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來(lái)自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 初識(shí)華為云IoT數(shù)據(jù)分析 初識(shí)華為云IoT數(shù)據(jù)分析 時(shí)間:2020-12-10 16:53:19 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析(IoT Analytics)基于物聯(lián)網(wǎng)資產(chǎn)模型,整合物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)集成、清洗、存儲(chǔ)、分析、可視化,為開(kāi)發(fā)者提供一站式服務(wù),降低開(kāi)發(fā)門(mén)檻,縮短開(kāi)發(fā)周期,快速實(shí)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)價(jià)值變現(xiàn)。來(lái)自:百科
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 如何做好物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析? 如何做好物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析? 時(shí)間:2021-03-12 14:59:24 物聯(lián)網(wǎng) 大數(shù)據(jù)分析 云計(jì)算 1. 構(gòu)建資產(chǎn)模型是充分“理解”物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ); 2. 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)處理的關(guān)鍵是對(duì)時(shí)序數(shù)據(jù)的處理; 3. 按數(shù)據(jù)時(shí)效性分層處理,獲得綜合處理效率最大化;來(lái)自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)需求分析的步驟和要求 數(shù)據(jù)庫(kù)需求分析的步驟和要求 時(shí)間:2021-06-02 09:54:57 數(shù)據(jù)庫(kù) 在做數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)的需求分析時(shí),在系統(tǒng)調(diào)研、收集和分析需求,確定系統(tǒng)開(kāi)發(fā)范圍的階段,要求: 1. 信息調(diào)研 信息調(diào)研目標(biāo)是明確所設(shè)計(jì)的數(shù)據(jù)庫(kù)中要存儲(chǔ)哪些數(shù)來(lái)自:百科
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調(diào)用錄音文件識(shí)別接口,識(shí)別的結(jié)果出現(xiàn)兩條完全一致的結(jié)果。 解決方案 由于聲道設(shè)置的原因,單身道的音頻按照雙聲道處理了。 在請(qǐng)求中將參數(shù)“channel”的值修改成“MONO”或者直接去掉請(qǐng)求參數(shù)中的“channel”項(xiàng)。 實(shí)時(shí)語(yǔ)音識(shí)別 多人同時(shí)使用,如何區(qū)分各自識(shí)別結(jié)果? 每個(gè)用戶獨(dú)立建立來(lái)自:專題華為云計(jì)算 云知識(shí) 渲云 云桌面 渲染行業(yè)趨勢(shì)分析 渲云云桌面渲染行業(yè)趨勢(shì)分析 時(shí)間:2021-08-06 14:41:36 云市場(chǎng) 嚴(yán)選商城 商品介紹 行業(yè)解決方案 媒體文娛 服務(wù)商:江蘇贊奇科技股份有限公司 選自《新生態(tài)在線直播-CG行業(yè)上云,不燒錢(qián)也能做特效大片》 影視動(dòng)畫(huà)行業(yè)來(lái)自:云商店數(shù)據(jù)等,提供全面的數(shù)據(jù)分析,幫助企業(yè)從多角度、全方位了解企業(yè)的運(yùn)營(yíng)情況。4. 易用性:深拓BI系統(tǒng)的操作界面友好,易于使用,用戶無(wú)需具備專業(yè)的數(shù)據(jù)分析技能,就可以輕松使用該系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。5. 實(shí)時(shí)性:深拓BI系統(tǒng)可以實(shí)時(shí)更新數(shù)據(jù),提供最新的數(shù)據(jù)分析結(jié)果,幫助企業(yè)及時(shí)了解企業(yè)的運(yùn)營(yíng)情況,做出快速的決策。6來(lái)自:專題GaussDB (DWS)應(yīng)用場(chǎng)景-大數(shù)據(jù)融合分析 GaussDB(DWS)應(yīng)用場(chǎng)景-大數(shù)據(jù)融合分析 時(shí)間:2021-06-17 12:52:17 數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(DWS)在大數(shù)據(jù)融合分析的應(yīng)用如下圖所示。分析過(guò)程有如下的特點(diǎn): 統(tǒng)一分析入口:以GaussDB(DWS)的SQL來(lái)自:百科應(yīng)用場(chǎng)景:海量數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景 方案概述:應(yīng)用場(chǎng)景 應(yīng)用場(chǎng)景 應(yīng)用場(chǎng)景:異構(gòu)數(shù)據(jù)源聯(lián)邦分析 方案概述:應(yīng)用場(chǎng)景 什么是 數(shù)據(jù)治理中心 DataArts Studio:企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨的挑戰(zhàn) 工作說(shuō)明書(shū):服務(wù)內(nèi)容 DLI 適用哪些場(chǎng)景:異構(gòu)數(shù)據(jù)源聯(lián)邦分析 方案概述:應(yīng)用場(chǎng)景 IoT數(shù)據(jù)分析服務(wù)權(quán)限 創(chuàng)建結(jié)構(gòu)化配置:請(qǐng)求參數(shù)來(lái)自:云商店志整體分析效率 ● 將相似日志進(jìn)行聚類,并支持智能告警分析,提升日志整體分析效率 云日志 服務(wù)相關(guān)文檔 云日志服務(wù)如何管理日志 云日志服務(wù)如何接入日志 云日志服務(wù)搜索查詢 云日志服務(wù)日志分析 云日志服務(wù)日志加工 云日志服務(wù)資源統(tǒng)計(jì) 云日志服務(wù)日志告警 云日志服務(wù)日志轉(zhuǎn)儲(chǔ) 云日志服務(wù)分詞配置來(lái)自:專題算子生成流程如圖所示,算子生成過(guò)程中需要通過(guò)TBE算子加速庫(kù)的接口對(duì)輸出數(shù)據(jù)的形狀進(jìn)行分析確定與描述,通過(guò)TBE算子加速庫(kù)接口也可實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)格式的轉(zhuǎn)換。離線模型生成器收到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)生成的中間圖并對(duì)中間圖中的每一節(jié)點(diǎn)進(jìn)行描述,逐個(gè)解析每個(gè)算子的輸入和輸出。離線模型生成器分析當(dāng)前算子的輸入數(shù)據(jù)來(lái)源,獲取上一層中與當(dāng)前算子直接來(lái)自:百科識(shí)別準(zhǔn)確率高 華為云 語(yǔ)音轉(zhuǎn)文字 采用最新一代 語(yǔ)音識(shí)別 技術(shù),基于DNN(深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))技術(shù),大大提高了抗噪性能,使識(shí)別準(zhǔn)確率顯著提升 識(shí)別速度快 華為云語(yǔ)音轉(zhuǎn)文字把語(yǔ)言模型,詞典和聲學(xué)模型統(tǒng)一集成為一個(gè)大的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),同時(shí)在工程上進(jìn)行了大量的優(yōu)化,大幅提升解碼速度,使識(shí)別速度在業(yè)內(nèi)處領(lǐng)先地位來(lái)自:專題服務(wù)的數(shù)據(jù),需要用戶根據(jù)自己的obs桶的使用情況或者容量大小確認(rèn),并在 OBS 服務(wù)上執(zhí)行。 為什么會(huì)出現(xiàn)識(shí)別結(jié)果非常差的情況? 問(wèn)題現(xiàn)象:調(diào)用語(yǔ)音識(shí)別接口,識(shí)別結(jié)果同真實(shí)結(jié)果差別很大,或者服務(wù)端報(bào)音頻格式錯(cuò)誤。 解決方案: 檢查音頻采樣率是否符合。 對(duì)于裸音頻,可采用toolsoft來(lái)自:專題
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