量 = 突發(fā)時間 × IOPS突發(fā)上限，此處突發(fā)時間固定為1800 s。 以100來自：百科![]()
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15:23:12 深度學習是一種以人工神經(jīng)網(wǎng)絡為架構(gòu)，對數(shù)據(jù)進行表征學習的算法。目前，在圖像、語音識別、自然語言處理、強化學習等許多技術(shù)領(lǐng)域中，深度學習獲得了廣泛的應用，并且在某些問題上已經(jīng)達到甚至超越了人類的水平。本課程將介紹深度學習算法的知識。 課程簡介 本課程將會探討深度學習中的基來自：百科![]()
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次訓練我們使用深度神經(jīng)網(wǎng)絡作為訓練模型，即深度學習。深度學習通過人工神經(jīng)網(wǎng)絡來提取特征，不同層的輸出常被視為神經(jīng)網(wǎng)絡提取出的不同尺度的特征，上一層的輸出作為下一層的輸入，層層連接構(gòu)成深度神經(jīng)網(wǎng)絡。 1994年，Yann LeCun發(fā)布了結(jié)合反向傳播的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡 LeNet， 其來自：百科![]()
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