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- bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)知識(shí)儲(chǔ)存 內(nèi)容精選 換一換
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 盛云貓 SLM知識(shí)庫(kù)功能塊介紹 盛云貓 SLM知識(shí)庫(kù)功能塊介紹 時(shí)間：2021-02-27 16:57:24 云市場(chǎng) 嚴(yán)選商城 行業(yè)解決方案 智能制造 使用指南 商品鏈接：盛原成工業(yè)IOT解決方案；服務(wù)商：廣州盛原成科技有限公司 盛云貓 SLM知識(shí)庫(kù)功能塊包含設(shè)來自：云商店來自：專題
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成為企業(yè)發(fā)展的智慧資本。 A6+知識(shí)文檔提供了全面的知識(shí)文檔管理的框架，可以對(duì)知識(shí)文檔、文件、非結(jié)構(gòu)化信息等進(jìn)行集中、分類管理，當(dāng)企業(yè)人員需要搜索知識(shí)文件時(shí)，可以迅速獲得需要的信息和知識(shí)，為企業(yè)建立起集中、清晰、分類的知識(shí)管理體系。 2、應(yīng)用特性 • 文檔庫(kù)以樹形、列表方式呈現(xiàn)；來自：云商店華為云計(jì)算 云知識(shí) 彈性負(fù)載均衡相關(guān)基本概念知識(shí)介紹 彈性負(fù)載均衡相關(guān)基本概念知識(shí)介紹 時(shí)間：2020-03-05 16:58:15 負(fù)載均衡 負(fù)載均衡在使用過程中會(huì)涉及不少名詞步驟，本文為你講解關(guān)于在彈性負(fù)載均衡使用中常見的名詞解釋： 負(fù)載均衡器 負(fù)載均衡器是指您創(chuàng)建的承載業(yè)務(wù)的負(fù)載均衡服務(wù)實(shí)體。來自：百科
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關(guān)系抽取任務(wù)。LLM本身蘊(yùn)含知識(shí)，且具備較強(qiáng)的語(yǔ)義理解能力，因此，可利用LLM從原始數(shù)據(jù)中抽取實(shí)體、關(guān)系，進(jìn)而構(gòu)建知識(shí)圖譜。 第三種融合路線是KG+LLM協(xié)同使用，主要用于知識(shí)表示和推理兩個(gè)方面。以知識(shí)表示為例，文本語(yǔ)料庫(kù)和知識(shí)圖譜都蘊(yùn)含了大量的知識(shí)，文本中的知識(shí)通常是非結(jié)構(gòu)化的，圖譜里的知識(shí)則是結(jié)構(gòu)來自：百科![]()
什么是對(duì)象存儲(chǔ) 什么是對(duì)象存儲(chǔ) 華為云對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù) 華為云對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù) 對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)（Object Storage Server, OBS ）是一個(gè)基于對(duì)象的存儲(chǔ)服務(wù)，為客戶提供海量、安全、高可靠、低成本的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)能力，使用時(shí)無需考慮容量限制，并且提供多種存儲(chǔ)類型供選擇，滿足客戶各類業(yè)務(wù)場(chǎng)景訴求來自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 智慧校園應(yīng)用管理平臺(tái)主要功能-專題知識(shí)學(xué)習(xí)與定制學(xué)習(xí)計(jì)劃 智慧校園應(yīng)用管理平臺(tái)主要功能-專題知識(shí)學(xué)習(xí)與定制學(xué)習(xí)計(jì)劃 時(shí)間：2021-06-26 17:54:04 云市場(chǎng) 行業(yè)解決方案 教育 鯤鵬 K12智慧教育 使用指南 商品鏈接：智慧校園應(yīng)用管理平臺(tái)；服務(wù)商：拓維信息系統(tǒng)股份有限公司來自：云商店![]()
寫的TBE算子來構(gòu)建各種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。同時(shí)，TBE對(duì)算子也提供了封裝調(diào)用能力。在TBE中有一個(gè)優(yōu)化過的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)TBE標(biāo)準(zhǔn)算子庫(kù)，開發(fā)者可以直接利用標(biāo)準(zhǔn)算子庫(kù)中的算子實(shí)現(xiàn)高性能的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算。除此之外，TBE也提供了TBE算子的融合能力，為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化開辟一條獨(dú)特的路徑。 張量加速引擎TBE的三種應(yīng)用場(chǎng)景來自：百科![]()
4、掌握主流深度學(xué)習(xí)模型的技術(shù)特點(diǎn)。 課程大綱 第1章 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)概念 第2章 數(shù)據(jù)集處理 第3章 網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建 第4章 正則化 第5章 優(yōu)化器 第6章 初始化 第7章 參數(shù)調(diào)節(jié) 第8章 深度信念網(wǎng)絡(luò) 第9章 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 第10章 循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 2020華為軟件精英挑戰(zhàn)賽熱身賽程知識(shí)競(jìng)答 2020華為軟件精英挑戰(zhàn)賽熱身賽程知識(shí)競(jìng)答 時(shí)間：2020-12-28 10:27:14 華為軟件精英挑戰(zhàn)賽是華為公司面向在校大學(xué)生舉辦的大型軟件競(jìng)賽，包括熱身賽程、初賽、復(fù)賽、總決賽四個(gè)階段。知識(shí)競(jìng)答為熱身賽程第一階段比賽。來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 區(qū)塊鏈 交易隱私如何保證？華為零知識(shí)證明技術(shù)實(shí)戰(zhàn)解析 區(qū)塊鏈交易隱私如何保證？華為零知識(shí)證明技術(shù)實(shí)戰(zhàn)解析 時(shí)間：2022-06-06 14:36:28 【摘要】 零知識(shí)證明技術(shù)不管應(yīng)用于金融還是其他領(lǐng)域，都可以對(duì)隱私保護(hù)，性能提升，或者安全性等場(chǎng)景帶來很多幫助。來自：百科![]()
用戶A撥打X號(hào)碼， 隱私保護(hù)通話 平臺(tái)先向企業(yè)查詢綁定關(guān)系，然后根據(jù)企業(yè)返回的真實(shí)被叫號(hào)碼B，將呼叫轉(zhuǎn)接至用戶B。 綁定關(guān)系數(shù)量 由企業(yè)自定義設(shè)置，隱私保護(hù)通話平臺(tái)不儲(chǔ)存綁定關(guān)系。 綁定時(shí)間 X模式綁定關(guān)系由客戶管理，綁定時(shí)長(zhǎng)由客戶自定義設(shè)置。 適用場(chǎng)景 物流、在線客服、電商購(gòu)物等。 呼叫體驗(yàn) 用戶A撥打X來自：專題![]()
課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后，您將能夠：描述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的定義與發(fā)展；熟悉深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的重要“部件”；熟悉神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練與優(yōu)化；描述深度學(xué)習(xí)中常見的問題。 課程大綱 1. 深度學(xué)習(xí)簡(jiǎn)介 2. 訓(xùn)練法則 3. 激活函數(shù) 4. 正則化 5. 優(yōu)化器 6. 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)類型 7. 常見問題 華為云 面來自：百科![]()
云儲(chǔ)存服務(wù)器 云儲(chǔ)存服務(wù)器 華為云 彈性云服務(wù)器 （Elastic Cloud Server, E CS ）是由CPU、內(nèi)存、操作系統(tǒng)、云硬盤組成的基礎(chǔ)的計(jì)算組件。云服務(wù)器創(chuàng)建成功后，您就可以像使用自己的個(gè)人電腦或物理服務(wù)器一樣，在云電腦上使用彈性云服務(wù)器。 華為云彈性云服務(wù)器（Elastic來自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 深度學(xué)習(xí) 深度學(xué)習(xí) 時(shí)間：2020-11-23 16:30:56 深度學(xué)習(xí)( Deep Learning,DL)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一種，機(jī)器學(xué)習(xí)是實(shí)現(xiàn)人工智能的必由之路。深度學(xué)習(xí)的概念源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究，包含多個(gè)隱藏層的多層感知器就是深度學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu)。深度學(xué)習(xí)通過組來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 昇騰AI軟件?？蚣芄芾砥鞴δ芸蚣芙榻B 昇騰AI軟件?？蚣芄芾砥鞴δ芸蚣芙榻B 時(shí)間：2020-08-19 10:07:38 框架管理器協(xié)同TBE為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)生成可執(zhí)行的離線模型。在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)執(zhí)行之前，框架管理器與昇騰AI處理器緊密結(jié)合生成硬件匹配的高性能離線模型，并來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 大V講堂——能耗高效的深度學(xué)習(xí) 大V講堂——能耗高效的深度學(xué)習(xí) 時(shí)間：2020-12-08 10:09:21 現(xiàn)在大多數(shù)的AI模型，尤其是計(jì)算視覺領(lǐng)域的AI模型，都是通過深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來進(jìn)行構(gòu)建的，從2015年開始，學(xué)術(shù)界已經(jīng)開始注意到現(xiàn)有的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型都是需要較來自：百科![]()
次訓(xùn)練我們使用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為訓(xùn)練模型，即深度學(xué)習(xí)。深度學(xué)習(xí)通過人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來提取特征，不同層的輸出常被視為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取出的不同尺度的特征，上一層的輸出作為下一層的輸入，層層連接構(gòu)成深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。 1994年，Yann LeCun發(fā)布了結(jié)合反向傳播的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) LeNet， 其來自：百科![]()
算引擎由開發(fā)者進(jìn)行自定義來完成所需要的具體功能。 通過流程編排器的統(tǒng)一調(diào)用，整個(gè)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用一般包括四個(gè)引擎：數(shù)據(jù)引擎，預(yù)處理引擎，模型推理引擎以及后處理引擎。 1、數(shù)據(jù)引擎主要準(zhǔn)備神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)需要的數(shù)據(jù)集（如MNIST數(shù)據(jù)集）和進(jìn)行相應(yīng)數(shù)據(jù)的處理（如圖片過濾等），作為后續(xù)計(jì)算引擎的數(shù)據(jù)來源。來自：百科![]()
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算子的開發(fā)。 TBE的重要概念之一為NPU，即Neural-network Processing Unit，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器。 在維基百科中，NPU這個(gè)詞條被直接指向了“人工智能加速器”，釋義是這樣的： “人工智能加速器（AI accelerator）是一類專用于人工智能（來自：百科![]()
通過本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員了解： 1、如何構(gòu)建高效的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)模型。 2、如何學(xué)習(xí)顯著性物體、邊緣等通用屬性。 3、如何利用通用屬性構(gòu)建弱監(jiān)督學(xué)習(xí)模型，并進(jìn)而利用互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)自主完成知識(shí)學(xué)習(xí)。 課程大綱 第1章 什么是開放環(huán)境的自適應(yīng)感知 第2章 面向識(shí)別與理解的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)共性技術(shù) 第3章 通用視覺基元屬性感知來自：百科
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