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流式數(shù)據(jù)實時入庫:IoT、互聯(lián)網(wǎng)等數(shù)據(jù)經(jīng)過流計算及AI服務(wù)處理后,可實時寫入 GaussDB (DWS)。 實時監(jiān)控與預(yù)測:圍繞數(shù)據(jù)進行分析和預(yù)測,對設(shè)備進行監(jiān)控,對行為進行預(yù)測,實現(xiàn)控制和優(yōu)化。 AI融合分析:AI服務(wù)對圖像、文本等數(shù)據(jù)的分析結(jié)果可在GaussDB(DWS)中與其他業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進行關(guān)聯(lián)分析,實現(xiàn)融合數(shù)據(jù)分析。來自:百科(驗收管理) 4、訂單預(yù)測管理 通過訂單預(yù)測管理功能,售后現(xiàn)場人員能夠?qū)椖康亩卧鲋淀椖窟M行預(yù)測登記,后續(xù)的相關(guān)人員進行跟進簽單的處理模塊,并提供決策統(tǒng)計報表進行查看。 針對售后現(xiàn)場人員的反饋管理,能夠及時進行推送反饋,將反饋內(nèi)容更新在臺賬中。 (訂單預(yù)測) 五、售后報表統(tǒng)計來自:云商店
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的海量計算場景。P系列適合于深度學(xué)習(xí),科學(xué)計算,CAE等;G系列適合于3D動畫渲染,CAD等 產(chǎn)品詳情 傳統(tǒng)云渲染業(yè)務(wù)挑戰(zhàn) 業(yè)務(wù)挑戰(zhàn) 資源預(yù)測難,自建費用高 渲染業(yè)務(wù)需求為波動型曲線,業(yè)務(wù)閑暇時,資源浪費;業(yè)務(wù)繁忙時,資源不夠; 建設(shè)私有渲染農(nóng)場需要購買大量的IT資源,成本高 渲來自:專題將教你從0到1通關(guān) 圖像識別 ?。湍銓崿F(xiàn)當下熱門的垃圾分類、自動駕駛技術(shù)。 【賽事簡介】 本次比賽為AI主題賽中的挑戰(zhàn)賽。選手可以使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對生活中的街道場景進行識別。選手可重復(fù)提交代碼,直到代碼完美為止。 【參賽對象】 對AI感興趣且年滿18歲的開發(fā)者均可報名參加。 【報名須知】來自:百科
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違規(guī)或者關(guān)鍵信息,包括踢、扔、拋物體等。 視頻質(zhì)量分析VQA 視頻質(zhì)量分析(Video Quality Analysis)是通過深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法識別視頻畫面質(zhì)量,將視頻畫面的質(zhì)量進行歸類,從而過濾出清晰的高質(zhì)量視頻。 視頻 OCR :視頻OCR(Video Optical Character來自:百科
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