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華為云計算 云知識 裸金屬服務器有什么特點 裸金屬服務器有什么特點 時間：2020-09-27 15:00:20 裸金屬服務器（Bare Metal Server，BMS）是一款兼具虛擬機彈性和物理機性能的計算類服務，為您和您的企業(yè)提供專屬的云上物理服務器，為核心數(shù)據(jù)庫、關鍵應用來自：百科![]()
華為云計算 云知識 分布式緩存服務的特點有哪些 分布式緩存服務的特點有哪些 時間：2021-07-01 20:49:50 鯤鵬 Redis 高性能計算 分布式緩存服務D CS 分布式緩存服務的特點有：即開即用、安全可靠、彈性伸縮、便捷管理、在線遷移。 即開即用 DCS提供單機、主備來自：百科![]()
華為云計算 云知識 華為云應用編排AOS具備什么特點 華為云應用編排AOS具備什么特點 時間：2021-04-13 17:27:32 容器云 容器安全 鏡像服務 鏡像 華為云應用編排AOS：以容器應用為核心的云上自動化平臺。 應用編排服務 （Application Orchestration來自：百科![]()
。用戶可以自由配置VPC內(nèi)的IP地址段、子網(wǎng)、安全組等子服務，也可以申請彈性寬帶和彈性公網(wǎng)IP搭建業(yè)務系統(tǒng)。 立即使用 私有云服務 私有云特點 靈活易用 支持跨可用區(qū)部署ECS實例，自定義路由和對等連接，靈活地控制VPC內(nèi)和VPC間的通信 100%隔離 云上私有網(wǎng)絡，租戶之間10來自：專題![]()
華為云杯2020深圳開放數(shù)據(jù)應用創(chuàng)新大賽粵港澳大灣區(qū)強降水臨近預測 華為云杯2020深圳開放數(shù)據(jù)應用創(chuàng)新大賽粵港澳大灣區(qū)強降水臨近預測 時間：2020-12-10 16:40:07 “華為云杯”2020深圳開放數(shù)據(jù)應用創(chuàng)新大賽 ·粵港澳大灣區(qū)強降水臨近預測大賽以“數(shù)聚粵港澳，智匯大灣區(qū)”為主題，面向來自：百科![]()
盤古預測大模型產(chǎn)品功能 回歸預測 用于連續(xù)值預測，可自動進行任務理解，分析選擇最適合的回歸模型集合，并融合多個模型來提升回歸預測精度 分類預測 用于離散值的預測，如：不同類別或標簽；基于任務理解和模型選擇推薦能力，可自動選擇多個分類模型并基于動態(tài)圖算法進行融合，來提升預測性能 時間序列預測來自：專題![]()
核心功能： 單點抓拍、攝像頭獨立抓拍、電瓶車檢測、抓拍檢測電梯內(nèi)的電瓶車； 產(chǎn)品特點： 本算法使用了深度神經(jīng)網(wǎng)絡技術，通過使用大量實際場景圖片訓練得到的模型，實現(xiàn)對電瓶車的檢測，具有速度快、準確率高的特點。算法特別優(yōu)化了俯視視角下的目標檢測，更適合電梯內(nèi)的使用場景。標準測試場景下檢測率超過90%，錯誤率小于5%。來自：云商店![]()
華為云計算 云知識 大數(shù)據(jù)發(fā)展到現(xiàn)在，有什么技術特點 大數(shù)據(jù)發(fā)展到現(xiàn)在，有什么技術特點 時間：2021-05-24 09:18:07 大數(shù)據(jù) 大數(shù)據(jù)技術3.0包括以下這些關鍵技術： 1. 認知計算：人工智能、知識探索、發(fā)現(xiàn)和管理 2. 融合數(shù)據(jù)處理平臺：Spark / Data Intensive來自：百科![]()
實驗目標與基本要求 通過本實驗將了解如何使用Keras和Tensorflow構建DFCNN的 語音識別 神經(jīng)網(wǎng)絡，并且熟悉整個處理流程，包括數(shù)據(jù)預處理、模型訓練、模型保存和模型預測等環(huán)節(jié)。 實驗摘要 實驗準備：登錄華為云賬號 1.OBS準備 2.ModelArts應用 3.開始語音識別操作來自：百科![]()
華為云計算 云知識 華為云RDS for PostgreSQL12的特點 華為云RDS for PostgreSQL12的特點 時間：2020-08-31 10:27:35 數(shù)據(jù)庫 性能提升40% 華為云RDS for PostgreSQL 12版本在性能和易維護性方面有了顯著的來自：百科![]()
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向“數(shù)據(jù)上報”、“命令下發(fā)”的功能，通過應用側的示例代碼接收北向服務端訂閱的消息示例。 查看詳情 農(nóng)業(yè) 物聯(lián)網(wǎng)平臺 需要具備哪些特點？ 農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺必備特點 設備連接 支持多網(wǎng)絡、多協(xié)議接入，提供多場景多語言的IoT Device SDK，屏蔽物聯(lián)網(wǎng)碎片化，實現(xiàn)設備快速接入 多種接入方式來自：專題![]()
Engine）作為算子的兵工廠，為基于昇騰AI處理器運行的神經(jīng)網(wǎng)絡提供算子開發(fā)能力，用TBE語言編寫的TBE算子來構建各種神經(jīng)網(wǎng)絡模型。同時，TBE對算子也提供了封裝調(diào)用能力。在TBE中有一個優(yōu)化過的神經(jīng)網(wǎng)絡TBE標準算子庫，開發(fā)者可以直接利用標準算子庫中的算子實現(xiàn)高性能的神經(jīng)網(wǎng)絡計算。除此之外，TBE也提供來自：百科![]()
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戶端，開箱即用，操作簡單方便。 AI識圖.材料表適用于多種場景。它可以為甲供材提供精準的材料表，明確乙供材采購計劃。對于管道安裝承包商來說，它能夠提供精準的管道預制計劃。對于施工隊伍來說，它能夠提供依據(jù)，實現(xiàn)精準領料。對于后期施工和經(jīng)營部門來說，它能夠提供精準的材料信息，用于預算和材料核銷。來自：專題![]()
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