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語(yǔ)音識(shí)別 有哪些優(yōu)勢(shì)? 識(shí)別準(zhǔn)確率高:采用最新一代語(yǔ)音識(shí)別技術(shù),基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Deep Neural Networks,簡(jiǎn)稱DNN)技術(shù),大大提高了抗噪性能,使識(shí)別準(zhǔn)確率顯著提升。 識(shí)別速度快:把語(yǔ)言模型、詞典和聲學(xué)模型統(tǒng)一集成為一個(gè)大的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),同時(shí)在工程上進(jìn)行了大量的優(yōu)化,大幅提升解碼速度,使識(shí)別速度在業(yè)內(nèi)處于領(lǐng)先地位。來(lái)自:專題能力,普通的云服務(wù)器難以滿足性能需求,F(xiàn)PGA云服務(wù)器可以提供高性價(jià)比的視頻解決方案,是視頻類場(chǎng)景的理想選擇。 機(jī)器學(xué)習(xí):機(jī)器學(xué)習(xí)中多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)需要大量計(jì)算資源,其中訓(xùn)練過(guò)程需要處理海量的數(shù)據(jù),推理過(guò)程則希望極低的時(shí)延。同時(shí)機(jī)器學(xué)習(xí)算法還在不斷優(yōu)化中,F(xiàn)PGA以其高并行計(jì)算、硬件來(lái)自:百科
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TBE(Tensor Boost Engine)提供了昇騰AI處理器自定義算子開發(fā)能力,通過(guò)TBE提供的API和自定義算子編程開發(fā)界面可以完成相應(yīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算子的開發(fā)。 算子類型及名稱為TBE的重要概念: 算子類型(Type)即算子的type,代表算子的類型,例如卷積算子的類型為Convol來(lái)自:百科基于對(duì)視頻的前后幀信息、光流運(yùn)動(dòng)信息分析、場(chǎng)景內(nèi)容信息識(shí)別等分析,檢測(cè)和識(shí)別視頻動(dòng)作 優(yōu)勢(shì) 多模態(tài)識(shí)別 綜合圖像、光流、聲音等信息,識(shí)別動(dòng)作更準(zhǔn)確 識(shí)別準(zhǔn)確 采用3D卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法,動(dòng)作識(shí)別準(zhǔn)確度高 對(duì)復(fù)雜場(chǎng)景魯棒性強(qiáng) 對(duì)不同天氣條件、不同的攝像頭角度等復(fù)雜場(chǎng)景的視頻動(dòng)作識(shí)別具有良好的魯棒性 建議搭配使用: 對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù) OBS來(lái)自:百科
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以及人工智能技術(shù)的應(yīng)用和解決方案。該公司已經(jīng)獲得了多項(xiàng)專利和軟件著作權(quán),并擁有多個(gè)智能倉(cāng)儲(chǔ)和研究實(shí)驗(yàn)室。作為京東數(shù)據(jù)戰(zhàn)略合作伙伴,四川涪擎大數(shù)據(jù)技術(shù)有限公司可以提供基于大數(shù)據(jù)技術(shù)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器人技術(shù)的行業(yè)解決方案。 除了全球快遞物流查詢外,云商店還有哪些相關(guān)產(chǎn)品? 聚美智數(shù)精品api集合 【聚美智數(shù)精品api集合】來(lái)自:專題與華為云等企業(yè)展開合作,共同推動(dòng)人才培養(yǎng)與產(chǎn)業(yè)發(fā)展。 在人工智能與大數(shù)據(jù)技術(shù)的驅(qū)動(dòng)下,新時(shí)代軟件研發(fā)的未來(lái)可能由三個(gè)關(guān)鍵角色組成完整的軟件研發(fā)全棧團(tuán)隊(duì):首先是具備強(qiáng)大創(chuàng)新能力與高度洞察能力的架構(gòu)師,他們負(fù)責(zé)制定軟件架構(gòu)與系統(tǒng)設(shè)計(jì);其次是具備跨領(lǐng)域知識(shí)與協(xié)同合作能力的開發(fā)者,他們負(fù)來(lái)自:百科面對(duì)企業(yè)人才培訓(xùn)難題,華為推出了企業(yè)培訓(xùn)產(chǎn)品“時(shí)習(xí)知”,依托華為20萬(wàn)員工人才管理經(jīng)驗(yàn)及華為生態(tài)伙伴數(shù)字化轉(zhuǎn)型優(yōu)秀實(shí)踐,為企業(yè)提供一站式在線學(xué)習(xí)培訓(xùn)解決方案。 時(shí)習(xí)知可充分滿足企業(yè)內(nèi)訓(xùn)如新員工培訓(xùn)、關(guān)鍵崗位人才培訓(xùn)、考試認(rèn)證等企業(yè)內(nèi)部員工培訓(xùn)和合作伙伴賦能、門店銷售人員賦能、供應(yīng)商賦能等企業(yè)對(duì)外培訓(xùn)場(chǎng)景,以及面向來(lái)自:百科活動(dòng)、沉浸線上互動(dòng),升級(jí)活動(dòng)體驗(yàn)及效果,重構(gòu)客戶Engage方式。 線上化營(yíng)銷活動(dòng)趨勢(shì): B2B企業(yè)日常經(jīng)營(yíng)存在大量高價(jià)值活動(dòng)場(chǎng)景,產(chǎn)品發(fā)布會(huì)、展廳接待、經(jīng)銷商大會(huì)、采購(gòu)驗(yàn)廠、培訓(xùn)賦能、企業(yè)年會(huì)等等,以往這些活動(dòng)在線下開展,組織難、投入高、效果不易評(píng)估,而隨著中國(guó)自主品牌崛起、全來(lái)自:專題智簡(jiǎn)以私域用戶運(yùn)營(yíng)為核心,通過(guò)全渠道CRM系統(tǒng)構(gòu)建企業(yè)級(jí)運(yùn)營(yíng)體系,為企業(yè)提供全渠道、客戶全生命周期的精準(zhǔn)營(yíng)銷數(shù)字化解決方案,幫助企業(yè)全方位管理客戶資源與數(shù)據(jù)資產(chǎn),提升會(huì)員價(jià)值。 智簡(jiǎn)以私域用戶運(yùn)營(yíng)為核心,通過(guò)全渠道CRM系統(tǒng)構(gòu)建企業(yè)級(jí)運(yùn)營(yíng)體系,為企業(yè)提供全渠道、客戶全生命周期的精準(zhǔn)營(yíng)銷來(lái)自:專題雜,所以需要更長(zhǎng)的活動(dòng)準(zhǔn)備周期以及詳細(xì)的任務(wù)計(jì)劃,臨時(shí)抱佛腳只能讓會(huì)議手忙腳亂,亂七八糟。 一、活動(dòng)概覽 在活動(dòng)開始前的3-6個(gè)月,我們需要設(shè)定活動(dòng)目標(biāo)及制定任務(wù)計(jì)劃。包含以下4個(gè)大方面內(nèi)容: 1.設(shè)定目標(biāo) 設(shè)定目標(biāo),方便進(jìn)行活動(dòng)效果評(píng)估。有些活動(dòng)主辦方對(duì)活動(dòng)目標(biāo)不重視,目標(biāo)稀里來(lái)自:云商店模型準(zhǔn)確度等方面仍存在巨大挑戰(zhàn)。 b) 邊緣數(shù)據(jù)樣本少,冷啟動(dòng)等問(wèn)題,傳統(tǒng)大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的統(tǒng)計(jì)ML方法無(wú)法收斂、效果差。 c) 數(shù)據(jù)異構(gòu):現(xiàn)有機(jī)器學(xué)習(xí)基于獨(dú)立同分布假設(shè),同一模型用在非獨(dú)立同分布的不同數(shù)據(jù)集的效果差別巨大。 d) 資源受限:相對(duì)云上資源的海量易獲取,邊側(cè)資源受限(算力、供電、場(chǎng)地等均受限),建設(shè)與維護(hù)成本更高。來(lái)自:百科高并行計(jì)算與片內(nèi) RAM 資源靈活匹配,適用于高性能視頻圖像處理場(chǎng)景 低時(shí)延 快速的外存訪問(wèn)技術(shù),適用于超高清和 視頻直播 等低時(shí)延場(chǎng)景 深度學(xué)習(xí) 機(jī)器學(xué)習(xí)中多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)需要大量計(jì)算資源,其中訓(xùn)練過(guò)程需要處理海量的數(shù)據(jù),推理過(guò)程則希望極低的時(shí)延。同時(shí)機(jī)器學(xué)習(xí)算法還在不斷優(yōu)化中,F(xiàn)PGA以其高并行計(jì)算、硬件來(lái)自:百科智簡(jiǎn)CRM是一家私域營(yíng)銷數(shù)字化服務(wù)商,通過(guò)全渠道CRM系統(tǒng)構(gòu)建企業(yè)級(jí)運(yùn)營(yíng)體系,為零售企業(yè)提供全渠道、客戶全生命周期的精準(zhǔn)營(yíng)銷數(shù)字化解決方案。我們的產(chǎn)品具有以下亮點(diǎn): 會(huì)員歸屬配置和營(yíng)銷任務(wù)執(zhí)行及效果跟蹤:通過(guò)智簡(jiǎn)CRM,您可以輕松配置會(huì)員歸屬,執(zhí)行營(yíng)銷任務(wù),并實(shí)時(shí)跟蹤營(yíng)銷效果,從而提高營(yíng)銷的精準(zhǔn)度和效果。 2.來(lái)自:專題
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